DeepSeek es un potente modelo de lenguaje de IA que rivaliza con algunos de los sistemas de IA comerciales más avanzados disponibles hoy en día. Originalmente ganó atención con su modelo DeepSeek R1, ha demostrado capacidades excepcionales en razonamiento, matemáticas, codificación y tareas creativas. Lo que hace que DeepSeek sea particularmente notable es su naturaleza de código abierto combinada con un rendimiento que rivaliza o incluso supera a los modelos propietarios en dominios específicos.
Ya seas un desarrollador que busca integrar IA en tu flujo de trabajo, un investigador analizando problemas complejos, o un profesional creativo en busca de inspiración, entender cómo realizar solicitudes efectivas a DeepSeek puede transformar tu productividad y resultados. Esta guía te llevará a través de los principios fundamentales de usar DeepSeek y proporcionará 20 solicitudes detalladas que muestran sus capacidades en varios dominios.
DeepSeek sobresale particularmente en estas áreas:
Antes de sumergirse en solicitudes específicas, establezcamos algunos fundamentos para una interacción efectiva con DeepSeek:
DeepSeek responde mejor a instrucciones precisas y sin ambigüedades. Evita solicitudes vagas y establece claramente tus requisitos.
Ofrecer información de fondo relevante ayuda a DeepSeek a comprender el alcance y los requisitos de tu tarea.
Para problemas complejos, divídelos en pasos manejables para guiar el proceso de razonamiento de DeepSeek.
Cuando necesites respuestas en una estructura particular, indica explícitamente el formato deseado (JSON, markdown, puntos de viñeta, etc.).
Para tareas de razonamiento, pide a DeepSeek que "piense paso a paso" para mejorar la precisión, especialmente para problemas complejos.
Ahora, exploremos 20 prompts detallados en diferentes dominios que muestran las capacidades de DeepSeek:
Necesito resolver un problema complejo de optimización para la asignación de recursos. Dado 3 recursos (A, B, C) con disponibilidad de [15, 20, 10] unidades respectivamente, y 4 proyectos que requieren estos recursos en las cantidades: Proyecto 1: [3, 4, 1], Proyecto 2: [2, 3, 2], Proyecto 3: [5, 1, 3], Proyecto 4: [1, 5, 2]. Cada proyecto genera beneficios de [50, 40, 70, 30] respectivamente. Formula esto como un problema de programación lineal, luego resuélvelo paso a paso para encontrar la asignación óptima de recursos que maximiza el beneficio. Muestra claramente tu proceso de pensamiento y cálculos.
Crea una implementación en Python de un pipeline de procesamiento de datos que: 1) Lee datos de un archivo CSV que contiene registros de transacciones de clientes (columnas: transaction_id, customer_id, date, amount, category), 2) Limpia los datos gestionando valores perdidos y eliminando duplicados, 3) Realiza agregaciones para calcular el gasto mensual por categoría para cada cliente, 4) Identifica patrones de gasto y marca transacciones inusuales (definidas como >2 desviaciones estándar del promedio del cliente en esa categoría), y 5) Exporta los resultados tanto a un archivo CSV como a una base de datos SQLite. Incluye manejo de errores, registro y optimización para rendimiento con conjuntos de datos de hasta 1 millón de filas. Comenta tu código a fondo.
Analiza el siguiente algoritmo recursivo para calcular los números de Fibonacci:
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Explica la complejidad temporal y espacial, identifica ineficiencias y proporciona tres implementaciones optimizadas diferentes: 1) Usando memoización, 2) Usando programación dinámica con tabulación, y 3) Usando exponentiación de matrices. Compara la complejidad de cada enfoque y especifica en qué escenarios sería más apropiada cada implementación.
Escribe una historia corta (aproximadamente 700 palabras) sobre un científico que descubre una manera de comunicarse con las plantas. La historia debe tener estos elementos: 1) Perspectiva en primera persona desde el científico, 2) Un incidente incitante específico que conduce al descubrimiento, 3) Dilema ético respecto a las implicaciones del descubrimiento, 4) Inclusión de diálogo y monólogo interno, 5) Un giro final que cambia la perspectiva del lector sobre toda la narrativa. Usa un lenguaje descriptivo que involucre los cinco sentidos, y estructura la historia con un principio, un desarrollo y un final claros.
Realiza un análisis FODA exhaustivo para una empresa de comercio electrónico de tamaño mediano que está pasando de un comercio minorista tradicional a un modelo primero en línea durante la incertidumbre económica. La empresa se especializa en productos sostenibles para el hogar con instalaciones de fabricación en el sudeste asiático y centros de distribución en América del Norte y Europa. Incluye factores específicos para cada componente FODA, posibles respuestas estratégicas a los problemas identificados, indicadores clave de rendimiento para rastrear el progreso y un cronograma de implementación a alto nivel. Considera factores tecnológicos, competitivos, económicos y de comportamiento del consumidor en tu análisis.
Diseña un marco para analizar la pérdida de clientes en un negocio SaaS basado en suscripciones. Incluye: 1) Puntos de datos clave para recopilar y rastrear, 2) Métodos estadísticos para identificar factores de riesgo de pérdida y su importancia relativa, 3) Proceso para construir modelos predictivos con métricas de evaluación, 4) KPI de panel para ejecutivos, 5) Estrategia para implementar intervenciones específicas basadas en los resultados del análisis, y 6) Método para medir la efectividad de esas intervenciones. Estructura tu respuesta como una guía completa que un equipo de ciencia de datos podría seguir para implementar este sistema.
Analiza el siguiente dilema ético desde múltiples perspectivas filosóficas: Un automóvil autónomo debe tomar una decisión en un instante al enfrentar un accidente inevitable: o bien girar a la izquierda y atropellar a un peatón anciano, o girar a la derecha y atropellar a un niño. Examina este escenario a través del lente de: 1) Utilitarismo, 2) Ética Kantiana, 3) Ética de la Virtud, 4) Ética del Cuidado, y 5) Justicia Rawlsiana. Para cada perspectiva, explica los principios fundamentales, cómo se aplicarían a esta situación, qué decisión podría resultar, y las críticas clave a ese enfoque. Concluye con una discusión sobre cómo estas ideas deberían informar la ética y políticas de IA en el desarrollo de vehículos autónomos.
Crea documentación técnica completa para una API RESTful que gestiona un sistema de biblioteca. La API maneja libros, usuarios, préstamos, reservas y sucursales de la biblioteca. Incluye: 1) Visión general y arquitectura de la API, 2) Métodos de autenticación y autorización, 3) Documentación detallada de los endpoints para cada recurso con métodos HTTP, patrones de URL, parámetros de solicitud, ejemplos de cuerpos de solicitud, posibles códigos de respuesta y ejemplos de respuestas, 4) Modelos de datos con descripciones de campos y restricciones, 5) Enfoque de manejo de errores, 6) Políticas de limitación de tasa, 7) Estrategia de versionado, y 8) Ejemplos de flujos de trabajo para escenarios comunes como el préstamo de un libro o la realización de una reserva. Formatea la documentación en Markdown.
Analiza los factores económicos, sociales y políticos que contribuyeron a la Gran Depresión de 1929, examinando tanto los desencadenantes inmediatos como las causas estructurales subyacentes. Compara e contrasta interpretaciones económicas convencionales (Keynesianas, Monetaristas, Escuela Austríaca) sobre qué causó la depresión y por qué persistió. Luego evalúa la efectividad de las respuestas políticas en Estados Unidos bajo Hoover y Roosevelt, identificando qué intervenciones tuvieron el mayor impacto en la recuperación. Por último, extrae lecciones de este evento histórico que podrían ser aplicables a las crisis económicas modernas, considerando específicamente las diferencias entre los sistemas económicos de los años 30 y hoy.
Explica cómo funciona la tecnología de edición genética CRISPR-Cas9 en múltiples niveles de detalle: 1) Una explicación simple adecuada para estudiantes de secundaria, 2) Una explicación más detallada para estudiantes de biología de secundaria, y 3) Una explicación técnica para estudiantes de biología de pregrado. Para cada nivel, incluye analogías adecuadas, aborda conceptos erróneos comunes y explica tanto el mecanismo de acción como las aplicaciones potenciales. Para la explicación técnica, incluye detalles sobre el diseño de ARN guía, secuencias PAM, vías de reparación de quiebres de doble hebra y consideraciones para la especificidad y efectos fuera del objetivo. Concluye con consideraciones éticas actuales y direcciones para futuras investigaciones.
Socket.io
Desarrolla una estrategia de desarrollo de producto integral para un nuevo sistema de gestión de energía de hogar inteligente. Incluye: 1) Análisis de mercado objetivo con personas de usuario primarias y secundarias, 2) Conjunto de características centrales con un marco de priorización, 3) Visión general de la arquitectura técnica, 4) Consideraciones de privacidad y seguridad de datos, 5) Estrategia de lanzamiento al mercado incluyendo modelo de precios y canales de distribución, 6) Posicionamiento competitivo frente a soluciones existentes, 7) Indicadores clave de rendimiento y métricas de éxito, 8) Cronograma con hitos importantes desde el desarrollo hasta el lanzamiento, y 9) Desafíos potenciales y estrategias de mitigación. Formatea esto como un documento de planificación estratégica que podría presentarse a los interesados.
Analiza la siguiente cláusula del contrato de licencia de software para posibles problemas e implicaciones: "El Licenciatario concede al Licenciante una licencia no exclusiva, perpetua, irrevocable, mundial y libre de regalías, con el derecho a sublicenciar, para reproducir, crear trabajos derivados, distribuir, realizar públicamente y mostrar públicamente por todos los medios ahora conocidos o desarrollados posteriormente, cualquier información o contenido proporcionado por el Licenciatario al Licenciante a través del Software." Identifica: 1) El alcance e implicaciones de los derechos que se transfieren, 2) Riesgos potenciales para el licenciatario, 3) Cómo se compara esta cláusula con términos estándar de la industria, 4) Recomendaciones para modificaciones que protejan mejor al licenciatario y 5) Cómo podrían interpretar los tribunales aspectos ambiguos de este lenguaje basado en precedentes de casos relevantes.
Diseña un sistema de aprendizaje automático de extremo a extremo para predecir el valor del tiempo de vida del cliente (CLV) para una plataforma de comercio electrónico. Especifica: 1) Fuentes de datos y características a recopilar, incluyendo demografía del cliente, historial de compras, comportamiento de navegación y factores externos, 2) Ingeniería de características y pasos de preprocesamiento, 3) Selección de modelo con justificación, comparando al menos tres enfoques, 4) Metodología de entrenamiento, incluyendo manejo de desbalance de clases y prevención de filtraciones de datos, 5) Métricas de evaluación apropiadas para este problema empresarial, 6) Enfoque para la interpretabilidad del modelo para partes interesadas comerciales, 7) Arquitectura de despliegue y estrategia de servicio, y 8) Sistema de monitoreo para detectar desviaciones en el modelo y activar su reentrenamiento. Considera tanto detalles de implementación técnica como alineación comercial.
Realiza un análisis financiero integral para una empresa hipotética que considera la expansión a mercados internacionales. La empresa es un proveedor de SaaS con ingresos anuales actuales de $25M, un crecimiento del 30% interanual, márgenes brutos del 75%, y actualmente es rentable con márgenes netos del 15%. Incluye: 1) Análisis de requisitos de capital para la expansión con diferentes escenarios, 2) Análisis de punto de equilibrio para cada mercado potencial, 3) Evaluación de riesgos incluyendo fluctuaciones monetarias y preocupaciones regulatorias regionales, 4) Comparación de opciones de financiamiento (equidad, deuda, financiamiento interno), 5) Estados financieros proforma para 3 años bajo supuestos de crecimiento conservadores, moderados y agresivos, y 6) Indicadores financieros clave que deben seguirse durante la expansión. Presenta esto como lo haría un CFO ante una junta directiva.
Desarrolla una estrategia de marketing de contenido detallada para una empresa B2B que lance una nueva solución de ciberseguridad empresarial. Incluye: 1) Personas de audiencia objetivo con sus puntos de dolor, necesidades de información y tipos de contenido preferidos, 2) Pilares y temas de contenido alineados con el viaje del comprador, 3) Formatos de contenido específicos con ejemplos para cada etapa del embudo, 4) Canales de distribución con estrategias de optimización específicas, 5) Marco de calendario de contenido con frecuencia de publicación, 6) Estrategia de SEO incluyendo enfoque de investigación de palabras clave y optimización en página, 7) Métricas y KPI para medir el desempeño del contenido más allá de las métricas de tráfico básicas, y 8) Requisitos de recursos y estructura del equipo. Formatea esto como un documento estratégico con secciones claras y recomendaciones accionables.
Una ciudad está experimentando un aumento en la congestión del tráfico, contaminación del aire y tiempos de viaje. Como consultor de planificación urbana, descompón este problema complejo en sus partes componentes y desarrolla una estrategia de solución integral. Incluye: 1) Análisis de factores clave que contribuyen a los problemas, incluyendo infraestructura de transporte, diseño urbano, distribución de la población y patrones económicos, 2) Metodologías de investigación para recopilar datos relevantes para la toma de decisiones, 3) Múltiples opciones de intervención en diferentes escalas (inmediatas, a corto plazo, a largo plazo) con sus posibles impactos, 4) Análisis de partes interesadas y estrategia de compromiso, 5) Desafíos de implementación y enfoques para superarlos, 6) Métricas para medir el éxito, y 7) Comparación con desafíos y soluciones similares en ciudades comparables. Presenta esto como un enfoque estructurado que reconozca las interdependencias entre diferentes aspectos del problema.
Sintetiza la investigación actual sobre la relación entre el tiempo de pantalla y el desarrollo cognitivo en niños de 3 a 12 años. Cubre: 1) Estudios principales y sus metodologías de la última década, 2) Hallazgos clave sobre diferentes tipos de actividades en pantalla (educativas, de entretenimiento, redes sociales) y sus efectos diferenciales, 3) Mecanismos identificados que podrían explicar las correlaciones observadas, 4) Limitaciones y brechas en la investigación actual, 5) Áreas de consenso y controversia entre investigadores, 6) Implicaciones prácticas para padres, educadores y responsables de políticas, y 7) Direcciones para futuras investigaciones. Estructura esto como una revisión de literatura académica que evalúe la calidad de la evidencia y extraiga conclusiones equilibradas de los datos disponibles.
Crea un documento de diseño de juego detallado para un juego educativo de estrategia que enseñe conceptos fundamentales de economía a estudiantes de secundaria. Incluye: 1) Bucle y mecánicas de juego centrales vinculados a los objetivos de aprendizaje, 2) Sistema de progresión que construya comprensión desde conceptos básicos hasta complejos, 3) Roles de los jugadores e interacciones en escenarios multijugador, 4) Sistemas de gestión de recursos que modelen principios económicos reales, 5) Mecanismos de retroalimentación para reforzar el aprendizaje, 6) Elementos narrativos que contextualicen las decisiones económicas, 7) Requisitos técnicos y consideraciones de plataforma, 8) Componentes de evaluación para medir los resultados de aprendizaje, y 9) Características de accesibilidad. Formatea esto como un documento de diseño de juego profesional que equilibre el valor educativo con la jugabilidad atractiva.
Desarrolla un plan de comunicación de crisis integral para una empresa farmacéutica que enfrenta posibles preocupaciones sobre la seguridad del producto. El plan debe incluir: 1) Protocolo de respuesta inicial con cronograma y asignaciones de responsabilidad, 2) Mapeo de partes interesadas con enfoques de comunicación priorizados para cada grupo (pacientes, proveedores de atención médica, entidades reguladoras, inversores, empleados, medios de comunicación), 3) Marco de desarrollo de mensajes que garantice consistencia mientras se adapta a la información en evolución, 4) Estrategia de canal para la divulgación de información, 5) Monitoreo de redes sociales y protocolos de respuesta, 6) Procedimientos de comunicación interna para mantener a los empleados informados y alineados, 7) Preparación de portavoces y consideraciones de capacitación de medios, 8) Metodología de evaluación posterior a la crisis. Estructura esto como un manual práctico que podría implementarse durante una crisis real.
No esperes resultados perfectos en el primer intento. Comienza con un prompt claro, evalúa la respuesta y refina tu prompt en función de lo que funcionó y lo que no.
Para tareas especializadas, define el rol de DeepSeek al comienzo de tu prompt (por ejemplo, "Eres un analista financiero experto" o "Actúa como un hábil programador de Python").
Para tareas de razonamiento complejas, pide explícitamente a DeepSeek que piense a través de los problemas paso a paso en lugar de saltar directamente a conclusiones.
Mantén un formato consistente dentro de tus prompts, especialmente al proporcionar ejemplos o especificar formatos de salida deseados.
Cuando sea aplicable, define restricciones como el conteo de palabras, requisitos de formato o elementos específicos a incluir/excluir.
DeepSeek representa un avance significativo en los modelos de lenguaje de IA, ofreciendo capacidades que rivalizan o superan muchas alternativas comerciales. Al entender sus fortalezas y emplear técnicas efectivas de prompting, puedes aprovechar DeepSeek para una amplia gama de tareas, desde la resolución de problemas técnicos hasta la generación de contenido creativo.
Los 20 prompts proporcionados en esta guía muestran la versatilidad y profundidad de las capacidades de DeepSeek. A medida que experimentas con estos prompts y creas los tuyos propios, recuerda que el prompting efectivo es tanto un arte como una ciencia. Continúa refinando tu enfoque en función de los resultados que recibas, y desbloquearás salidas cada vez más valiosas de este poderoso sistema de IA.
Tanto si usas DeepSeek para proyectos personales, trabajo profesional, o investigación académica, dominar el arte del prompting mejorará significativamente tu productividad y la calidad de los resultados que puedes lograr. Comienza con los fundamentos esbozados en esta guía, experimenta con los prompts proporcionados y desarrolla tu propia estrategia de prompting adaptada a tus necesidades específicas.
