API ของ ChatGPT เปิดโลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับนักพัฒนาและธุรกิจต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถผสานพลังของโมเดลภาษาที่ก้าวหน้าของ OpenAI เข้ากับแอปพลิเคชัน เว็บไซต์ และบริการของตนได้อย่างไร้รอยต่อ แทนที่จะจำกัดอยู่ที่ส่วนติดต่อผู้ใช้เว็บของ ChatGPT คุณสามารถใช้ API เพื่อสร้างประสบการณ์ AI การสนทนาแบบกำหนดเองที่ตรงตามความต้องการเฉพาะของคุณ ซึ่งรวมถึงการสร้างแชทบอทสำหรับบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหาสร้างสรรค์ การทำงานอัตโนมัติงานที่ซ้ำซาก และแม้แต่การวิเคราะห์ข้อมูลข้อความจำนวนมาก API ยังเสนอวิธีการเชิงโปรแกรมในการติดต่อกับโมเดลของ ChatGPT ซึ่งมอบการควบคุมที่ละเอียดกว่าเกี่ยวกับข้อมูลที่ป้อนและผลลัพธ์ และให้อิสระในการใช้งาน AI อีกทั้งการใช้ API ยังช่วยให้คุณจัดการค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากคุณจ่ายเฉพาะสำหรับโทเค็นที่ใช้ระหว่างแต่ละการโต้ตอบ แทนที่จะจ่ายค่าบริการตามเดือนที่อาจไม่สอดคล้องกับรูปแบบการใช้ของคุณ นี่เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ช่วยให้สามารถเพิ่มความฉลาดเข้าสู่แอปพลิเคชันแทบทุกชนิด การเข้าใจรายละเอียดของการใช้ API รวมถึงการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการกับการตอบสนอง เป็นกุญแจสำคัญในการเปิดศักยภาพสูงสุดของมัน
Anakin AI
ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้พลังของ API ของ ChatGPT คุณจะต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณและขอ API Key จาก OpenAI การตั้งค่าเบื้องต้นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างการสื่อสารที่ปลอดภัยและได้รับอนุญาตกับเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI ก่อนอื่นเลย คุณต้องสร้างบัญชีบนแพลตฟอร์ม OpenAI เมื่อคุณลงทะเบียนแล้ว ให้นำทางไปยังส่วน API keys ในโปรไฟล์ของคุณ ที่นี่ คุณสามารถสร้าง API Key ใหม่ได้ ให้ถือว่าไดร์เวอร์นี้เหมือนรหัสผ่านและเก็บรักษาให้เป็นความลับ อย่าเผยแพร่ให้สาธารณะหรือฝังไว้ในโค้ดด้านคลินต์ของคุณโดยตรงเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เป็นการดีที่สุดที่จะเก็บ API Key ของคุณให้อยู่ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยหรือในไฟล์การกำหนดค่าที่ไม่อยู่ในระบบควบคุมเวอร์ชันของคุณเช่น Git เมื่อคุณมี API Key แล้ว คุณสามารถตั้งค่าสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดของคุณด้วยภาษาโปรแกรมที่คุณชื่นชอบ เช่น หากคุณวางแผนจะใช้ Python คุณสามารถติดตั้งไลบรารี openai โดยใช้ pip: pip install openai ไลบรารีนี้มีฟังก์ชันที่สะดวกสำหรับการติดต่อกับ OpenAI API เมื่อคุณเก็บ API Key ของคุณอย่างปลอดภัยและตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณแล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มบูรณาการ ChatGPT เข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณ
การเลือกภาษาโปรแกรมของคุณสำหรับการติดต่อกับ API ของ ChatGPT ขึ้นอยู่กับชุดทักษะที่คุณมีอยู่แล้วและความต้องการของโปรเจ็กต์ของคุณ Python เป็นตัวเลือกยอดนิยมเนื่องจากความเรียบง่าย ไลบรารีที่กว้างขวาง และการสนับสนุนจากชุมชนขนาดใหญ่ ไลบรารี openai สำหรับ Python ทำให้ขั้นตอนการร้องขอ API และการจัดการกับการตอบสนองนั้นง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถใช้ภาษาต่างๆ เช่น JavaScript (สำหรับแอปพลิเคชันเว็บ) Node.js, Java หรือแม้แต่เครื่องมือบรรทัดคำสั่งเช่น curl หากคุณต้องการไม่ว่าจะเป็นภาษาใดก็ตาม ขอให้แน่ใจว่าคุณมีไลบรารีหรือแพ็กเกจที่จำเป็นเพื่อทำการร้องขอ HTTP และจัดการข้อมูล JSON ยกตัวอย่างเช่น ใน JavaScript คุณอาจใช้ API fetch หรือไลบรารีเช่น axios เพื่อทำการร้องขอ สิ่งสำคัญคือเลือกภาษาที่คุณรู้สึกสบายใจที่สุดและตรงกับสถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชันที่ดีที่สุด พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ ฐานโค้ดที่มีอยู่แล้ว และความเชี่ยวชาญของทีมเมื่อคุณตัดสินใจ สุดท้ายแล้ว หลักการพื้นฐานของการโต้ตอบ API ยังคงมีความคล้ายคลึงกันเมื่อเปรียบเทียบกับภาษาต่างๆ โดยมุ่งเน้นไปที่การสร้างคำขอ การส่งถึงจุดสิ้นสุด API และการประมวลผลข้อมูลที่ส่งกลับ
ตามที่กล่าวไปก่อนหน้านี้ การรักษาความปลอดภัย API Key ของ OpenAI มีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อป้องกันการเข้าถึงและการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาต ผลที่ตามมาของการประนีประนอม API Key อาจมีนัยสำคัญอาจส่งผลให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด การละเมิดข้อมูล และความเสียหายต่อชื่อเสียง สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ ห้ามพิมพ์ API Key ลงในโค้ดแหล่งข้อมูลของคุณโดยตรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าโค้ดถูกเก็บไว้ในที่เก็บสาธารณะเช่น GitHub แทนที่ ให้เก็บ API Key ไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อม ตัวแปรสภาพแวดล้อมเป็นการตั้งค่าระบบที่สามารถเข้าถึงแอปพลิเคชันของคุณระหว่างการทำงาน ในระบบปฏิบัติการส่วนใหญ่ คุณสามารถตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมได้โดยใช้บรรทัดคำสั่งหรือผ่านการตั้งค่าระบบ ใน Python คุณสามารถเข้าถึงตัวแปรสภาพแวดล้อมได้โดยใช้โมดูล os: import os; api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") เมื่อคุณนำแอปพลิเคชันของคุณไปใช้ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ (เช่น AWS, Google Cloud หรือ Azure) ให้ใช้บริการจัดการคีย์ที่เกี่ยวข้องเพื่จัดเก็บและจัดการ API Key ของคุณอย่างปลอดภัย บริการเหล่านี้มีฟีเจอร์เช่น การเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง และการบันทึกการตรวจสอบซึ่งให้ความปลอดภัยในระดับที่สูงขึ้น ตรวจสอบการใช้งาน API ของคุณอย่างสม่ำเสมอและพิจารณาตั้งค่าการแจ้งเตือนการเรียกเก็บเงินเพื่อตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัย ด้วยการนำแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเหล่านี้ไปใช้ คุณจะสามารถลดความเสี่ยงในการถูกละเมิด API Key ของคุณและปกป้องบัญชี OpenAI ของคุณได้อย่างมีนัยสำคัญ
ตอนนี้คุณได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมและรักษาความปลอดภัย API Key ของคุณแล้ว คุณก็พร้อมที่จะทำคำขอ API แรกของคุณไปยัง ChatGPT แกนหลักในการติดต่อกับ API คือการส่งคำขอที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้องไปยังจุดสิ้นสุดที่เหมาะสมและจัดการกับการตอบสนอง จุดสิ้นสุดหลักที่คุณจะทำงานด้วยคือ /v1/chat/completions ซึ่งออกแบบมาสำหรับการสร้างการตอบสนองในการสนทนา จุดสิ้นสุดนี้รับ JSON payload ที่ระบุโมเดลที่คุณต้องการใช้ (เช่น gpt-3.5-turbo gpt-4) ข้อความในการสนทนา และพารามิเตอร์ตัวเลือกอื่นๆ เช่น temperature และ max_tokens พารามิเตอร์ "messages" เป็นอาร์เรย์ของวัตถุ ซึ่งแต่ละวัตถุแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในสนทนา วัตถุข้อความแต่ละอย่างต้องการคีย์อย่างน้อยสองคีย์: "role" (ซึ่งอาจเป็น "system", "user" หรือ "assistant") และ "content" (ข้อความจริงของข้อความ) ข้อความของระบบจะช่วยกำหนดพฤติกรรมของผู้ช่วย ข้อความของผู้ใช้จะแสดงถึงข้อมูลนำเข้าจากผู้ใช้ และข้อความของผู้ช่วยจะแสดงถึงการตอบสนองของ AI
โครงสร้างของคำขอ API มีความสำคัญต่อการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพกับ ChatGPT ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เนื้อหาของคำขอควรเป็นวัตถุ JSON ที่มีคีย์และค่าที่เฉพาะเจาะจง คีย์ model ระบุโมเดลภาษาที่คุณต้องการใช้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้ gpt-3.5-turbo เพื่อช่วยในการสร้างการตอบสนองที่รวดเร็วและคุ้มค่า หรือลงทุนด้วย gpt-4 เพื่อการตอบสนองที่มีคุณภาพสูงขึ้น (ด้วยค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น)
อาร์เรย์ messages contains the conversational context. การสนทนาทั่วไปเริ่มต้นด้วยข้อความระบบเพื่อแนะแนวพฤติกรรมของโมเดล: {"role": "system", "content": "คุณคือผู้ช่วยที่มีประโยชน์"}
จากนั้น ข้อความของผู้ใช้จะเริ่มการสนทนา: {"role": "user", "content": "เมืองหลวงของฝรั่งเศสคืออะไร?"}
สุดท้าย API จะตอบกลับด้วยบทบาท "assistant" และเนื้อหาจากการตอบของมัน
นอกเหนือจากพารามิเตอร์ที่จำเป็น model และ messages แล้ว ยังมีพารามิเตอร์ตัวเลือกหลายตัวที่มอบการควบคุมเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อความที่สร้างขึ้น พารามิเตอร์ temperature จะควบคุมลักษณะของการสุ่มในผลลัพธ์ ค่าต่ำ (เช่น 0.2) จะทำให้ผลลัพธ์มีความแน่นอนมากขึ้น ในขณะที่ค่าที่สูงขึ้น (เช่น 0.8) จะทำให้ผลลัพธ์มีความสร้างสรรค์และไม่คาดคิดมากขึ้น พารามิเตอร์ max_tokens จะจำกัดจำนวนโทเค็น (ประมาณที่เท่ากับคำ) ในการตอบสนองที่สร้างขึ้น ป้องกันไม่ให้ผลลัพธ์ยาวเกินไป พารามิเตอร์ n จะกำหนดจำนวนการสร้างคำตอบสำหรับทุกข้อความ การทดลองกับพารามิเตอร์เหล่านี้มีความสำคัญยนในการแยกแยะและปรับแต่งเอาต์พุตให้ตรงตามความต้องการและความชอบเฉพาะของคุณ อย่าลืมปรึกษาเอกสาร API ของ OpenAI เพื่อดูรายการพารามิเตอร์ที่มีให้และคำอธิบายของพวกมัน
นี่คือตัวอย่างเบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการทำคำขอ API โดยใช้ Python และไลบรารี openai:
import openai
import os
openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
def get_completion(prompt):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].message["content"]
prompt = "แปล 'สวัสดี โลก!' เป็นภาษาฝรั่งเศส"
translation = get_completion(prompt)
print(translation)
โค้ดนี้แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนพื้นฐานที่เกี่ยวข้องในการทำคำขอ API: การตั้งค่า API Key การกำหนดข้อความเจตนา การสร้างอาร์เรย์ข้อความ การเรียกใช้ฟังก์ชัน ChatCompletion.create() และการดึงข้อความที่สร้างขึ้นจากการตอบสนอง คุณสามารถปรับเปลี่ยนข้อความเจตนาเพื่อถามคำถามต่างๆ หรือให้คำสั่งต่างๆแก่โมเดลได้ คุณยังสามารถปรับค่าพารามิเตอร์ temperature เพื่อควบคุมการสุ่มของการเอาต์พุต คุณควรจัดการกับข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น ซึ่งอาจทำให้โค้ดเสถียรมากขึ้นซึ่งอาจเกิดขึ้นจากปัญหาด้านเครือข่าย ตัวอย่างง่ายๆนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน ที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์มากขึ้นซึ่งใช้พลังของ API ของ ChatGPT
เมื่อคุณได้ส่งคำขอไปยัง API ของ ChatGPT คุณจะได้รับการตอบสนองที่มีข้อความที่สร้างขึ้นและข้อมูลเมตาอื่นๆ การตอบสนองเป็นวัตถุ JSON ที่มีโครงสร้างเฉพาะ ส่วนที่สำคัญที่สุดของการตอบสนองคืออาร์เรย์ choices ซึ่งมีรายการของการสร้างข้อความ By default, the n parameter is set to 1, meaning you'll receive only one completion in the choices array วัตถุการสร้างแต่ละชิ้นในอาร์เรย์ choices ประกอบด้วยวัตถุ message ซึ่งมีแอตทริบิวต์ role และ content แอตทริบิวต์ content จะมีข้อความจริงที่สร้างขึ้นโดยโมเดล คุณจะพบข้อมูลเมตาเช่น finish_reason ที่บ่งบอกว่าคำตอบส่งไปอย่างไร (เช่น "stop" หากโมเดลไปถึงจุดที่หยุดธรรมชาติ "length" หากถึงข้อจำกัด max_tokens) มันเป็นเรื่องดีเสมอที่จะบันทึกคำขอและการตอบสนองเพื่อวัตถุประสงค์ในการดีบัก
การดึงข้อความที่สร้างขึ้นจากการตอบสนองของ API มักค่อนข้างตรงไปตรงมา ในตัวอย่าง Python ข้างต้นเราเข้าถึงเนื้อหาด้วยโค้ดเหล่านี้: response.choices[0].message["content"] โค้ดนี้ดึงการสร้างแรก (และมักจะเป็นการสร้างเดียว) ในอาร์เรย์ choices และดึงข้อความจากแอตทริบิวต์ content ของวัตถุ message อย่างไรก็ตาม คุณควรเพิ่มการตรวจสอบข้อผิดพลาดเพื่อให้แน่ใจว่าการตอบสนองนั้นถูกต้องและมีข้อมูลที่คาดหวัง เช่น คุณอาจตรวจสอบว่าอาร์เรย์ choices ว่างเปล่าหรือไม่หรือว่าวัตถุ message มีแอตทริบิวต์ content ก่อนที่จะพยายามเข้าถึง สิ่งนี้จะป้องกันไม่ให้โค้ดของคุณพังหาก API ส่งการตอบสนองที่ไม่คาดคิด นอกจากนี้ คุณอาจต้องจัดการค่าต่างๆ finish_reason ให้แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ถ้าค่า finish_reason เป็น "length" คุณอาจต้องการแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าการตอบสนองถูกตัด และพวกเขาควรพิจารณาเพิ่มค่าพารามิเตอร์ max_tokens นอกจากนี้คุณยังสามารถพิจารณาใช้ยูทิลิตี้การแยก JSON เพื่อตรวจสอบสคีมาที่แน่นอนของการตอบสนองจาก API โดยสรุปให้ใส่ใจว่าโครงสร้างของการตอบสนองเป็นอย่างไรและจัดการกับมันตามกรณีการใช้งานของคุณ
เมื่อทำงานกับ API ใดๆ การจัดการข้อผิดพลาดมีความสำคัญ API ของ ChatGPT สามารถส่งรหัสข้อผิดพลาดที่หลากหลายซึ่งบ่งบอกถึงปัญหากับคำขอของคุณ เช่น API Key ไม่ถูกต้อง ข้อจำกัดด้านอัตราเกิน หรือข้อผิดพลาดที่เกิดจากเซิร์ฟเวอร์ เอกสารของ OpenAI มีรายการรหัสข้อผิดพลาดและความหมายโดยละเอียด โค้ดของคุณควรเตรียมพร้อมที่จะจัดการกับข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้และอาจลองส่งคำขออีกครั้งหลังจากที่มีความล่าช้า OpenAI ยังมีข้อจำกัดด้านอัตราเพื่อป้องกันการละเมิดและรับประกันการใช้ API อย่างเป็นธรรม ข้อจำกัดเหล่านี้จะจำกัดจำนวนคำขอที่คุณสามารถทำได้ภายในช่วงเวลาที่กำหนด หากคุณเกินข้อจำกัดด้านอัตรา API จะส่งคืนข้อผิดพลาด และคุณจะต้องรอก่อนทำการร้องขอเพิ่มเติม คุณสามารถนำเสนอการตั้งค่าลองทำใหม่โดยใช้อัตราคืนเพื่อจัดการข้อจำกัดด้านอัตราอย่างมีประสิทธิภาพ นี่หมายความว่าคุณจะรอเวลานานขึ้นเรื่อยๆ ก่อนที่จะลองส่งคำขอใหม่ ให้เวลา API ในการกู้คืน นอกจากนี้ คุณควรตรวจสอบการใช้งาน API ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้เข้าใกล้ข้อจำกัดด้านอัตรา หากคุณต้องการข้อจำกัดด้านอัตราที่สูงขึ้น คุณสามารถติดต่อ OpenAI เพื่อขอการเพิ่มขึ้น สุดท้ายแล้ว การจัดการข้อผิดพลาดที่มีประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อ จำกัด อัตราเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้และสามารถขยายได้ซึ่งใช้ API ของ ChatGPT
การปรับแต่งและเวกเตอร์เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้คุณปรับแต่งและเพิ่มขีดความสามารถของ API ของ ChatGPT สำหรับงานเฉพาะ การปรับแต่งเกี่ยวข้องกับการฝึกโมเดลที่มีอยู่แล้วให้มีความสามารถตามข้อมูลชุดที่กำหนดเพื่อปรับพฤติกรรมให้ตรงตามความต้องการเฉพาะ หากคุณต้องการให้โมเดลผลิตข้อความในสไตล์เฉพาะเข้าใจคำศัพท์เฉพาะทางหรือทำงานที่มันไม่ได้ถูกฝึกมาสำหรับงานนั้น เวกเตอร์เป็นการแทนค่าตัวเลขของข้อความที่จับความหมายเชิงนามธรรม ความสามารถในการสร้างเวกเตอร์สามารถนำไปใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การค้นหาเชิงนามธรรม การจำแนกประเภทข้อความ และการจัดกลุ่ม โดยการใช้การปรับแต่งและเวกเตอร์ คุณสามารถปลดล็อกแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและทรงพลังยิ่งขึ้นด้วย API ของ ChatGPT เทคนิคเหล่านี้มักใช้สำหรับประเภทการใช้งานเฉพาะที่โมเดลทั่วไปอาจขาดความเฉพาะที่จำเป็น เช่น การทำงานกับเอกสารกฎหมายหรือทางการแพทย์ ถึงแม้ว่าจะมีความซับซ้อนไปบ้าง มันสามารถเพิ่มขีดความสามารถของคุณได้อย่างรวดเร็ว
การปรับแต่งช่วยให้คุณปรับโมเดล ChatGPT ที่ผ่านการฝึกมาแล้วให้เข้ากับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการให้ข้อมูลชุดตัวอย่างกับโมเดลที่มีความสอดคล้องกับประเภทของข้อความที่คุณต้องการให้มันสร้าง จากนั้นโมเดลจะเรียนรู้จากตัวอย่างเหล่านี้และปรับพารามิเตอร์ภายในให้ตรงกับผลลัพธ์ที่ต้องการได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถปรับโมเดลให้สร้างเนื้อหาการตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ของบริษัทของคุณ หรือเขียนโค้ดในภาษาโปรแกรมเฉพาะ หรือให้คำตอบเกี่ยวกับฐานข้อมูลความรู้ของบริษัทของคุณ ก่อนที่คุณจะเริ่มการปรับแต่ง คุณจะต้องเตรียมข้อมูลชุดของคุณ ข้อมูลชุดควรมีการจับคู่ระหว่างข้อความนำและการตอบสนองที่ถูกต้อง คุณภาพของข้อมูลชุดมีบทบาทสำคัญต่อความสำเร็จของการปรับแต่ง คุณควรจัดให้ข้อมูลชุดมีความสะอาด ถูกต้อง และมีความสอดคล้องกับประเภทของข้อความที่คุณต้องการให้โมเดลสร้างหลังจากการปรับแต่งแล้ว ถือว่าจำเป็นต้องประเมินประสิทธิภาพของโมเดล คุณสามารถทำได้โดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับผลลัพธ์ของโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้ว และโดยการตรวจสอบข้อความที่สร้างด้วยตนเอง
เวกเตอร์คือการแทนค่าตัวเลขของข้อความที่จับความหมายเชิงนามธรรม API ของ ChatGPT มีจุดสิ้นสุดสำหรับการสร้างเวกเตอร์ที่ช่วยให้คุณสร้างเวกเตอร์สำหรับข้อความใดๆ ที่คุณให้มา สามารถนำเวกเตอร์ไปใช้กับงานหลากหลายประเภท เช่น การค้นหาเชิงนามธรรม การจำแนกประเภทข้อความ การจัดกลุ่ม ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้เวกเตอร์เพื่อค้นหาเอกสารที่มีความใกล้เคียงเชิงนามธรรมกับคำค้นที่กำหนด จำแนกรีวิวของลูกค้าเป็นบวกหรือลบ หรือจัดกลุ่มบทความที่คล้ายกัน
ในการสร้างเวกเตอร์ คุณสามารถใช้จุดสิ้นสุด /v1/embeddings เนื้อหาของคำขอจะต้องรวมโมเดลที่จะใช้และข้อความนำเข้า API จะส่งคืนอาร์เรย์ของจำนวนจริงแบบฟลอย์ติ้งซึ่งเป็นเวกเตอร์ของข้อความนำเข้า จากนั้นคุณสามารถใช้เวกเตอร์เหล่านี้ในการทำงานต่างๆ หนึ่งในกรณีการใช้งานที่พบบ่อยสำหรับเวกเตอร์คือการค้นหาเชิงนามธรรม คุณสามารถสร้างเวกเตอร์สำหรับเอกสารของคุณและเก็บไว้ในฐานข้อมูลเวกเตอร์ เมื่อผู้ใช้ป้อนคำค้น คุณสามารถสร้างเวกเตอร์สำหรับคำค้นและค้นหาเอกสารในฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่มีเวกเตอร์ที่คล้ายกัน การทำเช่นนี้จะส่งคืนเอกสารที่มีความสัมพันธ์เชิงนามธรรมกับคำค้น แม้ว่าจะไม่มีคำที่ตรงกันในคำค้นก็ตาม
API ของ ChatGPT เป็นก้าวสำคัญในการทำให้การเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย โดยการเสนอวิธีที่ง่ายและยืดหยุ่นในการรวมโมเดลภาษาที่ทรงพลังเข้ากับแอปพลิเคชันและบริการ API ช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสามารถสร้างโซลูชันใหม่ๆ ที่มีนวัตกรรมและมีผลกระทบ จากการทำให้งานบริการลูกค้าเป็นระบบอัตโนมัติไปจนถึงการสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ ความเป็นไปได้มีมากมายเกือบจะไม่มีที่สิ้นสุด ขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราคาดว่า API ของ ChatGPT จะมีความสามารถและหลากหลายมากยิ่งขึ้น ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้มากขึ้น อนาคตของการบูรณาการ AI สดใส และ API ของ ChatGPT พร้อมที่จะเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุอนาคตที่น่าตื่นเต้นนี้ ความสามารถในการเข้าถึงและควบคุมโมเดล AI แบบโปรแกรมเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการทำให้งานทั่วไปเป็นระบบอัตโนมัติและอื่นๆ เมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเรา คุณอาจใช้ความคิดสร้างสรรค์ของคุณเพื่อสร้างโอกาสใหม่ๆ เตรียมพร้อมสำหรับยุคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเพื่อใช้พลังของ ChatGPT จาก OpenAI
