กระบวนการสัมภาษณ์ทางเทคนิคที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำถูกวิจารณ์มาเป็นเวลานานเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ปัญหาอัลกอริธึมและความท้าทายด้านโครงสร้างข้อมูลที่หลายคนโต้แย้งว่าไม่มีความสัมพันธ์กับงานเขียนโปรแกรมในชีวิตประจำวัน การเชื่อมต่อที่ขาดหายนี้ได้กระตุ้นให้เกิดตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้สมัคร "เอาชนะระบบ" ด้วยกระบวนการสัมภาษณ์วิศวกรรมซอฟต์แวร์เฉลี่ยซึ่งใช้เวลา 3-4 สัปดาห์และมักจะรวมหลายรอบของการประเมินทางเทคนิค อัตราต่อรองจึงสูงและบางคนหันมาหาวิธีที่มีข้อถกเถียงเพื่อให้ได้ตำแหน่งงาน
ในต้นปี 2025 Chungin "Roy" Lee นักศึกษาเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์ปีที่สองที่ Columbia University กลายเป็นข่าวเมื่อเขาสร้างเครื่องมือ AI ที่เรียกว่า "Interview Coder" ที่สามารถแก้ปัญหาการเขียนโค้ดทางเทคนิคได้อย่างลับ ๆ ในระหว่างสัมภาษณ์ Lee ได้บันทึกตัวเองขณะใช้เครื่องมือในระหว่างการสัมภาษณ์ฝึกงานที่ Amazon และแชร์วิดีโอนั้นทางออนไลน์ โดยอ้างว่าเขาได้รับข้อเสนอเป็นผล
ตามรายงานของ Business Insider และ NBC News เครื่องมือของ Lee ทำงานโดยการถ่ายภาพหน้าจอของปัญหาการเขียนโค้ดโดยไม่ได้ถูกตรวจจับจากระบบการติดตามของเบราว์เซอร์ จากนั้นจะประมวลผลภาพเหล่านี้โดยใช้ AI เพื่อสร้างทางออกในเวลาจริง Lee กล่าวว่าเขาได้รับข้อเสนอจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายแห่งรวมถึง Amazon, Capital One, Meta และ TikTok โดยใช้เครื่องมือของเขา
การแสดงนี้ดูเหมือนว่าจะถูกออกแบบมาเป็นการประท้วงต่อประสบการณ์ "น่าสังเวช" ในการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์ Leetcode ในคำพูดของเขา เขาอยู่ใน "2% สุดยอดของผู้ใช้ Leetcode ทั่วโลก" แต่ถือว่า 600 ชั่วโมงที่เขาใช้ในการฝึกซ้อมคือการเสียเวลา เนื่องจาก "คำถามเหล่านี้ไม่สื่อถึงสิ่งที่คุณทำในโลกแห่งความเป็นจริง."
ผลที่ตามมานั้นรวดเร็ว: Columbia University ระงับ Lee เป็นเวลา 1 ปี แม้ว่าน่าสนใจว่าจะไม่ได้ระงับเขาในข้อหาในการสร้างเครื่องมือโกงเองก็ตาม ตามเอกสารทางวินัย การระงับของ Lee เกิดจากการเผยแพร่การบันทึกการประชุมทางวินัยที่ไม่ได้รับอนุญาตและการโพสต์ภาพของเจ้าหน้าที่ของ Columbia บนโซเชียลมีเดีย Lee ได้ประกาศตั้งแต่นั้นมาเขาจะย้ายไปซานฟรานซิสโกเพื่อมุ่งเน้นไปที่สตาร์ทอัพด้าน AI ของเขา ซึ่งเขาอ้างว่ามีรายได้ประมาณ 170,000 ดอลลาร์ต่อเดือนที่มีการเติบโต 50% ต่อสัปดาห์
คุณสมบัติเด่น: เครื่องมือที่เริ่มความขัดแย้งล่าสุด Interview Coder ถ่ายภาพหน้าจอของปัญหาการเขียนโค้ดโดยไม่ได้ถูกตรวจจับและสร้างทางออกในเวลาจริงโดยใช้แบบจำลอง AI ขั้นสูง ตัวมันถูกออกแบบให้ "มองไม่เห็น" ต่อระบบการติดตามของเบราว์เซอร์
ราคา: 60 ดอลลาร์/เดือน โดย Lee กล่าวว่าช่องทางในการสร้างรายได้ประมาณ 2 ล้านดอลลาร์ต่อปี
คุณสมบัติเด่น: หนึ่งในผู้เล่นที่มีชื่อเสียงที่สุดในวงการโกงการสัมภาษณ์ Leetcode Wizard เรียกตัวเองว่า "แอปโกงสัมภาษณ์เขียนโค้ดที่มี AI ชั้นนำ" มีทางออกในเวลาจริงสำหรับปัญหาการสัมภาษณ์ทั่วไปบนหลายแพลตฟอร์ม
ราคา: แบบสมัครสมาชิกโดยมีการตั้งราคาหลายระดับ
คุณสมบัติเด่น: แตกต่างจากเครื่องมือโกงที่เห็นได้ชัดมากขึ้น CodeWhisperer Pro ตั้งเป้าหมายเป็น "ผู้ช่วยในการสัมภาษณ์" ที่ให้คำแนะนำที่ละเอียดอ่อนแทนการให้ทางออกทั้งหมด ทำให้การตรวจจับในระหว่างการสัมภาษณ์ที่มีการตรวจสอบทำได้ยากขึ้น
ราคา: แบบสมัครสมาชิกรายเดือนที่มีระยะเวลาทดลองใช้ฟรี
คุณสมบัติเด่น: เชี่ยวชาญในปัญหาอัลกอริธึมด้วยเครื่องมือการมองเห็นเพื่อช่วยผู้สมัครในการเข้าใจขั้นตอนการแก้ไขทำให้พวกเขาสามารถอธิบายวิธีการของตนอย่างชัดเจนในระหว่างการสัมภาษณ์
ราคา: แบบสมัครสมาชิกที่ต้องชำระเงินพร้อมตัวเลือกสำหรับการฝึกอบรม
คุณสมบัติเด่น: เครื่องมือที่ครบถ้วนซึ่งรวมการช่วยเขียนโค้ดเข้าด้วยกันกับการเตรียมตัวสัมภาษณ์ โดยให้ไม่เพียงแต่ทางออกทางเทคนิคแต่ยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการอธิบายวิธีการแก้ปัญหา
ราคา: แบบสมัครสมาชิกโดยมีการตั้งราคาหลายระดับพร้อมส่วนลดด้านการศึกษา
คุณสมบัติเด่น: หนึ่งในเครื่องมือที่ซ่อนตัวมากที่สุดในตลาด Shadow Helper ทำงานเป็นกระบวนการพื้นหลังที่สามารถถูกเรียกใช้งานโดยการกดแป้นพิมพ์เฉพาะ ทำให้มันเกือบจะไม่สามารถตรวจพบระหว่างการสัมภาษณ์ทางไกล
ราคา: แบบสมัครสมาชิกพรีเมียมโดยมีข้อกำหนดในการยืนยัน
คุณสมบัติเด่น: มุ่งเน้นไปที่ปัญหา Leetcode ที่บริษัท FAANG ส่วนใหญ่ถามด้วยวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมและรวดเร็ว
ราคา: ตัวเลือกแบบสมัครสมาชิกรายเดือนหรือรายปี
คุณสมบัติเด่น: ให้หลายวิธีในการแก้ปัญหาสำหรับแต่ละปัญหา ทำให้ผู้สมัครสามารถเลือกวิธีที่ตรงกับระดับทักษะที่กล่าวอ้างของตน
ราคา: การตั้งราคาแบบหลายระดับประกอบด้วยแผนพื้นฐานและพรีเมียม
คุณสมบัติเด่น: ส่วนขยายของเบราว์เซอร์ที่ปรากฏเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่มีอันตราย แต่มีฟังก์ชันซ่อนเร้นในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาจากการสัมภาษณ์
ราคา: รุ่นพื้นฐานฟรีพร้อมฟีเจอร์พรีเมียมที่ต้องชำระเงิน
คุณสมบัติเด่น: เสนอความช่วยเหลือเฉพาะด้านสำหรับประเภทปัญหาทางเทคนิคที่แตกต่างกัน รวมถึงการออกแบบระบบ อัลกอริธึม และการสอบถามฐานข้อมูล
ราคา: แบบสมัครสมาชิก โดยมีส่วนลดด้านการศึกษา
การแพร่ระบาดของเครื่องมือโกง AI เหล่านี้ก่อให้เกิดคำถามทางจริยธรรมที่สำคัญสำหรับทั้งผู้สมัครและนายจ้าง สำหรับผู้ที่หางาน การใช้เครื่องมือเหล่านี้อาจให้ประโยชน์ในระยะสั้นแต่สามารถนำไปสู่ปัญหาทางอาชีพในระยะยาวเมื่อตนไม่สามารถทำงานที่สอดคล้องกับระดับทักษะที่คาดหวังได้
สำหรับบริษัทคำถามใหม่ๆ นี้ท้าทายความเชื่อถือได้พื้นฐานของการสัมภาษณ์ทางเทคนิค ตามที่ Isabel de Vries หัวหน้าฝ่ายการตลาดที่ Leetcode Wizard กล่าว เครื่องมือของพวกเขามีอยู่เพราะ Leetcode "ไม่ได้อนุญาตให้นักวิศวกรแสดงความสามารถของพวกเขาเมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม ขณะเดียวกันยังเพิกเฉยต่อการใช้ AI ในการทำงานเขียนโปรแกรมประจำวัน"
บริษัทเทคโนโลยีกำลังตอบสนองต่อความท้าทายนี้ในหลายวิธี โฆษกของ Amazon Margaret Callahan กล่าวว่า ขณะที่บริษัทยินดีต้อนรับผู้สมัครที่แบ่งปันประสบการณ์กับเครื่องมือ AI การสร้างสรรค์เมื่อมันเกี่ยวข้องกับบทบาทของพวกเขา พวกเขาต้องยอมรับว่าพวกเขาจะไม่ใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตในระหว่างการสัมภาษณ์หรือการประเมิน
บริษัทเทคโนโลยีกำลังปรับปรุงกระบวนการสัมภาษณ์เพื่อให้สามารถตรวจจับความช่วยเหลือจาก AI กลยุทธ์ทั่วไปที่ใช้รวมถึง:
กรณีของ Roy Lee เน้นจุดเปลี่ยนในสัมภาษณ์ทางเทคนิค เมื่อเครื่องมือ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น วิธีการประเมินแบบดั้งเดิมจะต้องพัฒนา มีบางบริษัทที่เริ่มเปลี่ยนไปสู่การทำงานร่วมกันในการเขียนโปรแกรม การประเมินที่อิงจากโครงการ และการอภิปรายทางเทคนิคที่มุ่งเน้นวิธีที่ผู้สมัครเข้าหาปัญหาแทนที่จะมุ่งเน้นที่ความถูกต้องของทางออกเพียงอย่างเดียว
Lee กล่าวว่าเป้าหมายของเขาคือการบังคับให้บริษัทเทคโนโลยีเปลี่ยนรูปแบบการสัมภาษณ์ของพวกเขา และกล่าวว่า "ฉันคิดว่าการโกงในสัมภาษณ์การประเมินออนไลน์เหล่านี้เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นมากกว่าที่ผู้คนคิด นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์หลายคนที่จริงจังเกี่ยวกับการหางานและสิ่งอื่น ๆ รู้ว่าแอปแบบนี้มีอยู่ มันแค่ไม่ได้รับการยอมรับในระดับใหญ่เท่านั้น"
การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI ที่ใช้โกงการสัมภาษณ์เขียนโค้ดแสดงถึงความท้าทายที่สำคัญต่อวิธีการประเมินทางเทคนิคแบบดั้งเดิม การระงับ Chungin "Roy" Lee จาก Columbia University แสดงให้เห็นถึงธรรมชาติของเครื่องมือเหล่านี้ที่เป็นที่ถกเถียงแม้ว่า บริษัทของเขายังคงเติบโตและเจริญรุ่งเรืองอยู่ก็ตาม ไม่ว่าคุณจะมองเห็นการพัฒนาเหล่านี้เป็นการละเมิดจริยธรรมหรือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: ภาพรวมของการสัมภาษณ์ทางเทคนิคกำลังถูกเปลี่ยนแปลงอย่างถาวร
เมื่อเราเดินทางเข้าสู่ปี 2025 บริษัทจะต้องพิจารณาปรับเปลี่ยนวิธีที่พวกเขาประเมินพรสวรรค์ทางเทคนิคอย่างสิ้นเชิง ในขณะเดียวกัน ผู้สมัครจะต้องเผชิญกับการตัดสินใจด้านจริยธรรมที่ยากลำบากมากขึ้นเกี่ยวกับการใช้ความช่วยเหลือจาก AI ในระหว่างกระบวนการจ้างงาน ในความเป็นจริงใหม่เหล่านี้ นิยามของความสามารถทางเทคนิคอาจต้องถูกพิจารณาใหม่เพื่อให้รวมถึงบทบาทของ AI ทั้งในฐานะความท้าทายต่อความเป็นธรรมของการประเมินและเครื่องมือที่ถูกต้องตามกฎหมายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคใหม่
ทั้งสำหรับนายจ้างและผู้หางาน การเข้าใจเครื่องมือโกงสัมภาษณ์ AI 10 อันดับแรกเหล่านี้ไม่ใช่การสนับสนุนการใช้งานของพวกเขา แต่เป็นการตระหนักถึงภาพรวมของการประเมินทางเทคนิคที่เปลี่ยนแปลงในโลกที่เร่งด้วย AI
