Você já se perguntou como criar imagens geradas por IA que se parecem exatamente com você ou com alguém que você conhece? E se isso custasse menos de R$25? Com o poder do FluxAI, agora você pode construir um modelo personalizado que pode gerar imagens impressionantes e realistas com apenas alguns cliques. Este tutorial é o seu guia completo e sem enrolação para transformar suas fotos em um modelo de IA que você controla totalmente.
No final deste tutorial passo a passo, você será capaz de treinar um modelo do zero em três fases fáceis: criando o conjunto de dados, ajustando-o e realizando a inferência final. Se você está buscando criar fotos profissionais ou apenas quer experimentar com arte gerada por IA, este guia vai guiá-lo por todo o processo, usando o Oostris AI Lora Toolkit no Replicate.
Nota: Se você quiser usar o FLUX Lora, Pro, Dev, e Schnell para gerar imagens ultra-realistas para o seu trabalho, encontrei um ótimo site. Apresentando Anakin Ai, uma plataforma de IA All-In-One que permite usar todos os modelos FLUX comercialmente de forma gratuita
A primeira etapa para treinar um modelo FluxAI é reunir um conjunto abrangente de imagens. A qualidade e a variedade dessas imagens desempenham um papel crítico na forma como o modelo se comporta.
Com base em extensivas experiências e contribuições da comunidade online de IA, o modelo Flux Lura se sai bem com apenas 10 imagens. No entanto, recomenda-se não usar mais do que 15 imagens para evitar inconsistências na saída.
Inclua uma ampla gama de poses, ângulos e fundos. Isso ajuda o modelo a capturar várias características e melhora a qualidade final da saída.
Certifique-se de que não haja elementos repetitivos ou únicos nas imagens, como acessórios ou adereços específicos. Isso pode introduzir viés indesejado durante o treinamento. Por exemplo, usar imagens onde o sujeito está consistentemente usando os mesmos óculos pode confundir o modelo.
Após coletar as imagens, salve-as em uma pasta e compacte-as em um arquivo zip. Este arquivo compactado será usado como o conjunto de dados de treinamento para o modelo.
Para aqueles que buscam resultados ainda melhores, criar um conjunto de dados de legendas para cada imagem pode melhorar significativamente o desempenho do modelo. Por exemplo, se uma imagem mostra uma pessoa em pé sob uma árvore, a legenda poderia ser algo como “Uma pessoa em pé sob uma árvore”. Essas legendas devem ser armazenadas em um arquivo .txt. Contudo, se essa etapa for pulada, a interface do Replicate pode gerar legendas automaticamente.
A duração do treinamento depende do número de etapas e da potência computacional disponível:
Armazenar o modelo treinado no Model Hub do Hugging Face oferece vários benefícios, como acesso mais fácil e opções de compartilhamento:
2. Gere um token de permissão de escrita e cole-o nas configurações do Replicate.
3. Vincule seu repositório Hugging Face ao modelo treinado do Replicate.
Essa configuração garante que o modelo esteja seguro e facilmente acessível para uso futuro.
Uma vez que o modelo está treinado, os usuários podem testar seu desempenho. Embora o modelo possa ser executado diretamente no Replicate, existem outras plataformas que oferecem um ambiente mais flexível:
O parâmetro de força da Lura determina o quanto o modelo ajustado influencia a geração final da imagem:
É recomendado experimentar com diferentes forças de Lura para encontrar o equilíbrio certo para cada projeto específico.
Usando a palavra-chave predefinida, o modelo pode gerar uma infinidade de variações de imagens com base em diferentes prompts. Por exemplo:
Os modelos FluxAI se destacam em aderir a prompts simples e produzir imagens de alta qualidade mesmo com detalhes mínimos no prompt.
Treinar um modelo FluxAI oferece vários casos de uso além da criação de retratos básicos:
Nota: Se você quiser usar o FLUX Lora, Pro, Dev, e Schnell para gerar imagens ultra-realistas para o seu trabalho. Apresentando Anakin Ai, uma plataforma de IA All-In-One que permite usar todos os modelos FLUX comercialmente de forma gratuita.
Treinar um modelo de IA usando o FluxAI é um processo simples e econômico que desbloqueia possibilidades infinitas para gerar imagens personalizadas. Com um investimento mínimo de tempo e dinheiro, os usuários podem criar modelos de IA de alta qualidade, personalizá-los de acordo com necessidades específicas e evitar os custos associados a serviços de fotos profissionais.
Este guia detalhado fornece todas as etapas necessárias para criar um modelo de IA personalizado, testá-lo em várias plataformas e armazená-lo de forma segura para uso futuro. Ao seguir este processo, os usuários podem treinar modelos para projetos pessoais e profissionais, garantindo que tenham uma ferramenta versátil à sua disposição.
Para aqueles que desejam se aprofundar em imagens e modelos gerados por IA, este guia serve como um recurso abrangente para começar.
Bom treinamento!
