FLUX, un modelo revolucionario de generación de imágenes con IA, está ganando rápidamente popularidad en el mundo del arte digital. Aclamado por su notable capacidad para generar imágenes de alta calidad a partir de simples indicaciones de texto, se ha convertido rápidamente en una herramienta imprescindible para artistas y creadores por igual. Sin embargo, una limitación notable ha sido su falta de soporte para indicaciones negativas, una característica que permite a los usuarios excluir elementos específicos de sus imágenes generadas. En este artículo, exploraremos un avance reciente que permite las indicaciones negativas en FLUX y proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo implementarlas de manera efectiva.

¿Qué Son las Indicaciones Negativas?

Las indicaciones negativas son instrucciones específicas que guían a la IA para excluir ciertos elementos de una imagen. Esta característica es esencial para los creadores que desean más control sobre el resultado, ayudándoles a evitar detalles no deseados o a refinar el producto final. Inicialmente, FLUX no soportaba indicaciones negativas ni permitía valores de Guía Sin Clasificador (CFG) distintos de 1. Como resultado, los usuarios estaban limitados en su capacidad para ajustar finamente las imágenes.

Umbral Dinámico: Una Solución para Indicaciones Negativas en FLUX

Una solución desarrollada por la comunidad de usuarios ha hecho posible utilizar indicaciones negativas y ajustar los valores de CFG en FLUX. Este método, llamado Umbral Dinámico, mejora significativamente las capacidades de FLUX al brindar a los usuarios más flexibilidad y control.

Cómo Funciona el Umbral Dinámico

El Umbral Dinámico opera reescalando valores latentes y limitando los extremos. Esto evita la sobresaturación y el colapso de la calidad de la imagen al utilizar valores de CFG más altos. Al gestionar estos valores latentes, garantiza que la imagen se mantenga equilibrada y visualmente atractiva, incluso cuando se proporcionan instrucciones más detalladas.

Implementando el Umbral Dinámico en FLUX

Para implementar el Umbral Dinámico, los usuarios necesitan instalar la extensión sd-dynamic-thresholding en su configuración de FLUX. Esto se realiza normalmente a través de interfaces como ComfyUI o plataformas similares, permitiendo una integración fluida de esta potente característica.

Configurando Para Indicaciones Negativas en FLUX

Lo que necesitas:

1. Modelo FLUX
2. ComfyUI o una interfaz similar
3. Extensión sd-dynamic-thresholding

¡Ahora trabajemos en esto!

1. Instala la extensión sd-dynamic-thresholding.
2. En ComfyUI, añade el nodo DynamicThresholdingFull.
3. Conecta tu modelo FLUX a la entrada del nodo DynamicThresholdingFull.
4. Vincula la salida a la entrada de tu KSampler.

Cómo Optimizar los Parámetros del Umbral Dinámico

Básicamente, necesitas cuidar estos parámetros:

• Escala CFG: Generalmente se establece entre 3–7. Valores más altos aumentan la adherencia a las indicaciones, pero pueden llevar a la sobresaturación.
• Interpolación Phi: Controla la saturación de la imagen. Los valores entre 0.7–0.9 suelen dar los mejores resultados.
• Escala de Imitación y Modo CFG: “Half Cosine Up” para ambos parámetros ha demostrado producir resultados óptimos.

Si bien aumentar el CFG mejora la adherencia a las indicaciones, puede ralentizar la generación. Encuentra un equilibrio entre CFG y la Escala de Guía incorporada de Flux para obtener resultados óptimos.

Aquí hay algunos consejos más sobre los valores de CFG:

1. Imágenes Realistas: CFG bajo (alrededor de 2–3) y reducir la Interpolación Phi (0.6–0.7).
2. Representaciones Artísticas: CFG más alto (4–6) y aumentar la Interpolación Phi (0.8–0.9).
3. Conceptos Abstractos: Experimenta con valores extremos de CFG (7+), pero prepárate para resultados más impredecibles.

Aquí hay algunas configuraciones de ejemplo que puedes usar:

Escala CFG: 3

Interpolación Phi: 0.7

Escala de Imitación: Half Cosine Up

Modo CFG: Half Cosine Up

Cómo Escribir las Mejores Indicaciones para FLUX

La mayoría de las indicaciones negativas de Stable Diffusion funcionan en FLUX. Aquí hay un ejemplo:

borroso, colores sobresaturados, edificios modernos, personas, animales que no sean peces koi, texto, logotipos, marcas de agua, proporciones distorsionadas, iluminación poco realista

Siempre es mejor crear indicaciones negativas basadas en el tipo de imágenes que deseas crear. Para Fotografía de Retrato:

Indicaciones Positivas: Retrato profesional de una mujer de mediana edad con cabello corto y canoso, sonrisa cálida y ojos amables. Iluminación natural al aire libre, profundidad de campo poco profunda, fondo bokeh de un parque. Foto de alta calidad en DSLR, enfoque nítido en la cara.

Indicaciones Negativas: apariencia joven, cabello largo, entorno interior, iluminación dura, enfoque borroso, múltiples personas, accesorios, sombreros, gafas

Aquí está el resultado de la prueba:

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Cómo Escribir Mejores Indicaciones para FLUX, en General

1. Sobresaturación: Si las imágenes parecen demasiado saturadas, reduce el valor de Interpolación Phi.
2. Falta de Adherencia a las Indicaciones: Aumenta la escala CFG gradualmente, pero ten en cuenta el impacto en el rendimiento.
3. Generación Lenta: Considera usar una resolución más baja para pruebas iniciales, luego aumenta para los resultados finales.
4. Resultados Inconsistentes: Experimenta con diferentes valores de semilla para encontrar puntos de partida óptimos.

Y quizás quieras considerar estas técnicas para mejorar la calidad de tu imagen:

• Integración LoRA: Combina el Umbral Dinámico con modelos LoRA para un control aún más preciso.