El panorama de contratación tecnológica ha cambiado drásticamente en 2025, con herramientas de inteligencia artificial que se utilizan cada vez más para eludir los procesos de selección tradicionales. Las entrevistas de codificación, particularmente aquellas basadas en problemas al estilo de Leetcode, se han convertido en un campo de batalla central donde los candidatos y empleadores están involucrados en una carrera armamentista tecnológica. Este artículo explora las 10 mejores herramientas de IA utilizadas para eludir las entrevistas de codificación y examina el reciente caso de alto perfil de Chungin "Roy" Lee, un estudiante de la Universidad de Columbia que fue suspendido después de crear y publicitar una herramienta de IA diseñada para hacer trampa en las entrevistas de trabajo en tecnología.
El proceso de entrevista técnica en las grandes empresas de tecnología ha sido criticado durante mucho tiempo por su enfoque en acertijos algorítmicos y desafíos de estructuras de datos que muchos argumentan tienen poca correlación con las tareas de programación diarias. Esta desconexión ha alimentado un mercado creciente para herramientas de IA diseñadas para ayudar a los candidatos a "eludir el sistema". Con el proceso promedio de entrevista de ingeniería de software que tarda de 3 a 4 semanas e incluye a menudo múltiples rondas de evaluaciones técnicas, las apuestas son altas, y algunos candidatos están recurriendo a métodos controvertidos para asegurar posiciones.
A principios de 2025, Chungin "Roy" Lee, un estudiante de segundo año de ciencias de la computación en la Universidad de Columbia, hizo titulares cuando construyó una herramienta de IA llamada "Interview Coder" que podría resolver de manera encubierta problemas de codificación técnica durante las entrevistas. Lee se grabó a sí mismo usando la herramienta durante una entrevista de prácticas en Amazon y compartió el video en línea, afirmando que recibió una oferta como resultado.
Según informes de Business Insider y NBC News, la herramienta de Lee funcionaba tomando capturas de pantalla de problemas de codificación sin ser detectada por los sistemas de monitoreo del navegador. Luego procesaba estas imágenes utilizando IA para generar soluciones en tiempo real. Lee afirmó que recibió ofertas de múltiples gigantes tecnológicos, incluyendo Amazon, Capital One, Meta y TikTok utilizando su herramienta.
El truco fue aparentemente diseñado como una protesta contra lo que Lee describió como la experiencia "miserable" de prepararse para las entrevistas de Leetcode. En sus propias palabras, estaba "en el 2% superior de los usuarios globales de Leetcode", pero consideraba que las 600 horas que pasó practicando eran tiempo perdido, ya que "las preguntas no son indicativas de lo que haces en el mundo real."
Las consecuencias fueron rápidas: la Universidad de Columbia suspendió a Lee durante un año, aunque curiosamente no por crear la herramienta de trampa en sí. Según documentos disciplinarios, la suspensión de Lee fue por publicar grabaciones no autorizadas de una audiencia disciplinaria y por publicar fotos del personal de Columbia en redes sociales. Desde entonces, Lee ha anunciado que se mudará a San Francisco para centrarse en su startup de IA, que afirma está generando alrededor de $170,000 en suscripciones mensuales con un crecimiento del 50% semana a semana.
Características Clave: La herramienta que inició la reciente controversia, Interview Coder toma capturas de pantalla de problemas de codificación sin ser detectada y genera soluciones en tiempo real utilizando modelos avanzados de IA. Está diseñada para ser "invisible" a los sistemas de monitoreo del navegador.
Precio: $60/mes, con Lee afirmando que la herramienta está en camino de generar aproximadamente $2 millones en ingresos anuales.
Características Clave: Uno de los jugadores más establecidos en el espacio de la trampa en entrevistas, Leetcode Wizard se presenta como "La aplicación de trampa en entrevistas de codificación impulsada por IA número 1". Proporciona soluciones en tiempo real a problemas comunes de entrevistas en múltiples plataformas.
Precio: Basado en suscripción con precios escalonados.
Características Clave: A diferencia de herramientas de trampa más obvias, CodeWhisperer Pro se posiciona como un "asistente de entrevista" que proporciona indicios sutiles en lugar de soluciones completas, lo que dificulta la detección durante entrevistas monitoreadas.
Precio: Suscripción mensual con un período de prueba gratuito.
Características Clave: Se especializa en problemas algorítmicos con herramientas de visualización para ayudar a los candidatos a entender el proceso de solución, permitiéndoles explicar su enfoque de manera convincente durante las entrevistas.
Precio: Suscripción paga con opciones empresariales para bootcamps.
Características Clave: Una herramienta integral que combina asistencia de codificación con preparación para entrevistas, ofreciendo no solo soluciones técnicas sino también orientación sobre cómo articular enfoques para resolver problemas.
Precio: Modelo de suscripción escalonada con descuentos académicos.
Características Clave: Una de las herramientas más encubiertas del mercado, Shadow Helper funciona como un proceso en segundo plano que puede ser activado por combinaciones específicas de teclas, haciéndola casi indetectable durante entrevistas remotas.
Precio: Modelo de suscripción premium con requisitos de verificación.
Características Clave: Se enfoca específicamente en los problemas de Leetcode más comunes preguntados por las empresas FAANG, con soluciones optimizadas para velocidad y eficiencia.
Precio: Opciones de suscripción mensual o anual.
Características Clave: Proporciona múltiples enfoques de solución para cada problema, permitiendo a los candidatos seleccionar el que mejor se adapte a su nivel de habilidad declarado.
Precio: Precios escalonados con planes básico y premium.
Características Clave: Una extensión del navegador que aparece como una herramienta de productividad inofensiva pero que contiene funcionalidad oculta para analizar y resolver desafíos de codificación durante las entrevistas.
Precio: Versión base gratuita con características premium pagadas.
Características Clave: Ofrece asistencia especializada para diferentes tipos de problemas técnicos, incluyendo diseño de sistemas, algoritmos y consultas de bases de datos.
Precio: Basado en suscripción con descuentos académicos.
La proliferación de estas herramientas de trampa de IA plantea serias preguntas éticas tanto para los candidatos como para los empleadores. Para los solicitantes de empleo, usar tales herramientas puede proporcionar ganancias a corto plazo pero puede llevar a problemas de carrera a largo plazo cuando no pueden realizar tareas acordes con su nivel de habilidad presunto.
Para las empresas, esta nueva realidad desafía la fiabilidad fundamental de las entrevistas técnicas. Según Isabel de Vries, jefa de marketing de Leetcode Wizard, su herramienta existe porque Leetcode "no permite a los ingenieros demostrar sus habilidades cuando se trata de programación, mientras ignora el uso de IA en el trabajo diario de programación."
Las empresas tecnológicas están respondiendo a este desafío de diversas maneras. La portavoz de Amazon, Margaret Callahan, declaró que, si bien la empresa da la bienvenida a los candidatos que comparten sus experiencias con herramientas de IA generativa cuando son relevantes para sus roles, deben reconocer que no utilizarán herramientas no autorizadas durante las entrevistas o evaluaciones.
Las empresas tecnológicas están mejorando sus procesos de entrevista para detectar asistencia de IA. Las estrategias comunes incluyen:
El caso de Roy Lee destaca un punto de inflexión en las entrevistas técnicas. A medida que las herramientas de IA se vuelven más sofisticadas, los métodos de evaluación tradicionales deben evolucionar. Algunas empresas ya están cambiando hacia ejercicios de programación en pareja, evaluaciones basadas en proyectos y discusiones técnicas que evalúan cómo los candidatos abordan problemas en lugar de centrarse únicamente en la corrección de soluciones.
El propio Lee declaró que su objetivo era obligar a las empresas tecnológicas a cambiar sus formatos de entrevista, diciendo: "Creo que hacer trampa en estas entrevistas de evaluación en línea es realmente mucho más común de lo que la gente piensa. Muchos estudiantes de CS que están bastante serios sobre la contratación y cosas así saben que hay aplicaciones como esta. Simplemente no se comprende a gran escala."
El auge de las herramientas de IA para hacer trampa en las entrevistas de codificación representa un desafío significativo para los métodos tradicionales de evaluación técnica. La suspensión de Chungin "Roy" Lee de la Universidad de Columbia subraya la naturaleza controvertida de estas herramientas, incluso cuando su empresa sigue creciendo y prosperando. Ya sea que veas estos desarrollos como violaciones éticas o como un progreso tecnológico inevitable, una cosa está clara: el panorama de las entrevistas técnicas está siendo alterado de manera permanente.
A medida que avanzamos hacia 2025, las empresas necesitarán reconsiderar fundamentalmente cómo evalúan el talento técnico. Mientras tanto, los candidatos enfrentan decisiones éticas cada vez más difíciles sobre su uso de asistencia de IA durante el proceso de contratación. En esta nueva realidad, la definición de competencia técnica en sí misma puede necesitar ser reconsiderada para tener en cuenta el papel de la IA como un desafío a la integridad de la evaluación y una herramienta legítima en el desarrollo de software moderno.
Para empleadores y solicitantes de empleo, comprender estas 10 mejores herramientas de IA para hacer trampa en entrevistas no se trata de respaldar su uso, sino de reconocer el paisaje cambiante de la evaluación técnica en un mundo acelerado por la IA.
