В быстро развивающемся мире контента, сгенерированного ИИ, генерация видео стала одной из самых увлекательных границ. В то время как закрытые модели, такие как Sora от OpenAI и Veo 2 от Google, привлекают внимание, сообщество с открытым исходным кодом добилось впечатляющих успехов в демократизации доступа к мощным возможностям генерации видео. По мере того как мы движемся через 2025 год, эти модели с открытым исходным кодом демонстрируют все более впечатляющие результаты, позволяя создателям, разработчикам и исследователям исследовать новые возможности визуального повествования.
В этой статье мы рассмотрим 10 лучших моделей генерации видео с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом, которые стоит попробовать в 2025 году. От высококачественных выводов до плавной динамики движения, эти модели представляют собой передовой уровень развития технологий, доступных для свободного использования.
Но что, если вы хотите использовать все лучшие модели видео ИИ в одном месте? Minimax Hailuo Video, Tencent Hunyuan, Pyramid Flow, Luma AI....
Кроме того, все инструменты для генерации изображений ИИ и ChatGPT, Deepseek, Claude... с одной подпиской?
Попробуйте Anakin AI!
1. Wan-2.1-i2v-480p
Модель Wan-2.1-i2v-480p от WaveSpeed AI представляет собой значительное достижение в технологии преобразования изображений в видео. Эта модель является частью комплексного и открытого набора видео-основных моделей, разработанных для расширения границ возможностей контента, сгенерированного ИИ.
С более чем 1000 публичными запусками, Wan-2.1-i2v-480p доказала свою популярность среди создателей и разработчиков. Модель превосходно справляется с преобразованием статических изображений в динамичные, плавные видеосеквенции с разрешением 480p. Особенность этой модели заключается в способности поддерживать визуальную согласованность, вводя правдоподобное движение, которое уважает физические свойства, представленные в исходном изображении.
Разработчики ценят ускоренные возможности вывода, которые делают модель более доступной для пользователей без высококачественного оборудования. Результаты демонстрируют замечательную временную согласованность, с плавными переходами и естественными движениями, которые оживляют статические изображения.
2. Wan-2.1-i2v-720p
Для тех, кто требует высококачественного вывода, модель Wan-2.1-i2v-720p предлагает улучшенное преобразование изображений в видео при разрешении 720p. С 545 публичными запусками, эта модель расширяет возможности своей 480p версии, создавая более четкие, более детализированные видеосеквенции.
Увеличенное разрешение делает эту модель особенно ценной для профессионального создания контента, позволяя создавать более погружающие и визуально насыщенные результаты. Несмотря на более высокие вычислительные требования для генерации контента 720p, WaveSpeed AI внедрила ускоренные технологии вывода, которые сохраняют разумные временные рамки генерации на потребительских устройствах высокого класса.
Пользователи хвалят способность модели поддерживать согласованность в более длинных последовательностях, сохраняя мелкие детали исходного изображения. Увеличенное разрешение выявляет тонкости в текстуре, освещении и движении, что способствует более отшлифованным и профессиональным результатам.
3. Wan-2.1-t2v-480p
Перемещаясь от генерации изображений в видео к генерации текста в видео, модель Wan-2.1-t2v-480p демонстрирует универсальность WaveSpeed AI. С 894 публичными запусками, эта модель преобразует текстовые описания в яркие, анимированные последовательности с разрешением 480p.
Модель демонстрирует впечатляющую приверженность к подсказкам, точно переводя письменные описания в визуальные нарративы. Пользователи могут описывать сложные сцены, действия персонажей и эмоциональные тона, и модель последовательно предоставляет результаты, соответствующие задуманному видению. Это делает ее незаменимым инструментом для создания сценариев, визуализации концепций и ускоренного прототипирования в творческих отраслях.
Разрешение 480p предлагает хорошее соотношение между качеством и вычислительной эффективностью, делая модель доступной для более широкого круга пользователей, при этом создавая удовлетворительные результаты для большинства приложений.
4. Wan-2.1-t2v-720p
Вариант высокой четкости модели текста в видео от WaveSpeed, Wan-2.1-t2v-720p, собрала 217 публичных запусков и представляет собой премиум-уровень текстово-видео возможностей WaveSpeed. Увеличенное разрешение до 720p позволяет получать более детализированные и визуально впечатляющие результаты, которые могут быть использованы в профессиональных рабочих процессах создания контента.
Эта модель особенно хороша в отображении сложных сцен с несколькими элементами и детализированными окружениями. Более высокое разрешение гарантирует, что меньшие детали остаются видимыми, и что текстовые элементы в сгенерированных видео остаются читаемыми. Это делает ее особенно ценной для маркетингового контента, образовательных материалов и сценариев, где визуальная четкость имеет первостепенное значение.
Несмотря на увеличенные вычислительные требования, ускоренные возможности вывода помогают поддерживать разумные временные рамки генерации на мощных потребительских устройствах.
5. WaveSpeed AI - Step-Video
Step-Video представляет собой самую амбициозную модель текста в видео от WaveSpeed AI на сегодняшний день. С 129 публичными запусками, эта модель раздвигает границы возможного в генерации видео с открытым исходным кодом благодаря своим массивным 30 миллиардам параметров и способности генерировать видео длиной до 204 кадров.
Что отличает Step-Video, так это не только его масштаб, но и замечательная временная согласованность на более длинных последовательностях. Модель демонстрирует понимание сложной динамики движения, постоянства объектов и непрерывности сцены, что приближается к конкурентам с закрытым исходным кодом. Это делает ее особенно ценной для генерации длинных нарративов, требующих поддержания согласованности.
Реализация ускоренного вывода помогает смягчить вычислительные требования такой большой модели, делая ее более доступной для пользователей с мощным, но не оборудованием уровня предприятия.
6. WaveSpeed AI - Hunyuan-Video-Fast
Hunyuan-Video-Fast демонстрирует стремление WaveSpeed AI сделать генерацию видео высокой четкости более доступной. Эта модель предлагает ускоренный вывод для генерации видео с впечатляющим разрешением 1280x720, обеспечивая кинокачество без длительных временных затрат, обычно связанных с контентом высокой четкости.
Модель особенно хороша в генерации реалистичных человеческих движений, естественных окружений и сложных взаимодействий между субъектами. Высокое разрешение улавливает тонкие детали в выражениях лиц, текстурах и элементах окружения, способствуя более погружающему и правдоподобному результату.
Хотя модели требует больше вычислительных ресурсов, чем ее аналоги с более низким разрешением, оптимизированный процесс вывода помогает сохранять разумные временные рамки генерации на высококачественном потребительском оборудовании.
7. Genmo AI - Mochi 1
Mochi 1, разработанная Genmo AI, представляет собой значительное достижение в технологии генерации видео с открытым исходным кодом. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, эта модель устанавливает новый стандарт для генерации видео с открытым исходным кодом, обеспечивая высокую точность движения и сильную приверженность к подсказкам.
Что отличает Mochi 1, так это ее диффузная модель из 10 миллиардов параметров, построенная на новой архитектуре Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT). Модель была обучена полностью с нуля и в настоящее время является крупнейшей генерирующей моделью видео, когда-либо открыто выпущенной. Ее простая, легко настраиваемая архитектура делает ее особенно привлекательной для исследователей и разработчиков, стремящихся расширить ее возможности.
Mochi 1 демонстрирует исключительное согласие с текстовыми подсказками, обеспечивая, чтобы сгенерированные видео точно отражали заданные инструкции. Это дает пользователям детальный контроль над персонажами, местопребыванием и действиями. Модель генерирует плавные видео при 30 кадрах в секунду на протяжении до 5,4 секунд, с высокой временной согласованностью и реалистичной динамикой движения.
8. THUDM - CogVideoX
CogVideoX, разработанная командой Tsinghua University Deep Mind (THUDM), зарекомендовала себя как одна из самых мощных моделей генерации видео с открытым исходным кодом. Эта модель нацелена на устранение разрыва между исследованием и практическими приложениями, предлагая высококачественную генерацию видео с сильной временной согласованностью.
Что отличает CogVideoX, так это ее способность обрабатывать сложные сцены с несколькими движущимися объектами, сохраняя при этом согласованность на протяжении всей последовательности. Модель демонстрирует понимание физики, взаимодействия объектов и естественного движения, что делает ее выводы особенно убедительными.
Модель поддерживает различные режимы генерации, включая текстовое видео и изображение в видео, что делает ее универсальным инструментом для различных творческих приложений. Несмотря на свою мощность, команда, стоящая за CogVideoX, реализовала различные оптимизации, которые делают ее более доступной для пользователей, не имеющих доступа к оборудованию уровня дата-центра.
9. Lightricks - LTX Video
LTX Video, разработанная Lightricks, представляет собой интересное дополнение к пространству генерации видео с открытым исходным кодом. В отличие от некоторых других моделей, которые приоритизируют сырьевые возможности в ущерб доступности, LTX Video находит баланс между качеством генерации и вычислительной эффективностью.
Модель превосходна в создании коротких, визуально привлекательных клипов, особенно хорошо подходящих для контента в социальных сетях. Она демонстрирует сильные возможности в анимации персонажей, переходах между сценами и визуальном повествовании, что делает ее ценным инструментом для создателей контента.
Что делает LTX Video особенно примечательной, так это ее относительно скромные аппаратные требования по сравнению с другими моделями в этом списке. Эта доступность способствовала росту ее сообщества пользователей, которые продолжают исследовать ее возможности и развивать ее творческие границы.
10. RhymesAI - Allegro
Allegro, разработанная RhymesAI, завершает наш список с акцентом на генерацию видео, основанное на музыке. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, эта модель вводит интересную специализацию в пространство генерации видео, подчеркивая взаимосвязь между аудио и визуальными элементами.
Модель может генерировать видео, которые синхронизируются с музыкальными треками, создавая визуальные интерпретации таких аудио элементов, как ритм, темп и эмоциональный тон. Это делает ее особенно ценной для визуализации музыки, промо-контента для музыкальных исполнителей и творческих исследований звуковых образов.
Что отличает Allegro, так это ее понимание структуры музыки и способность переводить это понимание в согласованные визуальные последовательности. Хотя она может быть более специализированной, чем некоторые другие модели в этом списке, ее уникальные возможности делают ее ценным дополнением к экосистеме генерации видео с открытым исходным кодом.
Заключение
По мере нашего продвижения через 2025 год, область открытой генерации видео ИИ продолжает развиваться с замечательной скоростью. Модели, выделенные в этой статье, представляют собой текущее состояние искусства, предлагая возможности, которые казались бы невозможными всего несколько лет назад.
Что особенно волнительно в этих open-source моделях, так это демонократия доступа, которую они представляют. В то время как модели закрытого исходного кода от крупных технологических компаний продолжают раздвигать границы возможного, эти открытые альтернативы обеспечивают доступ к технологиям исследователям, разработчикам и создателям, работающим вне корпоративной среды с хорошим финансированием.
Независимо от того, интересуетесь ли вы преобразованием статических изображений в динамичные видео, генерацией контента из текстовых описаний или исследованием специализированных приложений, таких как визуализация музыки, эти модели предлагают мощные инструменты для расширения ваших творческих горизонтов. Поскольку сообщество с открытым исходным кодом продолжает внедрять инновации, мы можем ожидать появления еще более впечатляющих возможностей, которые further expand расширят возможности контента, сгенерированного ИИ.