El panorama de contratación tecnológica ha cambiado drásticamente en 2025, con herramientas de inteligencia artificial que se utilizan cada vez más para eludir los procesos de selección tradicionales. Las entrevistas de programación, particularmente las basadas en problemas de estilo Leetcode, se han convertido en un campo de batalla central donde candidatos y empleadores están atrapados en una carrera armamentista tecnológica. Este artículo explora las 10 principales herramientas de IA que se utilizan para eludir entrevistas de codificación y examina el reciente caso de alto perfil de Chungin "Roy" Lee, un estudiante de la Universidad de Columbia que fue suspendido después de crear y hacer pública una herramienta de IA diseñada para hacer trampa en entrevistas de trabajo tecnológicas.
El proceso de entrevista técnica en las principales empresas tecnológicas ha sido criticado durante mucho tiempo por su enfoque en acertijos algorítmicos y desafíos de estructuras de datos que, muchos argumentan, tienen poca correlación con las tareas de programación del día a día. Esta desconexión ha alimentado un mercado en crecimiento de herramientas de IA diseñadas para ayudar a los candidatos a "saltar el sistema". Con el proceso promedio de entrevista de ingeniería de software que toma de 3 a 4 semanas e incluye a menudo múltiples rondas de evaluaciones técnicas, las apuestas son altas, y algunos candidatos están recurriendo a métodos controvertidos para asegurar puestos.
A principios de 2025, Chungin "Roy" Lee, un estudiante de segundo año de ciencias de la computación en la Universidad de Columbia, hizo titulares cuando construyó una herramienta de IA llamada "Interview Coder" que podía resolver de manera encubierta problemas de codificación técnica durante las entrevistas. Lee se grabó usando la herramienta durante una entrevista para una pasantía en Amazon y compartió el video en línea, afirmando que recibió una oferta como resultado.
Según informes de Business Insider y NBC News, la herramienta de Lee funcionaba tomando capturas de pantalla de problemas de codificación sin ser detectada por los sistemas de monitoreo del navegador. Luego procesaba estas imágenes utilizando IA para generar soluciones en tiempo real. Lee afirmaba que recibió ofertas de múltiples gigantes tecnológicos, incluidos Amazon, Capital One, Meta y TikTok, utilizando su herramienta.
El truco fue aparentemente diseñado como una protesta contra lo que Lee describió como la experiencia "miserable" de prepararse para entrevistas de Leetcode. En sus propias palabras, estaba "en el 2% superior de los usuarios globales de Leetcode," pero consideraba que las 600 horas que pasó practicando eran tiempo perdido ya que "las preguntas no son indicativas de lo que haces en el mundo real."
Las consecuencias fueron rápidas: la Universidad de Columbia suspendió a Lee por un año, aunque curiosamente no por crear la herramienta de trampa en sí. Según documentos disciplinarios, la suspensión de Lee fue por publicar grabaciones no autorizadas de una audiencia disciplinaria y por publicar fotos del personal de Columbia en las redes sociales. Desde entonces, Lee ha anunciado que se mudará a San Francisco para centrarse en su startup de IA, la cual afirma que está generando alrededor de $170,000 en suscripciones mensuales con un crecimiento del 50% semana tras semana.
Características Clave: La herramienta que inició la controversia reciente, Interview Coder toma capturas de pantalla de problemas de codificación sin ser detectada y genera soluciones en tiempo real utilizando modelos avanzados de IA. Está diseñada para ser "invisible" para los sistemas de monitoreo del navegador.
Precio: $60/mes, con Lee afirmando que la herramienta está en camino de generar aproximadamente $2 millones en ingresos anuales.
Características Clave: Uno de los jugadores más establecidos en el espacio de hacer trampa en entrevistas, Leetcode Wizard se presenta como "La aplicación de trampa para entrevistas de codificación impulsada por IA número 1." Proporciona soluciones en tiempo real a problemas comunes de entrevistas en múltiples plataformas.
Precio: Basado en suscripción con precios escalonados.
Características Clave: A diferencia de las herramientas de trampa más obvias, CodeWhisperer Pro se posiciona como un "asistente de entrevistas" que proporciona sutiles pistas en lugar de soluciones completas, lo que dificulta la detección durante las entrevistas monitoreadas.
Precio: Suscripción mensual con un período de prueba gratuito.
Características Clave: Se especializa en problemas algorítmicos con herramientas de visualización para ayudar a los candidatos a entender el proceso de solución, permitiéndoles explicar su enfoque de manera convincente durante las entrevistas.
Precio: Suscripción paga con opciones empresariales para bootcamps.
Características Clave: Una herramienta integral que combina asistencia de codificación con preparación para entrevistas, ofreciendo no solo soluciones técnicas, sino también orientación sobre cómo articular enfoques para resolver problemas.
Precio: Modelo de suscripción escalonado con descuentos académicos.
Características Clave: Una de las herramientas más encubiertas del mercado, Shadow Helper se ejecuta como un proceso en segundo plano que se puede activar mediante combinaciones de teclas específicas, lo que la hace casi indetectable durante entrevistas remotas.
Precio: Modelo de suscripción premium con requisitos de verificación.
Características Clave: Se enfoca específicamente en los problemas más comunes de Leetcode preguntados por empresas FAANG, con soluciones optimizadas para velocidad y eficiencia.
Precio: Opciones de suscripción mensual o anual.
Características Clave: Proporciona múltiples enfoques de solución para cada problema, permitiendo a los candidatos elegir el que mejor se adapte a su nivel de habilidad declarado.
Precio: Precios escalonados con planes básicos y premium.
Características Clave: Una extensión de navegador que parece una herramienta de productividad inofensiva pero contiene funcionalidad oculta para analizar y resolver desafíos de codificación durante las entrevistas.
Precio: Versión base gratuita con funciones premium de pago.
Características Clave: Ofrece asistencia especializada para diferentes tipos de problemas técnicos, incluyendo diseño de sistemas, algoritmos y consultas de bases de datos.
Precio: Basado en suscripción con descuentos académicos.
La proliferación de estas herramientas de trampa de IA plantea serias preguntas éticas tanto para candidatos como para empleadores. Para quienes buscan empleo, utilizar tales herramientas puede proporcionar ganancias a corto plazo pero puede llevar a problemas profesionales a largo plazo cuando no puedan realizar tareas acordes con su nivel de habilidad presumido.
Para las empresas, esta nueva realidad desafía la fiabilidad fundamental de las entrevistas técnicas. Según Isabel de Vries, jefa de marketing de Leetcode Wizard, su herramienta existe porque Leetcode "no permite adecuadamente a los ingenieros demostrar sus habilidades en la programación, mientras que también ignora el uso de IA en el trabajo de programación diario."
Las empresas tecnológicas están respondiendo a este desafío de diversas maneras. La portavoz de Amazon, Margaret Callahan, declaró que, si bien la empresa da la bienvenida a los candidatos que comparten sus experiencias con herramientas de IA generativa cuando son relevantes para sus roles, deben reconocer que no utilizarán herramientas no autorizadas durante entrevistas o evaluaciones.
Las empresas tecnológicas están mejorando sus procesos de entrevista para detectar asistencia de IA. Las estrategias comunes incluyen:
El caso de Roy Lee destaca un punto de inflexión en las entrevistas técnicas. A medida que las herramientas de IA se vuelven más sofisticadas, los métodos de evaluación tradicionales deben evolucionar. Algunas empresas ya están cambiando hacia ejercicios de programación en pareja, evaluaciones basadas en proyectos y discusiones técnicas que evalúan cómo los candidatos abordan los problemas en lugar de centrarse únicamente en la corrección de las soluciones.
El propio Lee declaró que su objetivo era forzar a las empresas tecnológicas a cambiar sus formatos de entrevista, diciendo: "Creo que hacer trampa en estas entrevistas de evaluación en línea es realmente mucho más común de lo que la gente piensa. Muchos estudiantes de CS que son bastante serios acerca de la contratación y cosas así saben que hay aplicaciones como esta. Simplemente no se comprende a gran escala."
El auge de las herramientas de IA para hacer trampa en entrevistas de codificación representa un desafío significativo para los métodos tradicionales de evaluación técnica. La suspensión de Chungin "Roy" Lee de la Universidad de Columbia subraya la naturaleza controvertida de estas herramientas, incluso cuando su empresa continúa creciendo y prosperando. Ya sea que veas estos desarrollos como violaciones éticas o como una progresión tecnológica inevitable, una cosa está clara: el panorama de las entrevistas técnicas está siendo alterado de manera permanente.
A medida que avanzamos más en 2025, las empresas tendrán que reconsiderar fundamentalmente cómo evalúan el talento técnico. Mientras tanto, los candidatos se enfrentan a decisiones éticas cada vez más difíciles sobre su uso de asistencia de IA durante el proceso de contratación. En esta nueva realidad, la definición de competencia técnica en sí misma puede necesitar ser reconsiderada para tener en cuenta el papel de la IA como un desafío para la integridad de la evaluación y como una herramienta legítima en el desarrollo de software moderno.
Para empleadores y buscadores de empleo, comprender estas 10 principales herramientas de IA para hacer trampa en entrevistas no se trata de respaldar su uso, sino de reconocer el cambiante panorama de la evaluación técnica en un mundo acelerado por la IA.
