El panorama de contrataci贸n tecnol贸gica ha cambiado dr谩sticamente en 2025, con herramientas de inteligencia artificial que se utilizan cada vez m谩s para eludir los procesos de selecci贸n tradicionales. Las entrevistas de programaci贸n, particularmente las basadas en problemas de estilo Leetcode, se han convertido en un campo de batalla central donde candidatos y empleadores est谩n atrapados en una carrera armamentista tecnol贸gica. Este art铆culo explora las 10 principales herramientas de IA que se utilizan para eludir entrevistas de codificaci贸n y examina el reciente caso de alto perfil de Chungin "Roy" Lee, un estudiante de la Universidad de Columbia que fue suspendido despu茅s de crear y hacer p煤blica una herramienta de IA dise帽ada para hacer trampa en entrevistas de trabajo tecnol贸gicas.
El proceso de entrevista t茅cnica en las principales empresas tecnol贸gicas ha sido criticado durante mucho tiempo por su enfoque en acertijos algor铆tmicos y desaf铆os de estructuras de datos que, muchos argumentan, tienen poca correlaci贸n con las tareas de programaci贸n del d铆a a d铆a. Esta desconexi贸n ha alimentado un mercado en crecimiento de herramientas de IA dise帽adas para ayudar a los candidatos a "saltar el sistema". Con el proceso promedio de entrevista de ingenier铆a de software que toma de 3 a 4 semanas e incluye a menudo m煤ltiples rondas de evaluaciones t茅cnicas, las apuestas son altas, y algunos candidatos est谩n recurriendo a m茅todos controvertidos para asegurar puestos.
A principios de 2025, Chungin "Roy" Lee, un estudiante de segundo a帽o de ciencias de la computaci贸n en la Universidad de Columbia, hizo titulares cuando construy贸 una herramienta de IA llamada "Interview Coder" que pod铆a resolver de manera encubierta problemas de codificaci贸n t茅cnica durante las entrevistas. Lee se grab贸 usando la herramienta durante una entrevista para una pasant铆a en Amazon y comparti贸 el video en l铆nea, afirmando que recibi贸 una oferta como resultado.
Seg煤n informes de Business Insider y NBC News, la herramienta de Lee funcionaba tomando capturas de pantalla de problemas de codificaci贸n sin ser detectada por los sistemas de monitoreo del navegador. Luego procesaba estas im谩genes utilizando IA para generar soluciones en tiempo real. Lee afirmaba que recibi贸 ofertas de m煤ltiples gigantes tecnol贸gicos, incluidos Amazon, Capital One, Meta y TikTok, utilizando su herramienta.
El truco fue aparentemente dise帽ado como una protesta contra lo que Lee describi贸 como la experiencia "miserable" de prepararse para entrevistas de Leetcode. En sus propias palabras, estaba "en el 2% superior de los usuarios globales de Leetcode," pero consideraba que las 600 horas que pas贸 practicando eran tiempo perdido ya que "las preguntas no son indicativas de lo que haces en el mundo real."
Las consecuencias fueron r谩pidas: la Universidad de Columbia suspendi贸 a Lee por un a帽o, aunque curiosamente no por crear la herramienta de trampa en s铆. Seg煤n documentos disciplinarios, la suspensi贸n de Lee fue por publicar grabaciones no autorizadas de una audiencia disciplinaria y por publicar fotos del personal de Columbia en las redes sociales. Desde entonces, Lee ha anunciado que se mudar谩 a San Francisco para centrarse en su startup de IA, la cual afirma que est谩 generando alrededor de $170,000 en suscripciones mensuales con un crecimiento del 50% semana tras semana.
Caracter铆sticas Clave: La herramienta que inici贸 la controversia reciente, Interview Coder toma capturas de pantalla de problemas de codificaci贸n sin ser detectada y genera soluciones en tiempo real utilizando modelos avanzados de IA. Est谩 dise帽ada para ser "invisible" para los sistemas de monitoreo del navegador.
Precio: $60/mes, con Lee afirmando que la herramienta est谩 en camino de generar aproximadamente $2 millones en ingresos anuales.
Caracter铆sticas Clave: Uno de los jugadores m谩s establecidos en el espacio de hacer trampa en entrevistas, Leetcode Wizard se presenta como "La aplicaci贸n de trampa para entrevistas de codificaci贸n impulsada por IA n煤mero 1." Proporciona soluciones en tiempo real a problemas comunes de entrevistas en m煤ltiples plataformas.
Precio: Basado en suscripci贸n con precios escalonados.
Caracter铆sticas Clave: A diferencia de las herramientas de trampa m谩s obvias, CodeWhisperer Pro se posiciona como un "asistente de entrevistas" que proporciona sutiles pistas en lugar de soluciones completas, lo que dificulta la detecci贸n durante las entrevistas monitoreadas.
Precio: Suscripci贸n mensual con un per铆odo de prueba gratuito.
Caracter铆sticas Clave: Se especializa en problemas algor铆tmicos con herramientas de visualizaci贸n para ayudar a los candidatos a entender el proceso de soluci贸n, permiti茅ndoles explicar su enfoque de manera convincente durante las entrevistas.
Precio: Suscripci贸n paga con opciones empresariales para bootcamps.
Caracter铆sticas Clave: Una herramienta integral que combina asistencia de codificaci贸n con preparaci贸n para entrevistas, ofreciendo no solo soluciones t茅cnicas, sino tambi茅n orientaci贸n sobre c贸mo articular enfoques para resolver problemas.
Precio: Modelo de suscripci贸n escalonado con descuentos acad茅micos.
Caracter铆sticas Clave: Una de las herramientas m谩s encubiertas del mercado, Shadow Helper se ejecuta como un proceso en segundo plano que se puede activar mediante combinaciones de teclas espec铆ficas, lo que la hace casi indetectable durante entrevistas remotas.
Precio: Modelo de suscripci贸n premium con requisitos de verificaci贸n.
Caracter铆sticas Clave: Se enfoca espec铆ficamente en los problemas m谩s comunes de Leetcode preguntados por empresas FAANG, con soluciones optimizadas para velocidad y eficiencia.
Precio: Opciones de suscripci贸n mensual o anual.
Caracter铆sticas Clave: Proporciona m煤ltiples enfoques de soluci贸n para cada problema, permitiendo a los candidatos elegir el que mejor se adapte a su nivel de habilidad declarado.
Precio: Precios escalonados con planes b谩sicos y premium.
Caracter铆sticas Clave: Una extensi贸n de navegador que parece una herramienta de productividad inofensiva pero contiene funcionalidad oculta para analizar y resolver desaf铆os de codificaci贸n durante las entrevistas.
Precio: Versi贸n base gratuita con funciones premium de pago.
Caracter铆sticas Clave: Ofrece asistencia especializada para diferentes tipos de problemas t茅cnicos, incluyendo dise帽o de sistemas, algoritmos y consultas de bases de datos.
Precio: Basado en suscripci贸n con descuentos acad茅micos.
La proliferaci贸n de estas herramientas de trampa de IA plantea serias preguntas 茅ticas tanto para candidatos como para empleadores. Para quienes buscan empleo, utilizar tales herramientas puede proporcionar ganancias a corto plazo pero puede llevar a problemas profesionales a largo plazo cuando no puedan realizar tareas acordes con su nivel de habilidad presumido.
Para las empresas, esta nueva realidad desaf铆a la fiabilidad fundamental de las entrevistas t茅cnicas. Seg煤n Isabel de Vries, jefa de marketing de Leetcode Wizard, su herramienta existe porque Leetcode "no permite adecuadamente a los ingenieros demostrar sus habilidades en la programaci贸n, mientras que tambi茅n ignora el uso de IA en el trabajo de programaci贸n diario."
Las empresas tecnol贸gicas est谩n respondiendo a este desaf铆o de diversas maneras. La portavoz de Amazon, Margaret Callahan, declar贸 que, si bien la empresa da la bienvenida a los candidatos que comparten sus experiencias con herramientas de IA generativa cuando son relevantes para sus roles, deben reconocer que no utilizar谩n herramientas no autorizadas durante entrevistas o evaluaciones.
Las empresas tecnol贸gicas est谩n mejorando sus procesos de entrevista para detectar asistencia de IA. Las estrategias comunes incluyen:
El caso de Roy Lee destaca un punto de inflexi贸n en las entrevistas t茅cnicas. A medida que las herramientas de IA se vuelven m谩s sofisticadas, los m茅todos de evaluaci贸n tradicionales deben evolucionar. Algunas empresas ya est谩n cambiando hacia ejercicios de programaci贸n en pareja, evaluaciones basadas en proyectos y discusiones t茅cnicas que eval煤an c贸mo los candidatos abordan los problemas en lugar de centrarse 煤nicamente en la correcci贸n de las soluciones.
El propio Lee declar贸 que su objetivo era forzar a las empresas tecnol贸gicas a cambiar sus formatos de entrevista, diciendo: "Creo que hacer trampa en estas entrevistas de evaluaci贸n en l铆nea es realmente mucho m谩s com煤n de lo que la gente piensa. Muchos estudiantes de CS que son bastante serios acerca de la contrataci贸n y cosas as铆 saben que hay aplicaciones como esta. Simplemente no se comprende a gran escala."
El auge de las herramientas de IA para hacer trampa en entrevistas de codificaci贸n representa un desaf铆o significativo para los m茅todos tradicionales de evaluaci贸n t茅cnica. La suspensi贸n de Chungin "Roy" Lee de la Universidad de Columbia subraya la naturaleza controvertida de estas herramientas, incluso cuando su empresa contin煤a creciendo y prosperando. Ya sea que veas estos desarrollos como violaciones 茅ticas o como una progresi贸n tecnol贸gica inevitable, una cosa est谩 clara: el panorama de las entrevistas t茅cnicas est谩 siendo alterado de manera permanente.
A medida que avanzamos m谩s en 2025, las empresas tendr谩n que reconsiderar fundamentalmente c贸mo eval煤an el talento t茅cnico. Mientras tanto, los candidatos se enfrentan a decisiones 茅ticas cada vez m谩s dif铆ciles sobre su uso de asistencia de IA durante el proceso de contrataci贸n. En esta nueva realidad, la definici贸n de competencia t茅cnica en s铆 misma puede necesitar ser reconsiderada para tener en cuenta el papel de la IA como un desaf铆o para la integridad de la evaluaci贸n y como una herramienta leg铆tima en el desarrollo de software moderno.
Para empleadores y buscadores de empleo, comprender estas 10 principales herramientas de IA para hacer trampa en entrevistas no se trata de respaldar su uso, sino de reconocer el cambiante panorama de la evaluaci贸n t茅cnica en un mundo acelerado por la IA.
