إذاً، لا يمكنك أن تفوت أنكين الذكاء الاصطناعي!
أنكين هو منصة متكاملة لجميع احتياجاتك في أتمتة سير العمل، أنشئ تطبيق ذكاء اصطناعي قوي باستخدام مُنشئ التطبيقات بدون كود سهل الاستخدام، مع Deepseek وo3-mini-high من OpenAI وClaude 3.7 Sonnet وFLUX وMinimax Video وHunyuan...
قم ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي أحلامك في غضون دقائق، وليس أسابيع مع أنكين!
في الأشهر الأخيرة، ظهرت "مانوس للذكاء الاصطناعي" كوكيل ذكاء اصطناعي عام قوي مصمم لتحويل الأفكار إلى أفعال. لقد لفتت انتباه المحترفين الذين يبحثون عن حلول أتمتة الذكاء الاصطناعي بقدرتها على التعامل مع المهام المعقدة بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن طبيعتها الخاصة وقيود التكلفة المحتملة جعلت العديد من المستخدمين يبحثون عن بدائل مفتوحة المصدر تقدم إمكانيات مشابهة دون القيود.
هذه المقالة تستعرض أفضل 10 بدائل مفتوحة المصدر لمانوس للذكاء الاصطناعي، معتمدة على ميزاتها ونقاط قوتها وكيف تتفوق على هذا الوكيل الشهير المستقل. سواء كنت مطوراً أو باحثاً أو محترفاً في الأعمال، يمكن أن تساعدك هذه الأدوات على تنفيذ إمكانيات وكيل الذكاء الاصطناعي القوي في مشاريعك.
1. أوتوجي بي تي
الميزات الرئيسية:
- تنفيذ المهام بشكل مستقل دون تدخل المستخدم
- سير العمل القابل للتخصيص من خلال واجهة قائمة على الكتل
- ذكاء قوي وقدرات استدلال
- قدرة على التشغيل المستمر
- دعم لعدة خلفيات للغة الكبيرة
يعتبر أوتوجي بي تي ربما الإطار الأكثر رسوخاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في النظام البيئي. تم إطلاقه في بداية عام 2023، وقد تطور من أداة تجريبية بسيطة إلى منصة شاملة لإنشاء، ونشر، وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
ما يجعل أوتوجي بي تي جذاباً هو هيكله الذي يسمح للوكلاء بتنفيذ مهام معقدة بشكل مستقل من خلال تقسيمها إلى خطوات أصغر، يمكن التحكم فيها. تحتوي المنصة على واجهة مستخدم بديهية تمكّن المستخدمين من بناء وكلاء مخصصين من خلال نهج قائم على الكتل، حيث يؤدي كل كتلة إجراءً معيناً.
يقدم أوتوجي بي تي الآن كل من الإصدار الكلاسيكي ومنصة جديدة، مما يسمح للمطورين باختيار بين البساطة وإمكانيات متقدمة. مع توثيق شامل ومجتمع كبير من المساهمين، تظل واحدة من أكثر المدخلات المتاحة إلى عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
2. بيبي أي جي آي
الميزات الرئيسية:
- نظام تحديد أولويات المهام
- قدرات تحسين ذاتي
- إدارة الذاكرة للوعي السياقي
- نهج مدفوع بالمهام لحل المشكلات
- قابل للتخصيص بشكل كبير للاستخدامات المحددة
يوفر بيبي أي جي آي نهجاً أبسط ولكنه قوي بنفس القدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. أنشأه يوهيو ناكاجيما، يركز هذا الإطار على إدارة المهام وتحديد الأولويات، مما يجعله مثالياً للمشاريع التي تتطلب معالجة سير العمل بالتسلسل.
على عكس الأنظمة الأكثر تعقيدًا، فإن هيكل بيبي أي جي آي بسيط نسبيًا، مما يجعله متاحًا للمطورين ذوي المعرفة الأساسية بلغة بايثون. إنه يتفوق في تقسيم الأهداف المعقدة إلى مهام قابلة للإدارة وإعادة تحديد الأولويات باستمرار بناءً على الأهمية والاعتمادات.
ما يميز بيبي أي جي آي هو بساطته الأنيقة التي لا تضحي بالوظيفية. يمكن للنظام الحفاظ على السياق عبر تنفيذ المهام بينما يتعلم باستمرار من المهام المكتملة لتحسين الأداء المستقبلي. للمستخدمين الذين يجدون أن أوتوجي بي تي مثقل، يوفر بيبي أي جي آي نقطة دخول أكثر سهولة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
3. وكلاء لانغ تشاين
الميزات الرئيسية:
- هيكل مكوني مرن
- قدرات تكامل أدوات شاملة
- أنواع متعددة من الوكلاء (ReAct، Plan-and-Execute، إلخ)
- أنظمة ذاكرة للوعي السياقي
- توثيق قوي ودعم مجتمعي
ثبتت لانغ تشاين نفسها كواحدة من أكثر الأطر تنوعًا لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تتميز وظائف وكلائها كميزة قوية بشكل خاص. على عكس منصات الوكلاء المستقلة، تم بناء وكلاء لانغ تشاين على إطار أوسع يسهل تطبيقات متعددة مدعومة باللغة الكبيرة.
تسمح مرونة تصميم لانغ تشاين للمطورين بإنشاء وكلاء بأطر استدلال مختلفة، من مستخدمي الأدوات البسيطة إلى المخططين المعقدين. يمكن أن يصل هؤلاء الوكلاء إلى نظام بيئي واسع من الأدوات والتكاملات، من محركات البحث وقواعد البيانات إلى واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة.
ما يجعل لانغ تشاين ذا قيمة خاصة هو جاهزية الإنتاج، مع معالجة أخطاء قوية وإدارة الذاكرة وتوثيق شامل. للمطورين الذين يبحثون عن دمج قدرات الوكلاء في تطبيقات أكبر، توفر لانغ تشاين أساساً مختبراً مرنًا للنمو مع متطلبات المشروع.
4. لانغ غراف
الميزات الرئيسية:
- هيكل وكيل قائم على الرسم البياني
- تحكم متقدم في تدفق العمليات للقرارات المعقدة
- منشئ سير العمل المرئي
- دعم التعاون بين الوكلاء المتعددين
- تكامل سلس مع لانغ تشاين
يمثل لانغ غراف التطور التالي لأطر الوكلاء من منشئي لانغ تشاين. يركز هذا الإطار المتخصص على بناء وكلاء يمكن التحكم فيها من خلال هيكل قائم على الرسم البياني الذي يسمح بتدفقات تحكم متطورة والعمليات القرارية.
ما يميز لانغ غراف هو قدرته على نمذجة سلوك الوكيل المعقد كسلسلة من الحالات والانتقالات، مما يمكّن تصرفات الوكيل أن تكون أكثر توقعًا وقابلية للتحكم. يتفوق الإطار في السيناريوهات التي تتطلب تفكيرًا معقدًا أو أنظمة متعددة الوكلاء تعاونية.
تتيح واجهة لانغ غراف المرئية لتصميم سير عمل الوكلاء وصولاً سهلاً للمستخدمين ذوي الخبرة المحدودة في البرمجة بينما توفر للمطورين القوة لتنفيذ أنماط وكيل متقدمة. للتطبيقات التي تتطلب تحكمًا دقيقًا في سلوك الوكيل، يوفر لانغ غراف قدرات تنسيق معقدة دون التضحية بالمرونة.
5. كروى أي
الميزات الرئيسية:
- إطار تعاون بين الوكلاء المتعددين
- هيكل وكيل معتمد على الأدوار
- إدارة العمليات لسير العمل المعقد
- قدرات تفاعل الإنسان في الحلقة
- واجهة برمجة تطبيقات مبسطة للتنفيذ السريع
تتبع كروى أي نهجًا فريدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على أنظمة متعددة الوكلاء التعاونية. بدلاً من بناء وكيل واحد شامل، تتيح كروى أي للمطورين إنشاء فرق من الوكلاء المتخصصين، كل منهم لديه أدوار محددة، ومسؤوليات، ومجالات خبرة.
تم استلهام هيكل الإطار القائم على الأدوار من هياكل الفرق البشرية، حيث يمكن للوكلاء التعاون في المهام المعقدة من خلال تبادل المعلومات وتفويض المهام الفرعية. لقد أثبت هذا النهج فعاليته بشكل خاص لمشاكل معقدة تستفيد من وجهات نظر متنوعة ومعرفة متخصصة.
تجعل واجهة برمجة التطبيقات المبسطة لكروى أي من السهل جداً تنفيذ فرق وكيل متطورة مع الحد الأدنى من التعليمات البرمجية. للمشاريع التي تتطلب حل مشاكل تعاونية أو محاكاة الديناميات التنظيمية، توفر كروى أي حلاً مخصصًا يتفوق في سلوك الوكيل المنسق.
6. ميتا جي بي تي
الميزات الرئيسية:
- تخصص في تطوير البرمجيات
- تنسيق سير العمل بين الوكلاء المتعددين
- أساليب تطوير البرامج المدمجة
- تصور عمليات الوكيل
- تنسيقات إخراج منظمة (كود، مخططات، توثيق)
تتميز ميتا جي بي تي بتركيزها بشكل محدد على سير العمل في تطوير البرمجيات. هذا الإطار المتخصص ينفذ نهج الوكلاء المتعددين حيث يتولى وكلاء مختلفون مراحل مختلفة من دورة حياة تطوير البرمجيات، من تحليل المتطلبات إلى الاختبار.
ما يجعل ميتا جي بي تي ذا قيمة خاصة هو دمجها لأفضل الممارسات في هندسة البرمجيات. يوجه الإطار الوكلاء من خلال منهجيات معروفة، مما يضمن أن تكون المخرجات متوافقة مع معايير الصناعة من حيث الجودة والتوثيق.
للمؤسسات التي تتطلع إلى تسريع تطوير البرمجيات من خلال مساعدة الذكاء الاصطناعي، تقدم ميتا جي بي تي حلاً مخصصًا ينتج ليس فقط الكود، ولكن أيضًا مواد البرمجيات الشاملة بما في ذلك مستندات التصميم والمخططات وحالات الاختبار. هذا التركيز على المخرجات الكاملة للبرمجيات يجعلها ذات قيمة فريدة لفرق المطورين.
7. أوبن إنتربريتر
الميزات الرئيسية:
- تنفيذ الكود في البيئة المحلية
- دعم متعدد اللغات (بايثون، جافا سكريبت، شل، إلخ)
- تعلم وتنفيذ تفاعلي
- إجراءات أمان محسنة لتنفيذ الكود
- تكامل مع بيئة التطوير المحلية
يقدم أوبن إنتربريتر نهجًا مميزًا بين وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على تنفيذ الكود المحلي بشكل آمن. هذه الأداة تتيح للمستخدمين التفاعل مع واجهة باللغة الطبيعية التي يمكن أن تفهم الطلبات، وتولد الكود المناسب، وتنفذه في البيئة المحلية.
يؤكد الإطار على الأمان والتحكم من قبل المستخدم، مع عمليات شفافة تسمح للمستخدمين بمراجعة الكود قبل التنفيذ وفهم بالضبط ما هي الإجراءات التي يتم تنفيذها. ي bridging الفجوة بين واجهات اللغة الطبيعية والبرمجة التقليدية.
للمطورين، وعلماء البيانات، والمهنيين التقنيين، يوفر أوبن إنتربريتر أداة لا تقدر بثمن للنمذجة السريعة، وتحليل البيانات، وإدارة الأنظمة من خلال أوامر اللغة الطبيعية. وتتيح له القدرة على العمل ضمن بيئات التطوير الحالية أن تكون مفيدة بشكل خاص لتعزيز إنتاجية المطورين.
8. إكس آجن
الميزات الرئيسية:
- هيكل تخطيط هرمي
- قدرات استدلال متقدمة
- تعلم الأدوات والتكيف
- فرق الوكلاء التعاونية
- نظام بيئي شامل من الإضافات
إكس آجن هو مدخل جديد نسبيًا إلى نظام وكلاء المصدر المفتوح، لكنه سرعان ما جذب الانتباه بسبب هيكله المتطور. ينفذ الإطار نهج تخطيط هرمي يسمح لوكلاء بتطوير خطط متعددة الخطوات المعقدة وإعادة تعديلها بشكل تكيفي أثناء التنفيذ.
ما يميز إكس آجن هو تأكيده على قدرات استدلال متقدمة، مما يمكّن الوكلاء من التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا وتجريدًا من العديد من البدائل. يدعم الإطار مرونة التشغيل المستقل والتعاون بين فرق متعددة من الوكلاء المتخصصين.
يجعل نظام الإضافات والأدوات المتزايد لإكس آجن من السهل بشكل متزايد استخدامه في تطبيقات متنوعة. للمستخدمين الذين يبحثون عن قدرات وكيل متطورة مع أسس استدلال قوية، يوفر إكس آجن منصة قوية مدعومة بالتطوير والبحث النشط.
9. أو. دبليو. إل
الميزات الرئيسية:
- قدرات تصفح الويب والبحث
- أنماط استكشاف شبيهة بالبشر
- تلخيص واستخراج المحتوى
- فهم متعدد الأبعاد
- تركيز على تصفح المهام
تتخصص أو. دبليو. إل (تعلم الويب المفتوح) في تصفح الويب المستقل وقدرات البحث. يتفوق هذا الإطار المتخصص في تجنب الويب لجمع المعلومات، واستخراج المحتوى ذي الصلة، وتجميع النتائج استجابةً لأسئلة البحث أو احتياجات المعلومات.
على عكس الوكلاء العامين، تجعل القدرات المتخصصة لأو. دبليو. إل فعالة بشكل خاص في المهام البحثية واكتشاف المحتوى وجمع المعلومات. ينفذ الإطار أنماط تصفح متطورة تحاكي استكشاف البشر، مما يمكّن من التنقل الأكثر فعالية عبر مواقع الويب المعقدة.
للتطبيقات التي تتطلب البحث الآلي، أو مراقبة المحتوى، أو جمع المعلومات، توفر أو. دبليو. إل أدوات متخصصة تجاوز قدرات الويب للأطر الأكثر عمومية. إن قدرتها على فهم ومعالجة محتوى الويب المتنوع تجعلها ذات قيمة للمهام التي تتطلب المعرفة.
10. أنوس (نظام خدمات الشبكة المستقل)
الميزات الرئيسية:
- هيكل خفيف الوزن
- قدرات موجهة نحو الشبكة
- متطلبات موارد منخفضة
- تنفيذ بسيط
- نهج دمج مفتوح
رغم اختصاره غير الموفق، يمثل أنوس بديلاً خفيف الوزن واعدًا لبناء وكلاء مستقلين. يؤكد هذا الإطار على البساطة والكفاءة، مما يجعله مناسبًا للبيئات المقيّدة بالموارد أو المشاريع التي تتطلب الحد الأدنى من الكلفة.
يركز النظام على توفير إمكانيات وكيل أساسية من خلال هيكل موديولاري يسمح للمطورين بإدخال المكونات التي يحتاجونها فقط. تؤدي هذه الطريقة إلى وكلاء يمكنهم التشغيل بكفاءة حتى على الأجهزة المتواضعة.
للمطورين الذين يسعون لتنفيذ إمكانيات مستقلة أساسية دون تعقيد الأطر الأكبر، يوفر أنوس حلاً مبسطًا يفضل الوظائف العملية على الميزات المتقدمة. يستمر المجتمع المتزايد الخاص به في توسيع إمكانياته مع الحفاظ على نواته الخفيفة.
خاتمة
يوفر النظام البيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر تنوعًا غنيًا من البدائل للحلول الملكية مثل مانوس للذكاء الاصطناعي. من المنصات الشاملة مثل أوتوجي بي تي إلى أدوات متخصصة مثل ميتا جي بي تي وأوبن إنتربريتر، توفر هذه الأطر نهجًا متنوعًا لتنفيذ إمكانيات الذكاء الاصطناعي المستقل.
عند اختيار بديل مفتوح المصدر، اعتبر متطلباتك المحددة، وكفاءتك التقنية، ومجال التطبيق. تقدم الأطر العامة مثل أوتوجي بي تي ولانغ تشاين مرونة للاستخدامات المتنوعة، بينما قد تقدم الأدوات المتخصصة أداءً متفوقًا لحالات الاستخدام المحددة.
مع استمرار تقدم هذا المجال المتطور بسرعة، من المحتمل أن تضيق هذه البدائل مفتوحة المصدر الفجوة مع الحلول الملكية أكثر، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المستقل القوي متاحًا لعدد أكبر من المستخدمين والتطبيقات. سواء كنت تقوم ببناء مساعد شخصي، أداة بحث، أو حل أتمتة الأعمال، توفر هذه الأطر مفتوحة المصدر اللبنات الأساسية القيمة للجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.