빠르게 발전하는 AI 환경에서 DeepSeek는 대규모 AI 모델 훈련 및 추론에서 가장 중요한 병목 현상 중 하나에 대해 혁신적인 솔루션을 도입했습니다. DeepEP, 첫 번째 오픈 소스 전문가 병렬 처리(EP) 통신 라이브러리는 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 모델을 배포하고 확장하는 방식을 혁신할 것을 약속합니다. 이미지, 비디오 또는 텍스트 기반 생성Flux 1.

DeepSeek는 NVIDIA의 Hopper GPU를 위해 구축된 최첨단 MLA 디코딩 커널 FlashMLA를 공개하며 오픈 소스 주간을 힘차게 시작했습니다. 이 발표는 기술 커뮤니티에 큰 반향을 일으켰으며, 사람들은 이 업데이트가 AI 처리에 무엇을 의미하는지 깊이 탐구하고 싶어합니다. 매끄러운 비디오 제작 및 편집을 위한 AI의 힘을 활용하고 싶으신가요? Anakin AI가 바로 당신의 플랫폼입니다! 최신

A pesquisa profunda do ChatGPT da OpenAI é uma ferramenta de IA avançada projetada para automatizar pesquisas, escanear a web e gerar relatórios estruturados. No entanto, o seu preço de $200/mês a torna proibitivamente cara para a maioria dos usuários. Além disso, vem com várias desvantagens: * 💸 Alto custo – Limitado

O cenário em rápida evolução da IA, a DeepSeek introduziu uma solução inovadora para um dos gargalos mais significativos no treinamento e inferência de modelos de IA em grande escala. DeepEP, a primeira biblioteca de comunicação de Paralelismo de Especialistas (EP) de código aberto, promete revolucionar a forma como modelos

DeepSeek deu início à sua Semana de Código Aberto com tudo, revelando o FlashMLA — um kernel de decodificação MLA de ponta projetado para as GPUs Hopper da NVIDIA. Este anúncio deixou a comunidade tecnológica animada, e as pessoas estão ansiosas para descobrir o que essa atualização significa para o processamento

인공지능 세계에서 언어 모델은 오랫동안 아기걸음을 내딛어 왔습니다. 문장이 펼쳐질 때까지 한 단어씩 예측하는 방식이죠. 이러한 단어별 춤은 GPT-4와 Claude와 같은 거대 모델들을 구동시켜 혼란스러운 데이터를 매끄럽고 일관된 텍스트로 바꾸었습니다. 그러나 Inception Labs의 Mercury는 상황을 바꾸고 있습니다. 각 단어를 고심해 추측하는 대신, Mercury는 확산이라는 방법을 사용하여 한 번에 전체 텍스트

No mundo da inteligência artificial, modelos de linguagem há muito tempo deram os primeiros passos—prevendo uma palavra após a outra até que uma frase se desenrole. Essa dança palavra por palavra impulsionou gigantes como GPT-4 e Claude, transformando dados embaralhados em texto fluido e coerente. No entanto, o Mercury