Топ 20 списков серверов MCP: Полное руководство по изучению MCP в 2025 году

В быстро развивающемся мире технологий ИИ Протокол Контекста Модели (MCP) стал революционным стандартом для интеграции ИИ. Эта статья исследует 20 лучших серверов MCP, которые вы должны знать, объясняет, что такое серверы MCP, и предоставляет исчерпывающий список из 30 необходимых реализаций для улучшения ваших рабочих процессов с ИИ.

Что такое серверы MCP?

Понимание основ списка серверов MCP

Серверы MCP (Протокол Контекста Модели) — это специализированные программные реализации, которые служат промежуточными звеньями между моделями ИИ и внешними ресурсами. Они создают стандартизированные интерфейсы, которые позволяют таким ИИ-системам, как Claude, безопасно получать, извлекать и обрабатывать данные из различных источников, таких как файлы, базы данных, веб-контент и API.

Можно считать серверы MCP переводчиками и шлагбаумами. Они транслируют сложные структуры данных в форматы, которые могут понять модели ИИ, в то же время соблюдая меры безопасности и ограничения доступа. Каждый сервер MCP специализируется на определенном типе интеграции, будь то доступ к локальным файлам, запросы к базам данных или взаимодействие с веб-сервисами.

Как работает список серверов MCP

Протокол Контекста Модели основан на клиент-серверной архитектуре:

1. Клиенты MCP: Приложения, такие как Claude Desktop или редакторы кода, которые хотят предоставить моделям ИИ доступ к внешним ресурсам
2. Хосты MCP: Компоненты, которые поддерживают соединения с серверами и обрабатывают поток коммуникации
3. Серверы MCP: Специализированные реализации, которые открывают конкретные возможности через стандартизированный протокол
4. Источники данных: Реальные системы, к которым осуществляется доступ, такие как файлы, базы данных или веб-сервисы

Когда вы устанавливаете сервер MCP, вы, по сути, предоставляете моделям ИИ безопасный путь к доступу к определенным ресурсам в соответствии с определенными разрешениями. Это позволяет ИИ-ассистентам выполнять такие задачи, как чтение файлов, запросы к базам данных или поиск в интернете, соблюдая соответствующие меры безопасности.

Топ-20 серверов MCP: необходимые реализации для вашего инструментов ИИ

1. Список серверов FileSystem MCP

Сервер FileSystem обеспечивает прямой доступ к локальным файловым системам с настраиваемыми правами доступа. Этот основной сервер MCP позволяет моделям ИИ читать, записывать и управлять файлами в заданных директориях, что делает его незаменимым для обработки документов, анализа кода и рабочих процессов по созданию контента.

2. Список серверов GitHub MCP

Сервер интеграции GitHub соединяет модели ИИ с API GitHub, позволяя управлять репозиториями, анализировать код, обрабатывать запросы на извлечение и отслеживать проблемы. Этот сервер является бесценным для разработчиков, ищущих помощь ИИ в рецензировании кода, документации и управлении проектами.

3. Список серверов PostgreSQL MCP

Сервер PostgreSQL предоставляет безопасный доступ к базе данных с возможностями проверки схемы. Он позволяет моделям ИИ запрашивать и анализировать данные, сохраняя соответствующие меры безопасности, что делает его важным для рабочих процессов, основанных на данных, и приложений бизнес-аналитики.

4. Список серверов Slack MCP

Сервер интеграции рабочего пространства Slack позволяет моделям ИИ взаимодействовать с инструментами командного общения, включая управление каналами и обмен сообщениями. Этот сервер устраняет разрыв между ИИ-ассистентами и совместными командами, повышая производительность и обмен информацией.

5. Список серверов Puppeteer MCP

Сервер Puppeteer предлагает автоматизацию браузера для веб-скрейпинга и взаимодействия. Он позволяет моделям ИИ перемещаться по веб-сайтам, извлекать контент и автоматизировать веб-ориентированные рабочие процессы, что делает его мощным инструментом для исследований, сбора данных и автоматизации задач.

6. Список серверов Shell MCP

Сервер Shell обеспечивает автономное выполнение командной оболочки и управление компьютером в среде Mac. Этот сервер позволяет моделям ИИ выполнять команды и взаимодействовать с операционной системой, открывая мощные возможности автоматизации для управления системой и оптимизации рабочих процессов.

7. Список серверов Obsidian MCP

Сервер интеграции хранилища Obsidian соединяет модели ИИ с личными базами знаний, предлагая инструменты для управления файлами, поиска и манипуляции контентом. Этот сервер улучшает управление личной информацией и синтез знаний с помощью ИИ.

8. Список серверов Google Drive MCP

Сервер интеграции Google Drive позволяет получать доступ к файлам, искать и управлять документами, хранящимися в облаке. Этот сервер расширяет возможности ИИ для облачных рабочих процессов, улучшая сотрудничество и управление документами на различных устройствах и в командах.

9. Список серверов OpenAI MCP

Сервер OpenAI позволяет запрашивать модели OpenAI напрямую из других ИИ-систем с использованием протокола MCP. Этот уникальный сервер обеспечивает межмодельную совместимость, позволяя различным ИИ-системам использовать сильные стороны друг друга для повышения возможностей.

10. Список серверов E2B MCP

Сервер E2B предоставляет безопасные облачные среды разработки для ИИ-агентов. Он позволяет безопасное выполнение кода и тестирование в изолированных контейнерах, что делает его необходимым для безопасной помощи в программировании и рабочих процессов разработки.

11. Список серверов MongoDB MCP

Сервер MongoDB позволяет запрашивать и анализировать коллекции MongoDB с помощью естественного языка. Он устраняет разрыв между структурами баз данных NoSQL и моделями ИИ, позволяя проводить мощные исследования данных и анализ без специализированных знаний запросов.

12. Список серверов Brave Search MCP

Сервер Brave Search интегрирует возможности веб-поиска с использованием API поиска Brave. Он позволяет моделям ИИ извлекать актуальную информацию из интернета с помощью технологии поиска, ориентированной на конфиденциальность, улучшая исследования и рабочие процессы сбора информации.

13. Список серверов Notion MCP

Сервер интеграции API Notion позволяет моделям ИИ управлять личными списками дел, заметками и базами знаний в Notion. Этот сервер повышает производительность, соединяя ИИ-ассистентов с популярными системами управления личными знаниями.

14. Список серверов Git MCP

Сервер Git позволяет выполнять операции с репозиториями Git напрямую, включая чтение, поиск и анализ локальных репозиториев. Это позволяет моделям ИИ понимать кодовые базы напрямую из локальных репозиториев Git, улучшая возможности помощи в программировании.

15. Список серверов Windows CLI MCP

Сервер Windows CLI обеспечивает безопасные взаимодействия с командной строкой на системах Windows. Он позволяет контролируемый доступ к PowerShell, CMD и Git Bash, создавая мощные возможности автоматизации систем для Windows-сред.

16. Список серверов SQLite MCP

Сервер SQLite позволяет выполнять операции с базами данных с встроенными анализирующими функциями. Эта легковесная интеграция баз данных идеально подходит для локального анализа данных и приложений, использующих базы данных SQLite.

17. Список серверов Kagi Search MCP

Сервер Kagi Search интегрирует API поиска Kagi для высококачественных веб-результатов. Эта альтернатива интеграции поисковой системы предоставляет моделям ИИ разнообразные источники информации высокого качества.

18. Список серверов VegaLite MCP

Сервер VegaLite генерирует визуализации из полученных данных, используя формат и рендерер VegaLite. Этот инструмент визуализации позволяет моделям ИИ создавать графики, диаграммы и другие визуальные представления данных.

19. Список серверов HuggingFace Spaces MCP

Сервер HuggingFace Spaces позволяет моделям ИИ напрямую использовать пространства HuggingFace. Эта интеграция поддерживает изображения, аудио, текст и многое другое, соединяя ИИ-ассистентов с огромной экосистемой моделей машинного обучения на HuggingFace.

20. Список серверов Linear MCP

Сервер Linear MCP предоставляет интеграцию с системой отслеживания задач Linear. Эта реализация улучшает рабочие процессы управления проектами, позволяя моделям ИИ взаимодействовать с инструментами отслеживания задач и координации команды.

Полный список серверов MCP: 30 необходимых серверов

Вот исчерпывающий обзор 30 серверов MCP из различных категорий, представляющий самые универсальные и мощные реализации, доступные сегодня:

Список серверов файловых систем MCP

1. FileSystem - Прямой доступ к локальной файловой системе
2. Резервное копирование - Возможности резервного копирования файлов и папок
3. Поиск Everything - Поиск файлов Windows с помощью Everything SDK

Список серверов управления версиями MCP

1. GitHub - Интеграция API GitHub для управления репозиториями
2. GitLab - Интеграция платформы GitLab для управления проектами
3. Git - Прямые операции с репозиториями Git, включая чтение и анализ репозиториев
4. Gitingest-MCP - Дружелюбные к запросам краткие описания репозиториев Github

Список серверов баз данных MCP

1. PostgreSQL - Интеграция баз данных PostgreSQL с проверкой схемы
2. SQLite - Операции с базами данных SQLite с функциями анализа
3. MongoDB - Для запроса и анализа коллекций MongoDB
4. MySQL - Интеграция баз данных MySQL с настраиваемыми контролями доступа
5. Neon - Взаимодействия на естественном языке с Neon для управления базами данных

Список серверов коммуникации MCP

1. Slack - Интеграция рабочего пространства Slack для управления каналами и обмена сообщениями
2. Linear - Интеграция с системой отслеживания задач Linear
3. Atlassian - Интеграция с документацией Confluence и отслеживанием задач Jira

Список серверов поиска & веб MCP

1. Puppeteer - Автоматизация браузера для веб-скрейпинга
2. Brave Search - Возможности веб-поиска с использованием API Brave
3. Kagi Search - Интеграция с API поиска Kagi
4. ArXiv - Поиск научных работ ArXiv
5. Playwright - Возможности автоматизации браузера с использованием Playwright

Список серверов облачного хранения MCP

1. Google Drive - Интеграция Google Drive для управления файлами

Список серверов ведения заметок MCP

1. Obsidian - Интеграция хранилища Obsidian для управления знаниями
2. Notion - Интеграция API Notion для управления заметками и задачами
3. Заметки Apple - Чтение из локальной базы данных заметок Apple (только macOS)

Список серверов автоматизации системы MCP

1. Shell - Автономное выполнение командной оболочки и управление компьютером (Mac)
2. Windows CLI - Безопасные взаимодействия с командной строкой на системах Windows
3. Apple Shortcuts - Интеграция сервера MCP с сокращениями Apple

Список серверов ИИ-сервисов MCP

1. OpenAI - Запрос моделей OpenAI напрямую через протокол MCP
2. HuggingFace Spaces - Использование пространств HuggingFace из вашего клиента MCP

Список серверов инструментов разработки MCP

1. VSCode Devtools - Подключение к VSCode IDE с инструментами навигации по семантическому коду

Почему список серверов MCP важен

Трансформация возможностей ИИ

Список серверов MCP представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с ИИ-системами. Стандартизируя доступ к данным и интеграциям, эти серверы:

1. Расширяют доступ ИИ: Позволяют моделям ИИ получать доступ к данным и системам, до которых они не могли бы добраться иначе
2. Поддерживают безопасность: Создают соответствующие границы и системы разрешений
3. Упрощают интеграцию: Уменьшают усилия на разработку за счет стандартизированных интерфейсов
4. Обеспечивают совместимость: Позволяют нескольким серверам работать вместе для сложных рабочих процессов
5. Поддерживают смену моделей: Позволяют пользователям менять модели ИИ без потери доступа к инструментам

Преимущества использования списка серверов MCP

Как для разработчиков, так и для конечных пользователей, список серверов MCP предлагает значительные преимущества:

• Сокращение времени разработки: Стандартизированные интерфейсы устраняют необходимость в индивидуальных интеграциях
• Улучшение пользовательского опыта: ИИ-ассистенты могут автоматически получать доступ к релевантному контексту
• Большая гибкость: Совмещайте и сочетайте серверы, чтобы создать индивидуальные решения
• Поддержка в будущем: По мере эволюции протокола существующие серверы остаются совместимыми
• Сообщество инноваций: Открытая экосистема способствует быстрому развитию новых возможностей

Начало работы с сервером MCP

Чтобы начать использовать серверы MCP, вам понадобится:

1. Совместимый клиент, например Claude Desktop, Zed Editor или Sourcegraph Cody
2. Выбранные серверы из списка серверов MCP, которые соответствуют вашим потребностям
3. Инструменты установки, такие как mcp-get, чтобы упростить настройку сервера
4. Базовая конфигурация для установки соответствующих разрешений

Как только все настроено, ваш ИИ-ассистент сможет бесшовно получать доступ к ресурсам, предоставленным выбранными вами серверами, создавая мощные рабочие процессы, которые объединяют возможности ИИ с вашими инструментами и данными.

Заключение: выбор из списка серверов MCP

Список серверов MCP представляет собой передовое решение в технологии интеграции ИИ. Понимая, что такое серверы MCP и изучая 20 лучших реализаций, обозначенных в этой статье, вы сможете создавать мощные рабочие процессы с повышением возможностей ИИ, адаптированные к вашим конкретным потребностям.

Будь вы разработчиком, ищущим помощь в коде, аналитиком данных, готовым к интеграции баз данных, писателем, нуждающимся в инструментах для исследований, или системным администратором, автоматизирующим рутинные задачи, список серверов MCP предлагает специализированные инструменты, которые расширяют возможности ИИ в вашей области.

Поскольку экосистема продолжает расширяться, мы можем ожидать появления еще более инновационных серверов, что еще больше расширит потенциал интеграции ИИ в различных отраслях и приложениях. Приняв подход MCP сейчас, вы занимаете передовые позиции в этой трансформирующей технологии.