FLUX, un modello innovativo di generazione di immagini AI, sta rapidamente guadagnando popolarità nel mondo dell'arte digitale. Celebrato per la sua straordinaria capacità di generare immagini di alta qualità a partire da semplici richieste testuali, è diventato rapidamente uno strumento indispensabile per artisti e creatori. Tuttavia, una limitazione notevole è stata la mancanza di supporto per i prompt negativi, una funzione che consente agli utenti di escludere elementi specifici dalle immagini generate. In questo articolo, esploreremo una recente scoperta che abilita i prompt negativi in FLUX e forniremo una guida passo passo su come implementarli in modo efficace.

Cosa Sono i Prompt Negativi?

I prompt negativi sono istruzioni specifiche che guidano l'AI a escludere determinati elementi da un'immagine. Questa funzione è essenziale per i creatori che desiderano un maggiore controllo sull'output, aiutandoli a evitare dettagli indesiderati o a perfezionare il prodotto finale. Inizialmente, FLUX non supportava i prompt negativi né permetteva valori di Classifier-Free Guidance (CFG) diversi da 1. Di conseguenza, gli utenti erano limitati nella loro capacità di affinare le immagini.

Soglia Dinamica: Una Soluzione per i Prompt Negativi in FLUX

Una soluzione sviluppata dalla comunità degli utenti ha reso possibile utilizzare i prompt negativi e regolare i valori CFG in FLUX. Questo metodo, chiamato Soglia Dinamica, migliora notevolmente le capacità di FLUX fornendo agli utenti maggiore flessibilità e controllo.

Come Funziona la Soglia Dinamica

La Soglia Dinamica opera ridimensionando i valori latenti e bloccando quelli estremi. Ciò previene l'oversaturazione e il collasso della qualità dell'immagine quando si utilizzano valori CFG più elevati. Gestendo questi valori latenti, assicura che l'immagine rimanga equilibrata e visivamente attraente, anche quando vengono fornite istruzioni più dettagliate.

Implementazione della Soglia Dinamica in FLUX

Per implementare la Soglia Dinamica, gli utenti devono installare l'estensione sd-dynamic-thresholding nel loro setup FLUX. Questo viene tipicamente fatto attraverso interfacce come ComfyUI o piattaforme simili, consentendo un'integrazione senza problemi di questa funzione potente.

Configurazione per i Prompt Negativi per FLUX

Cosa ti serve:

1. Modello FLUX
2. ComfyUI o un'interfaccia simile
3. Estensione sd-dynamic-thresholding

Adesso lavoriamo su questo!

1. Installa l'estensione sd-dynamic-thresholding.
2. In ComfyUI, aggiungi il nodo DynamicThresholdingFull.
3. Collega il tuo modello FLUX all'input del nodo DynamicThresholdingFull.
4. Collega l'output all'input del tuo KSampler.

Come Ottimizzare i Parametri della Soglia Dinamica

Fondamentalmente, devi prestare attenzione a questi parametri:

• Scala CFG: Tipicamente impostata tra 3–7. Valori più elevati aumentano l'aderenza al prompt, ma possono portare a oversaturazione.
• Interpolate Phi: Controlla la saturazione dell'immagine. Valori compresi tra 0.7–0.9 spesso danno i migliori risultati.
• Scala Mimica e Modalità CFG: “Half Cosine Up” per entrambi i parametri ha dimostrato di produrre risultati ottimali.

Pur aumentando il CFG si migliora l'aderenza al prompt, può però rallentare la generazione. Trova un equilibrio tra CFG e la Scala di Guida interna di Flux per risultati ottimali.

Ecco alcuni ulteriori suggerimenti sui valori CFG:

1. Immagini Realistiche: CFG più basso (circa 2–3) e ridurre Interpolate Phi (0.6–0.7).
2. Renderizzazioni Artistiche: CFG più elevato (4–6) e aumento di Interpolate Phi (0.8–0.9).
3. Concetti Astratti: Sperimenta con valori estremi di CFG (7+), ma sii preparato per risultati più imprevedibili.

Ecco alcune impostazioni esempio che puoi utilizzare:

Scala CFG: 3

Interpolate Phi: 0.7

Scala Mimica: Half Cosine Up

Modalità CFG: Half Cosine Up

Come Scrivere i Migliori Prompt per FLUX

La maggior parte dei prompt negativi di Stable Diffusion funziona in FLUX. Ecco un esempio:

sfuocato, colori oversaturati, edifici moderni, persone, animali diversi dai pesci koi, testo, loghi, filigrane, proporzioni distorte, illuminazione non realistica

È sempre meglio creare prompt negativi basati sul tipo di immagini che desideri creare. Per la Fotografia di Ritratto:

Prompt Positivi: Ritratto professionale di una donna di mezza età con capelli grigi corti, sorriso caloroso e occhi gentili. Illuminazione naturale all'aperto, profondità di campo ridotta, sfondo sfocato di un parco. Foto di alta qualità con DSLR, messa a fuoco nitida sul volto.

Prompt Negativi: aspetto giovane, capelli lunghi, ambiente interno, illuminazione dura, messa a fuoco sfocata, più persone, accessori, cappelli, occhiali

Ecco il risultato del test:

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Come Scrivere Prompt FLUX Migliori in Generale

1. Oversaturazione: Se le immagini appaiono troppo saturo, riduci il valore di Interpolate Phi.
2. Mancanza di Aderenza al Prompt: Aumenta gradualmente la scala CFG, ma sii consapevole dell'impatto sulle prestazioni.
3. Generazione Lenta: Considera di utilizzare una risoluzione più bassa per i test iniziali, quindi aumenta per gli output finali.
4. Risultati Incoerenti: Sperimenta con diversi valori seed per trovare punti di partenza ottimali.

E potresti voler considerare queste tecniche per migliorare la qualità delle tue immagini:

• Integrazione LoRA: Combina la Soglia Dinamica con modelli LoRA per un controllo ancora più preciso.