ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงโมเดลภาษาที่ทรงพลังและไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่องของคุณเองให้เสรีภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ที่ชื่นชอบ AI DeepSeek R1 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ล้ำสมัยที่พัฒนาโดย DeepSeek ได้รับความสนใจอย่างมากจากความสามารถในการให้เหตุผลที่น่าทึ่งซึ่งสามารถแข่งขันกับโมเดลเฉพาะทางอย่างผลิตภัณฑ์ของ OpenAI ได้ คู่มือนี้จะพาคุณไปรู้จักกับทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการรันเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ของ DeepSeek R1 บนเครื่องของคุณเอง ซึ่งจะทำให้คุณควบคุมและรักษาความเป็นส่วนตัวในการโต้ตอบกับ AI ได้อย่างเต็มที่
เข้าใจ DeepSeek R1: โมเดลการให้เหตุผลที่ทรงพลัง
DeepSeek R1 เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยี AI แบบโอเพนซอร์ส โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐานที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการ:
- งานการให้เหตุผลขั้นสูง ที่ต้องการการแก้ปัญหาหลายขั้นตอน
- การคำนวณทางคณิตศาสตร์ และการแก้ปัญหาที่ใช้ขั้นตอนอัลกอริธึม
- การเขียนโค้ดและการเขียนเชิงเทคนิค ด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่ง
- การสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ ในหลากหลายโดเมน
เวอร์ชันมาตรฐานของ DeepSeek R1 มาพร้อมกับกลไกด้านความปลอดภัยในตัวที่จำกัดประเภทของผลลัพธ์บางอย่าง อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้หลายคนต้องการเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์สำหรับวิจัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย การใช้งานสร้างสรรค์ หรือกรณีการใช้เฉพาะที่ข้อจำกัดเหล่านั้นไม่เป็นประโยชน์
ทำไมต้องรัน DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่อง?
การรัน DeepSeek R1 เวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่องของคุณเองมีข้อดีที่น่าสนใจหลายประการ:
- ความเป็นส่วนตัวโดยสมบูรณ์: ข้อมูลและคำสั่งของคุณไม่เคยออกจากเครื่องของคุณ
- ไม่มีค่าธรรมเนียมการใช้งาน: หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายต่อโทเคนหรือค่าบริการสมาชิกที่เกี่ยวข้องกับ API บนคลาวด์
- การปรับแต่ง: ปรับค่าและคำสั่งระบบได้โดยไม่มีข้อจำกัด
- ความสามารถในการใช้งานแบบออฟไลน์: ใช้งาน AI ที่ทันสมัยโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
- ไม่มีการจำกัดอัตรา: รันคำถามได้มากเท่าที่ฮาร์ดแวร์ของคุณสามารถจัดการได้
กระบวนการการลบโทษ: จากเซ็นเซอร์ไปสู่ไม่เซ็นเซอร์
กระบวนการลบฟิลเตอร์ความปลอดภัยจากโมเดลภาษาเช่น DeepSeek R1 มักเรียกว่า "การลบโทษ" โดยไม่เหมือนกับการปรับแต่งแบบดั้งเดิมที่ต้องการการฝึกอบรมใหม่อย่างกว้างขวาง การลบโทษจะปรับเปลี่ยนรูปแบบการใช้งานภายในของโมเดลเพื่อระงับแนวโน้มในการปฏิเสธคำขอประเภทต่าง ๆ
กระบวนการนี้จะรักษาความสามารถในการให้เหตุผลหลักไว้ในขณะลบข้อบังคับทางเทียม ทำให้ได้โมเดลที่:
- รักษาสติปัญญาและความสามารถดั้งเดิมของตนไว้
- ตอบสนองต่อคำขอที่หลากหลายมากขึ้นโดยไม่ปฏิเสธ
- อนุญาตให้สำรวจหัวข้อที่สร้างสรรค์และเป็นที่ถกเถียง
แนะนำ Anakin AI: เส้นทางสู่การทำงานของ AI
ก่อนที่จะดำดิ่งสู่การติดตั้งในเครื่อง ควรพิจารณา Anakin AI เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังสำหรับการทำงานกับโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์เช่น DeepSeek R1

Anakin AI มีโซลูชันที่ไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่สามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ทรงพลังต่าง ๆ รวมถึงเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ของ DeepSeek R1
ด้วย Anakin AI คุณสามารถ:
- เชื่อมต่อกับ API LLM ที่หลากหลาย รวมถึง DeepSeek R1, GPT-4, Claude 3.5 และ Dolphin-Mixtral ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์
- สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ด
- รวมการสร้างภาพ AI (FLUX) และการสร้างเสียง/วิดีโอ (Minimax)
- เข้าถึงแอพ AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า 1000+ แอพสำหรับการใช้งานต่าง ๆ
สำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มใช้งาน DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องจัดการกับความซับซ้อนทางเทคนิคของการติดตั้งในเครื่อง Anakin AI นำเสนอทางเลือกที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่มุ่งมั่นที่จะติดตั้งในเครื่องอย่างเต็มที่ มาดำเนินการขั้นตอนการติดตั้งกันต่อไป
ข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์สำหรับการรัน DeepSeek R1 ในเครื่อง
DeepSeek R1 มีให้ในหลายขนาด โดยความต้องการทรัพยากรก็จะมีการปรับเปลี่ยนไปตามนั้น:
ข้อกำหนดขั้นต่ำ:
- GPU: NVIDIA GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 8GB สำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 8B
- RAM: อย่างน้อย 16GB (แนะนำ 32GB+)
- ที่เก็บข้อมูล: พื้นที่ว่าง 15-40GB ขึ้นอยู่กับขนาดของโมเดล
- CPU: โปรเซสเซอร์หลายคอร์รุ่นใหม่ (Intel i7/Ryzen 7 ขึ้นไป)
แนะนำสำหรับโมเดลขนาดใหญ่มาก (32B/70B):
- GPU: NVIDIA RTX 4090 (24GB VRAM) หรือ GPU หลายตัว
- RAM: 64GB+
- ที่เก็บข้อมูล: NVMe SSD ที่มีพื้นที่ว่าง 100GB+
- CPU: โปรเซสเซอร์ระดับสูงที่มีคอร์จริง 8 ตัวขึ้นไป
การติดตั้งและรัน DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ด้วย Ollama
Ollama เป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายที่ช่วยให้การรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่องเป็นเรื่องง่าย นี่คือวิธีการใช้เพื่อปรับใช้ DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์:
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Ollama
สำหรับ macOS/Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
สำหรับ Windows:
ดาวน์โหลดโปรแกรมติดตั้งจาก เว็บไซต์ทางการของ Ollama.
ขั้นตอนที่ 2: ดึงโมเดล
ขึ้นอยู่กับความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณ เลือกขนาดโมเดลที่เหมาะสม:
# สำหรับเวอร์ชันพารามิเตอร์ 8B (ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด)
ollama pull deepseek-r1:8b
# สำหรับเวอร์ชันที่ใหญ่กว่า (ถ้าฮาร์ดแวร์ของคุณรองรับ)
ollama pull deepseek-r1:32b
ollama pull deepseek-r1:70b
สำหรับเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์โดยเฉพาะ คุณอาจต้องใช้โมเดลที่มีการจัดเตรียมโดยชุมชน:
ollama pull huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b
ขั้นตอนที่ 3: รันโมเดล
เริ่มเซสชันโต้ตอบกับโมเดลที่คุณติดตั้ง:
ollama run deepseek-r1:8b
หรือสำหรับเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์:
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b
คุณสามารถโต้ตอบกับโมเดลได้โดยตรงผ่านบรรทัดคำสั่ง
ขั้นตอนที่ 4: การรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน
Ollama มี API REST ที่ช่วยให้คุณรวมโมเดลเข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ:
- API Endpoint: http://localhost:11434
- ตัวอย่างคำขอ:
POST http://localhost:11434/api/generate
{
"model": "deepseek-r1:8b",
"prompt": "คำสั่งของคุณที่นี่",
"stream": true
}
การกำหนดค่าขั้นสูงเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
ตัวเลือกการลดขนาด
การลดขนาดช่วยลดขนาดหน่วยความจำของโมเดลโดยมีผลกระทบต่อคุณภาพน้อยที่สุด:
- Q4_K_M: สมดุลที่ดีที่สุดระหว่างคุณภาพและประสิทธิภาพ
- Q6_K: คุณภาพสูงกว่าแต่ต้องการ VRAM มากขึ้น
- Q2_K: ประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับฮาร์ดแวร์ที่จำกัด
การปรับแต่งพารามิเตอร์
ปรับแต่งพฤติกรรมของโมเดลด้วยพารามิเตอร์เหล่านี้:
ollama run deepseek-r1:8b -c '
{
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.9,
"context_length": 4096,
"repeat_penalty": 1.1
}'
การจัดสรรชั้น GPU
หากคุณมี VRAM ที่จำกัด คุณสามารถระบุจำนวนชั้นที่ต้องการส่งออกไปยัง GPU:
ollama run deepseek-r1:8b --gpu-layers 32
การใช้ Anakin AI เพื่อการทำงานที่ดียิ่งขึ้น
อย่างที่กล่าวไปแล้ว Anakin AI ให้ทางเลือกที่ทรงพลังต่อการตั้งค่าทางเทคนิคที่ซับซ้อน นี่คือวิธีที่ Anakin AI สามารถยกระดับประสบการณ์ของคุณกับ DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์:
- การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด: สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม
- การรวมโมเดลหลายตัว: รวม DeepSeek R1 กับโมเดลอื่น ๆ ในเวิร์กโฟลว์เดียวกัน
- เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า: เข้าถึงเทมเพลตที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการใช้งานหลากหลาย
- ความคุ้มค่า: จ่ายเฉพาะสำหรับสิ่งที่คุณใช้งานโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน
ในการเริ่มต้นกับ Anakin AI:
- ลงทะเบียนในแพลตฟอร์ม Anakin AI
- เลือก DeepSeek R1 จากโมเดลที่มีให้
- กำหนดเวิร์กโฟลว์ของคุณโดยใช้การลากและวางในอินเตอร์เฟซ
- ติดตั้งโซลูชันของคุณด้วยคลิกเดียว
ข้อพิจารณาทางจริยธรรมและการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
แม้ว่าโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์จะให้เสรีภาพที่มีค่าต่อการใช้งานที่ถูกต้องตามกฎหมาย แต่ก็มีความรับผิดชอบตามมาเช่นกัน:
- การตรวจสอบเนื้อหา: นำการกรองเนื้อหาของคุณไปใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้เห็น
- การปฏิบัติตามกฎหมาย: ให้แน่ใจว่าการใช้งานของคุณปฏิบัติตามกฎหมายท้องถิ่นและระเบียบข้อบังคับ
- การป้องกันความเป็นส่วนตัว: จัดการข้อมูลผู้ใช้ด้วยความรับผิดชอบ โดยเฉพาะเมื่อประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
- การป้องกันอันตราย: หลีกเลี่ยงการใช้งานที่อาจก่อให้เกิดอันตรายต่อบุคคลหรือกลุ่มคน
การแก้ไขปัญหาที่พบบ่อย
ข้อผิดพลาดหน่วยความจำไม่พอ
หากคุณพบข้อผิดพลาดหน่วยความจำไม่พอใน CUDA:
- ลดความยาวของบริบท
- ใช้การลดขนาดที่เข้มงวดมากขึ้น (เช่น Q4_K_M แทนที่จะเป็น Q6_K)
- จัดสรรชั้นน้อยลงให้กับ GPU
- ปิดแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ใช้ GPU มาก
ประสิทธิภาพช้า
เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ:
- เปิดใช้งานการเร่งความเร็ว GPU หากพร้อมใช้งาน
- ใช้ NVMe SSD สำหรับการเก็บโมเดล
- ปรับขนาดแบตช์และจำนวนเธรดให้เหมาะสม
- พิจารณาปรับปรุงฮาร์ดแวร์สำหรับโมเดลที่ใหญ่ขึ้น
การหลอกลวงของโมเดล
เพื่อลดความไม่ถูกต้องในผลลัพธ์:
- ลดการตั้งค่าอุณหภูมิ
- เพิ่มโทษซ้ำ
- ให้คำสั่งที่ชัดเจนและรายละเอียดมากขึ้น
- ใช้คำสั่งระบบเพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดล
บทสรุป
การรันโมเดล DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่องของคุณจะทำให้คุณเข้าถึงความสามารถของ AI ที่ทรงพลังได้อย่างมีเอกสิทธิ์ด้วยความเป็นส่วนตัวและการควบคุมอย่างเต็มที่ ไม่ว่าคุณจะเลือกเส้นทางทางเทคนิคของการติดตั้งในเครื่องผ่าน Ollama หรือเลือกประสบการณ์ที่มีการจัดระเบียบมากขึ้นจาก Anakin AI ตอนนี้คุณมีความรู้ที่จำเป็นในการปรับใช้โมเดลสุดล้ำนี้สำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ
โดยการเข้าใจทั้งแง่มุมทางเทคนิคและข้อพิจารณาทางจริยธรรม คุณสามารถใช้โมเดล AI ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์อย่างมีความรับผิดชอบในขณะที่สำรวจความเป็นไปได้ทั้งหมดที่พวกเขานำเสนอ ขณะที่โมเดลภาษาเริ่มพัฒนาไปเรื่อย ๆ การมีทักษะในการปรับใช้และปรับแต่งพวกมันในเครื่องจะยังคงเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ที่ชื่นชอบ AI
จงจำไว้ว่าพลังอันยิ่งใหญ่ต้องมาพร้อมกับความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่ ใช้ความสามารถเหล่านี้อย่างมีจริยธรรม ถูกกฎหมาย และรอบคอบเพื่อมีส่วนช่วยในการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างเป็นบวก