إذاً، لا يمكنك تفويت Anakin AI!
Anakin AI هي منصة شاملة لجميع احتياجاتك في أتمتة سير العمل، يمكنك إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي قوي باستخدام منشئ التطبيقات بدون كود وسهل الاستخدام، مع Deepseek و o3-mini-high من OpenAI و Claude 3.7 Sonnet و FLUX و Minimax Video و Hunyuan...
قم ببناء تطبيق أحلامك في الذكاء الاصطناعي في غضون دقائق، وليس أسابيع مع Anakin AI!

في المشهد المتطور بسرعة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ظهر بروتوكول سياق النموذج (MCP) كمعيار ثوري لتكامل الذكاء الاصطناعي. تستكشف هذه المقالة أهم 20 خادم MCP يجب أن تكون على دراية بها، وتشرح ما هي خوادم MCP في الواقع، وتقدم قائمة شاملة بـ 30 تنفيذًا أساسيًا لتحسين سير عملك في الذكاء الاصطناعي.
تحقق من HiMCP، حيث يمكنك العثور على أي خادم MCP بكل سهولة!
ما هي خوادم MCP؟
فهم أساسيات قائمة خوادم MCP
تُعتبر خوادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) تنفيذات برمجية متخصصة تعمل كوسيط بين نماذج الذكاء الاصطناعي والموارد الخارجية. تنشئ واجهات معيارية تسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Claude بالوصول آمن، واسترجاع، ومعالجة البيانات من موارد متعددة مثل الملفات، قواعد البيانات، محتوى الويب، وAPIs.
يمكنك أن تعتبر خوادم MCP كمترجمين وحراس. تقوم بتحويل هياكل البيانات المعقدة إلى تنسيقات يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فهمها، بينما تفرض أيضًا حدود الأمان وإذن الوصول. يتخصص كل خادم MCP في نوع معين من التكامل، سواء كان الوصول إلى الملفات المحلية، أو استعلام قواعد البيانات، أو التفاعل مع خدمات الويب.
كيف تعمل قائمة خوادم MCP
يتبع بروتوكول سياق النموذج بنية معمارية عميل-خادم:
- عملاء MCP: التطبيقات مثل Claude Desktop أو محررات الأكواد التي ترغب في منح نماذج الذكاء الاصطناعي الوصول إلى موارد خارجية
- مضيفو MCP: المكونات التي تحافظ على الاتصالات مع الخوادم وتتعامل مع تدفق الاتصالات
- خوادم MCP: التنفيذات المتخصصة التي تعرض قدرات محددة من خلال البروتوكول المعياري
- مصادر البيانات: الأنظمة الفعلية التي يتم الوصول إليها، مثل الملفات وقواعد البيانات أو خدمات الويب
عند تثبيت خادم MCP، فإنك في الأساس تمنح نماذج الذكاء الاصطناعي مسارًا آمنًا للوصول إلى موارد معينة وفقًا للأذونات المحددة. يمكّن هذا المساعدين الذكاء الاصطناعي من القيام بمهام مثل قراءة الملفات، استعلام قواعد البيانات، أو البحث على الويب مع الحفاظ على حدود أمان مناسبة.
قائمة أفضل 20 خادم MCP: تنفيذات أساسية لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
1. قائمة خادم نظام الملفات MCP
يوفر خادم FileSystem وصولًا مباشرًا إلى أنظمة الملفات المحلية مع أذونات قابلة للتكوين. يمكّن هذا الخادم الأساسي نماذج الذكاء الاصطناعي من قراءة، كتابة، وإدارة الملفات ضمن أدلة محددة، مما يجعله ضروريًا لعمليات معالجة المستندات، تحليل الأكواد، وسير العمل في إنشاء المحتوى.
2. قائمة خادم GitHub MCP
يصل خادم التكامل مع GitHub نماذج الذكاء الاصطناعي بواجهة برمجة تطبيقات GitHub، مما يمكّن إدارة المستودعات، تحليل الأكواد، التعامل مع الطلبات، وتتبّع المشكلات. يعد هذا الخادم لا يقدر بثمن للمطورين الذين يبحثون عن مساعدة الذكاء الاصطناعي مع مراجعة الأكواد، التوثيق، وإدارة المشاريع.
3. قائمة خادم PostgreSQL MCP
يوفر خادم PostgreSQL وصولاً آمنًا لقواعد البيانات مع ميزات فحص المخطط. يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من استعلام وتحليل البيانات مع الحفاظ على تدابير الأمان المناسبة، مما يجعله ضروريًا لسير العمل المعتمد على البيانات وتطبيقات ذكاء الأعمال.
4. قائمة خادم Slack MCP
يمكّن خادم تكامل مساحة العمل Slack نماذج الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع أدوات الاتصال الجماعي، بما في ذلك إدارة القنوات والرسائل. يلعب هذا الخادم دور الجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وبيئات العمل الجماعية التعاونية، معززًا الإنتاجية وتبادل المعلومات.
5. قائمة خادم Puppeteer MCP
يوفر خادم Puppeteer أتمتة المتصفح لجمع البيانات من الويب والتفاعل. يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التنقل بين مواقع الويب، استخراج المحتوى، وأتمتة سير العمل المعتمد على الويب، مما يجعله أداة قوية للبحث، جمع البيانات، ومهام الأتمتة.
6. قائمة خادم Shell MCP
يوفر خادم Shell تنفيذًا مستقلًا للأوامر والتحكم في الكمبيوتر في بيئات Mac. يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من تنفيذ الأوامر والتفاعل مع نظام التشغيل، مما يخلق إمكانيات أتمتة قوية لإدارة النظام وتحسين سير العمل.
7. قائمة خادم Obsidian MCP
يربط خادم تكامل Obsidian نماذج الذكاء الاصطناعي بقواعد المعرفة الشخصية، ويقدم أدوات لإدارة الملفات، البحث، والتلاعب بالمحتوى. يعزز هذا الخادم إدارة المعلومات الشخصية وتوليف المعرفة من خلال مساعدة الذكاء الاصطناعي.
8. قائمة خادم Google Drive MCP
يمكّن خادم Google Drive من الوصول إلى الملفات، البحث، وإدارة المستندات المخزنة في السحابة. يوسع هذا الخادم قدرات الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل المعتمدة على السحابة، معززًا التعاون وإدارة الوثائق عبر الأجهزة والفرق.
9. قائمة خادم OpenAI MCP
يتيح خادم OpenAI استعلام نماذج OpenAI مباشرة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى باستخدام بروتوكول MCP. يمكّن هذا الخادم الفريد من التفاعل بين النماذج، مما يسمح للأنظمة المختلفة بالاستفادة من نقاط القوة الخاصة ببعضها البعض لتعزيز القدرات.
10. قائمة خادم E2B MCP
يوفر خادم E2B بيئات تطوير آمنة بالسحابة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكّن من تنفيذ التعليمات البرمجية واختبارها بأمان في حاويات معزولة، مما يجعله ضروريًا للمساعدة في البرمجة الآمنة وسير العمل في التطوير.
11. قائمة خادم MongoDB MCP
يمكّن خادم MongoDB من استعلام وتحليل مجموعات MongoDB باستخدام اللغة الطبيعية. يربط هذا الخادم الفجوة بين هياكل قواعد البيانات NoSQL ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح باستكشاف البيانات وتحليلها بشكل قوي دون معرفة متخصصة بالاستعلام.
12. قائمة خادم Brave Search MCP
يتم دمج خادم Brave Search مع قدرات البحث عبر الويب باستخدام واجهة برمجة تطبيقات البحث من Brave. يمكّن هذا نماذج الذكاء الاصطناعي من استرجاع المعلومات الحالية من الإنترنت باستخدام تقنية البحث المركزة على الخصوصية، مما يعزز سير العمل للبحث وجمع المعلومات.
13. قائمة خادم Notion MCP
يتيح خادم تكامل واجهة برمجة تطبيقات Notion نماذج الذكاء الاصطناعي لإدارة قوائم المهام الشخصية، الملاحظات، وقواعد المعرفة داخل Notion. يعزز هذا الخادم الإنتاجية من خلال ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بأنظمة إدارة المعرفة الشخصية الشائعة.
14. قائمة خادم Git MCP
يتيح خادم Git تنفيذ عمليات مستودع Git مباشرة، بما في ذلك القراءة، البحث، وتحليل المستودعات المحلية. يسمح هذا لنماذج الذكاء الاصطناعي بفهم قواعد التعليمات البرمجية مباشرة من مستودعات Git المحلية، مما يعزز قدرات المساعدة في البرمجة.
15. قائمة خادم Windows CLI MCP
يوفر خادم Windows CLI تفاعلات آمنة عبر سطر الأوامر على أنظمة Windows. يمكّن الوصول المتحكم إلى PowerShell، CMD، و Git Bash، مما يخلق قدرات أتمتة قوية للنظام في بيئات Windows.
16. قائمة خادم SQLite MCP
يمكن خادم SQLite من إجراء العمليات على قاعدة البيانات مع ميزات تحليل مدمجة. تعتبر هذه التكامل الخفيف لقواعد البيانات مثالية لتحليل البيانات المحلية والتطبيقات التي تستخدم قواعد بيانات SQLite.
17. قائمة خادم Kagi Search MCP
يتم دمج خادم Kagi Search مع واجهة برمجة تطبيقات Kagi Search للحصول على نتائج بحث عالية الجودة عبر الويب. توفر هذه التكامل لمحركات البحث البديلة نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر معلومات متنوعة وعالية الجودة.
18. قائمة خادم VegaLite MCP
ينشئ خادم VegaLite التصورات من البيانات المسترجعة باستخدام تنسيق ومقوم VegaLite. يتيح هذه الأداة التصويرية لنماذج الذكاء الاصطناعي إنشاء مخططات، رسوم بيانية، وتمثيلات بصرية أخرى للبيانات.
19. قائمة خادم HuggingFace Spaces MCP
يمكن خادم HuggingFace Spaces نماذج الذكاء الاصطناعي من استخدام مساحات HuggingFace مباشرة. تدعم هذه التكامل الصور، الصوت، النص، وأكثر، مما يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالنظام البيئي الواسع لنماذج التعلم الآلي على HuggingFace.
20. قائمة خادم Linear MCP
يوفر خادم Linear MCP التكامل مع نظام تتبع المشكلات الخاص بـ Linear. تعزز هذه التنفيذات عمليات إدارة المشاريع من خلال تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع أدوات تتبع المهام وتنسيق الفريق.
قائمة كاملة لخوادم MCP: 30 خادمًا أساسيًا
إليك لمحة شاملة عن 30 خادم MCP عبر فئات مختلفة، تمثل أكثر التنفيذات تنوعًا وقوة المتاحة اليوم:
قائمة خوادم نظام الملفات MCP
- نظام الملفات - وصول مباشر إلى نظام الملفات المحلي
- النسخ الاحتياطي - قدرات نسخ احتياطي للملفات والمجلدات
- بحث الكل - البحث عن الملفات في Windows المعتمد على Everything SDK
قائمة خوادم التحكم في الإصدارات MCP
- GitHub - تكامل واجهة برمجة تطبيقات GitHub لإدارة المستودعات
- GitLab - تكامل منصة GitLab لإدارة المشاريع
- Git - عمليات مستودع Git مباشرة بما في ذلك القراءة وتحليل المستودعات
- Gitingest-MCP - ملخصات ودية سريعة لمستودعات Github
قائمة خوادم قواعد البيانات MCP
- PostgreSQL - تكامل قاعدة بيانات PostgreSQL مع فحص المخطط
- SQLite - عمليات قاعدة بيانات SQLite مع ميزات التحليل
- MongoDB - لاستعلام وتحليل مجموعات MongoDB
- MySQL - تكامل قاعدة بيانات MySQL مع عناصر التحكم في الوصول القابلة للتكوين
- Neon - تفاعلات اللغة الطبيعية مع Neon لإدارة قواعد البيانات
قائمة خوادم الاتصال MCP
- Slack - تكامل مساحة العمل Slack لإدارة القنوات والرسائل
- Linear - التكامل مع نظام تتبع المشكلات لـ Linear
- Atlassian - التكامل مع وثائق Confluence وتطبيق Jira لتتبع المشكلات
قائمة خوادم البحث والويب MCP
- Puppeteer - أتمتة المتصفح لجمع البيانات من الويب
- Brave Search - قدرات البحث عبر الويب باستخدام واجهة برمجة التطبيقات من Brave
- Kagi Search - التكامل مع واجهة برمجة تطبيقات Kagi Search
- ArXiv - البحث في أوراق بحثية من ArXiv
- Playwright - قدرات أتمتة المتصفح باستخدام Playwright
قائمة خوادم التخزين السحابي MCP
- Google Drive - تكامل Google Drive لإدارة الملفات
قائمة خوادم تدوين الملاحظات MCP
- Obsidian - تكامل خزينة Obsidian لإدارة المعرفة
- Notion - تكامل واجهة برمجة التطبيقات Notion لإدارة الملاحظات والمهام
- ملاحظات Apple - القراءة من قاعدة بيانات ملاحظات Apple المحلية (macOS فقط)
قائمة خوادم أتمتة النظام MCP
- Shell - تنفيذ مستقل للأوامر والتحكم في الكمبيوتر (Mac)
- Windows CLI - تفاعلات آمنة عبر سطر الأوامر على أنظمة Windows
- Apple Shortcuts - تكامل خادم MCP مع اختصارات Apple
قائمة خدمات الذكاء الاصطناعي MCP
- OpenAI - استعلام نماذج OpenAI مباشرة من خلال بروتوكول MCP
- HuggingFace Spaces - استخدام مساحات HuggingFace من عميل MCP الخاص بك
قائمة أدوات التطوير MCP
- VSCode Devtools - الاتصال بـ VSCode IDE مع أدوات التنقل الدلالي في الأكواد
لماذا تهم قائمة خوادم MCP
تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي
تمثل قائمة خوادم MCP تحولًا أساسيًا في كيفية تفاعلنا مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. من خلال توحيد الوصول إلى البيانات والتكاملات، تقوم هذه الخوادم:
- توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي: تمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات والأنظمة التي لم تكن تستطيع الوصول إليها من قبل
- الحفاظ على الأمان: تضمن إنشاء حدود وأنظمة إذن مناسبة
- تبسيط التكامل: تقلل من جهد التطوير من خلال واجهات معيارية
- تمكين التركيب: تسمح لعدة خوادم بالعمل معًا من أجل سير العمل المعقد
- دعم تبديل النماذج: تسمح للمستخدمين بتغيير نماذج الذكاء الاصطناعي دون فقدان الوصول إلى الأدوات
فوائد استخدام قائمة خوادم MCP
لكل من المطورين والمستخدمين النهائيين، تقدم قائمة خوادم MCP مزايا كبيرة:
- تقليل وقت التطوير: تقوم الواجهات المعيارية بإلغاء الحاجة إلى التكاملات المخصصة
- تعزيز تجربة المستخدم: يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي الوصول إلى السياق ذي الصلة تلقائيًا
- مرونة أكبر: دمج ومطابقة الخوادم لإنشاء حلول مخصصة
- الاستعداد للمستقبل: مع تطور البروتوكول، تبقى الخوادم الحالية متوافقة
- ابتكار المجتمع: تشجع النظم البيئية المفتوحة على التطوير السريع للقدرات الجديدة
البدء باستخدام قائمة خوادم MCP
لبدء استخدام خوادم MCP، ستحتاج إلى:
- عميل متوافق مثل Claude Desktop، محرر Zed، أو Sourcegraph Cody
- خوادم مختارة من قائمة خوادم MCP التي تناسب احتياجاتك
- أدوات تثبيت مثل mcp-get لتسهيل إعداد الخادم
- التكوين الأساسي لتعيين الأذونات المناسبة
بمجرد الإعداد، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك الوصول بسلاسة إلى الموارد المقدمة من الخوادم المختارة، مما يخلق سير عمل قوي يجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي مع أدواتك وبياناتك.
الخلاصة: الاختيار من قائمة خوادم MCP
تمثل قائمة خوادم MCP أحدث التقنيات في تكامل الذكاء الاصطناعي. من خلال فهم ما هي خوادم MCP واستكشاف أفضل 20 تنفيذًا تم تسليط الضوء عليها في هذه المقالة، يمكنك إنشاء سير عمل قوي معزز بالذكاء الاصطناعي مصمم خصيصًا لاحتياجاتك المحددة.
سواء كنت مطورًا يبحث عن مساعدة في الكود، محلل بيانات يبحث عن تكامل قواعد البيانات، كاتب يحتاج إلى أدوات بحث، أو مسؤول أنظمة يقوم بأتمتة المهام الروتينية، توفر قائمة خوادم MCP أدوات متخصصة توسع قدرات الذكاء الاصطناعي في مجالك.
بينما يستمر النظام البيئي في النمو، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من الخوادم المبتكرة، مما يزيد من إمكانيات تكامل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والتطبيقات. من خلال تبني نهج MCP الآن، فإنك تضع نفسك في طليعة هذه التكنولوجيا التحولية.