Вы когда-нибудь задумывались о том, как создать изображения, сгенерированные ИИ, которые выглядят так же, как вы или кто-то из ваших знакомых? Что если это будет стоить вам менее 5 долларов? С помощью FluxAI вы теперь можете создать персонализированную модель, которая сможет за считанные минуты создавать потрясающие, реалистичные изображения с помощью всего лишь нескольких кликов. Этот учебник — это ваше полное руководство без лишних слов о том, как преобразовать ваши фотографии в модель ИИ, которую вы полностью контролируете.
К концу этого пошагового руководства вы сможете обучить модель с нуля за три простых этапа: создание набора данных, его донастройка и выполнение окончательной интерпретации. Независимо от того, хотите ли вы создать профессиональные фото или просто хотите поэкспериментировать с искусством, созданным ИИ, это руководство проведет вас через весь процесс, используя набор инструментов Oostris AI Lora на платформе Replicate.
Примечание: если вы хотите использовать FLUX Lora, Pro, Dev и Schnell, чтобы создавать ультрареалистичные изображения для вашей работы, я нашел отличный сайт. Представляем Anakin Ai — универсальную платформу ИИ, которая позволяет вам использовать каждую модель FLUX коммерчески бесплатно.
1. Создание набора данных
Сбор и подготовка изображений
Первый шаг в обучении модели FluxAI — это собрать комплексный набор изображений. Качество и разнообразие этих изображений играют решающую роль в том, насколько хорошо будет работать модель.
- Количество изображений
Согласно обширным экспериментам и отзывам от онлайн-сообщества ИИ, модель Flux Lura хорошо работает при наличии всего 10 изображений. Однако рекомендуется не использовать более 15 изображений, чтобы избежать несоответствий в выходных данных.
- Разнообразие изображений
Включите широкий спектр поз, ракурсов и фонов. Это поможет модели уловить различные черты и повысить качество финального результата.
- Избегайте отвлекающих элементов
Убедитесь, что в изображениях нет повторяющихся или уникальных элементов, таких как определенные аксессуары или реквизит. Это может ввести нежелательную предвзятость во время обучения. Например, использование изображений, на которых субъект постоянно носит одни и те же очки, может сбить модель с толку.
После сбора изображений сохраните их в папке и сожмите в zip-файл. Этот сжатый файл будет использоваться в качестве обучающего набора данных для модели.
Дополнительно: создание набора данных подписей для улучшенных результатов
Для тех, кто ищет ещё лучшие результаты, создание набора данных подписей для каждого изображения может значительно улучшить производительность модели. Например, если одно изображение изображает человека, стоящего под деревом, подпись может быть такой: «Человек, стоящий под деревом». Эти подписи следует хранить в текстовом файле .txt. Однако, если этот шаг опущен, интерфейс Replicate может автоматически генера́ровать подписи.
2. Создание модели и донастройка
Настройка модели на Replicate
- Создание модели: Посетите сайт Replicate и создайте новую модель. Эта модель служит в качестве заполняющего элемента, куда пользователи могут загружать свои наборы данных и настраивать параметры. Выберите запоминающееся название для модели, чтобы упростить будущие ссылки на неё.
- Загрузка изображений: Загрузите zip-файл с обучающими изображениями в новую модель на Replicate.
- Определение триггерного слова: Триггерное слово — это уникальный идентификатор, который вызовет эту конкретную модель. Выберите слово или фразу, которую легко запомнить и которая отличается от других, например, «photo_of_danush» для определенного человека или «artistic_style» для творческих приложений.
Настройка параметров обучения
Длительность обучения зависит от количества шагов и доступной вычислительной мощности:
- Количество шагов: Для достижения сбалансированных и безопасных результатов рекомендуется тренировать модель в течение 1,500–2,000 шагов. При 2,000 шагах процесс занял около 45 минут с использованием GPU H100. Выбор меньшего количества шагов, например 1,200 или 1,500, может сократить время и стоимость обучения.
- Автоматическая генерация подписей: Включите функцию автоматической генерации подписей, если набор данных подписей вручную недоступен. Это гарантирует, что Replicate сгенерирует подписи для загруженных изображений.
- Проверка триггерного слова: Дважды проверьте, что триггерное слово задано правильно, так как это повлияет на то, как модель интерпретирует и генерирует изображения на основе входных подсказок.
Хранение модели на Hugging Face (рекомендуется, но необязательно)
Хранение обученной модели на Hugging Face's Model Hub предлагает множество преимуществ, таких как более легкий доступ и варианты обмена:
- Создайте новый репозиторий на своем профиле Hugging Face.
2. Сгенерируйте токен для разрешения записи и вставьте его в настройки Replicate.
3. Свяжите ваш репозиторий Hugging Face с обученной моделью из Replicate.
Эта конфигурация гарантирует, что модель будет храниться безопасно и будет легко доступна для дальнейшего использования.
3. Интерпретация и тестирование модели
Запуск модели на различных платформах
После того как модель обучена, пользователи могут протестировать её производительность. Хотя модель можно запустить прямо на Replicate, существуют и другие платформы, которые обеспечивают более гибкую среду:
- Google Colab: Идеально подходит для тех, кто знаком с кодированием и ищет более настраиваемую конфигурацию.
- Локальный компьютер: Модель можно загрузить и запустить на локальном компьютере, если доступны необходимые аппаратные средства.
- Hugging Face: Модель, хранящаяся на Hugging Face, может служить входом для различных платформ ИИ.
Настройка силы Lura
Параметр силы Lura определяет, сколько влияния имеет донастроенная модель на финальное создание изображения:
- Высокая сила Lura: Результаты, которые близко напоминают обучающие изображения.
- Низкая сила Lura: Сбалансированная основная модель с донастроенной моделью, создавая более общий вид.
Рекомендуется экспериментировать с различными силами Lura, чтобы найти правильный баланс для каждого конкретного проекта.
Тестирование модели с подсказками
Используя предопределенное триггерное слово, модель может генерировать бесконечные варианты изображений на основе различных подсказок. Например:
- Подсказка 1: photo_of_danush как Супермен, летающий в небе
- Подсказка 2: Профессиональное фото danush для LinkedIn, фото DSLR-качества
Модели FluxAI отлично справляются с простыми подсказками и производят качественные изображения даже при минимальных деталях подсказок.
Дополнительные варианты использования модели FluxAI
Обучение модели FluxAI предлагает множество вариантов использования, выходящих за рамки базового создания портретов:
- Профессиональные портреты: Модель можно использовать для генерации серии профессиональных портретов для бизнес-профилей, таких как LinkedIn.
- Творческие проекты: Генерируйте стилизованные изображения для творческих проектов или контента в социальных сетях.
- Переход художественных стилей: Используйте модель для репликации различных художественных стилей для цифрового искусства или целей брендинга.
Примечание: если вы хотите использовать FLUX Lora, Pro, Dev и Schnell, чтобы создавать ультрареалистичные изображения для вашей работы. Представляем Anakin Ai — универсальную платформу ИИ, которая позволяет вам использовать каждую модель FLUX коммерчески бесплатно.
Заключение
Обучение модели ИИ с использованием FluxAI — это простой и экономически эффективный процесс, который открывает безграничные возможности для генерации персонализированных изображений. С минимальными инвестициями времени и денег пользователи могут создавать модели ИИ высокого качества, настраивать их в соответствии с конкретными потребностями и избегать затрат, связанных с профессиональными фотосервисами.
Этот подробный гайд предоставляет все необходимые шаги для создания пользовательской модели ИИ, тестирования её на различных платформах и безопасного хранения для будущего использования. Следуя этому процессу, пользователи могут обучать модели как для личных, так и для профессиональных проектов, гарантируя, что у них есть универсальный инструмент в распоряжении.
Для тех, кто хочет углубиться в изображения и модели, созданные ИИ, этот гид служит всеобъемлющим ресурсом для начала работы.
Удачного обучения!