ในภูมิทัศน์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ การเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังมักถูกจำกัดโดยอุปสรรคด้านค่าใช้จ่ายและข้อกำหนดทางเทคนิคที่สำคัญ DeepSeek AI ซึ่งเป็นโมเดลภาษาแนวหน้า ที่พัฒนาโดยบริษัท AI ของประเทศจีนอย่าง DeepSeek ได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในพื้นที่นี้ ด้วยประสิทธิภาพที่เปรียบเทียบได้กับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น ผลิตภัณฑ์ของ OpenAI แนวทางแบบโอเพ่นซอร์สของ DeepSeek ได้ทำให้การเข้าถึงความสามารถขั้นสูงของ AI เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นได้สำหรับทุกคน คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะแนะนำวิธีการต่างๆ ในการใช้ DeepSeek AI ได้ฟรี อย่างเต็มที่ empowering คุณในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้โดยไม่มีข้อจำกัดด้านการเงิน.
DeepSeek AI เป็นชุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ได้รับความสนใจอย่างมากในชุมชน AI สำหรับความสามารถที่น่าประทับใจในด้านการตั้งข้อสังเกต คณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และงานด้านความรู้ทั่วไป สิ่งที่ทำให้ DeepSeek แตกต่างออกไปไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพของมัน แต่ยังมีความสามารถในการเข้าถึง—บริษัทได้ทำให้โมเดลหลายรุ่นของตนมีให้เป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ซึ่งช่วยให้นักวิจัย นักพัฒนา และผู้สนใจสามารถใช้มันได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไปซึ่งมักเกี่ยวข้องกับบริการ AI แบบเชิงพาณิชย์หลายแห่ง
ครอบครัวโมเดล DeepSeek ประกอบด้วย:
โมเดลเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในมาตรฐานการทดสอบ โดยบางรุ่นเข้าใกล้หรือเปรียบเทียบกับความสามารถของโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่มีราคาแพงกว่า จากบริษัท AI ชั้นนำ
ก่อนที่จะเจาะลึกวิธีทางเทคนิคมากขึ้น เรามาสำรวจวิธีการที่ง่ายที่สุดในการเข้าถึงโมเดล DeepSeek โดยไม่ต้องมีการติดตั้งหรือความรู้ทางเทคนิค: Anakin AI
Anakin AI เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรที่ให้การเข้าถึงฟรีต่อโมเดล AI ที่ทรงพลังหลากหลาย รวมถึง DeepSeek แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายนี้ช่วยให้คุณเริ่มใช้งานความสามารถของ DeepSeek ได้ทันที โดยไม่ต้องดาวน์โหลดอะไรหรือมีการตั้งค่าที่ยุ่งยาก
Anakin AI มอบข้อดีหลายประการในการเข้าถึง DeepSeek:
ด้วย Anakin AI คุณจะได้สัมผัสกับความสามารถของ DeepSeek สำหรับงานในการตอบคำถาม การสร้างเนื้อหา ความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ด และการแก้ปัญหาโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์หรือการตั้งค่าทางเทคนิค
สำหรับผู้ที่ชื่นชอบการใช้งานโมเดล AI บนฮาร์ดแวร์ของตนเองเพื่อความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นและการควบคุมที่มากขึ้น รวมถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้น Ollama มีโซลูชั่นที่ยอดเยี่ยมสำหรับการติดตั้งโมเดล DeepSeek บนคอมพิวเตอร์ของคุณ
ข้อกำหนดทางฮาร์ดแวร์จะแตกต่างกันไปตามเวอร์ชันของ DeepSeek ที่คุณวางแผนจะใช้:
ติดตั้ง Ollama:
curl -fsSL <https://ollama.com/install.sh> | shดาวน์โหลดและรัน DeepSeek: เลือกขนาดโมเดลที่เหมาะสมตามความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณ:
# สำหรับระบบเกรดเริ่มต้น (เวอร์ชัน 1.5B)
ollama run deepseek-r1:1.5b
# สำหรับระบบเกรดกลาง (เวอร์ชัน 7B)
ollama run deepseek-r1:7b
# สำหรับระบบที่ดีกว่า (เวอร์ชัน 8B ที่ใช้ Llama)
ollama run deepseek-r1:8b
# สำหรับระบบมีประสิทธิภาพสูง (เวอร์ชัน 14B)
ollama run deepseek-r1:14b
โต้ตอบกับโมเดล: เมื่อโหลดโมเดลเสร็จ คุณจะเห็นพรอมต์คำสั่งที่คุณสามารถเริ่มถามคำถามหรือให้ข้อความว่างได้:
>>> ความสำคัญของการคอมพิวเตอร์ควอนตัมคืออะไร?
การจัดการโมเดลของคุณ:
ollama listollama rm deepseek-r1:7bollama show deepseek-r1ในขณะที่ Ollama มีอินเทอร์เฟซแบบบรรทัดคำสั่งเป็นค่าเริ่มต้น คุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของคุณด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่มีกราฟิก ตัวเลือกยอดนิยมเช่น:
ตัวอย่างในการติดตั้ง Open WebUI คุณสามารถใช้ Docker:
docker run -d --name openwebui -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:latest
จากนั้นเข้าถึงที่ http://localhost:3000 ในเบราว์เซอร์ของคุณ
หากคุณไม่มีฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นในการรัน DeepSeek บนเครื่องของคุณ แต่ยังต้องการควบคุมโมเดลโดยตรง แพลตฟอร์มคลาวด์หลายแห่งเสนอทางเลือกที่ฟรีหรือมีค่าใช้จ่ายต่ำสำหรับการติดตั้งโมเดล DeepSeek:
สร้างโน้ตบุ๊ก Google Colab ใหม่
ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็น:
!pip install transformers torch accelerate
โหลดและใช้ DeepSeek:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "deepseek-ai/deepseek-r1-7b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
# สร้างข้อความ
inputs = tokenizer("เขียนบทกวีเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
หนึ่งในการใช้งานที่ทรงพลังที่สุดของ DeepSeek คือการสร้างระบบการสร้างที่เพิ่มการค้นหา (RAG) ที่สามารถอ้างอิงฐานความรู้เฉพาะ นี่คือแนวทางที่ง่ายในการสร้างระบบ RAG ฟรีด้วย DeepSeek:
ติดตั้งแพ็กเกจที่จำเป็น:
pip install langchain langchain-community langchain-deepseek-official
ตั้งค่าการประมวลผลเอกสาร:
from langchain.document_loaders import PyPDFLoader
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
# โหลดเอกสาร
loader = PyPDFLoader("your_document.pdf")
data = loader.load()
# แยกออกเป็นชิ้น
text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=100)
documents = text_splitter.split_documents(data)
สร้างการฝังและตั้งค่าการจัดเก็บเวกเตอร์:
from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
from langchain.vectorstores import FAISS
# ใช้โมเดลการฝังฟรี
embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2")
# สร้างการจัดเก็บเวกเตอร์
vectorstore = FAISS.from_documents(documents, embeddings)
ตั้งค่า DeepSeek ด้วยบริการ NVIDIA NIM ฟรี:
from langchain_nvidia_ai_endpoints import ChatNVIDIA
from langchain.chains import RetrievalQA
# รับ API key ฟรีจาก NVIDIA NIM
llm = ChatNVIDIA(
model="deepseek-ai/deepseek-r1",
api_key="your_free_nvidia_nim_api_key",
temperature=0.7
)
# สร้างสายการสอบถาม RAG
qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(
llm=llm,
chain_type="stuff",
retriever=vectorstore.as_retriever()
)
# สอบถามระบบ
result = qa_chain.invoke({"query": "จุดสำคัญในเอกสารคืออะไร?"})
print(result["result"])
หากคุณชอบใช้ DeepSeek ผ่านการเรียก API โดยไม่ต้องตั้งค่าโมเดลเอง มีหลายตัวเลือกที่ให้การเข้าถึงฟรีหรือมีค่าใช้จ่ายต่ำ:
ในการเริ่มต้นกับ NVIDIA NIM:
ชุมชนโอเพนซอร์สได้พัฒนาเครื่องมือฟรีมากมายเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของคุณกับ DeepSeek:
หากคุณกำลังใช้งาน DeepSeek บนฮาร์ดแวร์ที่จำกัด เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้สามารถช่วยได้:
DeepSeek เป็นก้าวสำคัญในการทำให้การเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังเป็นไปได้ โดยการทำให้โมเดลภาษาขั้นสูงมีให้ในรูปแบบโอเพนซอร์ส DeepSeek ได้เปิดโอกาสให้บุคคลที่สนใจ นักวิจัย และองค์กรได้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ที่ก้าวล้ำโดยไม่มีอุปสรรคทางการเงินที่เคยจำกัดการเข้าถึง
ในขณะที่การรันโมเดลเหล่านี้แบบท้องถิ่นมอบการควบคุมและความเป็นส่วนตัวที่มากที่สุด แพลตฟอร์มเช่น Anakin AI เสนอกระบวนการที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ที่สุดในการสัมผัสกับความสามารถของ DeepSeek ทันที อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Anakin ร่วมกับแผนฟรีและการเข้าถึงโมเดลหลายรายการที่เกินกว่า DeepSeek ทำให้มันเป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกคนที่มองหาการสำรวจศักยภาพของเทคโนโลยีนี้
ไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ Anakin AI เพื่อความเรียบง่าย รัน DeepSeek ในเครื่องด้วย Ollama เพื่อการควบคุมสูงสุด หรือใช้แพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อความสามารถในการปรับขนาด การประชาธิปไตยของเทคโนโลยี AI ผ่านโมเดลโอเพนซอร์สอย่าง DeepSeek กำลังเสริมพลังให้กับการสร้างสรรค์และนวัตกรรมแห่งใหม่
เมื่อคุณเริ่มต้นการเดินทางกับ DeepSeek จำไว้ว่าการใช้งาน AI ที่ทรงพลังที่สุดมักมาจากการรวมโมเดลเหล่านี้กับข้อมูล ปัญหา และข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ เครื่องมือและวิธีการที่แสดงในคู่มือนี้ถือเป็นจุดเริ่มต้น—เวทมนตร์จริง ๆ ก็คือสิ่งที่คุณสร้างด้วยมัน
