2024년 말 OpenAI가 AgentKit를 출시하면서 AI 에이전트의 풍경이 크게 변화했습니다. AgentKit은 AI 에이전트를 간편하게 생성, 배포 및 최적화하기 위해 설계된 종합 플랫폼입니다. AgentKit은 에이전트 개발에서 중요한 도약을 나타내지만, 가격 구조와 기업 중심의 초점 때문에 많은 개발자와 기업이 대안을 모색하고 있습니다. 이 기사는 OpenAI의 AgentKit 가격 모델을 살펴보고 오늘날 제공되는 최고의 대안을 제시하며, Anakin AI가 선두에 있습니다.
가격 및 대안에 대한 논의에 들어가기 전에 AgentKit이 제공하는 내용을 이해하는 것이 중요합니다. OpenAI의 발표 내용에 따르면, 이 플랫폼은 중요한 문제점에 대해 다루고 있습니다: "에이전트를 구축하는 것은 단편화된 도구들로 바쁘게 juggling하는 것이었습니다—버전 관리가 없는 복잡한 오케스트레이션, 사용자 정의 커넥터, 수동 평가 파이프라인, 프롬프트 튜닝 및 배포 전에 몇 주간의 프론트엔드 작업이 필요했습니다."
AgentKit은 세 가지 핵심 구성 요소를 제공합니다:
에이전트 빌더: 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 생성하고 버전 관리할 수 있는 시각적 캔버스이며, 복잡한 코딩과 오케스트레이션이 필요 없습니다.
커넥터 레지스트리: 관리자가 OpenAI 제품 전반에 걸친 데이터와 도구 연결을 관리할 수 있는 중앙 허브로, 일관된 통합을 보장합니다.
ChatKit: 사용자 정의 가능한 채팅 기반의 에이전트 경험을 제품에 직접 삽입할 수 있는 툴킷으로, 프론트엔드 개발 시간을 대폭 줄입니다.
또한 AgentKit은 데이터 세트, 트레이스 채점, 자동 프롬프트 최적화 및 에이전트 성능 측정 및 개선을 위한 타사 모델 지원을 통한 평가 기능 확장을 포함합니다.
OpenAI는 AgentKit에 대한 상세한 가격 등급을 공개하지 않았지만, 이 플랫폼은 OpenAI의 보다 넓은 기업 가격 모델을 따르고 있습니다. 산업 분석 및 유사한 OpenAI 기업 제품에 기반하여 다음과 같은 정보를 알고 있습니다:
기업 전용 접근: AgentKit은 주로 기업 고객을 대상으로 하며 개인 개발자나 소규모 비즈니스를 위해 설계되지 않았습니다. 이러한 포지셔닝은 상당한 최소 약속을 시사합니다.
맞춤형 가격: 대부분의 OpenAI 기업 솔루션과 마찬가지로, AgentKit 가격은 사용량, 기능 요구 사항 및 지원 필요에 따라 맞춤화됩니다. 기업은 OpenAI의 판매 팀에 견적을 문의해야 합니다.
운영자 에이전트 벤치마크: 참고로, OpenAI의 운영자 에이전트는 웹 자동화를 위한 관련 제품으로, $200 매월의 비용이 발생한다고 합니다 (출처: LinkedIn 산업 보고서). 이는 OpenAI의 가격 철학을 이해하는 데 기준선을 제공합니다.
토큰 기반 비용: 플랫폼 사용료 이외에도 AgentKit 사용 시 모델 호출에 대한 표준 OpenAI API 비용이 발생하며, 이는 고용량 에이전트 배포 시 빠르게 누적될 수 있습니다.
지원 및 교육: 기업 패키지는 일반적으로 전담 지원, 교육 세션 및 맞춤형 구현 지원을 포함하며, 이는 총 소유 비용에 반영됩니다.
많은 스타트업, 중소기업 및 개인 개발자에게는 이 기업 중심의 가격 모델이 진입 장벽을 생성하여 대안을 매력적이고 필수적으로 만들고 있습니다.
Ankain AI는 OpenAI의 AgentKit에 대한 최고의 대안으로 떠오르며, 기업 전용 가격 장벽 없이 경쟁력 있는 가격, 유연성 및 기업급 기능의 강력한 조합을 제공합니다.
Ankain AI가 선두에 서는 이유:
접근 가능한 가격: AgentKit의 기업 전용 모델과는 달리, Ankain AI는 개인 개발자, 스타트업 및 기업 모두를 수용하는 계층화된 가격을 제공합니다. 비싼 기업 계약에 약속하지 않고도 에이전트를 구축하기 시작할 수 있습니다.
시각적 워크플로우 빌더: Ankain AI는 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 생성하기 위한 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여, AgentKit의 시각적 캔버스 기능과 일치하면서 더 많은 맞춤화 옵션을 추가합니다.
사전 구축된 커넥터: 이 플랫폼은 인기 있는 비즈니스 도구, 데이터베이스 및 API에 대한 사전 구성된 커넥터의 방대한 라이브러리를 포함하여 통합 작업에 걸리는 시간을 단축시킵니다.
모델에 구애받지 않음: AgentKit이 OpenAI의 생태계에 갇히는 반면, Ankain AI는 OpenAI, Anthropic, Google 및 오픈 소스 모델을 포함한 여러 LLM 제공자를 지원하여 유연성과 비용 최적화 옵션을 제공합니다.
실시간 모니터링: 내장된 분석 및 모니터링 대시보드는 추가 도구 없이 에이전트 성능, 비용 및 사용자 상호작용에 대한 가시성을 제공합니다.
내장 UI 구성 요소: ChatKit과 유사하게, Ankain AI는 최소한의 코드로 애플리케이션에 내장할 수 있는 사용자 정의 가능한 채팅 인터페이스와 에이전트 UI를 제공합니다.
커뮤니티 및 지원: 모든 가격 범위에 걸쳐 적극적인 개발자 커뮤니티, 포괄적인 문서 및 응답하는 지원을 제공하며, 단지 기업 고객만을 위한 것이 아닙니다.
배포 유연성: Ankain의 인프라, 자체 클라우드 환경 또는 온프레미스에서 에이전트를 배포할 수 있어 데이터 주권 및 준수를 제어할 수 있습니다.
가격 구조: Ankain AI는 개발 및 테스트를 위한 관대한 무료 계층으로 시작하여 사용량 및 기능에 따라 합리적인 프로 및 비즈니스 플랜으로 확장할 수 있는 투명하고 예측 가능한 가격을 제공합니다.
기업이 기업 약속 없이 AgentKit의 기능을 원한다면, Ankain AI는 유사한 기능을 더 저렴한 비용으로 제공하여 명백한 1번 대안입니다.
Ankur's Newsletter 분석에 따르면, CrewAI는 다중 에이전트 시스템 구축을 위한 인기 있는 오픈 소스 프레임워크로 자리 잡고 있습니다.
주요 기능:
적합 대상: 코드 우선 접근 방식에 익숙한 팀으로 에이전트 행동 및 상호 작용에 대해 세밀한 제어를 원하는 팀.
가격: 완전히 무료이며 오픈 소스이며, 선택적 유료 지원 및 호스팅 서비스가 제공됩니다.
LangChain은 LLM 응용 프로그램 및 에이전트를 구축하기 위한 가장 포괄적인 프레임워크 중 하나로 자리 잡았습니다.
주요 기능:
적합 대상: 최대한의 유연성과 제어가 필요한 복잡하고 사용자 정의된 에이전트 시스템을 구축하는 개발자들.
가격: 코어 프레임워크는 오픈 소스이며; LangSmith는 무료 계층을 제공하고 유료 플랜은 월 $39부터 시작합니다.
Microsoft의 AutoGen 프레임워크는 협업할 수 있는 대화형 AI 에이전트에 중점을 두어 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
주요 기능:
적합 대상: Microsoft의 생태계에 이미 투자한 조직이나 복잡한 다중 에이전트 대화가 필요한 조직.
가격: 오픈 소스이며 무료로 제공되지만 클라우드 배포를 위한 Azure 서비스 요금이 발생합니다.
DataCamp의 분석에서 강조된 바와 같이, AgentFlow는 준수가 필요한 규제 산업에서 우수한 성과를 보입니다.
주요 기능:
적합 대상: 엄격한 준수 및 문서를 요구하는 규제 산업.
가격: 배포 규모 및 준수 요구 사항에 따라 맞춤형 가격을 제공하는 기업 중심의 모델입니다.
AgentKit 대안을 평가할 때 다음 요소를 고려하세요:
1. 예산 제약: 스타트업이나 개인 개발자라면 Ankain AI의 계층화된 접근 방식과 같은 투명한 가격 모델이 예측 가능성과 확장성을 제공합니다.
2. 기술 전문성: CrewAI 및 LangChain과 같은 코드 우선 프레임워크는 개발 리소스를 요구하며, Ankain AI 및 AgentFlow와 같은 시각적 빌더는 기술 장벽을 줄입니다.
3. 준수 요구 사항: 규제 산업에서는 내장된 준수 기능 및 감사 기능이 있는 플랫폼을 우선시해야 합니다.
4. 공급자 잠금: 모델에 구애받지 않는 플랫폼은 다양한 LLM 제공자 간에 비용 및 성능을 최적화하는 유연성을 제공합니다.
5. 배포 요구 사항: 클라우드 호스팅, 온프레미스 배포 또는 하이브리드 옵션이 필요한지 고려하세요.
6. 통합 생태계: 기존 기술 스택을 위한 사전 구축된 커넥터 및 통합 기능을 평가하세요.
AI 에이전트 시장은 2024년에 54억 달러에 도달했으며, 2030년까지 연평균 45.8% 성장할 것으로 예상됩니다. 이 폭발적인 성장은 모든 플랫폼에서 혁신을 촉진하고 있으며, 주요 추세는 다음과 같습니다:
OpenAI의 AgentKit은 에이전트 개발 플랫폼에서 상당한 발전을 나타내지만, 그 기업 중심의 가격 및 폐쇄된 생태계는 많은 잠재 사용자에게 접근할 수 없거나 비실용적입니다. 다행히도 시장은 유사하거나 우수한 기능을 더 접근 가능한 가격으로 제공하는 강력한 대안에 대한 반응을 보였습니다.
Ankain AI는 최고의 AgentKit 대안으로 두드러지며, 개인 개발자부터 대규모 조직까지 모두를 위한 유연하고 투명한 가격으로 기업급 기능을 제공합니다. 그 시각적 워크플로우 빌더, 모델 비구속 아키텍처 및 포괄적인 기능 세트는 기업 약속 없이 AgentKit의 강력함을 추구하는 팀에게 이상적인 선택이 됩니다.
오픈 소스 솔루션을 선호하는 사람들에게 CrewAI, LangChain 및 AutoGen은 활발한 커뮤니티와 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공하는 강력한 프레임워크를 제공합니다. AgentFlow는 규제 산업의 특정 준수 요구 사항이 있는 조직을 위해 제공됩니다.
최종 선택은 특정 필요, 예산 및 기술 자원에 따라 달라집니다. 그러나 대부분의 팀이 힘, 접근성 및 가치를 균형 있게 원하는 경우, Ankain AI가 AI 에이전트 개발의 변화하는 환경에서 최적의 경로를 제공합니다.
AI 에이전트가 비즈니스 자동화 및 의사 결정 방식을 계속 변화시키면서, 올바른 개발 플랫폼을 갖추는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 신중하게 선택하면 비용을 과도하게 지출하지 않고 에이전틱 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 조직을 구축할 수 있습니다.
