กระบวนการสัมภาษณ์ทางเทคนิคที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำมีมานานแล้วถูกวิจารณ์อย่างมาก เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ปัญหาอัลกอริธึมและความท้าทายด้านโครงสร้างข้อมูลที่หลายคนอ้างว่าไม่มีความสัมพันธ์กับงานการเขียนโค้ดในชีวิตประจำวัน ทั้งนี้การขาดการเชื่อมโยงนี้ได้กระตุ้นตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้สมัคร "เอาชนะระบบ" ด้วยระยะเวลาการสัมภาษณ์การเขียนโค้ดเฉลี่ยอยู่ที่ 3-4 สัปดาห์ และมักมีหลายรอบการประเมินทางเทคนิค การแข่งขันจึงสูง และผู้สมัครบางคนจึงหันไปใช้วิธีที่เป็นที่ถกเถียงเพื่อคว้าตำแหน่ง
ในต้นปี 2025 Chungin "Roy" Lee นักศึกษาปีสองด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ทำให้เป็นข่าวเมื่อเขาสร้างเครื่องมือ AI ที่ชื่อว่า "Interview Coder" ที่สามารถแก้ปัญหาการเขียนโค้ดทางเทคนิคได้อย่างลับๆ ขณะสัมภาษณ์ Lee ได้บันทึกวิดีโอขณะใช้เครื่องมือในระหว่างสัมภาษณ์งานที่ Amazon และแชร์วิดีโอออนไลน์ โดยอ้างว่าเขาได้รับข้อเสนอเป็นผล
ตามรายงานจาก Business Insider และ NBC News เครื่องมือของ Lee ทำงานโดยการจับภาพหน้าจอของปัญหาการเขียนโค้ดโดยไม่ถูกตรวจพบโดยระบบการติดตามของเบราว์เซอร์ จากนั้นจะประมวลผลภาพเหล่านี้ด้วย AI เพื่อสร้างวิธีแก้ไขแบบเรียลไทม์ Lee กล่าวว่าตนได้รับข้อเสนอจากผู้ร่วมงานเทคโนโลยีชั้นนำหลายแห่ง รวมถึง Amazon, Capital One, Meta และ TikTok โดยใช้เครื่องมือของเขา
การแสดงออกในครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อประท้วงประสบการณ์ที่ Lee อธิบายว่า "น่าเป็นทุกข์" ในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์ Leetcode ด้วยคำพูดของเขาเอง เขามั่นใจว่า "เป็น 2% ชั้นนำของผู้ใช้ Leetcode ทั่วโลก" แต่ถือว่าทั้ง 600 ชั่วโมงที่เขาใช้ในการฝึกซ้อมเป็นเวลาเสียตั้งแต่ "คำถามไม่ได้บ่งชี้ถึงสิ่งที่คุณทำในโลกแห่งความเป็นจริง"
ผลลัพธ์นั้นรวดเร็ว: มหาวิทยาลัยโคลัมเบียระงับ Lee เป็นเวลา 1 ปี แต่ที่น่าสนใจก็คือไม่ได้เป็นผลจากการสร้างเครื่องมือโกงเอง ตามเอกสารทางว dis ciplinary การระงับของ Lee เกิดจากการเผยแพร่การบันทึกเสียงที่ไม่ได้รับอนุญาตจากการพิจารณาและการโพสต์ภาพถ่ายของเจ้าหน้าที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบียบนโซเชียลมีเดีย เมื่อไม่นานมานี้ Lee ได้ประกาศว่าเขาย้ายไปซานฟรานซิสโกเพื่อมุ่งเน้นที่สตาร์ทอัพ AI ของเขา ซึ่งเขาอ้างว่ามีการสร้างรายได้จากการสมัครสมาชิกราว 170,000 ดอลลาร์ต่อเดือนโดยมีการเติบโต 50% ในแต่ละสัปดาห์
คุณสมบัติหลัก: เครื่องมือที่ทำให้เกิดความโกลาหลล่าสุด Interview Coder จับภาพหน้าจอของปัญหาการเขียนโค้ดโดยไม่ถูกตรวจพบและสร้างวิธีแก้ไขแบบเรียลไทม์โดยใช้โมเดล AI ขั้นสูง ออกแบบมาให้ "มองไม่เห็น" ต่อระบบการติดตามของเบราว์เซอร์
ราคา: $60/เดือน โดย Lee อ้างว่าเครื่องมือกำลังอยู่ในเส้นทางที่จะสร้างรายได้ประมาณ 2 ล้านดอลลาร์ต่อปี
คุณสมบัติหลัก: หนึ่งในผู้เล่นที่มีชื่อเสียงในพื้นที่การโกงสัมภาษณ์ Leetcode Wizard กล่าวว่าตนเป็น "แอปโกงสัมภาษณ์การเขียนโค้ดที่ใช้ AI อันดับ 1" โดยให้วิธีแก้ไขแบบเรียลไทม์สำหรับปัญหาสัมภาษณ์ทั่วไปในหลายแพลตฟอร์ม
ราคา: แบบสมัครสมาชิก โดยมีราคาที่แตกต่างกันตามระดับ
คุณสมบัติหลัก: แตกต่างจากเครื่องมือการโกงที่ชัดเจนกว่า CodeWhisperer Pro วางตัวเองเป็น "ผู้ช่วยสัมภาษณ์" ที่ให้คำแนะนำแบบละเอียดมากกว่าการให้วิธีแก้ไขแบบเต็ม ทำให้การตรวจจับทำได้ยากขึ้นในระหว่างการสัมภาษณ์ที่มีการตรวจสอบ
ราคา: การสมัครสมาชิกแบบรายเดือนพร้อมระยะทดลองฟรี
คุณสมบัติหลัก: เชี่ยวชาญด้านปัญหาอัลกอริธึมพร้อมเครื่องมือการแสดงผลที่ช่วยให้ผู้สมัครเข้าใจกระบวนการแก้ไข สามารถอธิบายแนวทางของตนในระหว่างสัมภาษณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือ
ราคา: สมัครสมาชิกแบบชำระเงินพร้อมตัวเลือกสำหรับการฝึกอบรม
คุณสมบัติหลัก: เครื่องมือที่ครอบคลุมที่รวมความช่วยเหลือในการเขียนโค้ดเข้ากับการเตรียมสัมภาษณ์ นำเสนอไม่เพียงแต่วิธีแก้ปัญหาทางเทคนิค แต่ยังมีแนวทางในการอธิบายวิธีการแก้ปัญหา
ราคา: แบบสมัครสมาชิกมีหลายระดับพร้อมส่วนลดสำหรับนักศึกษา
คุณสมบัติหลัก: หนึ่งในเครื่องมือที่ลับที่สุดในตลาด Shadow Helper ทำงานเป็นกระบวนการพื้นหลังที่สามารถเปิดใช้งานด้วยการกดปุ่มบางชุด ทำให้เกือบไม่สามารถตรวจพบได้ในระหว่างการสัมภาษณ์ทางไกล
ราคา: โมเดลการสมัครสมาชิกแบบพรีเมียมที่มีข้อกำหนดในการตรวจสอบ
คุณสมบัติหลัก: มุ่งเน้นเฉพาะปัญหา Leetcode ที่พบมากที่สุดที่บริษัท FAANG ถาม โดยมีวิธีแก้ไขที่เหมาะสมสำหรับความเร็วและประสิทธิภาพ
ราคา: ตัวเลือกสำหรับการสมัครสมาชิกแบบรายเดือนหรือรายปี
คุณสมบัติหลัก: ให้แนวทางหลายวิธีในการแก้ปัญหาสำหรับแต่ละปัญหา ช่วยให้ผู้สมัครเลือกวิธีที่ตรงกับระดับทักษะที่กล่าวอ้างมากที่สุด
ราคา: ราคาแบบมีหลายระดับพร้อมแผนพื้นฐานและพรีเมียม
คุณสมบัติหลัก: ส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่ปรากฏเป็นเครื่องมือการผลิตที่ไม่เป็นอันตราย แต่มีฟังก์ชันที่ซ่อนอยู่เพื่อวิเคราะห์และแก้ปัญหาทางเทคนิคในการสัมภาษณ์
ราคา: เวอร์ชันพื้นฐานฟรีพร้อมฟีเจอร์พรีเมียมที่ต้องชำระ
คุณสมบัติหลัก: เสนอตัวช่วยเฉพาะด้านปัญหาทางเทคนิคประเภทต่างๆ รวมถึงการออกแบบระบบ อัลกอริธึม และการquery ฐานข้อมูล
ราคา: การสมัครสมาชิกพร้อมส่วนลดสำหรับนักศึกษา
การแพร่หลายของเครื่องมือ AI สำหรับการโกงเหล่านี้ก่อให้เกิดคำถามจริยธรรมที่ร้ายแรงสำหรับทั้งผู้สมัครและนายจ้าง สำหรับผู้หางาน การใช้เครื่องมือดังกล่าวอาจให้ผลประโยชน์ในระยะสั้น แต่สามารถนำไปสู่อุปสรรคในอาชีพในระยะยาวเมื่อพวกเขาไม่สามารถทำงานที่สอดคล้องกับระดับทักษะที่คาดหวังได้
สำหรับบริษัท สิ่งนี้ทำให้ความเชื่อมั่นในความน่าเชื่อถือของการสัมภาษณ์ทางเทคนิคมีปัญหา ตามที่ Isabel de Vries หัวหน้าฝ่ายการตลาดที่ Leetcode Wizard กล่าว เครื่องมือของพวกเขาถูกสร้างขึ้นเพราะ Leetcode "ไม่อนุญาตให้วิศวกรแสดงความสามารถเมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม ขณะเดียวกันก็ละเลยการใช้ AI ในการทำงานด้านการเขียนโปรแกรมในชีวิตประจำวัน"
บริษัทเทคโนโลยีกำลังตอบสนองต่อความท้าทายนี้ในหลายวิธี โฆษกของ Amazon, Margaret Callahan กล่าวว่า ขณะที่บริษัทต้อนรับผู้สมัครที่แบ่งปันประสบการณ์ในการใช้เครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์เมื่อเกี่ยวข้องกับบทบาทของพวกเขา แต่พวกเขาต้องให้คำมั่นว่าจะไม่ใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตระหว่างการสัมภาษณ์หรือการประเมิน
บริษัทเทคโนโลยีกำลังปรับปรุงกระบวนการสัมภาษณ์ของตนเพื่อตรวจจับความช่วยเหลือจาก AI กลยุทธ์ทั่วไป ได้แก่:
กรณี Roy Lee เน้นจุดเปลี่ยนในการสัมภาษณ์ทางเทคนิค ขณะที่เครื่องมือ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น วิธีการประเมินแบบดั้งเดิมจะต้องปรับตัวตาม บริษัทบางแห่ง already กำลังเปลี่ยนไปสู่การฝึกอบรมแบบคู่ โครงการ การประเมิน และการสนทนาทางเทคนิคที่ประเมินว่าผู้สมัครเข้าหาปัญหาอย่างไร แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องของวิธีการแก้ไข
Lee กล่าวว่าจุดมุ่งหมายของเขาคือการบังคับให้บริษัทเทคโนโลยีเปลี่ยนรูปแบบการสัมภาษณ์ของพวกเขา โดยกล่าวว่า "ผมคิดว่าการโกงในการสัมภาษณ์ประเมินออนไลน์เหล่านี้ถือเป็นสิ่งที่พบได้ทั่วไปมากกว่าที่ผู้คนคิด นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่จริงจังเกี่ยวกับการสรรหาและเรื่องอื่นๆ รู้ว่าสามารถใช้แอปประเภทนี้ได้ มันเพียงแค่ไม่เข้าใจในระดับที่กว้างเท่าใดนัก"
การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI สำหรับการโกงในการสัมภาษณ์การเขียนโค้ด เป็นความท้าทายที่สำคัญต่อวิธีการประเมินทางเทคนิคแบบดั้งเดิม การถูกพักการเรียนของ Chungin "Roy" Lee จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียเน้นย้ำถึงธรรมชาติที่ถกเถียงของเครื่องมือเหล่านี้ แม้ในขณะที่บริษัทของเขายังคงเติบโตและเจริญรุ่งเรือง ไม่ว่าคุณจะมองเห็นการพัฒนาเหล่านี้ว่าเป็นการละเมิดทางจริยธรรมหรือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนก็คือ ภูมิทัศน์ของการสัมภาษณ์ทางเทคนิคกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างถาวร
ในขณะที่เราเดินหน้าเข้าสู่ปี 2025 บริษัทต่างๆ จะต้องพิจารณาอีกครั้งว่าพวกเขาประเมินความสามารถทางเทคนิคอย่างไร ในขณะเดียวกัน ผู้สมัครก็ต้องเผชิญกับทางเลือกด้านจริยธรรมที่ยากลำบากเกี่ยวกับการใช้ความช่วยเหลือจาก AI ในระหว่างกระบวนการสรรหา ในความเป็นจริงใหม่ แนวคิดเกี่ยวกับความสามารถทางเทคนิคเองอาจต้องถูกพิจารณาใหม่เพื่อคำนึงถึงบทบาทของ AI ว่าเป็นทั้งความท้าทายในความสมบูรณ์ของการประเมินและเครื่องมือที่ถูกต้องตามกฎหมายในพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่
สำหรับทั้งนายจ้างและผู้หางาน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ 10 เครื่องมือ AI สำหรับการโกงสัมภาษณ์ ไม่ใช่เพื่อสนับสนุนการใช้มัน แต่เพื่อรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงของการประเมินทางเทคนิคในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
