FLUX AI와 LoRA 사용법: 포괄적인 가이드

FLUX AI는 AI 이미지 생성에 혁신을 가져오며, 종종 인기 있는 대안보다 뛰어난 하이퍼 리얼리즘 결과를 제공합니다. FLUX와 LoRA(저순위 적응) 모델을 결합함으로써 예술가와 애호가는 더욱 넓은 창의적 가능성을 열 수 있습니다. 이 포괄적인 가이드는 FLUX AI와 LoRA를 사용하는 프로세스를 안내하며, 상세한 지침, 필수 리소스에 대한 링크 및 모범 사례를 제공합니다.

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FLUX AI와 LoRA 사용법: 포괄적인 가이드

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FLUX AI는 AI 이미지 생성에 혁신을 가져오며, 종종 인기 있는 대안보다 뛰어난 하이퍼 리얼리즘 결과를 제공합니다. FLUX와 LoRA(저순위 적응) 모델을 결합함으로써 예술가와 애호가는 더욱 넓은 창의적 가능성을 열 수 있습니다. 이 포괄적인 가이드는 FLUX AI와 LoRA를 사용하는 프로세스를 안내하며, 상세한 지침, 필수 리소스에 대한 링크 및 모범 사례를 제공합니다.

이 모든 과정을 거치고 싶지 않거나 FLUX AI를 즉시 사용하고 싶다면, 대안 솔루션이 있습니다.Anakin AI는 FLUX AI를 무료로 제공합니다. 그들은 FLUX Pro, FLUX Realism LoRA, 및 FLUX.1 Schnell를 포함한 모든 FLUX 모델을 제공합니다. 꼭 확인해보세요.

LoRA 및 FLUX 이해하기

LoRA(저순위 적응)는 전체 모델을 재훈련할 필요 없이 대형 언어 모델을 미세 조정할 수 있게 해주는 기술입니다. FLUX AI에 적용했을 때, LoRA 모델은 특정 스타일, 캐릭터 또는 예술적 효과를 달성하기 위해 기본 FLUX 체크포인트를 수정할 수 있습니다. Stability AI가 개발한 FLUX AI는 매우 세밀하고 리얼한 이미지를 생성하는 능력으로 유명합니다. LoRA 모델을 통합함으로써 사용자는 FLUX의 기능을 향상시키고 특정 요구에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다.

소프트웨어 설정

FLUX AI와 LoRA를 사용하려면 적절한 소프트웨어 환경을 설정해야 합니다:

  1. FLUX AI 모델과 LoRA에 대한 훌륭한 지원을 제공하는 SD Forge WebUI를 설치하십시오.
    다운로드: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
  2. FLUX AI 모델 다운로드:
    https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main
  3. FLUX VAE 다운로드:
    https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
  4. Stable Diffusion 설치 관리를 쉽게 하려면 StabilityMatrix를 사용하는 것을 고려하십시오:
    https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix
  5. 파일 추출을 위해 7-Zip이 필요할 수 있습니다:
    https://www.7-zip.org/download.html

최소 8GB의 VRAM(최적 성능을 위해 16GB 이상 권장)이 있는 호환 GPU를 보유하고 있는지 확인하십시오.

FLUX AI와 LoRA 모델을 사용하는 상세 단계

1단계: LoRA 모델 얻기

  1. Civitai를 방문하십시오: https://civitai.com/
  2. 검색 필터를 사용하여 FLUX 호환 LoRA 모델을 찾으십시오.
  3. "FLUX" 태그가 붙거나 FLUX AI와 호환된다고 설명된 LoRA를 찾으십시오.
  4. 선택한 LoRA 모델을 다운로드하십시오. 일반적으로 .safetensors 또는 .pt 파일 형식으로 제공됩니다.

2단계: LoRA 모델 설치

  1. SD Forge WebUI 설치 디렉토리를 찾으십시오.
  2. "webui/models/Lora" 폴더로 이동하십시오.
  3. 조직을 더 쉽게 하기 위해 "Flux"라는 새 하위 폴더를 만드십시오.
  4. 다운로드한 LoRA 파일을 이 "Flux" 하위 폴더에 넣으십시오.

3단계: Forge WebUI에서 LoRA로 이미지 생성

  1. SD Forge WebUI를 실행하고 “Stable Diffusion” 탭으로 이동하십시오.
  2. “Checkpoint” 드롭다운에서 FLUX 체크포인트를 선택하십시오(최고 품질을 위해서는 flux1-dev를 권장합니다).
  3. 인터페이스의 “LoRA” 섹션으로 이동하십시오.
  4. “LoRA 추가”를 클릭하고 드롭다운 목록에서 사용하고자 하는 LoRA 모델을 선택하십시오.
  5. LoRA 가중치 슬라이더를 조정하십시오(일반적으로 최상의 결과를 위해 0.5에서 1.0 사이로 설정합니다).
  6. 프롬프트 상자에 원하는 텍스트 프롬프트를 추가하십시오. LoRA의 문서에서 지정된 경우 LoRA 트리거 단어를 포함하세요.
  7. 원하는 이미지 치수, 샘플링 방법 및 단계를 설정하십시오.
  8. “생성” 버튼을 클릭하여 LoRA가 적용된 이미지를 만드십시오.

고급 LoRA 사용 기술

여러 LoRA 결합하기

  1. WebUI의 LoRA 섹션에서 여러 LoRA를 추가하십시오.
  2. 각 LoRA의 가중치를 조정하여 효과를 균형 있게 만드십시오.
  3. 독특한 스타일을 얻기 위해 다양한 조합을 시도하십시오.

부정적 프롬프트와 함께 LoRA 사용하기

  1. “부정적 프롬프트” 상자에 피하고 싶은 요소에 대한 설명을 추가하십시오.
  2. 부정적 가중치로 LoRA 모델을 부정적 프롬프트에 사용할 수 있습니다.

LoRA 효과 미세 조정하기

  1. 효과의 강도를 조정하기 위해 다양한 LoRA 가중치를 실험하십시오.
  2. “CFG 스케일” 슬라이더를 사용하여 이미지가 프롬프트에 얼마나 밀접하게 따르는지를 제어하십시오.
  3. 선택한 LoRA와 가장 잘 작동하는 다양한 샘플링 방법(예: Euler a, DPM++ 2M Karras)을 시도하십시오.

인기 있는 FLUX LoRA 및 용도

이와 다른 FLUX 호환 LoRA를 Civitai에서 찾을 수 있습니다: https://civitai.com/

  1. Flux Disney: 디즈니 스타일의 애니메이션 캐릭터를 만드는 데 이상적입니다.
  • 트리거 단어: “flux_disney”
  • 추천 가중치: 0.7–0.9

2. Flux Realism: FLUX의 인상적인 리얼리즘을 향상시킵니다.

  • 트리거 단어: “flux_realism”
  • 추천 가중치: 0.6–0.8

3. Flux Yarn Art: 독특한 질감과 수공예 느낌을 만듭니다.

  • 트리거 단어: “flux_yarn”
  • 추천 가중치: 0.8–1.0

4. Flux Aquarell Watercolor: 아름다운 수채화 스타일의 이미지를 생성합니다.

  • 트리거 단어: “flux_watercolor”
  • 추천 가중치: 0.7–0.9

FLUX 및 LoRA를 위한 프롬프트 기술

  1. 명확한 주제 설명으로 시작하십시오: 이미지의 주요 주제를 명확히 정의하십시오.
  2. 스타일, 조명 및 구성에 대한 세부 사항 추가: 더 정교한 출력을 위해 예술적 스타일, 조명 조건 및 원하는 구성을 명시하십시오.
  3. LoRA 트리거 단어가 지정된 경우 포함: 모델을 활성화하기 위해 프롬프트에 올바른 LoRA 트리거 단어를 포함하십시오.
  4. 스타일을 안내할 수 있는 예술적 용어 사용: "인상파" 또는 "사진 리얼리즘"과 같은 용어는 모델이 특정 예술적 스타일로 이끌도록 도와줍니다.

예시 프롬프트:
“복고풍 꽃무늬 드레스를 입고 부드러운 미소를 지으며 햇살이 비치는 정원에 서 있는 젊은 여성의 하이퍼 리얼리즘 초상화, flux_realism, 심도 효과, 전문 사진 촬영.”


일반 문제 해결하기

LoRA가 이미지에 영향을 미치지 않음:

  • LoRA가 WebUI에 제대로 로드되었는지 확인하십시오.
  • LoRA 가중치를 늘려보십시오.
  • 프롬프트에서 올바른 트리거 단어를 사용하고 있는지 확인하십시오.

메모리 부족 오류:

  • 이미지 해상도를 낮추거나 배치 수를 줄이십시오.
  • 메모리를 절약하기 위해 반정밀도 모드(fp16)로 전환하십시오.
  • 백그라운드에서 실행 중인 다른 메모리 집약적인 응용 프로그램을 종료하십시오.

예상치 못한 결과:

  • 모델을 혼란스럽게 할 수 있는 프롬프트 내의 상충하는 요소를 찾아보십시오.
  • 출력을 더 잘 제어하기 위해 CFG(분류기 없는 안내) 스케일을 조정하십시오.
  • 생성된 이미지를 미세 조정하기 위해 다양한 샘플링 방법을 실험하십시오.

자신만의 FLUX LoRA 훈련하기

커스텀 LoRA 생성에 관심이 있는 고급 사용자를 위한:

  1. 원하는 스타일이나 주제를 나타내는 고품질 이미지 15–30개의 데이터셋을 준비하십시오.
  2. 각 이미지에 대한 상세한 설명이 포함된 텍스트 파일을 만드십시오.
  3. LoRA 훈련 스크립트를 위한 kohya_ss GitHub 리포지토리를 사용하십시오:
    https://github.com/bmaltais/kohya_ss
  4. 데이터셋 폴더, 학습율 및 훈련 단계를 지정하기 위해 구성 파일을 편집하십시오.
  5. 훈련 스크립트를 실행하고 과적합을 방지하기 위해 손실 값을 모니터링하십시오.

훈련 환경을 설정하는 Mac 사용자를 위한:

LoRA 훈련 및 사용을 위한 모범 사례

  • 다양한 데이터세트를 사용하여 다재다능한 LoRA를 만드십시오.
  • 캐릭터 LoRA의 경우, 다양한 포즈, 표정 및 의상을 포함하십시오.
  • 더 낮은 학습률(예: 1e-4)로 시작하고 필요에 따라 증가하십시오.
  • LoRA의 기능을 완전히 이해하기 위해 다양한 가중치와 프롬프트로 시험해 보십시오.
  • LoRA를 커뮤니티와 공유하고 개선을 위한 피드백을 받으십시오.

FLUX AI로 LoRA 모델을 마스터하면 AI가 생성한 예술의 경계를 확장할 수 있습니다. 여러분의 목표가 초리얼리즘, 스타일화된 일러스트레이션, 또는 독특한 예술 효과 등 어떤 것이든 FLUX와 LoRA의 조합은 여러분의 창의적 비전을 실현할 수 있는 강력한 도구 상자를 제공합니다. 실험하고 탐구하며 이 기술이 제공하는 무한한 가능성을 즐기십시오.

항상 공식 출처에서 소프트웨어를 다운로드하고, 타사 도구 설치 시 주의하십시오. 또한 AI 이미지 생성을 효과적으로 실행할 수 있도록 시스템이 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.