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소개

2025년에는 기술 채용 환경이 극적으로 변화하였으며, 인공지능 도구가 전통적인 screening 과정을 우회하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 코딩 인터뷰, 특히 Leetcode 스타일 문제에 기반한 인터뷰는 후보자와 고용주가 기술적 무기 경쟁에 빠지는 주요 전장이 되었습니다. 이 기사는 코딩 인터뷰를 우회하는 데 사용되는 상위 10개 AI 도구를 탐구하고, 기술 직무 인터뷰를 속이기 위해 AI 도구를 만들고 대중화한 후 정학당한 컬럼비아 대학교 학생 정인 "로이" 리의 최근 이슈를 살펴봅니다.

Leetcode 인터뷰 속임수의 증가

주요 기술 기업의 기술 인터뷰 과정은 오랫동안 알고리즘 퍼즐과 데이터 구조 문제에 집중한 점에서 비판받아왔습니다. 많은 사람들은 이것이 일상적인 프로그래밍 작업과는 거의 관련이 없다고 주장합니다. 이러한 단절은 후보자들이 "체계에 이기도록" 도와주는 AI 도구의 수요 증가로 이어졌습니다. 평균 소프트웨어 엔지니어링 인터뷰 과정이 3-4주 걸리고 여러 차례의 기술 평가를 포함할 때, 스테이크는 높아지고 일부 후보자들은 논란의 여지가 있는 방법을 통해 자리를 확보하려 하고 있습니다.

로이 리 사건: 전환점

2025년 초, 컬럼비아 대학교의 2학년 컴퓨터 과학 학생 정인 "로이" 리는 인터뷰 중 기술 코딩 문제를 은밀하게 해결할 수 있는 AI 도구 "인터뷰 코더"를 개발했을 때 주목을 받았습니다. 리는 아마존 인턴십 인터뷰 중 이 도구를 사용하는 모습을 녹화하여 온라인으로 공유했으며, 그 결과 제안을 받았다고 주장했습니다.

Business Insider와 NBC 뉴스 보도에 따르면, 리의 도구는 브라우저의 모니터링 시스템에 감지되지 않고 코딩 문제의 스크린샷을 찍어서 작동했습니다. 그런 다음 AI를 사용하여 이러한 이미지를 처리하여 실시간으로 솔루션을 생성했습니다. 리는 이 도구를 사용하여 아마존, 캐피탈 원, 메타, 틱톡 등 여러 기술 대기업으로부터 제안을 받았다고 주장했습니다.

이 사건은 리가 Leetcode 인터뷰 준비의 "처참한" 경험에 대한 항의로 고안한 것으로 보입니다. 그의 말에 따르면 그는 "전 세계 Leetcode 사용자 중 상위 2%"에 속하지만, "질문이 실제로 하는 일을 나타내지 않기 때문에" 연습하는 데 보낸 600시간이 낭비된 시간이라고 생각했습니다.

결과는 신속했습니다: 컬럼비아 대학교는 리에게 1년 정학을 선고했지만, 흥미롭게도 치트 도구 자체를 만든 것 때문이 아니라는 점이었습니다. 징계 문서에 따르면, 리의 정학은 징계 청문회의 무단 녹화와 컬럼비아 직원의 사진을 소셜 미디어에 게재한 것 때문이었습니다. 리는 이후 그의 AI 스타트업에 집중하기 위해 샌프란시스코로 이사할 것이라고 발표했으며, 그는 해당 스타트업이 월 170,000달러의 구독 수익을 올리고 있으며 주간 성장률이 50%라고 주장했습니다.

2025년 Leetcode 인터뷰 속임수 AI 도구 상위 10개

1. 로이 리의 인터뷰 코더

주요 기능: 최근 논란을 일으킨 도구인 인터뷰 코더는 감지되지 않고 코딩 문제의 스크린샷을 찍고 고급 AI 모델을 사용하여 실시간 솔루션을 생성합니다. 브라우저의 모니터링 시스템에 "보이지 않도록" 설계되었습니다.

가격: 월 60달러, 리는 이 도구가 연간 약 200만 달러의 수익을 올릴 전망이라고 주장합니다.

2. Leetcode 위자드

주요 기능: 인터뷰 속임수 분야에서 가장 확립된 플레이어 중 하나인 Leetcode 위자드는 "1위 AI 기반 코딩 인터뷰 속임수 앱"이라고 자칭합니다. 여러 플랫폼에서 일반적인 인터뷰 문제에 대한 실시간 솔루션을 제공합니다.

가격: 단계별 가격의 구독 기반입니다.

3. CodeWhisperer Pro

주요 기능: 더 명백한 치트 도구와는 달리, CodeWhisperer Pro는 포괄적인 솔루션이 아닌 미묘한 힌트를 제공하는 "인터뷰 어시스턴트"로 자리 잡아 감시된 인터뷰 중 발견되기 어렵게 합니다.

가격: 월 구독과 무료 체험 기간이 있습니다.

4. AlgoSolver AI

주요 기능: 알고리즘 문제에 특화되어 있으며, 후보자들이 솔루션 과정을 이해할 수 있도록 시각화 도구를 제공하여 인터뷰 중에 그들의 접근 방식에 대해 설득력 있게 설명할 수 있도록 도와줍니다.

가격: 유료 구독이며 부트캠프 기업 옵션이 있습니다.

5. InterviewGPT

주요 기능: 코딩 지원과 인터뷰 준비를 통합한 포괄적인 도구로, 기술 솔루션뿐 아니라 문제 해결 접근 방식을 설명하는 방법에 대한 안내도 제공합니다.

가격: 학술 할인과 함께 단계별 구독 모델입니다.

6. Shadow Helper

주요 기능: 시장에서 가장 비밀스러운 도구 중 하나로, Shadow Helper는 특정 키보드 조합에 의해 트리거될 수 있는 백그라운드 프로세스로 실행되어 원격 인터뷰 중 거의 감지되지 않습니다.

가격: 프리미엄 구독 모델로 인증 요구 사항이 있습니다.

7. LeetPilot

주요 기능: FAANG 기업에서 가장 일반적으로 묻는 Leetcode 문제에 특히 초점을 맞추고 있으며, 속도와 효율성을 최적화한 솔루션을 제공합니다.

가격: 월 또는 연간 구독 옵션이 있습니다.

8. CodeCraft AI

주요 기능: 각 문제에 대해 여러 솔루션 접근 방식을 제공하여 후보자들이 자신이 주장한 능력 수준에 가장 적합한 것을 선택할 수 있게 합니다.

가격: 기본 및 프리미엄 플랜이 있는 단계별 가격입니다.

9. TechInterview Assistant

주요 기능: 해롭지 않은 생산성 도구로 보이는 브라우저 확장 프로그램이지만, 인터뷰 중 코딩 문제를 분석하고 해결하는 숨겨진 기능을 포함하고 있습니다.

가격: 무료 기본 버전과 유료 프리미엄 기능이 있습니다.

10. AlgoBuddy

주요 기능: 시스템 설계, 알고리즘 및 데이터베이스 쿼리 등 다양한 유형의 기술 문제에 대해 전문적인 지원을 제공합니다.

가격: 학술 할인과 함께 구독 기반입니다.

윤리와 시사점

이러한 AI 치트 도구의 확산은 후보자와 고용주 모두에게 심각한 윤리적 질문을 일으킵니다. 구직자에게는 이러한 도구를 사용하는 것이 단기적 이익을 제공할 수 있지만, 그들이 추정한 능력 수준에 상응하는 작업을 수행하지 못할 경우 장기적인 경력 문제로 이어질 수 있습니다.

기업 측면에서도 이러한 새로운 현실은 기술 인터뷰의 기본 신뢰성에 도전합니다. Leetcode 위자드의 마케팅 책임자인 이자벨 드 브리에는 그들의 도구는 Leetcode가 "프로그래밍과 관련하여 엔지니어들이 자신의 능력을 제대로 보여줄 수 없게 하고, 매일의 프로그래밍 작업에서 AI의 사용을 무시하기 때문에" 존재한다고 말합니다.

기술 기업들은 이러한 도전에 여러 가지 방법으로 대응하고 있습니다. 아마존의 대변인 마거릿 캐러핀이 "회사는 관련이 있는 경우, 생성적 AI 도구에 대한 경험을 공유하는 후보자를 환영하지만, 인터뷰나 평가 중에는 허가되지 않은 도구를 사용하지 않을 것임을 인지해야 한다"고 밝혔습니다.

탐지 및 대책

기술 기업들은 AI 지원을 탐지하기 위해 인터뷰 프로세스를 강화하고 있습니다. 일반적인 전략은 다음과 같습니다:

  1. 실시간 설명 요구 사항: 후보자는 코딩 연습 동안 자신의 사고 과정을 설명해야 하며, 이는 AI에만 의존하기 어렵게 만듭니다.
  2. 맞춤형 문제: 표준 Leetcode 질문에서 벗어나 훈련 데이터 세트에 없는 맞춤형 문제로 전환합니다.
  3. 다중 모드 평가: AI 도구가 다루기 어려운 언어적 추론, 시스템 설계 및 행동 요소를 포함합니다.
  4. 감독 기술: 고급 브라우저 모니터링 및 안전한 인터뷰 환경을 조성합니다.
  5. 인터뷰 후 검증: 초기 인터뷰 동안 시연된 기술을 검증하기 위한 후속 평가입니다.

기술 인터뷰의 미래

로이 리 사건은 기술 인터뷰의 전환점을 강조합니다. AI 도구가 점점 더 정교해짐에 따라 전통적인 평가 방법은 발전해야 합니다. 일부 기업은 이미 페어 프로그래밍 연습, 프로젝트 기반 평가 및 기술 논의를 통해 후보자가 문제 접근 방식을 평가하는 방향으로 전환하고 있습니다.

리 본인은 자신의 목표가 기술 기업들이 인터뷰 형식을 변경하도록 강제하는 것이라고 말하며, "온라인 평가 인터뷰에서의 치트는 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 일반적이라고 생각합니다. 채용에 대해 심각한 컴퓨터 과학 학생들은 이러한 앱이 있다는 것을 압니다. 이는 단순히 대규모로는 이해되지 않는 것입니다."

결론

코딩 인터뷰에서의 치트를 위한 AI 도구의 증가는 전통적인 기술 평가 방법에 대한 중대한 도전과제를 나타냅니다. 컬럼비아 대학교에서 정인 "로이" 리의 정학은 이러한 도구의 논란의 여지를 강조하는 동시에 그의 회사가 계속 성장하고 번영하고 있다는 점이 아이러니합니다. 이러한 발전을 윤리적 위반으로 보든 불가피한 기술 진보로 보든 한 가지는 분명합니다: 기술 인터뷰 환경은 영구적으로 변화하고 있습니다.

2025년이 다가오면서 기업들은 기술 인재를 평가하는 방식을 근본적으로 재고해야 합니다. 한편, 후보자들은 채용 과정에서 AI 지원을 사용하는 것에 대한 점점 더 어려운 윤리적 선택에 직면하고 있습니다. 이 새로운 현실 속에서 기술적 능력의 정의 자체가 평가 무결성에 대한 도전이자 현대 소프트웨어 개발의 정당한 도구로서의 AI의 역할을 고려할 필요가 있을 것입니다.

고용주와 구직자 모두에게 이러한 상위 10대 인터뷰 치트 AI 도구를 이해하는 것은 그들의 사용을 옹호하는 것이 아니라 AI가 가속화된 세계에서의 기술 평가의 변화하는 풍경을 인식하는 것입니다.