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소개
2025년 기술 채용 환경은 극적으로 변화하였으며, 인공지능 도구가 전통적인 심사 과정을 우회하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 코딩 인터뷰, 특히 Leetcode 스타일 문제를 기반으로 한 인터뷰는 후보자와 고용주가 기술적 군비 경쟁에 휘말리게 만든 중심 전선이 되었습니다. 이 기사에서는 코딩 인터뷰를 우회하기 위해 사용되는 상위 10가지 AI 도구를 살펴보고, AI 도구를 만들어 기술 직무 인터뷰에서 속임수를 공개한 콜롬비아 대학 학생인 정인 "로이" 리의 최근 고위 프로필 사례를 조사합니다.
Leetcode 인터뷰 속임수의 증가
대형 기술 기업의 기술 인터뷰 과정은 오랜 시간 알고리즘 퍼즐과 데이터 구조 문제에 집중하고 있다는 비판을 받아왔으며, 많은 이들은 이것이 일상 프로그래밍 작업과는 거의 상관이 없다고 주장합니다. 이러한 단절은 후보자들이 "시스템을 이기도록" 돕기 위해 설계된 AI 도구의 성장하는 시장을 촉발했습니다. 평균 소프트웨어 엔지니어링 인터뷰 과정은 3-4주가 걸리며 종종 기술 평가의 여러 라운드를 포함하기 때문에, 위험이 크고 일부 후보자들은 위치를 확보하기 위해 논란의 여지가 있는 방법에 의존하고 있습니다.
로이 리 사건: 전환점
2025년 초, 콜롬비아 대학의 2학년 컴퓨터 과학 학생 정인 "로이" 리는 인터뷰 중 기술 코딩 문제를 은밀하게 해결할 수 있는 AI 도구인 "인터뷰 코더"를 만들었다는 이유로 헤드라인을 장식했습니다. 리는 아마존 인턴십 인터뷰 중 도구를 사용하는 모습을 기록하고 그 영상을 온라인에 공유했으며, 그 결과 제안을 받았다고 주장했습니다.
Business Insider와 NBC 뉴스 보도에 따르면, 리의 도구는 브라우저의 모니터링 시스템에 감지되지 않고 코딩 문제의 스크린샷을 찍어 이를 AI로 처리하여 실시간으로 솔루션을 생성하는 방식으로 작동했습니다. 리는 이 도구를 사용해 아마존, 캐피탈 원, 메타, 틱톡 등 여러 기술 대기업에서 제안을 받았다고 주장했습니다.
이 stunt는 리가 Leetcode 인터뷰 준비의 "비참한" 경험에 대한 항의로 설계된 것으로 보입니다. 그의 말에 따르면 그는 "전세계 Leetcode 사용자 중 상위 2%"에 속하지만, "질문이 실제 세계에서 당신이 하는 일을 나타내지 않기 때문에" 600시간을 연습하는 것은 시간 낭비로 간주했습니다.
결과는 신속했습니다: 콜롬비아 대학은 리를 1년 동안 정학시켰습니다. 흥미롭게도, 그 cheating 도구를 만든 것 때문은 아닙니다. 징계 문서에 따르면, 리의 정학 사유는 징계 청문회에 대한 무단 녹음을 게시하고 콜롬비아 직원의 사진을 소셜 미디어에 올린 것입니다. 리는 이후 샌프란시스코로 이주하여 AI 스타트업에 집중할 것이라고 발표했으며, 그는 이 스타트업이 월 17만 달러 정도의 구독 수익을 창출하고 있고 주간 성장률이 50%라고 주장했습니다.
2025년 Leetcode 인터뷰 속임수 AI 도구 10가지
1. 로이 리의 인터뷰 코더
주요 특징: 최근 논란을 일으킨 도구인 인터뷰 코더는 브라우저에 감지되지 않고 코딩 문제의 스크린샷을 찍고 고급 AI 모델을 사용해 실시간으로 솔루션을 생성합니다. 브라우저 모니터링 시스템에 "보이지 않도록" 설계되었습니다.
가격: 월 $60, 리는 이 도구가 연간 약 200만 달러의 수익을 창출할 것으로 예상하고 있습니다.
2. Leetcode 마법사
주요 특징: 인터뷰 속임수 분야에서 가장 확립된 플레이어 중 하나인 Leetcode 마법사는 "AI 기반 코딩 인터뷰 속임수 앱의 1위"라고 주장합니다. 여러 플랫폼에서 일반적인 인터뷰 문제에 대한 실시간 솔루션을 제공합니다.
가격: 구독 기반, 가격은 등급별로 다릅니다.
3. CodeWhisperer Pro
주요 특징: 보다 명백한 속임수 도구와 달리 CodeWhisperer Pro는 "인터뷰 도우미"로 자리매김하며, 완전한 솔루션을 제공하는 대신 미묘한 힌트를 제공하여 모니터링된 인터뷰 중 감지를 더 어렵게 만듭니다.
가격: 무료 체험 기간이 있는 월 구독.
4. AlgoSolver AI
주요 특징: 알고리즘 문제를 전문으로 하며, 후보자들이 솔루션 과정을 이해할 수 있도록 도와주는 시각화 도구를 제공합니다. 이를 통해 인터뷰 중 접근 방식을 설득력 있게 설명할 수 있습니다.
가격: 유료 구독, 부트캠프를 위한 기업 옵션 포함.
5. InterviewGPT
주요 특징: 코딩 지원과 인터뷰 준비를 결합한 종합 도구로, 기술 솔루션뿐만 아니라 문제 해결 접근 방식을 표현하는 방법에 대한 안내도 제공합니다.
가격: 학술 할인이 포함된 계층형 구독 모델.
6. Shadow Helper
주요 특징: 시장에서 가장 은밀한 도구 중 하나로, Shadow Helper는 특정 키보드 조합으로 트리거될 수 있는 백그라운드 프로세스로 실행되어 원격 인터뷰 중 거의 감지되지 않습니다.
가격: 검증 요건이 있는 프리미엄 구독 모델.
7. LeetPilot
주요 특징: FAANG 회사에서 자주 묻는 가장 일반적인 Leetcode 문제에 특별히 집중하며, 속도와 효율성을 위해 최적화된 솔루션을 제공합니다.
가격: 월간 또는 연간 구독 옵션.
8. CodeCraft AI
주요 특징: 각 문제에 대한 여러 솔루션 접근 방식을 제공하여 후보자들이 자신의 기술 수준에 가장 잘 맞는 솔루션을 선택할 수 있도록 합니다.
가격: 기본 및 프리미엄 요금제가 있는 등급별 가격 책정.
9. TechInterview Assistant
주요 특징: 무해한 생산성 도구처럼 보이는 브라우저 확장 프로그램이지만, 인터뷰 중 코딩 문제를 분석하고 해결하는 숨겨진 기능을 포함하고 있습니다.
가격: 무료 기본 버전과 유료 프리미엄 기능이 있습니다.
10. AlgoBuddy
주요 특징: 시스템 설계, 알고리즘 및 데이터베이스 쿼리를 포함한 다양한 유형의 기술 문제에 대한 전문적인 지원을 제공합니다.
가격: 학술 할인이 포함된 구독 기반입니다.
윤리와 함의
이러한 AI 속임수 도구의 확산은 후보자와 고용주 양쪽 모두에게 심각한 윤리적 질문을 제기합니다. 구직자에게는 이러한 도구를 사용하는 것이 단기적인 이득을 제공할 수 있지만, 그들이 가정된 기술 수준과 일치하는 작업을 수행할 수 없을 때 장기적인 경력 문제로 이어질 수 있습니다.
기업의 경우, 이러한 새로운 현실은 기술 인터뷰의 근본적인 신뢰성을 도전합니다. Leetcode Wizard의 마케팅 책임자인 이자벨 드 프리즈에 따르면, 그들의 도구는 Leetcode가 "프로그래밍에 관한 능력을 발휘할 수 있도록 엔지니어를 적절히 허용하지 않으며, 일상 프로그래밍 작업에서 AI 사용을 무시하기 때문에" 존재합니다.
기술 기업들은 이 문제에 다양한 방식으로 대응하고 있습니다. 아마존의 대변인 마가렛 캘러핸은 이 회사가 관련 있는 경우 생성 AI 도구에 대한 후보자들의 경험 공유를 환영하지만, 인터뷰나 평가 중에 무단 도구를 사용하지 않을 것임을 인지해야 한다고 밝혔습니다.
탐지 및 대응책
기술 기업들은 AI 지원을 탐지하기 위해 인터뷰 프로세스를 강화하고 있습니다. 일반적인 전략에는 다음이 포함됩니다:
- 실시간 설명 요구 사항: 후보자는 코딩 연습 동안 자신의 사고 과정을 설명해야 하므로 AI에만 의존하기가 더 어렵습니다.
- 맞춤형 문제: 표준 Leetcode 질문에서 벗어나 훈련 데이터 세트에 없는 맞춤형 도전 과제로 이동합니다.
- 다양한 평가 방식: AI 도구가 해결하기 어려운 구술 추론, 시스템 설계 및 행동 요소를 포함합니다.
- 모니터링 기술: 고급 브라우저 모니터링 및 보안 인터뷰 환경을 제공합니다.
- 인터뷰 후 검증: 초기 인터뷰 동안 시연된 기술을 검증하는 후속 평가입니다.
기술 인터뷰의 미래
로이 리 사건은 기술 인터뷰의 전환점을 강조합니다. AI 도구가 더욱 정교해짐에 따라 전통적인 평가 방법도 진화해야 합니다. 일부 기업들은 이미 쌍 프로그래밍 연습, 프로젝트 기반 평가, 후보자들이 문제에 접근하는 방식을 평가하는 기술 토론으로 이동하고 있습니다.
리 자신은 자신의 목표가 기술 기업들이 인터뷰 형식을 바꾸도록 강요하는 것이라고 언급하며, "이 온라인 평가 인터뷰에서의 속임수는 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 일반적입니다. 채용과 관련하여 진지한 많은 CS 학생들이 이런 앱이 있다는 것을 알고 있습니다. 대규모로는 잘 이해되지 않고 있습니다."라고 말했습니다.
결론
코딩 인터뷰에서 속임수를 위한 AI 도구의 증가는 전통적인 기술 평가 방법에 상당한 도전을 제기합니다. 정인 "로이" 리가 콜롬비아 대학에서 정학 당한 사건은 이러한 도구의 논란의 여지를 강조하고 있으며, 그의 회사는 여전히 성장하고 번영하고 있습니다. 이러한 발전을 윤리적 위반으로 보느냐 불가피한 기술적 진행으로 보느냐에 관계없이, 분명한 것은 기술 인터뷰 환경이 영구적으로 변화하고 있다는 점입니다.
2025년이 다가오면서 기업들은 기술 인재를 평가하는 방법을 근본적으로 재고해야 할 것입니다. 한편, 후보자들은 채용 과정에서 AI 지원의 사용에 대해 점점 더 어려운 윤리적 선택에 직면하고 있습니다. 이 새로운 현실에서는 기술 능력의 정의 자체가 평가의 무결성에 대한 도전이자 현대 소프트웨어 개발에서의 합법적 도구로서 AI의 역할을 반영하도록 재고될 필요가 있습니다.
고용주와 구직자 모두에게 이러한 상위 10개의 인터뷰 속임수 AI 도구를 이해하는 것은 그 사용을 지지하는 것이 아니라, AI가 가속화하는 세상의 기술 평가 환경 변화 인식을 의미합니다.