FLUX, um modelo inovador de geração de imagens por IA, está rapidamente ganhando popularidade no mundo da arte digital. Celebrado por sua notável capacidade de gerar imagens de alta qualidade a partir de simples textos, ele se tornou uma ferramenta indispensável para artistas e criadores. No entanto, uma limitação notável tem sido a falta de suporte para prompts negativos — um recurso que permite aos usuários excluir elementos específicos de suas imagens geradas. Neste artigo, exploraremos uma recente descoberta que possibilita prompts negativos no FLUX e forneceremos um guia passo a passo sobre como implementá-los de forma eficaz.

O que são Prompts Negativos?

Prompts negativos são instruções específicas que guiam a IA a excluir certos elementos de uma imagem. Este recurso é essencial para criadores que desejam mais controle sobre a saída, ajudando-os a evitar detalhes indesejados ou refinar o produto final. Inicialmente, o FLUX não suportava prompts negativos nem permitia valores de Classifier-Free Guidance (CFG) diferentes de 1. Como resultado, os usuários estavam limitados em sua capacidade de ajustar imagens.

Limitação Dinâmica: Uma Solução para Prompts Negativos no FLUX

Uma solução desenvolvida pela comunidade de usuários tornou possível usar prompts negativos e ajustar valores de CFG no FLUX. Este método, chamado Limitação Dinâmica, melhora significativamente as capacidades do FLUX, oferecendo mais flexibilidade e controle aos usuários.

Como Funciona a Limitação Dinâmica

A Limitação Dinâmica opera reescalonando valores latentes e limitando os extremos. Isso evita a sobresaturação e o colapso da qualidade da imagem ao usar valores de CFG mais altos. Ao gerenciar esses valores latentes, assegura que a imagem permaneça equilibrada e visualmente atraente, mesmo quando instruções mais detalhadas são fornecidas.

Implementando a Limitação Dinâmica no FLUX

Para implementar a Limitação Dinâmica, os usuários precisam instalar a extensão sd-dynamic-thresholding em sua configuração do FLUX. Isso geralmente é feito por meio de interfaces como ComfyUI ou plataformas semelhantes, permitindo a integração suave deste poderoso recurso.

Configurando Para Prompts Negativos no FLUX

O que você precisa:

1. Modelo FLUX
2. ComfyUI ou uma interface semelhante
3. Extensão sd-dynamic-thresholding

Agora vamos trabalhar nisso!

1. Instale a extensão sd-dynamic-thresholding.
2. No ComfyUI, adicione o nó DynamicThresholdingFull.
3. Conecte seu modelo FLUX à entrada do nó DynamicThresholdingFull.
4. Link a saída à entrada do seu KSampler.

Como Otimizar os Parâmetros da Limitação Dinâmica

Basicamente, você precisa cuidar destes parâmetros:

• Escala CFG: Geralmente definida entre 3–7. Valores mais altos aumentam a adesão aos prompts, mas podem levar à sobresaturação.
• Interpolar Phi: Controla a saturação da imagem. Valores entre 0.7–0.9 geralmente fornecem os melhores resultados.
• Escala Mimética e Modo CFG: “Half Cosine Up” para ambos os parâmetros tem mostrado produzir resultados ideais.

Aumentar a CFG melhora a adesão aos prompts, mas pode desacelerar a geração. Encontre um equilíbrio entre a CFG e a Escala de Orientação do Fluxo embutida para resultados ótimos.

Aqui estão mais algumas dicas sobre valores de CFG:

1. Imagens Realistas: CFG mais baixo (cerca de 2–3) e reduza a Interpolar Phi (0.6–0.7).
2. Renderizações Artísticas: CFG mais alto (4–6) e aumente a Interpolar Phi (0.8–0.9).
3. Conceitos Abstratos: Experimente valores extremos de CFG (7+) mas esteja preparado para resultados mais imprevisíveis.

Aqui estão algumas configurações de exemplo que você pode usar:

Escala CFG: 3

Interpolar Phi: 0.7

Escala Mimética: Half Cosine Up

Modo CFG: Half Cosine Up

Como Escrever os Melhores Prompts para o FLUX

Na maioria, os Prompts Negativos do Stable Diffusion funcionam no FLUX. Aqui está um exemplo:

desfocado, cores sobresaturadas, edifícios modernos, pessoas, animais além de carpas koi, texto, logotipos, marcas d'água, proporções distorcidas, iluminação irrealista

É sempre melhor criar prompts negativos com base no tipo de imagens que você deseja gerar. Para Fotografia de Retrato:

Prompts Positivos: Retrato profissional de uma mulher de meia-idade com cabelo grisalho curto, sorriso caloroso e olhos gentis. Iluminação natural ao ar livre, profundidade de campo rasa, fundo desfocado de um parque. Foto de DSLR de alta qualidade, foco nítido no rosto.

Prompts Negativos: aparência jovem, cabelo longo, ambiente interno, iluminação dura, foco desfocado, múltiplas pessoas, acessórios, chapéus, óculos

Aqui está o resultado do teste:

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Como Escrever Melhores Prompts para o FLUX, Geralmente

1. Sobresaturação: Se as imagens aparecerem muito saturadas, reduza o valor da Interpolar Phi.
2. Falta de Adesão ao Prompt: Aumente a escala de CFG gradualmente, mas esteja ciente do impacto no desempenho.
3. Geração Lenta: Considere usar uma resolução mais baixa para testes iniciais e, em seguida, aumente para saídas finais.
4. Resultados Inconsistentes: Experimente com diferentes valores de semente para encontrar pontos de partida ideais.

E você pode querer considerar essas técnicas para melhorar a qualidade da sua imagem:

• Integração do LoRA: Combine a Limitação Dinâmica com modelos LoRA para um controle ainda mais preciso.