Screenshot zu Code: Klonen Sie eine Website mit GPT-4V in Minuten!

In einer Ära, in der Technologie kontinuierlich unsere Welt umgestaltet, revolutioniert ein neues bahnbrechendes Tool namens Screenshot to Code die Landschaft der Webentwicklung.

Screenshot to Code nutzt die Leistung von GPT-4V und DALLE 3 und verwandelt einfache Screenshots in funktionierenden Code, was einen bedeutenden Fortschritt in Effizienz und Kreativität darstellt. Aber was bedeutet das für Entwickler und Designer? Lassen Sie uns eintauchen.

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Stable Diffusion Bildgenerator | KI-betrieben | Anakin.ai

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Was ist Screenshot to Code?

Screenshot to Code ist ein KI-gesteuertes Tool, das Screenshots in verschiedene Codeformate wie HTML, Tailwind CSS, React, Vue und Bootstrap umwandelt. Es vereint zwei innovative Technologien: GPT-4 Vision für die Codegenerierung und DALL-E 3 für die Bildgenerierung.

Screenshot to Code: Kombination von GPT-4V und DALLE 3!

Screenshot to Code verwendet KI, um visuelle Elemente aus einem Screenshot zu interpretieren und in Code zu übersetzen. Es geht nicht nur darum, das Design zu replizieren, sondern auch um das Verständnis der Struktur, des Layouts und des Stylings, um sauberen, verwendbaren Code zu erstellen.

Funktionen und Möglichkeiten

• Codegenerierung: Das Tool kann Code in HTML, Tailwind CSS, React, Vue und Bootstrap generieren.
• DALL-E 3 Integration: Erweitert die Möglichkeiten des Tools, indem Bilder generiert werden, die dem Eingabescreenshot ähneln.
• URL-Klonen: Benutzern ermöglichen, eine URL einzugeben und eine Live-Website zu klonen und damit die Benutzerfreundlichkeit zu erweitern.

Dieses Tool ist nicht nur eine Annehmlichkeit, sondern ein Spielveränderer. Es öffnet Türen für schnelles Prototyping, reduziert die Zeit für die Umwandlung von Designs in Code und hilft angehenden Entwicklern, die Struktur von Code zu erlernen.

Lassen Sie uns einen Screenshot in Code umwandeln!

In diesem Beispiel verwenden wir YouTube. Versuchen Sie, einen YouTube-Klon mit Screenshot to Code zu erstellen!

Hochladen eines Screenshots:

• Die Benutzeroberfläche ist unkompliziert. Klicken Sie auf den Upload-Bereich oder ziehen Sie einen Screenshot per Drag & Drop. Wählen Sie ein hochauflösendes Bild, das die gewünschte Benutzeroberfläche klar darstellt.

Auswahl des Ausgabeformats:

• Wählen Sie Ihr gewünschtes Ausgabeformat aus den angebotenen Optionen. Jedes Format (HTML, Tailwind CSS, React, Vue) hat unterschiedliche Zwecke und erfüllt verschiedene Anforderungen bei der Webentwicklung.

Generieren des Codes:

• Nach dem Hochladen und der Auswahl des Formats klicken Sie auf die Schaltfläche "Generieren". Die KI verarbeitet dann das Bild und generiert den entsprechenden Code in Ihrem gewählten Format.

Schritt 6: Bearbeitung und Anpassung

Bearbeiten des generierten Codes:

• Der integrierte Code-Editor ermöglicht es Ihnen, Änderungen am generierten Code vorzunehmen. Hier können Sie das Ergebnis feinabstimmen, Anomalien korrigieren oder persönliche Anpassungen vornehmen.

Vorschau der Änderungen:

• Das Tool bietet eine Live-Vorschau-Funktion, mit der Sie die Auswirkungen Ihrer Änderungen in Echtzeit sehen können. Dieses unmittelbare Feedback ist äußerst wertvoll, um sicherzustellen, dass das endgültige Produkt Ihren Standards entspricht.

Schritt 7: Exportieren des Codes

1. Exportieren des endgültigen Codes:

• Wenn Sie mit den Änderungen zufrieden sind, können Sie den Code exportieren. Dies kann über eine Download-Option oder durch das Kopieren des Codes direkt aus dem Editor erfolgen.

Zusätzliche Tipps

• API-Schlüssel: Stellen Sie sicher, dass Ihr OpenAI API-Schlüssel Zugang zu GPT-4 Vision hat. Dies ist ein wichtiger Schritt, da der Schlüssel dem Tool den Zugriff auf fortgeschrittene KI-Funktionen ermöglicht.
• Qualität der Screenshots: Die Klarheit und Komplexität der Screenshots können die Qualität des generierten Codes erheblich beeinflussen. Verwenden Sie klare, strukturierte Screenshots für optimale Ergebnisse.
• Fehlerbehebung: In der Entwicklungsphase sollten Sie den Mock-Modus in der Backend-Entwicklung in Betracht ziehen.

  Dieser Modus ermöglicht es, die Anwendung zu testen, ohne tatsächliche GPT4-Vision-Guthaben zu verwenden und Ressourcen bei Testläufen zu sparen.

  So führen Sie Screenshot-to-Code lokal aus

  Fantastisch! Du hast diese coole App, die React und Vite für das Frontend und FastAPI für das Backend verwendet. Aber zuerst benötigst du einen OpenAI API-Schlüssel, der auf GPT-4 Vision zugreifen kann. Hast du das? Super, dann legen wir los!

  Einrichtung des Backends

  Bereitmachen mit Poetry:

  • Wenn du noch kein Poetry auf deinem Computer hast, kein Problem. Führe einfach pip install poetry aus. Es ist ein praktisches Tool zum Verwalten von Python-Paketen.

  Wechsel zum Backend:

  • Öffne die Befehlszeile und wechsle zum Backend-Verzeichnis mit cd backend.

  Richte deinen API-Schlüssel ein:

  • Hier kommt dein OpenAI API-Schlüssel zum Einsatz. Gib echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .env ein, um deinen Schlüssel in einer Umgebungsdatei zu speichern. Ersetze sk-your-key natürlich durch deinen tatsächlichen Schlüssel.

  Installiere Backend-Abhängigkeiten:

  • Führe poetry install aus, um alle Python-Abhängigkeiten einzurichten.

  Starte den Backend-Server:

  • Gib poetry run uvicorn main:app --reload --port 7001 ein. Dadurch wird dein Backend-Server gestartet und der Teil --reload bedeutet, dass er automatisch aktualisiert wird, wenn du Änderungen vornimmst.

  Einrichtung des Frontends

  Wechsel zum Frontend:

  • Jetzt richten wir das Frontend ein. Wechsle mit cd frontend das Verzeichnis.

  Installiere Frontend-Komponenten:

  • Hier verwendest du Yarn. Führe einfach yarn aus, um alles zu installieren, was du benötigst.

  Starte den Frontend-Server:

  • Zum Schluss starte den Frontend-Server, indem du yarn dev eingibst.

  Zugriff auf die App

  • Öffne deinen Webbrowser:
  • Ganz einfach! Öffne einfach deinen bevorzugten Webbrowser und gehe zu http://localhost:5173. Und da hast du es, deine eigene lokale Version der Screenshot-to-Code-App, bereit und wartet darauf, dass du damit herumspielst!

  Noch ein paar Dinge

  Backend-Port ändern:

  • Wenn du das Backend auf einem anderen Port ausführen möchtest, kein Problem. Aktualisiere einfach VITE_WS_BACKEND_URL in der Datei frontend/.env.local auf deine neue Portnummer.

  Ausführung im Mock-Modus:

  • Möchtest du Dinge testen, ohne deine GPT-4 Vision-Guthaben zu verwenden? Schalte in den Mock-Modus, indem du MOCK=true poetry run uvicorn main:app --reload --port 7001 ausführst. Auf diese Weise erhältst du vorab aufgezeichnete Antworten anstelle von Echtzeit-KI-Magie.

  Mit Docker arbeiten? So geht's

  Docker-Einrichtung:

  • Wenn du ein Docker-Fan bist, ist die Einrichtung ein Kinderspiel. Führe im Stammverzeichnis des Projekts einfach echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .env aus, um deinen API-Schlüssel einzustellen.
  • Dann starte Docker mit docker-compose up -d --build.

  Zugriff auf die App mit Docker:

  • Sobald Docker seine Arbeit erledigt hat, ist die App unter http://localhost:5173 verfügbar, genau wie bei der manuellen Einrichtung.

  Denk jedoch daran, dass die Docker-Einrichtung großartig ist, um die App auszuführen. Wenn du den Code jedoch weiter anpassen und entwickeln möchtest, solltest du bei der manuellen Einrichtung bleiben. Docker wird nicht automatisch mit Dateiänderungen neu erstellt.

  Weitere Details findest du auf der Screenshot-to-Code GitHub-Seite.

  FAQs

  Wie programmiert man einen Screenshot?

  Verwende KI-Tools wie "Screenshot-to-Code", um Screenshots von Benutzeroberflächen in HTML/CSS/JS-Code zu konvertieren oder repliziere das Design manuell, indem du den Screenshot analysierst.

  Wie extrahiere ich Code aus einem Bild?

  Verwende OCR (Optical Character Recognition)-Software, um Text (einschließlich Code) aus Bildern zu erkennen und zu extrahieren. Tools wie Adobe Acrobat oder Online-OCR-Dienste können dabei helfen.

  Wie erstelle ich eine Code-Snapshot?

  In der Programmierung bezieht sich ein Code-Snapshot in der Regel darauf, den aktuellen Zustand deines Codes zu erfassen, oft mithilfe von Versionskontrollsystemen wie Git.

  Wie erstelle ich einen Screenshot-Code in Vscode?

  Um einen Screenshot-Code in Visual Studio Code zu erstellen, kannst du einfach die Screenshot-Funktion deines Betriebssystems verwenden (wie die Snipping-Tool-Funktion in Windows, Shift + Command + 4 unter macOS oder die Druck-Taste in vielen Linux-Distributionen). Für ein verbessertes Erlebnis können Erweiterungen wie "Polacode" verwendet werden, um ansprechende Screenshots deines Codes zu erstellen.

  Fazit

  Das Projekt Screenshot-to-Code ist ein bemerkenswertes Beispiel für den wachsenden Einfluss von KI auf die Überbrückung von Lücken zwischen verschiedenen Disziplinen. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das den Webentwicklungsprozess neu definiert und effizienter, zugänglicher und kreativer gestaltet. Mit dem fortlaufenden technologischen Fortschritt können wir weitere Innovationen erwarten, die technisches Können mit kreativen Prozessen verbinden und unsere Fähigkeiten in der Webentwicklung weiter verbessern.

  Zusammenfassend ist Screenshot-to-Code nicht nur ein technologisches Wunder, sondern auch ein Katalysator für Veränderungen in der Landschaft der Webentwicklung und leitet eine neue Ära des AI-unterstützten Designs und Codierung ein.

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  Dies ist eine Bildgenerierungsanwendung, die auf dem Stable Diffusion-Modell basiert und hochwertige und vielfältige Bildinhalte erzeugen kann.

  Es ist geeignet für verschiedene kreative Aufgaben, bei denen Sie einfach den passenden Auslöser auswählen oder eingeben können, um sofort Bilder zu generieren.

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