FLUX AI는 AI 이미지 생성에 혁신을 가져오며, 종종 인기 있는 대안보다 뛰어난 하이퍼 리얼리즘 결과를 제공합니다. FLUX와 LoRA(저순위 적응) 모델을 결합함으로써 예술가와 애호가는 더욱 넓은 창의적 가능성을 열 수 있습니다. 이 포괄적인 가이드는 FLUX AI와 LoRA를 사용하는 프로세스를 안내하며, 상세한 지침, 필수 리소스에 대한 링크 및 모범 사례를 제공합니다.
이 모든 과정을 거치고 싶지 않거나 FLUX AI를 즉시 사용하고 싶다면, 대안 솔루션이 있습니다.Anakin AI는 FLUX AI를 무료로 제공합니다. 그들은 FLUX Pro, FLUX Realism LoRA, 및 FLUX.1 Schnell를 포함한 모든 FLUX 모델을 제공합니다. 꼭 확인해보세요.



LoRA 및 FLUX 이해하기

LoRA(저순위 적응)는 전체 모델을 재훈련할 필요 없이 대형 언어 모델을 미세 조정할 수 있게 해주는 기술입니다. FLUX AI에 적용했을 때, LoRA 모델은 특정 스타일, 캐릭터 또는 예술적 효과를 달성하기 위해 기본 FLUX 체크포인트를 수정할 수 있습니다. Stability AI가 개발한 FLUX AI는 매우 세밀하고 리얼한 이미지를 생성하는 능력으로 유명합니다. LoRA 모델을 통합함으로써 사용자는 FLUX의 기능을 향상시키고 특정 요구에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다.
소프트웨어 설정
FLUX AI와 LoRA를 사용하려면 적절한 소프트웨어 환경을 설정해야 합니다:
- FLUX AI 모델과 LoRA에 대한 훌륭한 지원을 제공하는 SD Forge WebUI를 설치하십시오.
다운로드: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge - FLUX AI 모델 다운로드:
https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main - FLUX VAE 다운로드:
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main - Stable Diffusion 설치 관리를 쉽게 하려면 StabilityMatrix를 사용하는 것을 고려하십시오:
https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix - 파일 추출을 위해 7-Zip이 필요할 수 있습니다:
https://www.7-zip.org/download.html
최소 8GB의 VRAM(최적 성능을 위해 16GB 이상 권장)이 있는 호환 GPU를 보유하고 있는지 확인하십시오.
FLUX AI와 LoRA 모델을 사용하는 상세 단계
1단계: LoRA 모델 얻기
- Civitai를 방문하십시오: https://civitai.com/
- 검색 필터를 사용하여 FLUX 호환 LoRA 모델을 찾으십시오.
- "FLUX" 태그가 붙거나 FLUX AI와 호환된다고 설명된 LoRA를 찾으십시오.
- 선택한 LoRA 모델을 다운로드하십시오. 일반적으로 .safetensors 또는 .pt 파일 형식으로 제공됩니다.
2단계: LoRA 모델 설치
- SD Forge WebUI 설치 디렉토리를 찾으십시오.
- "webui/models/Lora" 폴더로 이동하십시오.
- 조직을 더 쉽게 하기 위해 "Flux"라는 새 하위 폴더를 만드십시오.
- 다운로드한 LoRA 파일을 이 "Flux" 하위 폴더에 넣으십시오.
3단계: Forge WebUI에서 LoRA로 이미지 생성

- SD Forge WebUI를 실행하고 “Stable Diffusion” 탭으로 이동하십시오.
- “Checkpoint” 드롭다운에서 FLUX 체크포인트를 선택하십시오(최고 품질을 위해서는 flux1-dev를 권장합니다).
- 인터페이스의 “LoRA” 섹션으로 이동하십시오.
- “LoRA 추가”를 클릭하고 드롭다운 목록에서 사용하고자 하는 LoRA 모델을 선택하십시오.
- LoRA 가중치 슬라이더를 조정하십시오(일반적으로 최상의 결과를 위해 0.5에서 1.0 사이로 설정합니다).
- 프롬프트 상자에 원하는 텍스트 프롬프트를 추가하십시오. LoRA의 문서에서 지정된 경우 LoRA 트리거 단어를 포함하세요.
- 원하는 이미지 치수, 샘플링 방법 및 단계를 설정하십시오.
- “생성” 버튼을 클릭하여 LoRA가 적용된 이미지를 만드십시오.
고급 LoRA 사용 기술
여러 LoRA 결합하기
- WebUI의 LoRA 섹션에서 여러 LoRA를 추가하십시오.
- 각 LoRA의 가중치를 조정하여 효과를 균형 있게 만드십시오.
- 독특한 스타일을 얻기 위해 다양한 조합을 시도하십시오.
부정적 프롬프트와 함께 LoRA 사용하기
- “부정적 프롬프트” 상자에 피하고 싶은 요소에 대한 설명을 추가하십시오.
- 부정적 가중치로 LoRA 모델을 부정적 프롬프트에 사용할 수 있습니다.
LoRA 효과 미세 조정하기
- 효과의 강도를 조정하기 위해 다양한 LoRA 가중치를 실험하십시오.
- “CFG 스케일” 슬라이더를 사용하여 이미지가 프롬프트에 얼마나 밀접하게 따르는지를 제어하십시오.
- 선택한 LoRA와 가장 잘 작동하는 다양한 샘플링 방법(예: Euler a, DPM++ 2M Karras)을 시도하십시오.
인기 있는 FLUX LoRA 및 용도
이와 다른 FLUX 호환 LoRA를 Civitai에서 찾을 수 있습니다: https://civitai.com/
- Flux Disney: 디즈니 스타일의 애니메이션 캐릭터를 만드는 데 이상적입니다.
- 트리거 단어: “flux_disney”
- 추천 가중치: 0.7–0.9
2. Flux Realism: FLUX의 인상적인 리얼리즘을 향상시킵니다.
- 트리거 단어: “flux_realism”
- 추천 가중치: 0.6–0.8
3. Flux Yarn Art: 독특한 질감과 수공예 느낌을 만듭니다.
- 트리거 단어: “flux_yarn”
- 추천 가중치: 0.8–1.0
4. Flux Aquarell Watercolor: 아름다운 수채화 스타일의 이미지를 생성합니다.
- 트리거 단어: “flux_watercolor”
- 추천 가중치: 0.7–0.9
FLUX 및 LoRA를 위한 프롬프트 기술
- 명확한 주제 설명으로 시작하십시오: 이미지의 주요 주제를 명확히 정의하십시오.
- 스타일, 조명 및 구성에 대한 세부 사항 추가: 더 정교한 출력을 위해 예술적 스타일, 조명 조건 및 원하는 구성을 명시하십시오.
- LoRA 트리거 단어가 지정된 경우 포함: 모델을 활성화하기 위해 프롬프트에 올바른 LoRA 트리거 단어를 포함하십시오.
- 스타일을 안내할 수 있는 예술적 용어 사용: "인상파" 또는 "사진 리얼리즘"과 같은 용어는 모델이 특정 예술적 스타일로 이끌도록 도와줍니다.
예시 프롬프트:
“복고풍 꽃무늬 드레스를 입고 부드러운 미소를 지으며 햇살이 비치는 정원에 서 있는 젊은 여성의 하이퍼 리얼리즘 초상화, flux_realism, 심도 효과, 전문 사진 촬영.”
일반 문제 해결하기
LoRA가 이미지에 영향을 미치지 않음:
- LoRA가 WebUI에 제대로 로드되었는지 확인하십시오.
- LoRA 가중치를 늘려보십시오.
- 프롬프트에서 올바른 트리거 단어를 사용하고 있는지 확인하십시오.
메모리 부족 오류:
- 이미지 해상도를 낮추거나 배치 수를 줄이십시오.
- 메모리를 절약하기 위해 반정밀도 모드(fp16)로 전환하십시오.
- 백그라운드에서 실행 중인 다른 메모리 집약적인 응용 프로그램을 종료하십시오.
예상치 못한 결과:
- 모델을 혼란스럽게 할 수 있는 프롬프트 내의 상충하는 요소를 찾아보십시오.
- 출력을 더 잘 제어하기 위해 CFG(분류기 없는 안내) 스케일을 조정하십시오.
- 생성된 이미지를 미세 조정하기 위해 다양한 샘플링 방법을 실험하십시오.
자신만의 FLUX LoRA 훈련하기
커스텀 LoRA 생성에 관심이 있는 고급 사용자를 위한:
- 원하는 스타일이나 주제를 나타내는 고품질 이미지 15–30개의 데이터셋을 준비하십시오.
- 각 이미지에 대한 상세한 설명이 포함된 텍스트 파일을 만드십시오.
- LoRA 훈련 스크립트를 위한 kohya_ss GitHub 리포지토리를 사용하십시오:
https://github.com/bmaltais/kohya_ss - 데이터셋 폴더, 학습율 및 훈련 단계를 지정하기 위해 구성 파일을 편집하십시오.
- 훈련 스크립트를 실행하고 과적합을 방지하기 위해 손실 값을 모니터링하십시오.
훈련 환경을 설정하는 Mac 사용자를 위한:
- Python 3.10: https://www.python.org/downloads/
- Git: https://git-scm.com/download/mac
LoRA 훈련 및 사용을 위한 모범 사례
- 다양한 데이터세트를 사용하여 다재다능한 LoRA를 만드십시오.
- 캐릭터 LoRA의 경우, 다양한 포즈, 표정 및 의상을 포함하십시오.
- 더 낮은 학습률(예: 1e-4)로 시작하고 필요에 따라 증가하십시오.
- LoRA의 기능을 완전히 이해하기 위해 다양한 가중치와 프롬프트로 시험해 보십시오.
- LoRA를 커뮤니티와 공유하고 개선을 위한 피드백을 받으십시오.
FLUX AI로 LoRA 모델을 마스터하면 AI가 생성한 예술의 경계를 확장할 수 있습니다. 여러분의 목표가 초리얼리즘, 스타일화된 일러스트레이션, 또는 독특한 예술 효과 등 어떤 것이든 FLUX와 LoRA의 조합은 여러분의 창의적 비전을 실현할 수 있는 강력한 도구 상자를 제공합니다. 실험하고 탐구하며 이 기술이 제공하는 무한한 가능성을 즐기십시오.
항상 공식 출처에서 소프트웨어를 다운로드하고, 타사 도구 설치 시 주의하십시오. 또한 AI 이미지 생성을 효과적으로 실행할 수 있도록 시스템이 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.