DeepSeek ปลอดภัยหรือไม่? การประเมินความปลอดภัยและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของโมเดล AI ใหม่นี้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาไปในอัตราที่น่าทึ่ง โดยมีโมเดลใหม่ๆ เกิดขึ้นเป็นประจำ หนึ่งในโมเดล AI ล่าสุดที่สร้างข่าวคือ DeepSeek R1 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาในประเทศจีน เนื่องจากโมเดลนี้ยังค่อนข้างใหม่ จึงยังเร็วเกินไปที่จะตัดสินความปลอดภั

Build APIs Faster & Together in Apidog

DeepSeek ปลอดภัยหรือไม่? การประเมินความปลอดภัยและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของโมเดล AI ใหม่นี้

Start for free
Inhalte

ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาไปในอัตราที่น่าทึ่ง โดยมีโมเดลใหม่ๆ เกิดขึ้นเป็นประจำ หนึ่งในโมเดล AI ล่าสุดที่สร้างข่าวคือ DeepSeek R1 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาในประเทศจีน เนื่องจากโมเดลนี้ยังค่อนข้างใหม่ จึงยังเร็วเกินไปที่จะตัดสินความปลอดภัยของมันได้อย่างเด็ดขาด อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญได้ยกประเด็น เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการควบคุมเนื้อหา ขึ้นมาแล้ว

ในบทความนี้ เราจะสำรวจสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับความปลอดภัยของ DeepSeek จนถึงตอนนี้ และทำไม ผู้ใช้ควรระมัดระวัง ขณะที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมเข้ามา

💡
ลองใช้งาน Anakin AI - ศูนย์กลาง AI ที่ดีที่สุด! 🚀
คุณกำลังมองหา ศูนย์กลาง AI ที่ทรงพลัง ที่คุณสามารถเข้าถึง DeepSeek R1 และโมเดล AI ชั้นนำอื่นๆ ในที่เดียว อยู่หรือเปล่า? Anakin AI คือ แพลตฟอร์มที่คุณต้องการ!
ด้วย Anakin AI คุณไม่จำเป็นต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือหลายๆ ชนิด หรือกังวลเกี่ยวกับ ปัญหาเซิร์ฟเวอร์—คุณสามารถเข้าถึง:
DeepSeek R1 และโมเดล AI ล้ำสมัยอื่นๆ
ChatGPT, Gemini, Claude และอีกมากมาย
อินเตอร์เฟสที่ไร้รอยต่อสำหรับความต้องการ AI ทั้งหมด
การเข้าถึงที่รวดเร็วขึ้น แม้ว่าจะมีโมเดล AI บางตัวที่มีกระแสใช้งานมากเกินไป

ความปลอดภัย: ข้อมูลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ามีความเสี่ยงบางประการ

เนื่องจาก DeepSeek ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น มาตรการด้านความปลอดภัยของมันยังไม่เป็นที่เข้าใจเต็มที่ อย่างไรก็ตาม รายงานเบื้องต้นบางฉบับกล่าวว่าอาจ มีความเสี่ยงในการ “ปลดล็อค” มากกว่ารูปแบบ AI อื่นๆ เช่น GPT-4 ของ OpenAI การปลดล็อคหมายถึง การหลีกเลี่ยงระบบกรองความปลอดภัยที่สร้างไว้ ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือผิดจรรยาบรรณได้

ในขณะที่นักพัฒนา DeepSeek อาจแนะนำ การปรับปรุงความปลอดภัยที่เข้มแข็งขึ้นในอนาคต ความกังวลในปัจจุบันรวมถึง:
✔️ ความเป็นไปได้ในการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
✔️ ความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์และการใช้ประโยชน์
✔️ การขาดความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกลไกความปลอดภัย

เมื่อ DeepSeek พัฒนาขึ้น การปรับปรุงใน โปรโตคอลและการป้องกันด้านความปลอดภัย น่าจะถูกนำเสนอ แต่อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ ใช้มันด้วยความระมัดระวัง โดยเฉพาะสำหรับการใช้งานที่ละเอียดอ่อนหรือสำคัญ

ความเป็นส่วนตัว: เป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมาก

หนึ่งในด้านที่ถูกถกเถียงกันมากที่สุดของ DeepSeek คือ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล รายงานเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่าโมเดล เก็บและจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้บนเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งอยู่ในประเทศจีน ซึ่งสร้างความกังวลเกี่ยวกับการเข้าถึงที่อาจเกิดขึ้นจากหน่วยงานและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล

เนื่องจาก DeepSeek ยังใหม่อยู่ จึงยังมี ความไม่แน่นอน ว่าข้อมูลผู้ใช้จะถูกจัดการอย่างไรในระยะยาว อย่างไรก็ตาม จากข้อมูลปัจจุบัน ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวรวมถึง:
✔️ การจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้บนเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งอยู่ในจีน
✔️ การขาดนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเก็บรักษาและการแบ่งปันข้อมูล
✔️ การเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้โดยบุคคลที่สามที่อาจเกิดขึ้น

เมื่อโมเดล AI เติบโตขึ้น นโยบาย ความเป็นส่วนตัวของมันอาจชัดเจนขึ้น แต่จนกว่าเราจะได้รับความโปร่งใสมากขึ้น ผู้ใช้—โดยเฉพาะผู้ที่อยู่นอกประเทศจีน—ควรระมัดระวังเกี่ยวกับ ข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปัน ขณะใช้งาน DeepSeek

การเซ็นเซอร์และการควบคุมเนื้อหา: เรื่องที่กำลังพัฒนา

อีกด้านหนึ่งที่ผู้เชี่ยวชาญติดตามอย่างใกล้ชิดคือ วิธีที่ DeepSeek จัดการข้อมูล โดยเฉพาะหัวข้อที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นที่ถกเถียงทางการเมือง ผู้ใช้บางคนรายงานว่า AI เลี่ยงการอภิปรายในหัวข้อที่ถือว่ามีความละเอียดอ่อนโดยรัฐบาลจีน เช่น:
🚫 การประท้วงที่จัตุรัสเทียนอันเหมิน
🚫 สถานะทางการเมืองของไต้หวัน
🚫 ความกังวลด้านสิทธิมนุษยชน

ระดับของการกรองเนื้อหานี้อาจบ่งชี้ว่า DeepSeek ถูก ออกแบบมาเพื่อให้สอดคล้องกับบางเล่าเรื่อง ซึ่งสร้างคำถามเกี่ยวกับ อคติและการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ถูกจำกัด อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโมเดลยังใหม่อยู่ จึงไม่ชัดเจน ว่านโยบายการควบคุมเนื้อหาของมันอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในอนาคต.

DeepSeek เปรียบเทียบกับโมเดล AI อื่นๆ อย่างไร?

เนื่องจาก DeepSeek เป็นผู้เล่นใหม่ในสภาพแวดล้อม AI จึงเป็นประโยชน์ที่จะเปรียบเทียบกับโมเดลที่มีมาก่อน:

ฟีเจอร์DeepSeek R1 (ใหม่)GPT-4 (OpenAI)Gemini (Google)
ความปลอดภัยกำลังพัฒนา ต้องการการทดสอบมีมาตรการป้องกันที่แข็งแกร่งการป้องกันปานกลาง
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไม่ชัดเจน เก็บข้อมูลในจีนนโยบายที่โปร่งใสการจัดเก็บที่เข้ารหัส
การเซ็นเซอร์มีการกรองบางอย่างที่รายงานการอภิปรายที่เปิดกว้างมากขึ้นมีข้อจำกัดบางอย่าง
ความโปร่งใสรายละเอียดจำกัดการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอการพัฒนาต่อเนื่อง

เนื่องจาก DeepSeek ยังคงกำลังพัฒนา เป็นธรรมดาที่ นโยบายความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการควบคุมเนื้อหากำลังเปลี่ยนแปลง เมื่อผู้ใช้มากขึ้นทดสอบระบบ เราน่าจะได้เห็น การอัปเดตและการปรับปรุง ในอนาคต

คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ: ระมัดระวังในการใช้งาน

ในขณะที่ยังเร็วเกินไปที่จะประกาศว่า DeepSeek ปลอดภัยหรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ผู้ใช้ระมัดระวัง โดยเฉพาะในเรื่อง ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล คำเตือนสำคัญบางประการได้แก่:

⚠️ รัฐบาลออสเตรเลีย ได้เรียกร้องให้ผู้ใช้ระวังความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น
⚠️ ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงไซเบอร์ ได้ชี้ให้เห็นถึงความกังวลเบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลและความปลอดภัย
⚠️ ผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว แนะนำใหหลีกเลี่ยงการแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจนกว่าจะมีความโปร่งใสมากขึ้น

นี่ไม่ได้หมายความว่า DeepSeek ไม่ปลอดภัยโดยธรรมชาติ แต่หมายความว่า ต้องใช้เวลาอีกมาก ในการประเมินความน่าเชื่อถือของมันให้สมบูรณ์

คำตัดสินสุดท้าย: ยังเร็วเกินไปที่จะบอก แต่ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวยังคงอยู่

เนื่องจาก DeepSeek R1 ยังคงเป็น โมเดล AI ใหม่ จึงยากที่จะตัดสินสุดท้ายเกี่ยวกับความปลอดภัยของมัน อย่างไรก็ตาม ความกังวลเบื้องต้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการเซ็นเซอร์บ่งชี้ว่าผู้ใช้ควรใช้มันด้วยความระมัดระวัง.

🔹 เมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลใหม่ๆจะเริ่มปรากฏ เราจะได้ภาพที่ชัดเจนขึ้นว่า DeepSeek สามารถ ดำเนินการมาตรการความปลอดภัยที่เข้มแข็งขึ้น และ เพิ่มความโปร่งใส ในการจัดการข้อมูลได้หรือไม่
🔹 จนกว่าจะถึงตอนนั้น ผู้ใช้ควรตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลก่อนที่จะ แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวหรือละเอียดอ่อน กับ AI

คุณคิดอย่างไร?

เมื่อ DeepSeek พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ คุณคิดว่าอย่างไร? คุณคิดว่ามันจะดีขึ้นในด้านความปลอดภัยและความโปร่งใสหรือไม่ หรือความกังวลในช่วงแรกทำให้คุณลังเลที่จะใช้มัน? แจ้งให้เราทราบในความคิดเห็น! 🚀