Qwen 2 ist eine Reihe von großen Sprachmodellen, die von Alibaba Cloud entwickelt wurden und von 0,5B bis 72B Parametern reichen. Diese Modelle haben auf verschiedenen Benchmarks, einschließlich des Verständnisses natürlicher Sprache, des Kodierens und der Mathematik, beeindruckende Leistungen gezeigt. In diesem Artikel werden wir erkunden, wie Sie die Leistung der Qwen 2 Modelle nutzen können, um KI-Anwendungen mithilfe von Anakin AI zu erstellen, einer No-Code-Plattform zur Erstellung von KI-Apps.
Hier finden Sie einen erweiterten Abschnitt zur Einführung in die Qwen 2 Modelle mit weiteren technischen Details, Beispielen und einer Benchmark-Tabelle:
Qwen 2 ist eine Reihe von großen Sprachmodellen, die von Alibaba Cloud entwickelt wurden und von 0,5B bis 72B Parametern reichen. Diese Modelle wurden auf einem umfangreichen Korpus von Daten, darunter Webtexte, Bücher, Code-Repositories und mehr, vortrainiert. Obwohl die Trainingsdaten einen Schwerpunkt auf Englisch und Chinesisch haben, decken sie auch 27 zusätzliche Sprachen ab, was Qwen 2 zu einer wirklich mehrsprachigen Modellreihe macht.
Die Qwen 2 Modellfamilie besteht aus fünf Hauptvarianten, jeweils mit einer unterschiedlichen Anzahl von Parametern:
Eine der wichtigsten Funktionen von Qwen 2 ist seine Fähigkeit, mit langen Kontextlängen umzugehen. Insbesondere die Modelle Qwen2-7B-Instruct und Qwen2-72B-Instruct können Eingabesequenzen von bis zu 128.000 Token verarbeiten, wodurch sie umfangreichen Kontext verstehen und darauf basierende Antworten generieren können.
Ein wesentlicher Schwerpunkt bei der Entwicklung von Qwen 2 lag auf der Verbesserung seiner Leistung bei Kodierungs- und Mathematikaufgaben. Durch die Nutzung umfangreicher Code-Repositories und mathematischer Datensätze während des Trainings haben die Modelle im Vergleich zu ihren Vorgängern signifikante Verbesserungen in diesen Bereichen gezeigt.
Beispielsweise erzielt das Modell Qwen2-72B-Instruct eine beeindruckende Genauigkeit von 86,0 % auf dem HumanEval-Kodierungs-Benchmark und übertrifft damit die bisherigen state-of-the-art-Modelle. Ebenso erzielt das Modell Qwen2-72B-Instruct auf dem GSM8K-Mathematik-Benchmark eine Punktzahl von 91,1 % und zeigt damit seine starken mathematischen Denkfähigkeiten.
Die Qwen 2 Modelle wurden mit Daten aus 29 Sprachen trainiert, darunter Englisch, Chinesisch und 27 weitere Sprachen. Dieser mehrsprachige Trainingsansatz ermöglicht es den Modellen, Texte in mehreren Sprachen zu verstehen und zu generieren, was sie für eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Regionen und Kulturen geeignet macht.
Zur Bewertung der mehrsprachigen Leistung von Qwen 2 führte das Team umfangreiche Benchmarking-Tests mit verschiedenen Datensätzen durch. Die folgende Tabelle fasst die Leistung des Modells Qwen2-72B-Instruct auf mehreren wichtigen Benchmarks zusammen:
| Benchmark | Aufgabe | Punktzahl |
|---|---|---|
| MMLU | Natürliche Sprachverarbeitung (Englisch) | 82,3% |
| GPQA | Fragen beantworten (Englisch) | 42,4% |
| C-Eval | Natürliche Sprachverarbeitung (Chinesisch) | 83,8% |
| AlignBench | Text-zu-Text-Übersetzung (Chinesisch-Englisch) | 8,27 BLEU |
Wie aus der Tabelle ersichtlich ist, zeigt Qwen2-72B-Instruct eine starke Leistung bei verschiedenen Aufgaben sowohl in Englisch als auch in Chinesisch und zeigt damit seine mehrsprachigen Fähigkeiten.
Qwen 2 Modelle finden bereits Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter:
Chatbots und Virtuelle Assistenten: Die Modelle können für Unterhaltungsaufgaben feinabgestimmt werden und ermöglichen die Entwicklung intelligenter Chatbots und virtueller Assistenten, die in der Lage sind, Benutzeranfragen in mehreren Sprachen zu verstehen und zu beantworten.
Code-Generierung und -Unterstützung: Mit ihren verbesserten Kodierungsfähigkeiten können Qwen 2 Modelle zur Generierung von Code-Ausschnitten, zur Bereitstellung von Code-Vorschlägen und zur Unterstützung von Entwicklern bei verschiedenen Programmieraufgaben verwendet werden.
Mathematische Problemlösung: Die starken mathematischen Denkfähigkeiten der Qwen 2 Modelle machen sie für die Lösung komplexer mathematischer Probleme geeignet und können potenziell in Bereichen wie wissenschaftlicher Forschung und Bildung helfen.
Inhaltsentwicklung und Zusammenfassung: Die Modelle können für Aufgaben wie Artikel schreiben, Inhalte zusammenfassen und kreatives Schreiben eingesetzt werden und ermöglichen so die Generierung von hochwertigem Inhalt in mehreren Sprachen.
Automatische Übersetzung: Die mehrsprachige Natur der Qwen 2 Modelle ermöglicht ihren Einsatz bei Aufgaben der maschinellen Übersetzung und erleichtert die Kommunikation in verschiedenen Sprachen.
Mit ihrer beeindruckenden Leistung, mehrsprachigen Unterstützung und Vielseitigkeit sind die Qwen 2 Modelle bereit, Fortschritte in verschiedenen Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung voranzutreiben und die Grenzen dessen, was mit großen Sprachmodellen möglich ist, zu erweitern.
Anakin AI ist eine No-Code-Plattform, mit der Sie KI-Anwendungen erstellen können, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Sie können die Leistung der Qwen 2 Modelle nutzen, um verschiedene KI-Apps wie Chatbots, Textgeneratoren, Bildgeneratoren und mehr zu erstellen.
Besuchen Sie zunächst die Anakin AI-Website (https://www.anakin.ai/) und erstellen Sie ein Konto. Sobald Sie sich angemeldet haben, erhalten Sie Zugriff auf das Anakin AI-Dashboard.
Im Anakin AI-Dashboard klicken Sie auf die Schaltfläche "App erstellen", um Ihre KI-App zu erstellen. Sie werden aufgefordert, den App-Typ auszuwählen. Wählen Sie für dieses Beispiel "Schnell-App", um eine Textgenerierungs-App zu erstellen.
Nach der Auswahl des App-Typs gelangen Sie zur App-Konfigurationsseite. Hier können Sie die Eingabefelder für Ihre App definieren. Für eine Textgenerierungs-App möchten Sie möglicherweise Felder wie "Thema", "Ton" oder "Länge" angeben.
Nachdem Sie die Eingabefelder definiert haben, können Sie das Qwen 2 Modell auswählen, das Sie für Ihre App verwenden möchten. Anakin AI bietet Zugriff auf verschiedene Qwen 2 Modelle, darunter Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B und Qwen2-72B.
Anakin AI ermöglicht es Ihnen, das Erscheinungsbild und Verhalten Ihrer App anzupassen. Sie können das App-Symbol, das Farbschema auswählen und sogar Ihr eigenes Branding hinzufügen. Darüber hinaus können Sie die Ausgabe der App durch Anpassung von Parametern wie Temperatur, Top-k und Top-p feinabstimmen.
Vor der Bereitstellung Ihrer App können Sie sie testen, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktioniert. Anakin AI bietet eine integrierte Testumgebung, in der Sie Beispieldaten eingeben und die Ausgabe der App sehen können.
Wenn Sie mit der Leistung der App zufrieden sind, können Sie sie auf der Anakin AI-Plattform bereitstellen. Ihre App wird für andere Benutzer zugänglich sein, und Sie können sie mit Ihren Freunden oder Kollegen teilen.
Zusätzlich zu Anakin AI können Sie Qwen 2 Modelle auch lokal mit Ollama ausführen, einem leichten und effizienten Framework zur Ausführung großer Sprachmodelle auf Consumer-Hardware. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Ausführung von Qwen 2 Modellen mit Ollama:
Installieren Sie Ollama, indem Sie den Anweisungen im offiziellen GitHub-Repository folgen: https://github.com/ollama/ollama
Laden Sie die Gewichtungen des Qwen 2 Modells aus dem Hugging Face-Repository herunter. Um beispielsweise das Qwen2-7B-Instruct-Modell herunterzuladen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
ollama download Qwen/Qwen2-7B-Instruct
ollama run ausführen. Zum Beispiel:ollama run Qwen/Qwen2-7B-Instruct --prompt "Schreiben Sie eine kurze Einführung in große Sprachmodelle."
Mit diesem Befehl wird das Qwen2-7B-Instruct-Modell ausgeführt und basierend auf der angegebenen Eingabeaufforderung eine Antwort generiert.
ollama run Qwen/Qwen2-7B-Instruct --prompt "Schreiben Sie eine kurze Einführung in große Sprachmodelle." --temperature 0.7 --top-k 50
ollama run Qwen/Qwen2-7B-Instruct --interactive
Dadurch wird eine Eingabeaufforderung geöffnet, in der Sie Ihre Nachrichten eingeben können, und das Modell generiert in Echtzeit Antworten.
Zusätzlich zum No-Code-App-Builder bietet Anakin AI auch API-Integration, mit der Entwickler und Organisationen die KI-Funktionen von Anakin AI nahtlos in ihre bestehenden Anwendungen integrieren können. Durch die Nutzung der Anakin AI-APIs können Sie auf verschiedene Funktionen zugreifen, darunter Textgenerierung, Bildgenerierung und mehr, unter Verwendung der Qwen 2 Modelle.
Um die Anakin AI-APIs zu verwenden, müssen Sie Ihren Plan aktualisieren und einen API-Zugriffstoken generieren. Sobald Sie den Token haben, können Sie API-Aufrufe an die Server von Anakin AI machen und die gewünschte Ausgabe erhalten.
Qwen 2 Modelle sind leistungsstarke Sprachmodelle, die für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden können, von der Textgenerierung über die Codegenerierung bis hin zur mathematischen Problemlösung. Durch die Nutzung der No-Code-Plattform und der API-Integration von Anakin AI können Sie problemlos KI-Apps mithilfe der Qwen 2 Modelle erstellen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Egal ob Sie Entwickler, Unternehmer oder eine Person sind, die die Welt der KI erkunden möchte, Anakin AI und Qwen 2 Modelle bieten eine zugängliche und leistungsstarke Lösung für Ihre KI-Bedürfnisse.
