ถ้าอย่างนั้น คุณไม่ควรพลาด Anakin AI!
Anakin AI เป็นแพลตฟอร์ม all-in-one สำหรับการทำงานอัตโนมัติของคุณ สร้างแอป AI ที่ทรงพลังด้วย No Code App Builder ที่ใช้งานง่าย พร้อม Deepseek, OpenAI's o3-mini-high, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan...
สร้างแอป AI ในฝันของคุณภายในไม่กี่นาที ไม่ใช่หลายสัปดาห์กับ Anakin AI!

ในสภาพแวดล้อมที่เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โปรโตคอล โมเดลบริบท (MCP) ได้กลายเป็นมาตรฐานที่ปฏิวัติการรวมเข้ากับ AI บทความนี้สำรวจ 20 เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ดีที่สุดที่คุณควรรู้ พร้อมอธิบายว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP คืออะไร และมีรายชื่อ 30 รายการที่จำเป็นต่อการเสริมสร้างกระบวนการทำงาน AI ของคุณ
ตรวจสอบ HiMCP ที่คุณสามารถค้นหาเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้อย่างง่ายดาย!
เซิร์ฟเวอร์ MCP คืออะไร?
เข้าใจพื้นฐานของรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP
เซิร์ฟเวอร์ MCP (โมเดลบริบทโปรโตคอล) เป็นการใช้งานซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างโมเดล AI และทรัพยากรภายนอก พวกมันสร้างโครงสร้างมาตรฐานที่ช่วยให้ระบบ AI เช่น Claude เข้าถึง ดึงข้อมูล และจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ไฟล์ ฐานข้อมูล เนื้อหาเว็บ และ APIs ได้อย่างปลอดภัย
คิดว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP เป็นผู้แปลภาษาและผู้รักษาประตู พวกเขาจะแปลโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นรูปแบบที่โมเดล AI สามารถเข้าใจได้ ในขณะที่ยังบังคับใช้ขอบเขตด้านความปลอดภัยและสิทธิการเข้าถึง เซิร์ฟเวอร์ MCP แต่ละตัวเชี่ยวชาญในประเภทการรวมเฉพาะ ไม่ว่าจะเป็นการเข้าถึงไฟล์ในท้องถิ่น การสอบถามฐานข้อมูล หรือการโต้ตอบกับบริการเว็บ
วิธีการทำงานของรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP
โมเดลบริบทโปรโตคอลทำตามสถาปัตยกรรมลูกค้า-เซิร์ฟเวอร์:
- MCP Clients: แอปพลิเคชันเช่น Claude Desktop หรือโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่ต้องการให้โมเดล AI เข้าถึงทรัพยากรภายนอก
- MCP Hosts: ส่วนประกอบที่รักษาการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์และจัดการการไหลของการสื่อสาร
- MCP Servers: การใช้งานเฉพาะที่เปิดเผยความสามารถเฉพาะผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน
- Data Sources: ระบบจริงที่ถูกเข้าถึง เช่น ไฟล์ ฐานข้อมูล หรือบริการเว็บ
เมื่อคุณติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP คุณจะมอบเส้นทางที่ปลอดภัยให้โมเดล AI เข้าถึงทรัพยากรเฉพาะตามสิทธิการเข้าถึงที่กำหนดไว้ ซึ่งทำให้ผู้ช่วย AI สามารถทำงานต่าง ๆ เช่น อ่านไฟล์ การสอบถามฐานข้อมูล หรือค้นหาเว็บโดยรักษาขอบเขตด้านความปลอดภัยที่เหมาะสม
รายการเซิร์ฟเวอร์ MCP 20 อันดับแรก: การดำเนินงานสำคัญสำหรับชุดเครื่องมือ AI ของคุณ
1. รายการเซิร์ฟเวอร์ FileSystem MCP
เซิร์ฟเวอร์ FileSystem ให้การเข้าถึงไฟล์ในท้องถิ่นโดยตรงด้วยสิทธิการเข้าถึงที่สามารถปรับแต่งได้ เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สำคัญนี้ทำให้โมเดล AI สามารถอ่าน เขียน และจัดการไฟล์ภายในไดเรกทอรีที่กำหนด ทำให้มันมีความสำคัญสำหรับการประมวลผลเอกสาร การวิเคราะห์โค้ด และกระบวนการสร้างเนื้อหา
2. รายการเซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP
เซิร์ฟเวอร์การรวม GitHub เชื่อมต่อโมเดล AI กับ GitHub API ทำให้การจัดการที่เก็บโค้ด การวิเคราะห์โค้ด การจัดการคำขอดึงข้อมูล และการติดตามปัญหาสามารถทำได้ เซิร์ฟเวอร์นี้มีคุณค่าสำหรับนักพัฒนาที่ยอมรับการช่วยเหลือจาก AI ในการตรวจสอบโค้ด เอกสาร และการจัดการโครงการ
3. รายการเซิร์ฟเวอร์ PostgreSQL MCP
เซิร์ฟเวอร์ PostgreSQL ให้การเข้าถึงฐานข้อมูลที่ปลอดภัยพร้อมความสามารถในการตรวจสอบสคีมา มันช่วยให้โมเดล AI สามารถสอบถามและวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่รักษามาตรการด้านความปลอดภัยที่เหมาะสม ทำให้มันจำเป็นต่อกระบวนการขับเคลื่อนข้อมูลและแอปพลิเคชันธุรกิจอัจฉริยะ
4. รายการเซิร์ฟเวอร์ Slack MCP
เซิร์ฟเวอร์การรวม Slack workspace ช่วยให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับเครื่องมือสื่อสารของทีม รวมถึงการจัดการช่องและการส่งข้อความ เซิร์ฟเวอร์นี้ช่วยเชื่อมโยงระหว่างผู้ช่วย AI กับสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันของทีม เพิ่มผลผลิตและการแบ่งปันข้อมูล
5. รายการเซิร์ฟเวอร์ Puppeteer MCP
เซิร์ฟเวอร์ Puppeteer มีการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเว็บสแครปและการโต้ตอบ มันช่วยให้โมเดล AI สามารถนำทางเว็บไซต์ ดึงเนื้อหา และทำงานอัตโนมัติของกระบวนการเว็บ ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิจัย การรวบรวมข้อมูล และงานอัตโนมัติ
6. รายการเซิร์ฟเวอร์ Shell MCP
เซิร์ฟเวอร์ Shell ให้การรัน Shell แบบอิสระและการควบคุมคอมพิวเตอร์สำหรับสภาพแวดล้อม Mac เซิร์ฟเวอร์นี้ช่วยให้โมเดล AI สามารถรันคำสั่งและโต้ตอบกับระบบปฏิบัติการ สร้างความเป็นไปได้ในการทำงานอัตโนมัติที่ทรงพลังสำหรับการจัดการระบบและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน
7. รายการเซิร์ฟเวอร์ Obsidian MCP
เซิร์ฟเวอร์การรวม Obsidian vault เชื่อมต่อโมเดล AI กับฐานความรู้ส่วนบุคคล เสนอโซลูชันสำหรับการจัดการไฟล์ การค้นหา และการจัดการเนื้อหา เซิร์ฟเวอร์นี้ช่วยเพิ่มการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลและการสังเคราะห์ความรู้ผ่านการช่วยเหลือของ AI
8. รายการเซิร์ฟเวอร์ Google Drive MCP
เซิร์ฟเวอร์การรวม Google Drive ช่วยให้การเข้าถึงไฟล์ การค้นหา และการจัดการเอกสารที่เก็บในคลาวด์ เซิร์ฟเวอร์นี้ขยายความสามารถของ AI ไปยังกระบวนการทำงานที่เก็บในคลาวด์ เพิ่มเติมการทำงานร่วมกันและการจัดการเอกสารต่ออุปกรณ์และทีม
9. รายการเซิร์ฟเวอร์ OpenAI MCP
เซิร์ฟเวอร์ OpenAI ช่วยให้สามารถสอบถามโมเดล OpenAI โดยตรงจากระบบ AI อื่น ๆ โดยใช้โปรโตคอล MCP เซิร์ฟเวอร์นี้ช่วยให้โมเดลสามารถทำงานร่วมกันได้ โดยให้ระบบ AI ที่แตกต่างกันสามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของกันและกันเพื่อเพิ่มความสามารถ
10. รายการเซิร์ฟเวอร์ E2B MCP
เซิร์ฟเวอร์ E2B ให้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ปลอดภัยสำหรับตัวแทน AI มันช่วยให้การรันโค้ดและการทดสอบในคอนเทนเนอร์ที่แยกออกมาได้อย่างปลอดภัย ทำให้มันมีความสำคัญสำหรับการช่วยในการเขียนโค้ดที่ปลอดภัยและการทำงานพัฒนา
11. รายการเซิร์ฟเวอร์ MongoDB MCP
เซิร์ฟเวอร์ MongoDB ช่วยให้การสอบถามและวิเคราะห์ коллекชัน MongoDB ด้วยภาษาธรรมชาติ มันช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างโครงสร้างฐานข้อมูล NoSQL และโมเดล AI ทำให้สามารถสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีความรู้เฉพาะเกี่ยวกับการสอบถาม
12. รายการเซิร์ฟเวอร์ Brave Search MCP
เซิร์ฟเวอร์ Brave Search รวมความสามารถในการค้นหาเว็บโดยใช้ API การค้นหา Brave มันช่วยให้โมเดล AI สามารถดึงข้อมูลปัจจุบันจากอินเทอร์เน็ตด้วยเทคโนโลยีการค้นหาที่เน้นความเป็นส่วนตัว เพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยและกระบวนการเก็บข้อมูล
13. รายการเซิร์ฟเวอร์ Notion MCP
เซิร์ฟเวอร์การรวม API Notion ช่วยให้โมเดล AI สามารถจัดการรายการที่ต้องทำ ข้อมูลจัดการ และฐานความรู้ภายใน Notion เซิร์ฟเวอร์นี้ช่วยเพิ่มผลผลิตโดยเชื่อมโยงผู้ช่วย AI กับระบบการจัดการความรู้ส่วนบุคคลที่เป็นที่นิยม
14. รายการเซิร์ฟเวอร์ Git MCP
เซิร์ฟเวอร์ Git ช่วยให้การดำเนินการที่เก็บ Git แบบตรงไปตรงมาสามารถทำได้ รวมถึงการอ่าน การค้นหา และการวิเคราะห์ที่เก็บในท้องถิ่น ซึ่งทำให้โมเดล AI เข้าใจฐานโค้ดได้จากที่เก็บ Git ในท้องถิ่น โดยเพิ่มความสามารถในการช่วยเหลือการเขียนโปรแกรม
15. รายการเซิร์ฟเวอร์ Windows CLI MCP
เซิร์ฟเวอร์ Windows CLI ให้การโต้ตอบแบบบรรทัดคำสั่งที่ปลอดภัยบนระบบ Windows มันช่วยให้การเข้าถึงที่ควบคุมได้ต่อ PowerShell, CMD และ Git Bash shell สร้างความสามารถในการทำงานอัตโนมัติภายในระบบที่มีความเป็นไปได้ในสภาพแวดล้อม Windows
16. รายการเซิร์ฟเวอร์ SQLite MCP
เซิร์ฟเวอร์ SQLite ช่วยให้การดำเนินการฐานข้อมูลพร้อมฟีเจอร์การวิเคราะห์ในตัว การรวมฐานข้อมูลที่มีน้ำหนักเบานี้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในท้องถิ่นและแอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูล SQLite
17. รายการเซิร์ฟเวอร์ Kagi Search MCP
เซิร์ฟเวอร์ Kagi Search รวม API ค้นหา Kagi สำหรับผลลัพธ์การค้นหาเว็บคุณภาพสูง การรวมเครื่องมือค้นหาทางเลือกนี้ช่วยให้โมเดล AI ใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายและมีคุณภาพสูง
18. รายการเซิร์ฟเวอร์ VegaLite MCP
เซิร์ฟเวอร์ VegaLite สร้างการแสดงภาพจากข้อมูลที่ดึงมาโดยใช้รูปแบบและตัวเรนเดอร์ VegaLite เครื่องมือการแสดงภาพนี้ช่วยให้โมเดล AI สามารถสร้างแผนภูมิ กราฟ และการแสดงข้อมูลในรูปแบบเชิงภาพอื่น ๆ
19. รายการเซิร์ฟเวอร์ HuggingFace Spaces MCP
เซิร์ฟเวอร์ HuggingFace Spaces ช่วยให้โมเดล AI สามารถใช้ HuggingFace spaces ได้โดยตรง การรวมนี้รองรับรูปภาพ เสียง ข้อความ และอื่น ๆ เชื่อมโยงผู้ช่วย AI กับระบบนิเวศขนาดใหญ่ของโมเดลการเรียนรู้เชิงเครื่องที่ HuggingFace
20. รายการเซิร์ฟเวอร์ Linear MCP
เซิร์ฟเวอร์ Linear MCP ให้การรวมกับระบบติดตามปัญหาของ Linear การดำเนินการนี้ช่วยเพิ่มการจัดการโครงการโดยช่วยให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับเครื่องมือติดตามงานและการทำงานร่วมกันของทีม
รายการครบถ้วนสำหรับรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP: เซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็น 30 ตัว
นี่คือภาพรวมที่ครอบคลุมของเซิร์ฟเวอร์ MCP 30 ตัวในหมวดหมู่ต่าง ๆ ซึ่งเป็นตัวแทนของการใช้งานที่หลากหลายและทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน:
รายการเซิร์ฟเวอร์ File Systems MCP
- FileSystem - การเข้าถึงระบบไฟล์ในท้องถิ่นโดยตรง
- Backup - ความสามารถในการสำรองไฟล์และโฟลเดอร์
- Everything Search - การค้นหาไฟล์ใน Windows โดยใช้ Everything SDK
รายการเซิร์ฟเวอร์ Version Control MCP
- GitHub - การรวม GitHub API สำหรับการจัดการที่เก็บ
- GitLab - การรวมแพลตฟอร์ม GitLab สำหรับการจัดการโครงการ
- Git - การดำเนินการที่เก็บ Git โดยตรง รวมถึงการอ่านและการวิเคราะห์ที่เก็บ
- Gitingest-MCP - สรุปที่เป็นมิตรกับคำสั่งการสรุปจากที่เก็บ Github
รายการเซิร์ฟเวอร์ Database MCP
- PostgreSQL - การรวมฐานข้อมูล PostgreSQL โดยมีความสามารถในการตรวจสอบสคีมา
- SQLite - การดำเนินการฐานข้อมูล SQLite ด้วยฟีเจอร์การวิเคราะห์
- MongoDB - สำหรับการสอบถามและวิเคราะห์ коллекชัน MongoDB
- MySQL - การรวมฐานข้อมูล MySQL พร้อมการควบคุมการเข้าถึงที่สามารถปรับแต่งได้
- Neon - การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติกับ Neon สำหรับการจัดการฐานข้อมูล
รายการเซิร์ฟเวอร์ Communication MCP
- Slack - การรวม Slack workspace สำหรับการจัดการและการส่งข้อความระหว่างช่อง
- Linear - การรวมกับระบบติดตามปัญหาของ Linear
- Atlassian - การรวมกับเอกสาร Confluence และการติดตามปัญหา Jira
รายการเซิร์ฟเวอร์ Search & Web MCP
- Puppeteer - การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเว็บสแครป
- Brave Search - ความสามารถในการค้นหาเว็บโดยใช้ API ของ Brave
- Kagi Search - การรวมกับ API ค้นหา Kagi
- ArXiv - ค้นหาเอกสารวิจัย ArXiv
- Playwright - ความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์โดยใช้ Playwright
รายการเซิร์ฟเวอร์ Cloud Storage MCP
- Google Drive - การรวม Google Drive สำหรับการจัดการไฟล์
รายการเซิร์ฟเวอร์ Note Taking MCP
- Obsidian - การรวม Obsidian vault สำหรับการจัดการความรู้
- Notion - การรวม API Notion สำหรับการจัดการบันทึกและงาน
- Apple Notes - อ่านจากฐานข้อมูล Apple Notes ในท้องถิ่น (เฉพาะ macOS)
รายการเซิร์ฟเวอร์ System Automation MCP
- Shell - การรัน Shell แบบอิสระและการควบคุมคอมพิวเตอร์ (Mac)
- Windows CLI - การโต้ตอบด้วยบรรทัดคำสั่งที่ปลอดภัยบนระบบ Windows
- Apple Shortcuts - การรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP กับ Apple Shortcuts
รายการเซิร์ฟเวอร์ AI Services MCP
- OpenAI - สอบถามโมเดล OpenAI โดยตรงผ่านโปรโตคอล MCP
- HuggingFace Spaces - ใช้ HuggingFace spaces จากลูกค้า MCP ของคุณ
รายการเซิร์ฟเวอร์ Development Tools MCP
- VSCode Devtools - เชื่อมต่อกับ VSCode IDE ด้วยเครื่องมือการนำทางโค้ดเชิงความหมาย
ทำไมรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP ถึงมีความสำคัญ
เปลี่ยนแปลงความสามารถของ AI
รายการเซิร์ฟเวอร์ MCP แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่เราติดต่อกับระบบ AI โดยการกำหนดมาตรฐานการเข้าถึงข้อมูลและการรวมเข้าด้วยกัน เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้:
- ขยายขอบเขตของ AI: ช่วยให้โมเดล AI สามารถเข้าถึงข้อมูลและระบบที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ในอดีต
- รักษาความปลอดภัย: สร้างขอบเขตและระบบสิทธิที่เหมาะสม
- ทำให้การรวมเข้าง่ายขึ้น: ลดระดับความพยายามในการพัฒนาด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีมาตรฐาน
- สนับสนุนการสร้างร่วม: อนุญาตให้เซิร์ฟเวอร์หลายตัวทำงานร่วมกันสำหรับกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน
- รองรับการเปลี่ยนโมเดล: อนุญาตให้ผู้ใช้เปลี่ยนโมเดล AI โดยไม่สูญเสียการเข้าถึงเครื่องมือ
ประโยชน์ของการใช้รายการเซิร์ฟเวอร์ MCP
สำหรับทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ปลายทาง รายการเซิร์ฟเวอร์ MCP มีข้อได้เปรียบอย่างมาก:
- เวลาในการพัฒนาที่ลดลง: โครงสร้างพื้นฐานมาตรฐานช่วยขจัดความจำเป็นในการรวมเข้าที่กำหนดเอง
- ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้น: ผู้ช่วย AI สามารถเข้าถึงบริบทที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ
- ความยืดหยุ่นที่มากขึ้น: ผสมผสานเซิร์ฟเวอร์เพื่อสร้างโซลูชันที่เหมาะกับความต้องการของคุณ
- อนาคตที่มั่นคง: เมื่อโปรโตคอลพัฒนา เซิร์ฟเวอร์ที่มีอยู่จะยังคงเข้ากันได้
- นวัตกรรมจากชุมชน: ระบบนิเวศที่เปิดกว้างกระตุ้นการพัฒนาความสามารถใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว
เริ่มต้นใช้งานรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP
ในการเริ่มใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP คุณจะต้อง:
- ลูกค้าที่เข้ากันได้ เช่น Claude Desktop, Zed Editor หรือ Sourcegraph Cody
- เซิร์ฟเวอร์ที่เลือกจากรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ตรงตามความต้องการของคุณ
- เครื่องมือการติดตั้ง เช่น mcp-get เพื่อทำให้การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ง่ายขึ้น
- การกำหนดค่าพื้นฐานเพื่อกำหนดสิทธิการเข้าถึงที่เหมาะสม
เมื่อตั้งค่าเรียบร้อย ผู้ช่วย AI ของคุณสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่จัดเตรียมโดยเซิร์ฟเวอร์ที่คุณเลือกได้อย่างราบรื่น สร้างกระบวนการทำงานอัตโนมัติที่ทรงพลังซึ่งผสมผสานความสามารถของ AI กับเครื่องมือและข้อมูลของคุณ
บทสรุป: การเลือกจากรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP
รายการเซิร์ฟเวอร์ MCP แสดงถึงเทคโนโลยีการรวม AI ที่ก้าวล้ำ โดยการเข้าใจว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP คืออะไรและสำรวจการใช้งาน 20 อันดับแรกที่เน้นในบทความนี้ คุณสามารถสร้างกระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทรงพลังซึ่งเหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่กำลังมองหาความช่วยเหลือในโค้ด นักวิเคราะห์ข้อมูลที่กำลังมองหาการรวมฐานข้อมูล นักเขียนที่ต้องการเครื่องมือการวิจัย หรือผู้ดูแลระบบที่ต้องการทำงานอัตโนมัติในงานประจำ รายการเซิร์ฟเวอร์ MCP มีเครื่องมือเฉพาะที่ช่วยขยายความสามารถของ AI ในโดเมนของคุณ
เมื่อระบบนิเวศเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง เราสามารถคาดหวังให้เซิร์ฟเวอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ เกิดขึ้นเพิ่มเติม ซึ่งจะขยายศักยภาพของการรวม AI ในทุกอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน โดยการยอมรับวิธีการ MCP ตอนนี้ คุณจะวางตัวเองอยู่ในแนวหน้าแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้