วิธีการใช้ Deepseek? ลองใช้คำสั่ง Deepseek นี้ 20 คำสั่ง

💡คุณสนใจแนวโน้มล่าสุดใน AI หรือไม่? แล้วคุณไม่ควรพลาด Anakin AI! Anakin AI เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการทำงานอัตโนมัติของคุณ สร้างแอพ AI ที่มีพลังด้วยเครื่องมือสร้างแอพที่ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ด้วย Deepseek, OpenAI's o3-mini-high, Claude 3.7

Build APIs Faster & Together in Apidog

วิธีการใช้ Deepseek? ลองใช้คำสั่ง Deepseek นี้ 20 คำสั่ง

Start for free
Inhalte
💡
คุณสนใจแนวโน้มล่าสุดใน AI หรือไม่?

แล้วคุณไม่ควรพลาด Anakin AI!

Anakin AI เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการทำงานอัตโนมัติของคุณ สร้างแอพ AI ที่มีพลังด้วยเครื่องมือสร้างแอพที่ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ด้วย Deepseek, OpenAI's o3-mini-high, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan ...

สร้างแอพ AI ในฝันของคุณภายในไม่กี่นาที ไม่ใช่หลายสัปดาห์ด้วย Anakin AI!

แนะนำ DeepSeek

DeepSeek เป็นโมเดลภาษา AI ที่มีพลังซึ่งสามารถแข่งขันกับระบบ AI เชิงพาณิชย์ที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน โดยได้รับความสนใจในโมเดล DeepSeek R1 ของตน จึงได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในด้านการให้เหตุผล คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และงานสร้างสรรค์ สิ่งที่ทำให้ DeepSeek น่าสนใจอย่างยิ่งคือความเป็นแบบโอเพนซอร์สซึ่งรวมกับประสิทธิภาพที่สามารถแข่งขันหรือเกินกว่ารุ่นเฉพาะในบางสาขา

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่กำลังมองหาการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานของคุณ นักวิจัยที่วิเคราะห์ปัญหาที่ยุ่งยาก หรือมืออาชีพด้านสร้างสรรค์ที่มองหาแรงบันดาลใจ ความเข้าใจวิธีการกระตุ้น DeepSeek อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเปลี่ยนแปลงความสามารถและผลลัพธ์ของคุณ คู่มือนี้จะพาคุณผ่านหลักการพื้นฐานในการใช้ DeepSeek และเสนอ 20 คำกระตุ้นที่แสดงศักยภาพของมันในหลากหลายสาขา

ความเข้าใจในจุดแข็งหลักของ DeepSeek

DeepSeek มีความโดดเด่นโดยเฉพาะในด้านนี้:

  1. การให้เหตุผลและตรรกะ: การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยการวิเคราะห์แบบทีละขั้นตอน
  2. การคำนวณทางคณิตศาสตร์: ตั้งแต่การคำนวณพื้นฐานไปจนถึงการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่ล้ำสมัย
  3. การสร้างและวิเคราะห์โค้ด: การเขียน การดีบัก และการปรับแต่งโค้ดในหลายภาษา
  4. เนื้อหาที่สร้างสรรค์: การสร้างเรื่องราว บทความ และงานสร้างสรรค์ด้วยแนวทางที่เหมาะสม
  5. การประมวลผลแบบสายของความคิด: การแยกแยะปัญหาที่ซับซ้อนผ่านการให้เหตุผล

เทคนิคการกระตุ้นที่จำเป็นสำหรับ DeepSeek

ก่อนที่จะเจาะลึกถึงคำกระตุ้นเฉพาะ มาตั้งหลักการบางอย่างสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์กับ DeepSeek อย่างมีประสิทธิภาพ:

ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง

DeepSeek ตอบสนองได้ดีที่สุดต่อคำแนะนำที่ชัดเจนและไม่คลุมเครือ หลีกเลี่ยงการขอความช่วยเหลือที่คลุมเครือและระบุความต้องการของคุณอย่างชัดเจน

ให้บริบท

การให้ข้อมูลพื้นฐานที่เกี่ยวข้องสามารถช่วยให้ DeepSeek เข้าใจขอบเขตและความต้องการของงานของคุณได้

แบ่งปัญหาซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อย

สำหรับปัญหาที่ซับซ้อน ให้แบ่งออกเป็นขั้นตอนที่จัดการได้เพื่อแนะแนวกระบวนการให้เหตุผลของ DeepSeek

ระบุรูปแบบผลลัพธ์

เมื่อคุณต้องการคำตอบในโครงสร้างเฉพาะ ระบุรูปแบบที่ต้องการอย่างชัดเจน (JSON, markdown, จุดหัวข้อ ฯลฯ)

ใช้การกระตุ้นแบบสายของความคิด

สำหรับงานที่ต้องใช้ความคิด ให้ขอให้ DeepSeek "คิดทีละขั้น" เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ โดยเฉพาะสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน

20 คำกระตุ้น DeepSeek ที่ทรงพลัง

1. การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์

ฉันต้องการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อนสำหรับการจัดสรรทรัพยากร โดยมีทรัพยากร 3 ชนิด (A, B, C) ที่มีความพร้อมใช้งาน [15, 20, 10] หน่วยตามลำดับ และมีโครงการ 4 โครงการที่ต้องการทรัพยากรในจำนวน: โครงการ 1: [3, 4, 1], โครงการ 2: [2, 3, 2], โครงการ 3: [5, 1, 3], โครงการ 4: [1, 5, 2] โครงการแต่ละโครงการให้ผลตอบแทน [50, 40, 70, 30] ตามลำดับ สร้างปัญหานี้เป็นปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้น จากนั้นแก้ปัญหาทีละขั้นเพื่อค้นหาการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มผลกำไร แสดงกระบวนการคิดและการคำนวณของคุณอย่างชัดเจน

2. การสร้างโค้ดขั้นสูง

สร้างการนำไปใช้ Python ของท่อส่งข้อมูลที่: 1) อ่านข้อมูลจากไฟล์ CSV ที่บันทึกการทำธุรกรรมของลูกค้า (คอลัมน์: transaction_id, customer_id, date, amount, category), 2) ทำความสะอาดข้อมูลโดยจัดการกับค่าที่ขาดหายและลบรายการที่ซ้ำกัน, 3) ดำเนินการรวมข้อมูลเพื่อคำนวณค่าใช้จ่ายรายเดือนตามหมวดหมู่สำหรับลูกค้าแต่ละราย, 4) ระบุรูปแบบการใช้จ่ายและเสนอธงธุรกรรมที่ผิดปกติ (กำหนดไว้ว่า >2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยของลูกค้าในหมวดหมู่นั้น) และ 5) ส่งออกผลลัพธ์ไปยังทั้งไฟล์ CSV และฐานข้อมูล SQLite รวมการจัดการข้อผิดพลาด การบันทึก และการปรับประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลสูงสุด 1 ล้านแถว แสดงความเห็นในโค้ดของคุณอย่างละเอียด

3. การวิเคราะห์และการปรับแต่งอัลกอริธึม

วิเคราะห์อัลกอริธึมเชิงซ้ำสำหรับการคำนวณจำนวนฟีโบนัชชีดังต่อไปนี้:
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

อธิบายความซับซ้อนของเวลาและพื้นที่ ระบุจุดที่ไม่ประสบความสำเร็จ และเสนอการนำไปใช้ที่ปรับแต่งได้ 3 วิธีที่แตกต่างกัน: 1) โดยใช้การจดจำไว้, 2) โดยใช้การโปรแกรมเชิงพลศาสตร์ด้วยการสร้างตาราง, และ 3) โดยใช้การยกกำลังเมทริกซ์ เปรียบเทียบความซับซ้อนของแต่ละวิธีและระบุสถานการณ์ที่แต่ละการนำไปใช้นั้นเหมาะสมที่สุด

4. การเขียนสร้างสรรค์ด้วยโครงสร้าง

เขียนเรื่องสั้น (ประมาณ 700 คำ) เกี่ยวกับนักวิทยาศาสตร์ที่ค้นพบวิธีการสื่อสารกับพืช เรื่องราวควรมีองค์ประกอบดังต่อไปนี้: 1) มุมมองจากบุคคลแรกจากนักวิทยาศาสตร์, 2) เหตุการณ์ที่จุดประกายเฉพาะที่นำไปสูการค้นพบ, 3) ข้อกังวลทางจริยธรรมเกี่ยวกับผลกระทบของการค้นพบ, 4) รวมทั้งการสนทนาและการ monologue ภายใน, 5) จุดหักเหที่เปลี่ยนมุมมองของผู้อ่านเกี่ยวกับเนื้อเรื่องทั้งหมด ใช้ภาษาที่บรรยายซึ่งดึงดูดทั้งห้าประสาทสัมผัส และจัดโครงสร้างเรื่องราวด้วยจุดเริ่มต้น จุดกึ่งกลาง และจุดสิ้นสุดที่ชัดเจน

5. การวิเคราะห์กลยุทธ์ทางธุรกิจ

ดำเนินการวิเคราะห์ SWOT ที่ครอบคลุมสำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซขนาดกลางที่กำลังเปลี่ยนจากการค้าปลีกแบบดั้งเดิมไปยังโมเดลออนไลน์ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ บริษัทเชี่ยวชาญด้านของใช้ในบ้านที่ยั่งยืน มีโรงงานผลิตในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และศูนย์จัดจำหน่ายในอเมริกาเหนือและยุโรป รวมถึงปัจจัยเฉพาะสำหรับแต่ละองค์ประกอบของ SWOT การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ต่อปัญหาที่ระบุ ดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพหลักในการติดตามความก้าวหน้า และกำหนดเวลาการดำเนินการโดยรวม พิจารณาปัจจัยด้านเทคโนโลยี การแข่งขัน เศรษฐกิจ และพฤติกรรมผู้บริโภคในการวิเคราะห์ของคุณ

6. โครงสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

ออกแบบกรอบการวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าในธุรกิจ SaaS ตามการสมัครสมาชิกรวมถึง: 1) จุดข้อมูลสำคัญในการรวบรวมและติดตาม 2) วิธีการทางสถิติในการระบุปัจจัยความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการและความสำคัญสัมพัทธ์ 3) ขั้นตอนในการสร้างโมเดลคาดการณ์พร้อมเมตริกการประเมิน 4) ค่าตัวชี้วัดสำหรับผู้บริหาร 5) กลยุทธ์ในการดำเนินการแทรกแซงตามผลการวิเคราะห์ และ 6) วิธีการวัดประสิทธิภาพของการแทรกแซงเหล่านั้น จัดโครงสร้างการตอบกลับของคุณเป็นคู่มือที่ครอบคลุมซึ่งทีมงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถติดตามเพื่อดำเนินการระบบนี้

7. การวิเคราะห์ข้อกังวลทางจริยธรรม

วิเคราะห์ข้อกังวลทางจริยธรรมดังต่อไปนี้จากหลายมุมมองทางปรัชญา: รถยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะต้องทำการตัดสินใจในเสี้ยววินาทีเมื่อเผชิญกับอุบัติเหตุที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ - ต้องเลี้ยวไปทางซ้ายและชนกับคนแก่ หรือเลี้ยวไปทางขวาและชนกับเด็ก วิเคราะห์สถานการณ์นี้ผ่านกรอบของ: 1) นโยบายประโยชน์สูงสุด 2) จริยธรรมของคานต์ 3) จริยธรรมคุณธรรม 4) จริยธรรมการดูแล 5) ความยุติธรรมตามหลักรอลส์ สำหรับแต่ละมุมมอง อธิบายหลักการสำคัญวิธีการที่นำไปใช้กับสถานการณ์นี้ สิ่งที่การตัดสินใจที่อาจเกิดขึ้น และการวิจารณ์ที่สำคัญของแนวทางนั้น สรุปด้วยการอภิปรายว่าแนวคิดเหล่านี้ควรมีอิทธิพลต่อจริยธรรมและนโยบาย AI ในการพัฒนารถยนต์อัตโนมัติอย่างไร

8. การสร้างเอกสารทางเทคนิค

สร้างเอกสารทางเทคนิคที่ครอบคลุมสำหรับ RESTful API ที่จัดการระบบห้องสมุด API นี้จัดการกับหนังสือ ผู้ใช้ ยืม จอง และสาขาห้องสมุด รวมถึง: 1) ภาพรวมและสถาปัตยกรรมของ API 2) วิธีการตรวจสอบ และการอนุญาต 3) เอกสารจุดสิ้นสุดโดยละเอียดสำหรับแต่ละทรัพยากรพร้อมวิธีการ HTTP รูปแบบ URL พารามิเตอร์คำขอ เนื้อหาตัวอย่างคำขอ รหัสตอบสนองที่เป็นไปได้ และตัวอย่างการตอบสนอง 4) โมเดลข้อมูลพร้อมคำบรรยายฟิลด์และข้อจำกัด 5) วิธีการจัดการข้อผิดพลาด 6) นโยบายการจำกัดอัตรา 7) กลยุทธ์การเวอร์ชัน และ 8) ตัวอย่างเวิร์กโฟว์สำหรับสถานการณ์ทั่วไป เช่น การเช็คเอาท์หนังสือหรือการจอง จัดรูปแบบเอกสารใน Markdown

9. การวิเคราะห์เหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์

วิเคราะห์ปัจจัยทางเศรษฐกิจ สังคม และการเมืองที่ส่งผลต่อภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่ในปี 1929 โดยพิจารณาองค์ประกอบที่กระตุ้นทันทีและสาเหตุเชิงโครงสร้าง วิเคราะห์และเปรียบเทียบความเห็นทางเศรษฐกิจหลัก (เศรษฐศาสตร์ของ Keynes, Monetarist, Austrian School) ว่าสาเหตุใดที่ทำให้เกิดภาวะถดถอยและทำไมมันจึงอยู่ยาวนาน จากนั้นประเมินประสิทธิผลของการตอบสนองนโยบายในสหรัฐอเมริกาในช่วงที่มีฮูเวอร์และรูสเวลต์ โดยระบุว่าการแทรกแซงใดที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการฟื้นตัว สุดท้ายให้บทเรียนจากเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์นี้ที่อาจนำไปใช้กับวิกฤตเศรษฐกิจในปัจจุบัน โดยคำนึงถึงความแตกต่างระหว่างระบบเศรษฐกิจในปี 1930 กับวันนี้

10. คำอธิบายทางวิทยาศาสตร์

อธิบายว่าเทคโนโลยีการแก้ไขยีน CRISPR-Cas9 ทำงานอย่างไรในหลายระดับของรายละเอียด: 1) คำอธิบายง่าย ๆ ที่เหมาะสมกับนักเรียนระดับมัธยมต้น 2) คำอธิบายที่ละเอียดขึ้นสำหรับนักเรียนวิทยาศาสตร์ชีวภาพระดับมัธยมปลาย และ 3) คำอธิบายทางเทคนิคสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ชีวภาพระดับปริญญาตรี สำหรับแต่ละระดับ ให้ใช้การเปรียบเทียบที่เหมาะสม แก้ไขข้อเข้าใจผิดที่พบบ่อย และอธิบายทั้งกลไกการทำงานและการใช้งานที่เป็นไปได้ สำหรับคำอธิบายทางเทคนิค ให้รวมรายละเอียดเกี่ยวกับการออกแบบ RNA ไกด์ลำดับ PAM วิธีการซ่อมแซมการแตกในสายคู่ และการพิจารณาเกี่ยวกับความเฉพาะเจาะจงและผลวิธีทางเลือก สรุปด้วยข้อพิจารณาทางจริยธรรมในปัจจุบันและทิศทางการวิจัยในอนาคต

11. การสร้างบทช่วยสอนการเขียนโปรแกรม

Socket.io

12. กลยุทธ์การพัฒนาผลิตภัณฑ์

พัฒนากลยุทธ์การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมสำหรับระบบการจัดการพลังงานบ้านอัจฉริยะใหม่ รวมถึง: 1) การวิเคราะห์ตลาดเป้าหมายพร้อมบุคคลผู้ใช้หลักและรอง 2) ชุดคุณลักษณะหลักพร้อมกรอบการจัดลำดับความสำคัญ 3) ภาพรวมสถาปัตยกรรมทางเทคนิค 4) ข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล 5) กลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดรวมถึงโมเดลการกำหนดราคาและช่องทางการจัดจำหน่าย 6) การวางตำแหน่งการแข่งขันกับโซลูชันที่มีอยู่ 7) ดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพหลักและมาตรวัดความสำเร็จ 8) เส้นเวลาที่มีเหตุการณ์สำคัญในการพัฒนาผ่านการเปิดตัว และ 9) ความท้าทายที่เป็นไปได้และกลยุทธ์การลดความเสี่ยง จัดรูปแบบเอกสารนี้ให้เป็นเอกสารการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่สามารถนำเสนอให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้

13. การวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย

วิเคราะห์ข้อกำหนดของสัญญาใบอนุญาตซอฟต์แวร์ต่อไปนี้สำหรับประเด็นที่อาจเกิดปัญหาและผลกระทบ: "ผู้ได้รับใบอนุญาตให้สิทธิกับผู้อนุญาต ตั้งแต่ต้นถึงแก่น ถึงที่มีลิขสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถถ่ายทอดได้ ลิขสิทธิ์ของผู้ได้รับใบอนุญาตในการสร้างงานอนุพันธ์ จัดจำหน่าย การแสดงต่อสาธารณะ และการแสดงต่อสาธารณะโดยใช้วิธีการใด ๆ ที่เป็นที่รู้จักในปัจจุบันหรือที่พัฒนาขึ้นในอนาคต ข้อมูลหรือเนื้อหาที่จัดหาให้โดยผู้ได้รับใบอนุญาตแก่ผู้อนุญาตผ่านซอฟต์แวร์" ระบุ: 1) ขอบเขตและผลกระทบของสิทธิที่ถูกโอน 2) ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อผู้ได้รับใบอนุญาต 3) ข้อกำหนดนี้เปรียบเทียบกับข้อกำหนดมาตรฐานในอุตสาหกรรมอย่างไร 4) ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการแก้ไขเพื่อปกป้องผู้ได้รับใบอนุญาตได้ดียิ่งขึ้น และ 5) ศาลอาจตีความแง่มุมที่คลุมเครือของภาษานี้อย่างไรตามบรรทัดฐานที่เกี่ยวข้อง

14. การออกแบบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

ออกแบบระบบการเรียนรู้ของเครื่องแบบเอนด์ทูเอนด์เพื่อคาดการณ์มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ กำหนด: 1) แหล่งข้อมูลและฟีเจอร์เพื่อรวบรวม รวมถึงประชากรลูกค้า ประวัติการซื้อ พฤติกรรมการซื้อของ และปัจจัยภายนอก 2) การสร้างฟีเจอร์และขั้นตอนการเตรียมข้อมูล 3) การเลือกโมเดลพร้อมการชี้แจง เปรียบเทียบอย่างน้อย 3 วิธีการ 4) วิธีการฝึกอบรม รวมถึงการจัดการความไม่สมดุลของคลาสและการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล 5) เมตริกการประเมินที่เหมาะสมสำหรับปัญหาทางธุรกิจนี้ 6) วิธีการทำโมเดลให้สามารถอธิบายได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านธุรกิจ 7) สถาปัตยกรรมในการนำไปใช้งานและกลยุทธ์ในการให้บริการ และ 8) ระบบการตรวจสอบเพื่อค้นหาแบบจำลองที่เปลี่ยนแปลงและกระตุ้นให้มีการฝึกอบรมใหม่ พิจารณารายละเอียดการดำเนินการทางเทคนิคและความสัมพันธ์ของธุรกิจ

15. การวิเคราะห์ทางการเงิน

ดำเนินการวิเคราะห์ทางการเงินที่ครอบคลุมสำหรับบริษัทในอุดมคติที่พิจารณาการขยายตัวไปยังตลาดต่างประเทศ บริษัทนี้เป็นผู้ให้บริการ SaaS ที่มีรายได้ประจำปีปัจจุบันที่ 25 ล้านดอลลาร์, การเติบโต 30% ปีต่อปี, 75% เงินทุนรวม และขณะนี้มีกำไรอยู่ที่ 15% รวมถึง: 1) การวิเคราะห์ความต้องการทุนสำหรับการขยายในรูปแบบต่าง ๆ 2) การวิเคราะห์จุดคุ้มทุนสำหรับแต่ละตลาดที่อาจเกิดขึ้น 3) การประเมินความเสี่ยง รวมถึงการเปลี่ยนแปลงค่าเงินและข้อกังวลด้านกฎระเบียบของแต่ละภูมิภาค 4) การเปรียบเทียบตัวเลือกในการระดมทุน (ทุน, หนี้, การระดมทุนภายใน) 5) งบการเงินแบบพยากรณ์สำหรับ 3 ปีภายใต้สมมติฐานการเติบโตที่ระมัดระวัง ปานกลาง และก้าวร้าว และ 6) ตัวชี้วัดทางการเงินที่สำคัญที่ควรติดตามในระหว่างการขยายตัว นำเสนอในลักษณะที่ CFO อาจรายงานต่อคณะกรรมการบริษัทได้

16. กลยุทธ์การตลาดเนื้อหา

พัฒนากลยุทธ์การตลาดเนื้อหาที่ละเอียดสำหรับบริษัท B2B ที่จะเปิดตัวโซลูชันความปลอดภัยขององค์กรใหม่ รวมถึง: 1) บุคคลควบคุมกลุ่มเป้าหมายที่มีจุดเจ็บปวด ความต้องการข้อมูล และรูปแบบเนื้อหาที่ชื่นชอบ 2) เสาหลักเนื้อหาและธีมที่สอดคล้องกับการเดินทางของผู้ซื้อ 3) รูปแบบเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงพร้อมตัวอย่างสำหรับแต่ละระยะของการขาย 4) ช่องทางการจัดจำหน่ายพร้อมกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะที่ช่องทาง 5) กรอบปฏิทินเนื้อหาพร้อมความถี่ในการเผยแพร่ 6) กลยุทธ์ SEO รวมถึงวิธีการวิจัยคำหลักและการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า 7) ตัวชี้วัดและ KPI เพื่อวัดผลการทำงานของเนื้อหาเกินกว่าตัวชี้วัดการเข้าชมพื้นฐาน และ 8) ความต้องการทรัพยากรและโครงสร้างทีม จัดรูปแบบให้เป็นเอกสารยุทธศาสตร์ที่มีส่วนที่ชัดเจนและคำแนะนำที่สามารถปฏิบัติได้

17. การแยกปัญหาที่ซับซ้อน

เมืองกำลังเผชิญกับการจราจรติดขัดม การระบายอากาศ และเวลาเดินทางที่เพิ่มขึ้น ในฐานะที่ปรึกษาการวางแผนเมือง ให้แยกปัญหาที่ซับซ้อนนี้ออกเป็นส่วนย่อยและพัฒนากลยุทธ์การแก้ปัญหาแบบครอบคลุม รวมถึง: 1) การวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญที่เป็นสาเหตุของปัญหา รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่ง การออกแบบเมือง การกระจายประชากร และรูปแบบทางเศรษฐกิจ 2) วิธีการวิจัยเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการตัดสินใจ 3) ตัวเลือกการแทรกแซงที่หลากหลายในหลายระดับ (ทันที ระยะสั้น ระยะยาว) พร้อมผลกระทบที่เป็นไปได้ 4) การวิเคราะห์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและกลยุทธ์การมีส่วนร่วม 5) ความท้าทายในการดำเนินการและแนวทางในการแก้ไข 6) ตัวชี้วัดในการวัดความสำเร็จ และ 7) การเปรียบเทียบกับความท้าทายและแนวทางที่คล้ายคลึงกันในเมืองที่เปรียบได้ที่คล้ายคลึงกัน นำเสนอในรูปแบบที่มีโครงสร้างซึ่งรับทราบถึงปฏิสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ ของปัญหา

18. การสังเคราะห์การทบทวนวรรณกรรม

สังเคราะห์การศึกษาปัจจุบันเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่อยู่หน้าจอและการพัฒนาความสามารถทางสติปัญญาของเด็กอายุ 3-12 ปี ครอบคลุม: 1) การศึกษาหลักและวิธีการจากทศวรรษที่ผ่านมา 2) หัวข้อสำคัญเกี่ยวกับประเภทกิจกรรมต่าง ๆ ที่ใช้หน้าจอ (การศึกษา ความบันเทิง สื่อสังคม) และผลกระทบที่แตกต่างกัน 3) กลไกที่ระบุว่าอาจอธิบายความสัมพันธ์ที่สังเกตได้ 4) ข้อจำกัดและช่องว่างในการวิจัยในปัจจุบัน 5) ด้านที่มีความเห็นร่วมกันและความขัดแย้งระหว่างนักวิจัย 6) ข้อเสนอเพื่อปฏิบัติสำหรับผู้ปกครอง นักการศึกษา และนโยบายสาธารณะ และ 7) ทิศทางสำหรับการวิจัยในอนาคต จัดโครงสร้างนี้เป็นการทบทวนวรรณกรรมทางวิชาการที่ประเมินคุณภาพของหลักฐานและสรุปข้อสรุปที่สมดุลจากข้อมูลที่มีอยู่

19. เอกสารการออกแบบเกม

สร้างเอกสารการออกแบบเกมโดยละเอียดสำหรับเกมกลยุทธ์การศึกษา ที่สอนแนวคิดเศรษฐศาสตร์พื้นฐานให้นักเรียนมัธยม รวมถึง: 1) วงจรการเล่นหลักและกลไกที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ในการเรียนรู้ 2) ระบบความก้าวหน้าที่สร้างความเข้าใจจากแนวคิดพื้นฐานไปสู่งานที่ซับซ้อน 3) บทบาทของผู้เล่นและการมีปฏิสัมพันธ์ในสถานการณ์ที่มีผู้เล่นหลายคน 4) ระบบการจัดการทรัพยากรที่จำลองหลักการเศรษฐกิจที่แท้จริง 5)กลไกย้อนกลับเพื่อเสริมสร้างการเรียนรู้ 6) องค์ประกอบทาง เหตุการณ์ที่บริบททางเศรษฐกิจ 7) ความต้องการทางเทคนิคและการพิจารณาแพลตฟอร์ม 8) ส่วนประกอบการประเมินผลเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของการเรียนรู้ และ 9) ฟีเจอร์การเข้าถึง ออกแบบเอกสารถึงให้เป็นเอกสารการออกแบบเกมมืออาชีพซึ่งรักษาความคุ้มค่าทางการศึกษาไว้กับการเล่นที่น่าสนใจ

20. แผนการสื่อสารวิกฤต

พัฒนามาตรการการสื่อสารวิกฤตที่ครอบคลุมสำหรับบริษัทเภสัชกรรมซึ่งเผชิญข้องเกี่ยวกับความกังวลเรื่องความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ แผนควรมีขั้นตอนดังนี้: 1) ขั้นตอนการตอบสนองเบื้องต้นพร้อมไทม์ไลน์และการจัดสรรบทบาท 2) การจัดทำแผนผังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียพร้อมแนวทางการสื่อสารสำหรับแต่ละกลุ่ม (ผู้ป่วย ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ หน่วยงานกำกับดูแล นักลงทุน พนักงาน สื่อ) 3) กรอบการพัฒนาข้อความซึ่งมีความสอดคล้องกันในขณะปรับให้เข้ากับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง 4) กลยุทธ์ช่องทางในการกระจายข้อมูล 5) วิธีการตรวจสอบโซเชียลมีเดียและกระบวนการตอบสนอง 6) วิธีการสื่อสารภายในเพื่อติดตามความเป็นไปและทำให้พนักงานได้รับข้อมูล 7) การเตรียมตัวและการฝึกอบรมสื่อสำหรับผู้แถลงข่าว 8) วิธีการประเมินหลังวิกฤต จัดโครงสร้างนี้เป็นคู่มือการปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้ได้ในช่วงเวลาวิกฤต

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทำงานกับ DeepSeek

ปรับปรุงอย่างเป็นระบบ

อย่าคาดหวังผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ในครั้งแรก เริ่มต้นด้วยคำกระตุ้นที่ชัดเจน ประเมินการตอบสนองและปรับปรุงคำกระตุ้นของคุณตามสิ่งที่ทำงานและสิ่งที่ไม่ได้ทำ

ใช้การกำหนดบทบาทของระบบ

สำหรับงานเฉพาะ ให้กำหนดบทบาทของ DeepSeek ตั้งแต่เริ่มต้นของคำกระตุ้นของคุณ (เช่น "คุณเป็นนักวิเคราะห์ทางการเงินผู้เชี่ยวชาญ" หรือ "ทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์ Python ที่มีทักษะ")

ใช้การเชื่อมโยงความคิด

สำหรับงานที่ต้องใช้ความคิดซับซ้อน ให้ถาม DeepSeek อย่างชัดเจนว่าควรคิดอย่างไรตามขั้นตอนแทนที่จะกระโดดไปสู่ข้อสรุปทันที

รักษารูปแบบที่สอดคล้องกัน

รักษารูปแบบที่สอดคล้องกันในคำกระตุ้นของคุณ โดยเฉพาะเมื่อคุณให้ตัวอย่างหรือระบุรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ

กำหนดข้อจำกัดอย่างชัดเจน

เมื่อจำเป็น ให้กำหนดข้อจำกัด เช่น จำนวนคำ ข้อกำหนดรูปแบบ หรือองค์ประกอบเฉพาะที่ต้องรวม/exclude

บทสรุป

DeepSeek แสดงถึงความก้าวหน้าใหญ่หลวงในโมเดลภาษา AI ซึ่งมีความสามารถที่แข่งขันหรือเกินกว่าทางเลือกทางการค้าหลายตัว โดยการเข้าใจจุดแข็งของมันและใช้เทคนิคการกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้ DeepSeek สำหรับหลากหลายงานตั้งแต่การแก้ปัญหาทางเทคนิคไปจนถึงการสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์

คำกระตุ้น 20 คำที่ให้ไว้ในคู่มือนี้แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายและความลึกซึ้งของความสามารถของ DeepSeek ขณะที่คุณทดลองคำกระตุ้นเหล่านี้และสร้างคำกระตุ้นของคุณเอง จำไว้ว่าการกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพเป็นทั้งศิลปะและวิทยาศาสตร์ ดำเนินการปรับปรุงวิธีการของคุณตามผลลัพธ์ที่คุณได้รับ และคุณจะปลดล็อกผลลัพธ์ที่มีคุณค่าเพิ่มยิ่งขึ้นจากระบบ AI ที่ทรงพลังนี้

ไม่ว่าคุณจะใช้ DeepSeek สำหรับโครงการส่วนตัว งานมืออาชีพ หรือการวิจัยทางวิชาการ การเรียนรู้ศิลปะในกระตุ้นจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของผลลัพธ์ที่คุณสามารถทำได้อย่างมาก เริ่มต้นด้วยหลักการพื้นฐานที่กล่าวถึงในคู่มือนี้ ทดลองใช้คำกระตุ้นที่ให้ไว้ และพัฒนากลยุทธ์การกระตุ้นของคุณเองที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของคุณ