FLUX โมเดลการสร้างภาพด้วย AI ที่เปลี่ยนแปลงวงการศิลปะดิจิทัล กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว เป็นที่รู้จักในความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการสร้างภาพคุณภาพสูงจากข้อความที่ง่าย มันได้กลายเป็นเครื่องมือหลักสำหรับศิลปินและผู้สร้างอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดที่สำคัญคือการสนับสนุนที่ขาดหายไปสำหรับการบอกเล่าเชิงลบ — ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ให้ผู้ใช้สามารถยกเว้นองค์ประกอบเฉพาะจากภาพที่สร้างขึ้น ในบทความนี้ เราจะสำรวจการพัฒนาที่เกิดขึ้นล่าสุดที่ทำให้การบอกเล่าเชิงลบสามารถใช้ได้ใน FLUX และให้คำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการใช้งานให้มีประสิทธิภาพ
การบอกเล่าเชิงลบคือคำแนะนำเฉพาะที่ช่วยให้ AI ยกเว้นองค์ประกอบบางอย่างจากภาพ ฟีเจอร์นี้สำคัญสำหรับผู้สร้างที่ต้องการควบคุมผลลัพธ์มากขึ้น ช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงรายละเอียดที่ไม่ต้องการหรือปรับแต่งผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ในตอนแรก FLUX ไม่ได้สนับสนุนการบอกเล่าเชิงลบหรืออนุญาตให้ใช้ค่าการชี้นำที่ไม่มีการจัดประเภท (CFG) นอกเหนือจาก 1 ด้วยเหตุนี้ ผู้ใช้จึงมีข้อจำกัดในการปรับแต่งภาพ
โซลูชันที่พัฒนาขึ้นโดยชุมชนผู้ใช้ได้ทำให้สามารถใช้การบอกเล่าเชิงลบและปรับค่าจัดชี้นำใน FLUX ได้ วิธีนี้เรียกว่า Dynamic Thresholding ซึ่งจะเพิ่มความสามารถของ FLUX อย่างมากโดยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นและควบคุมได้มากขึ้น
Dynamic Thresholding ทำงานโดยการปรับค่าลักษณะที่ซ่อนอยู่และยึดค่าที่สุดขีดไว้ นี่จะป้องกันไม่ให้มีการอิ่มตัวมากเกินไปและการลดคุณภาพภาพเมื่อใช้ค่าจัดชี้นำที่สูงกว่า โดยการจัดการค่าลักษณะที่ซ่อนเหล่านี้ มันช่วยให้แน่ใจว่าภาพยังคงมีความสมดุลและสวยงาม แม้ในขณะที่คำแนะนำที่ละเอียดมากขึ้นถูกให้มา
เพื่อใช้งาน Dynamic Thresholding ผู้ใช้ต้องติดตั้ง sd-dynamic-thresholding extension ในการตั้งค่า FLUX ของพวกเขา ซึ่งทำได้โดยปกติผ่านอินเทอร์เฟส เช่น ComfyUI หรือแพลตฟอร์มที่คล้ายกัน ซึ่งช่วยให้การรวมฟีเจอร์ที่ทรงพลังนี้เข้าได้อย่างราบรื่น
สิ่งที่คุณต้องการ:
ตอนนี้เรามาทำงานกันเถอะ!
เมื่อเพิ่มค่า CFG จะช่วยให้การติดตามการบอกเล่าดีขึ้น แต่ก็อาจทำให้การสร้างช้าลง ค้นหาจุดสมดุลระหว่าง CFG และค่า Flux Guidance Scale ที่รวมอยู่เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
นี่คือเคล็ดลับเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าของ CFG:
นี่คือการตั้งค่าไปใช้เป็นตัวอย่าง:
CFG Scale: 3
Interpolate Phi: 0.7
Mimic Scale: Half Cosine Up
CFG Mode: Half Cosine Up
การบอกเล่าเชิงลบส่วนใหญ่จาก Stable Diffusion ใช้งานได้ใน FLUX นี่คือตัวอย่าง:
เบลอ, สีอิ่มตัวมากเกินไป, อาคารทันสมัย, ผู้คน, สัตว์อื่น ๆ นอกเหนือจากปลาคาร์พ, ข้อความ, โลโก้, ลายน้ำ, สัดส่วนที่บิดเบี้ยว, แสงที่ไม่สมจริง
เป็นสิ่งที่ดีที่สุดในการสร้างการบอกเล่าเชิงลบตามประเภทของภาพที่คุณต้องการสร้าง สำหรับการถ่ายภาพบุคคล:
การบอกเล่าเชิงบวก: ภาพบุคคลของผู้หญิงวัยกลางคนที่มีผมสีเทาสั้น ยิ้มอบอุ่นและมีดวงตาที่ใจดี แสงธรรมชาตินอกบ้าน ค่าความลึกของสนามที่ตื้น แบ็คกราวน์เบลอในสวน ภาพถ่ายคุณภาพสูงจากกล้อง DSLR โดยมีโฟกัสที่ชัดเจนที่ใบหน้า
การบอกเล่าเชิงลบ: ลักษณะของคนหนุ่มสาว, ผมยาว, สถานที่ในอาคาร, แสงที่รุนแรง, โฟกัสเบลอ, หลายคน, อุปกรณ์เสริม, หมวก, แว่นตา
นี่คือผลการทดสอบ:
คุณสามารถทดลองที่นี่ที่ Anakin AI:
app.anakin.ai
และคุณอาจต้องพิจารณาเทคนิคเหล่านี้เพื่อให้งานภาพของคุณมีคุณภาพดีขึ้น:
