วิธีการรัน DeepSeek R1 แบบไม่มีการเซ็นเซอร์บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงโมเดลภาษาที่ทรงพลังและไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่องของคุณเองให้เสรีภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ที่ชื่นชอบ AI DeepSeek R1 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ล้ำสมัยที่พัฒนาโดย DeepSeek ได้รั

Build APIs Faster & Together in Apidog

วิธีการรัน DeepSeek R1 แบบไม่มีการเซ็นเซอร์บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ

Start for free
Inhalte

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงโมเดลภาษาที่ทรงพลังและไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่องของคุณเองให้เสรีภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ที่ชื่นชอบ AI DeepSeek R1 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ล้ำสมัยที่พัฒนาโดย DeepSeek ได้รับความสนใจอย่างมากจากความสามารถในการให้เหตุผลที่น่าทึ่งซึ่งสามารถแข่งขันกับโมเดลเฉพาะทางอย่างผลิตภัณฑ์ของ OpenAI ได้ คู่มือนี้จะพาคุณไปรู้จักกับทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการรันเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ของ DeepSeek R1 บนเครื่องของคุณเอง ซึ่งจะทำให้คุณควบคุมและรักษาความเป็นส่วนตัวในการโต้ตอบกับ AI ได้อย่างเต็มที่

เข้าใจ DeepSeek R1: โมเดลการให้เหตุผลที่ทรงพลัง

DeepSeek R1 เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยี AI แบบโอเพนซอร์ส โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐานที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการ:

  • งานการให้เหตุผลขั้นสูง ที่ต้องการการแก้ปัญหาหลายขั้นตอน
  • การคำนวณทางคณิตศาสตร์ และการแก้ปัญหาที่ใช้ขั้นตอนอัลกอริธึม
  • การเขียนโค้ดและการเขียนเชิงเทคนิค ด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่ง
  • การสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ ในหลากหลายโดเมน

เวอร์ชันมาตรฐานของ DeepSeek R1 มาพร้อมกับกลไกด้านความปลอดภัยในตัวที่จำกัดประเภทของผลลัพธ์บางอย่าง อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้หลายคนต้องการเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์สำหรับวิจัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย การใช้งานสร้างสรรค์ หรือกรณีการใช้เฉพาะที่ข้อจำกัดเหล่านั้นไม่เป็นประโยชน์

ทำไมต้องรัน DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่อง?

การรัน DeepSeek R1 เวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่องของคุณเองมีข้อดีที่น่าสนใจหลายประการ:

  1. ความเป็นส่วนตัวโดยสมบูรณ์: ข้อมูลและคำสั่งของคุณไม่เคยออกจากเครื่องของคุณ
  2. ไม่มีค่าธรรมเนียมการใช้งาน: หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายต่อโทเคนหรือค่าบริการสมาชิกที่เกี่ยวข้องกับ API บนคลาวด์
  3. การปรับแต่ง: ปรับค่าและคำสั่งระบบได้โดยไม่มีข้อจำกัด
  4. ความสามารถในการใช้งานแบบออฟไลน์: ใช้งาน AI ที่ทันสมัยโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
  5. ไม่มีการจำกัดอัตรา: รันคำถามได้มากเท่าที่ฮาร์ดแวร์ของคุณสามารถจัดการได้

กระบวนการการลบโทษ: จากเซ็นเซอร์ไปสู่ไม่เซ็นเซอร์

กระบวนการลบฟิลเตอร์ความปลอดภัยจากโมเดลภาษาเช่น DeepSeek R1 มักเรียกว่า "การลบโทษ" โดยไม่เหมือนกับการปรับแต่งแบบดั้งเดิมที่ต้องการการฝึกอบรมใหม่อย่างกว้างขวาง การลบโทษจะปรับเปลี่ยนรูปแบบการใช้งานภายในของโมเดลเพื่อระงับแนวโน้มในการปฏิเสธคำขอประเภทต่าง ๆ

กระบวนการนี้จะรักษาความสามารถในการให้เหตุผลหลักไว้ในขณะลบข้อบังคับทางเทียม ทำให้ได้โมเดลที่:

  • รักษาสติปัญญาและความสามารถดั้งเดิมของตนไว้
  • ตอบสนองต่อคำขอที่หลากหลายมากขึ้นโดยไม่ปฏิเสธ
  • อนุญาตให้สำรวจหัวข้อที่สร้างสรรค์และเป็นที่ถกเถียง

แนะนำ Anakin AI: เส้นทางสู่การทำงานของ AI

ก่อนที่จะดำดิ่งสู่การติดตั้งในเครื่อง ควรพิจารณา Anakin AI เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังสำหรับการทำงานกับโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์เช่น DeepSeek R1

สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีตัวแทน AI ได้อย่างง่ายดายด้วย Anakin AI!
สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีตัวแทน AI ได้อย่างง่ายดายด้วย Anakin AI

Anakin AI มีโซลูชันที่ไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่สามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ทรงพลังต่าง ๆ รวมถึงเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ของ DeepSeek R1

ด้วย Anakin AI คุณสามารถ:

  • เชื่อมต่อกับ API LLM ที่หลากหลาย รวมถึง DeepSeek R1, GPT-4, Claude 3.5 และ Dolphin-Mixtral ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์
  • สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ด
  • รวมการสร้างภาพ AI (FLUX) และการสร้างเสียง/วิดีโอ (Minimax)
  • เข้าถึงแอพ AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า 1000+ แอพสำหรับการใช้งานต่าง ๆ

สำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มใช้งาน DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องจัดการกับความซับซ้อนทางเทคนิคของการติดตั้งในเครื่อง Anakin AI นำเสนอทางเลือกที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่มุ่งมั่นที่จะติดตั้งในเครื่องอย่างเต็มที่ มาดำเนินการขั้นตอนการติดตั้งกันต่อไป

ข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์สำหรับการรัน DeepSeek R1 ในเครื่อง

DeepSeek R1 มีให้ในหลายขนาด โดยความต้องการทรัพยากรก็จะมีการปรับเปลี่ยนไปตามนั้น:

ข้อกำหนดขั้นต่ำ:

  • GPU: NVIDIA GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 8GB สำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 8B
  • RAM: อย่างน้อย 16GB (แนะนำ 32GB+)
  • ที่เก็บข้อมูล: พื้นที่ว่าง 15-40GB ขึ้นอยู่กับขนาดของโมเดล
  • CPU: โปรเซสเซอร์หลายคอร์รุ่นใหม่ (Intel i7/Ryzen 7 ขึ้นไป)

แนะนำสำหรับโมเดลขนาดใหญ่มาก (32B/70B):

  • GPU: NVIDIA RTX 4090 (24GB VRAM) หรือ GPU หลายตัว
  • RAM: 64GB+
  • ที่เก็บข้อมูล: NVMe SSD ที่มีพื้นที่ว่าง 100GB+
  • CPU: โปรเซสเซอร์ระดับสูงที่มีคอร์จริง 8 ตัวขึ้นไป

การติดตั้งและรัน DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ด้วย Ollama

Ollama เป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายที่ช่วยให้การรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่องเป็นเรื่องง่าย นี่คือวิธีการใช้เพื่อปรับใช้ DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์:

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Ollama

สำหรับ macOS/Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

สำหรับ Windows:
ดาวน์โหลดโปรแกรมติดตั้งจาก เว็บไซต์ทางการของ Ollama.

ขั้นตอนที่ 2: ดึงโมเดล

ขึ้นอยู่กับความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณ เลือกขนาดโมเดลที่เหมาะสม:

# สำหรับเวอร์ชันพารามิเตอร์ 8B (ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด)
ollama pull deepseek-r1:8b

# สำหรับเวอร์ชันที่ใหญ่กว่า (ถ้าฮาร์ดแวร์ของคุณรองรับ)
ollama pull deepseek-r1:32b
ollama pull deepseek-r1:70b

สำหรับเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์โดยเฉพาะ คุณอาจต้องใช้โมเดลที่มีการจัดเตรียมโดยชุมชน:

ollama pull huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b

ขั้นตอนที่ 3: รันโมเดล

เริ่มเซสชันโต้ตอบกับโมเดลที่คุณติดตั้ง:

ollama run deepseek-r1:8b

หรือสำหรับเวอร์ชันที่ไม่มีการเซ็นเซอร์:

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b

คุณสามารถโต้ตอบกับโมเดลได้โดยตรงผ่านบรรทัดคำสั่ง

ขั้นตอนที่ 4: การรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน

Ollama มี API REST ที่ช่วยให้คุณรวมโมเดลเข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ:

POST http://localhost:11434/api/generate
{
  "model": "deepseek-r1:8b",
  "prompt": "คำสั่งของคุณที่นี่",
  "stream": true
}

การกำหนดค่าขั้นสูงเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

ตัวเลือกการลดขนาด

การลดขนาดช่วยลดขนาดหน่วยความจำของโมเดลโดยมีผลกระทบต่อคุณภาพน้อยที่สุด:

  • Q4_K_M: สมดุลที่ดีที่สุดระหว่างคุณภาพและประสิทธิภาพ
  • Q6_K: คุณภาพสูงกว่าแต่ต้องการ VRAM มากขึ้น
  • Q2_K: ประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับฮาร์ดแวร์ที่จำกัด

การปรับแต่งพารามิเตอร์

ปรับแต่งพฤติกรรมของโมเดลด้วยพารามิเตอร์เหล่านี้:

ollama run deepseek-r1:8b -c '
{
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.9,
  "context_length": 4096,
  "repeat_penalty": 1.1
}'

การจัดสรรชั้น GPU

หากคุณมี VRAM ที่จำกัด คุณสามารถระบุจำนวนชั้นที่ต้องการส่งออกไปยัง GPU:

ollama run deepseek-r1:8b --gpu-layers 32

การใช้ Anakin AI เพื่อการทำงานที่ดียิ่งขึ้น

อย่างที่กล่าวไปแล้ว Anakin AI ให้ทางเลือกที่ทรงพลังต่อการตั้งค่าทางเทคนิคที่ซับซ้อน นี่คือวิธีที่ Anakin AI สามารถยกระดับประสบการณ์ของคุณกับ DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์:

  1. การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด: สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม
  2. การรวมโมเดลหลายตัว: รวม DeepSeek R1 กับโมเดลอื่น ๆ ในเวิร์กโฟลว์เดียวกัน
  3. เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า: เข้าถึงเทมเพลตที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการใช้งานหลากหลาย
  4. ความคุ้มค่า: จ่ายเฉพาะสำหรับสิ่งที่คุณใช้งานโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

ในการเริ่มต้นกับ Anakin AI:

  1. ลงทะเบียนในแพลตฟอร์ม Anakin AI
  2. เลือก DeepSeek R1 จากโมเดลที่มีให้
  3. กำหนดเวิร์กโฟลว์ของคุณโดยใช้การลากและวางในอินเตอร์เฟซ
  4. ติดตั้งโซลูชันของคุณด้วยคลิกเดียว

ข้อพิจารณาทางจริยธรรมและการใช้งานอย่างรับผิดชอบ

แม้ว่าโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์จะให้เสรีภาพที่มีค่าต่อการใช้งานที่ถูกต้องตามกฎหมาย แต่ก็มีความรับผิดชอบตามมาเช่นกัน:

  1. การตรวจสอบเนื้อหา: นำการกรองเนื้อหาของคุณไปใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้เห็น
  2. การปฏิบัติตามกฎหมาย: ให้แน่ใจว่าการใช้งานของคุณปฏิบัติตามกฎหมายท้องถิ่นและระเบียบข้อบังคับ
  3. การป้องกันความเป็นส่วนตัว: จัดการข้อมูลผู้ใช้ด้วยความรับผิดชอบ โดยเฉพาะเมื่อประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
  4. การป้องกันอันตราย: หลีกเลี่ยงการใช้งานที่อาจก่อให้เกิดอันตรายต่อบุคคลหรือกลุ่มคน

การแก้ไขปัญหาที่พบบ่อย

ข้อผิดพลาดหน่วยความจำไม่พอ

หากคุณพบข้อผิดพลาดหน่วยความจำไม่พอใน CUDA:

  • ลดความยาวของบริบท
  • ใช้การลดขนาดที่เข้มงวดมากขึ้น (เช่น Q4_K_M แทนที่จะเป็น Q6_K)
  • จัดสรรชั้นน้อยลงให้กับ GPU
  • ปิดแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ใช้ GPU มาก

ประสิทธิภาพช้า

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ:

  • เปิดใช้งานการเร่งความเร็ว GPU หากพร้อมใช้งาน
  • ใช้ NVMe SSD สำหรับการเก็บโมเดล
  • ปรับขนาดแบตช์และจำนวนเธรดให้เหมาะสม
  • พิจารณาปรับปรุงฮาร์ดแวร์สำหรับโมเดลที่ใหญ่ขึ้น

การหลอกลวงของโมเดล

เพื่อลดความไม่ถูกต้องในผลลัพธ์:

  • ลดการตั้งค่าอุณหภูมิ
  • เพิ่มโทษซ้ำ
  • ให้คำสั่งที่ชัดเจนและรายละเอียดมากขึ้น
  • ใช้คำสั่งระบบเพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดล

บทสรุป

การรันโมเดล DeepSeek R1 ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ในเครื่องของคุณจะทำให้คุณเข้าถึงความสามารถของ AI ที่ทรงพลังได้อย่างมีเอกสิทธิ์ด้วยความเป็นส่วนตัวและการควบคุมอย่างเต็มที่ ไม่ว่าคุณจะเลือกเส้นทางทางเทคนิคของการติดตั้งในเครื่องผ่าน Ollama หรือเลือกประสบการณ์ที่มีการจัดระเบียบมากขึ้นจาก Anakin AI ตอนนี้คุณมีความรู้ที่จำเป็นในการปรับใช้โมเดลสุดล้ำนี้สำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ

โดยการเข้าใจทั้งแง่มุมทางเทคนิคและข้อพิจารณาทางจริยธรรม คุณสามารถใช้โมเดล AI ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์อย่างมีความรับผิดชอบในขณะที่สำรวจความเป็นไปได้ทั้งหมดที่พวกเขานำเสนอ ขณะที่โมเดลภาษาเริ่มพัฒนาไปเรื่อย ๆ การมีทักษะในการปรับใช้และปรับแต่งพวกมันในเครื่องจะยังคงเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ที่ชื่นชอบ AI

จงจำไว้ว่าพลังอันยิ่งใหญ่ต้องมาพร้อมกับความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่ ใช้ความสามารถเหล่านี้อย่างมีจริยธรรม ถูกกฎหมาย และรอบคอบเพื่อมีส่วนช่วยในการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างเป็นบวก