O cenário de contratação na tecnologia mudou dramaticamente em 2025, com ferramentas de inteligência artificial sendo cada vez mais usadas para contornar processos tradicionais de triagem. Entrevistas de programação, particularmente aquelas baseadas em problemas no estilo Leetcode, tornaram-se um campo de batalha central onde candidatos e empregadores estão envolvidos em uma corrida armamentista tecnológica. Este artigo explora as 10 principais ferramentas de IA sendo usadas para contornar entrevistas de programação e examina o recente caso de destaque de Chungin "Roy" Lee, um estudante da Universidade de Columbia que foi suspenso após criar e divulgar uma ferramenta de IA projetada para trapaceio em entrevistas de emprego na tecnologia.
O processo de entrevista técnica nas principais empresas de tecnologia vem sendo criticado há tempos por seu foco em quebra-cabeças algorítmicos e desafios de estruturas de dados que muitos argumentam ter pouca correlação com as tarefas de programação do dia a dia. Essa desconexão alimentou um mercado crescente de ferramentas de IA projetadas para ajudar candidatos a "vencer o sistema". Com o processo médio de entrevistas de engenharia de software levando de 3 a 4 semanas e frequentemente incluindo várias rodadas de avaliações técnicas, as apostas são altas, e alguns candidatos estão recorrendo a métodos controversos para garantir posições.
No início de 2025, Chungin "Roy" Lee, um estudante de ciência da computação do segundo ano na Universidade de Columbia, ganhou as manchetes quando construiu uma ferramenta de IA chamada "Interview Coder" que poderia resolver problemas de codificação técnica de forma encoberta durante as entrevistas. Lee gravou a si mesmo usando a ferramenta durante uma entrevista de estágio na Amazon e compartilhou o vídeo online, afirmando que recebeu uma oferta como resultado.
De acordo com relatórios do Business Insider e da NBC News, a ferramenta de Lee funcionou tirando capturas de tela de problemas de codificação sem ser detectada pelos sistemas de monitoramento do navegador. Depois, processou essas imagens usando IA para gerar soluções em tempo real. Lee afirmou que recebeu ofertas de várias gigantes da tecnologia, incluindo Amazon, Capital One, Meta e TikTok usando sua ferramenta.
A performance foi aparentemente projetada como uma protesto contra o que Lee descreveu como "experiência miserável" de se preparar para entrevistas no Leetcode. Em suas próprias palavras, ele estava "no top 2% de usuários globais do Leetcode", mas considerava as 600 horas que passou praticando como tempo perdido, já que "as perguntas não são indicativas do que você faz no mundo real."
As consequências foram rápidas: a Universidade de Columbia suspendeu Lee por um ano, embora curiosamente não por criar a ferramenta de trapaça em si. De acordo com documentos disciplinares, a suspensão de Lee foi por publicar gravações não autorizadas de uma audiência disciplinar e postar fotos da equipe da Columbia nas redes sociais. Desde então, Lee anunciou que estava se mudando para São Francisco para se concentrar em sua startup de IA, que ele afirma estar gerando cerca de US$170.000 em assinaturas mensais com crescimento de 50% semana após semana.
Principais Recursos: A ferramenta que iniciou a recente controvérsia, o Interview Coder tira capturas de tela de problemas de codificação sem ser detectada e gera soluções em tempo real usando modelos de IA avançados. Foi projetada para ser "invisível" para sistemas de monitoramento do navegador.
Preço: US$60/mês, com Lee afirmando que a ferramenta está a caminho de gerar aproximadamente US$2 milhões em receita anual.
Principais Recursos: Um dos jogadores mais estabelecidos no espaço de trapaça em entrevistas, o Leetcode Wizard se autodenomina "O aplicativo de trapaça em entrevistas de codificação impulsionado por IA número 1." Ele fornece soluções em tempo real para problemas comuns de entrevistas em várias plataformas.
Preço: Baseado em assinatura com preços em camadas.
Principais Recursos: Ao contrário de ferramentas de trapaça mais óbvias, o CodeWhisperer Pro se posiciona como um "assistente de entrevista" que fornece dicas sutis em vez de soluções completas, tornando a detecção mais difícil durante entrevistas monitoradas.
Preço: Assinatura mensal com período de teste gratuito.
Principais Recursos: Especializa-se em problemas algorítmicos com ferramentas de visualização para ajudar candidatos a entenderem o processo de solução, permitindo que expliquem sua abordagem de forma convincente durante entrevistas.
Preço: Assinatura paga com opções empresariais para bootcamps.
Principais Recursos: Uma ferramenta abrangente que combina assistência em codificação com preparação para entrevistas, oferecendo não apenas soluções técnicas, mas também orientações sobre como articular abordagens de resolução de problemas.
Preço: Modelo de assinatura em camadas com descontos acadêmicos.
Principais Recursos: Uma das ferramentas mais encobertas do mercado, o Shadow Helper funciona como um processo em segundo plano que pode ser acionado por combinações específicas de teclas, tornando-se quase indetectável durante entrevistas remotas.
Preço: Modelo de assinatura premium com requisitos de verificação.
Principais Recursos: Foca especificamente nos problemas mais comuns do Leetcode solicitados por empresas FAANG, com soluções otimizadas para velocidade e eficiência.
Preço: Opções de assinatura mensal ou anual.
Principais Recursos: Fornece múltiplas abordagens de solução para cada problema, permitindo que candidatos selecionem a que melhor corresponde ao nível de habilidade que alegam ter.
Preço: Preços em camadas com planos básico e premium.
Principais Recursos: Uma extensão de navegador que aparece como uma ferramenta inofensiva de produtividade, mas contém funcionalidades ocultas para analisar e resolver desafios de codificação durante entrevistas.
Preço: Versão base gratuita com recursos premium pagos.
Principais Recursos: Oferece assistência especializada para diferentes tipos de problemas técnicos, incluindo design de sistemas, algoritmos e consultas de banco de dados.
Preço: Baseado em assinatura com descontos acadêmicos.
A proliferação dessas ferramentas de trapaça em IA levanta sérias questões éticas tanto para candidatos quanto para empregadores. Para os candidatos, usar tais ferramentas pode proporcionar ganhos de curto prazo, mas pode levar a problemas profissionais de longo prazo quando não conseguem realizar tarefas compatíveis com seu nível de habilidade presumido.
Para as empresas, essa nova realidade desafia a confiabilidade fundamental das entrevistas técnicas. De acordo com Isabel de Vries, chefe de marketing do Leetcode Wizard, sua ferramenta existe porque o Leetcode "não permite adequadamente que engenheiros demonstrem suas habilidades quando se trata de programação, ao mesmo tempo em que ignora o uso de IA no trabalho de programação diário."
As empresas de tecnologia estão respondendo a esse desafio de várias maneiras. A porta-voz da Amazon, Margaret Callahan, afirmou que, embora a empresa agradeça aos candidatos que compartilham suas experiências com ferramentas de IA gerativa quando relevantes para seus papéis, eles devem reconhecer que não usarão ferramentas não autorizadas durante entrevistas ou avaliações.
As empresas de tecnologia estão aprimorando seus processos de entrevista para detectar assistência de IA. As estratégias comuns incluem:
O caso Roy Lee destaca um ponto de inflexão nas entrevistas técnicas. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais sofisticadas, os métodos tradicionais de avaliação devem evoluir. Algumas empresas já estão mudando para exercícios de programação em pares, avaliações baseadas em projetos e discussões técnicas que avaliam como os candidatos abordam problemas em vez de se concentrar apenas na correção da solução.
O próprio Lee afirmou que seu objetivo era forçar as empresas de tecnologia a mudarem seus formatos de entrevista, dizendo: "Acho que trapacear nessas entrevistas de avaliação online é muito mais comum do que as pessoas pensam. Muitos estudantes de CS que estão bastante sérios sobre recrutamento e afins sabem que existem aplicativos como esse. Simplesmente não é entendido em larga escala."
A ascensão das ferramentas de IA para trapacear em entrevistas de codificação representa um desafio significativo para os métodos tradicionais de avaliação técnica. A suspensão de Chungin "Roy" Lee da Universidade de Columbia sublinha a natureza controversa dessas ferramentas, mesmo enquanto sua empresa continua a crescer e prosperar. Se você vê esses desenvolvimentos como violação ética ou progresso tecnológico inevitável, uma coisa é clara: o cenário da entrevista técnica está sendo permanentemente alterado.
À medida que avançamos para 2025, as empresas precisarão reconsiderar fundamentalmente como avaliam o talento técnico. Enquanto isso, os candidatos enfrentam escolhas éticas cada vez mais difíceis sobre o uso de assistência em IA durante o processo de contratação. Nesta nova realidade, a definição de competência técnica em si pode precisar ser reconsiderada para levar em conta o papel da IA como um desafio à integridade da avaliação e uma ferramenta legítima no desenvolvimento de software moderno.
Para empregadores e candidatos, entender essas 10 principais ferramentas de trapaça em entrevistas de IA não é sobre endossar seu uso, mas sim reconhecer o cenário em mudança da avaliação técnica em um mundo acelerado por IA.
