OpenAI hat kürzlich sein neuestes Flaggschiff-Modell GPT-4o vorgestellt, einen bahnbrechenden Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz. Dieses multimodale Modell ist in der Lage, über Text-, Audio- und visuelle Eingaben zu argumentieren und in Echtzeit in verschiedenen Formaten zu antworten. In diesem Artikel werden wir auf die Fähigkeiten von GPT-4o eingehen, seine Unterschiede zu früheren Modellen untersuchen und einen Schritt-für-Schritt-Leitfaden dazu geben, wie man seine Leistung über die OpenAI API nutzen kann.
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GPT-4o oder "GPT-4 Omni" ist ein bedeutender Fortschritt im Bereich der Sprachmodelle. Im Gegensatz zu seinen Vorgängern, die sich hauptsächlich auf textbasierte Eingaben und Ausgaben konzentrierten, kann GPT-4o Inhalte über mehrere Modalitäten verarbeiten und generieren, einschließlich Text, Audio und Bildern. Diese multimodale Herangehensweise eröffnet eine Vielzahl von Möglichkeiten und ermöglicht natürlichere und ansprechendere Interaktionen zwischen Menschen und KI-Systemen.
Einer der Hauptvorteile von GPT-4o ist seine Fähigkeit, visuelle Informationen zu verstehen und darüber nachzudenken. Durch die Integration von Bildern in Ihre Anfragen kann das Modell den Inhalt analysieren und beschreiben, darauf bezogene Fragen beantworten und sogar neue Bilder auf Basis der bereitgestellten Auslöser generieren.
Um die Fähigkeiten von GPT-4o besser zu verstehen, vergleichen wir es mit anderen von OpenAI angebotenen GPT-Modellen:
| Modell | Beschreibung | Preisgestaltung | Ratenlimits | Geschwindigkeit | Vision-Fähigkeiten | Mehrsprachige Unterstützung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | Flaggschiff multimodales Modell, das Text, Audio und visuelle Eingaben/Ausgaben verarbeiten kann | 50% günstiger als GPT-4 Turbo ($5/M Eingabe, $15/M Ausgabe) | 5x höher als GPT-4 Turbo (bis zu 10M Tokens/min) | 2x schneller als GPT-4 Turbo | Fortgeschrittene Vision-Fähigkeiten, die GPT-4 Turbo übertreffen | Verbesserte Unterstützung für nicht-englische Sprachen |
| GPT-4 Turbo | Verbesserte Version von GPT-3.5, optimiert für Chat und Textgenerierung | - | - | - | Eingeschränkte Vision-Fähigkeiten | - |
| GPT-4 | Großes multimodales Modell, das Text- oder Bild-Eingaben akzeptiert und Text ausgibt | - | - | - | Fortgeschrittene Vision-Fähigkeiten, aber nicht so robust wie GPT-4o | - |
| GPT-3.5 Turbo | Verbesserte Version von GPT-3, optimiert für Chat und Textgenerierung | - | - | - | Keine Vision-Fähigkeiten | - |
| DALL·E | Modell spezialisiert auf die Generierung und Bearbeitung von Bildern basierend auf natürlichsprachlichen Auslöser | - | - | - | Spezialisiert auf Bildgenerierung | - |
Wie Sie in der Tabelle sehen können, sticht GPT-4o durch seine überlegene Leistung, Wirtschaftlichkeit und fortschrittliche Fähigkeiten im Vergleich zu anderen GPT-Modellen heraus. Es bietet schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeiten, höhere Ratenlimits und verbesserte Unterstützung für nicht-englische Sprachen, was es zu einer vielseitigen Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen macht.
Um die Leistung von GPT-4o nutzen zu können, müssen Sie über die OpenAI API darauf zugreifen. Hier ist eine schrittweise Anleitung, wie Sie starten können:
pip install openai
Erhalten Sie einen API-Schlüssel: Sie benötigen einen API-Schlüssel von der OpenAI-Website. Wenn Sie noch kein Konto haben, erstellen Sie zuerst eins. Sobald Sie ein Konto haben, rufen Sie den Abschnitt "API-Keys" auf und generieren Sie einen neuen Schlüssel.
Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken und setzen Sie den API-Schlüssel: Importieren Sie in Ihrem Python-Skript die erforderlichen Bibliotheken und setzen Sie den API-Schlüssel als Umgebungsvariable:
import os
import openai
openai.api_key = "IHR_API_SCHLÜSSEL"
Ersetzen Sie "YOUR_API_KEY" durch den tatsächlichen API-Schlüssel, den Sie von der OpenAI-Website erhalten haben.
openai.ChatCompletion.create():Antwort = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "Du bist ein hilfsbereiter Assistent."},
{"role": "user", "content": "Was ist die Hauptstadt von Frankreich?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
In diesem Beispiel fragen wir das Modell "Was ist die Hauptstadt von Frankreich?". Der Parameter "messages" ist eine Liste von Wörterbüchern, wobei jedes Wörterbuch eine Nachricht im Gespräch darstellt. Die erste Nachricht gibt die Rolle des Systems an und weist das Modell an, als hilfsbereiter Assistent zu agieren. Die zweite Nachricht ist die Anfrage des Benutzers.
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
image_url = "https://example.com/image.jpg"
image_data = requests.get(image_url).content
image = Image.open(BytesIO(image_data))
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "Du bist ein hilfsbereiter Assistent, der Bilder analysieren kann."},
{"role": "user", "content": "Beschreibe das Bild."},
{"role": "user", "content": image_data}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
In diesem Beispiel importieren wir zunächst die erforderlichen Bibliotheken für die Verarbeitung von Bildern ('requests' und 'PIL'). Dann beziehen wir die Bilddaten von einer URL mit der 'requests'-Bibliothek und öffnen das Bild mit 'PIL'. Schließlich fügen wir die Bilddaten als separate Nachricht in die Liste 'messages' ein.
Die GPT-4o-API bietet eine Reihe zusätzlicher Parameter und Optionen, um das Verhalten und die Ausgabe des Modells feinabzustimmen. Hier sind einige Beispiele:
Anpassung der Temperatur und des Top-P-Parameters
Die Parameter "Temperatur" und "Top-P" steuern die Zufälligkeit und Vielfalt der erzeugten Ausgabe. Höhere Temperaturen (zwischen 0 und 2) führen zu zufälligerer Ausgabe, während niedrigere Werte sie stärker konzentrieren und deterministischer machen. Der Parameter "Top-P" (zwischen 0 und 1) steuert das "Nucleus Sampling", bei dem das Modell nur die Tokens mit der höchsten Wahrscheinlichkeitsmasse berücksichtigt.
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[...],
temperature=0.7,
top_p=0.9
)
Festlegen der maximalen Ausgabelänge
Sie können die maximale Länge der erzeugten Ausgabe mit dem Parameter "max_tokens" kontrollieren:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[...],
max_tokens=100
)
Streaming-Antworten
Für Echtzeitanwendungen können Sie die Antworten des Modells während der Generierung streamen, indem Sie den Parameter "stream" auf "True" setzen:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[...],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
Dadurch wird der generierte Text in Echtzeit ausgegeben, sobald er verfügbar wird.
GPT-4o stellt einen bedeutenden Meilenstein im Bereich der künstlichen Intelligenz dar und bietet beispiellose Fähigkeiten in multimodalem Denken und Generieren. Durch die Kombination von Text-, Audio- und visuellen Eingaben eröffnet GPT-4o neue Möglichkeiten für natürlichere und ansprechendere Mensch-Computer-Interaktionen.
In diesem Artikel haben wir die Fähigkeiten von GPT-4o erkundet, sie mit anderen GPT-Modellen verglichen und einen schrittweisen Leitfaden dazu gegeben, wie man auf GPT-4o über die OpenAI API zugreifen und seine Leistung nutzen kann. Wir haben verschiedene Aspekte behandelt, darunter die Erstellung von Text-Anfragen, die Integration von Bildern in Anfragen und die Diskussion des Potenzials zur Verarbeitung von Audio- und Videoeingaben in der Zukunft.
Während sich das Gebiet der KI weiterentwickelt, werden Modelle wie GPT-4o eine wichtige Rolle dabei spielen, die Grenzen des Möglichen auszuloten und neue innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu ermöglichen. Ob Sie ein Entwickler, Forscher oder einfach nur neugierig auf die neuesten Fortschritte in der KI sind, GPT-4o bietet einen Einblick in die Zukunft der Mensch-Computer-Interaktion.
Nein, GPT-4 ist nicht kostenlos. Es handelt sich um ein leistungsstarkes großes Sprachmodell, das von Anthropic entwickelt wurde und erhebliche Rechenressourcen erfordert. Allerdings bietet Anakin AI Zugang zu GPT-4 über ihre API, sodass Entwickler und Unternehmen diese hochmoderne KI-Technologie nutzen können, indem sie dafür bezahlen.
Es ist sehr unwahrscheinlich, dass GPT-4 jemals vollständig kostenlos zur Verfügung steht, angesichts der immensen Kosten für das Training und den Betrieb eines so großen KI-Modells. Anthropic und Unternehmen wie Anakin AI, die Zugang zu GPT-4 bieten, müssen ihre Investitionen wieder hereinholen und laufende Betriebskosten decken. Kostenlose Testversionen oder begrenzte kostenlose Nutzung können angeboten werden, aber vollständiger uneingeschränkter Zugang erfordert einen kostenpflichtigen Plan.
Nein, ChatGPT 4, das auf dem GPT-4-Sprachmodell basiert, ist nicht kostenlos. Während das vorherige ChatGPT während seiner Forschungsversion zunächst kostenlos war, ist ChatGPT 4 ein weiter entwickeltes und teureres System. Anakin AI bietet Zugang zu ChatGPT 4 über ihre API auf kostenpflichtiger Basis an.
Um auf GPT-4 zuzugreifen, können Sie sich für die API-Dienste von Anakin AI anmelden. Dadurch erhalten Sie die erforderlichen Schlüssel und die Dokumentation, um GPT-4 in Ihre Anwendungen und Workflows zu integrieren. Anakin AI bietet flexible Preismodelle an, die auf Ihren erwarteten Nutzung und rechnerischen Anforderungen für die Nutzung der Leistung von GPT-4 basieren.
