ChatGPT แม้จะมีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่น่าทึ่ง แต่ ในตอนแรก ขาดความสามารถพื้นฐานในการ "มองเห็น" และตีความภาพโดยตรง โดยทั่วไปแล้ว มันจะทำการประมวลผลเฉพาะข้อความเป็นหลัก ข้อจำกัดนี้เกิดจากสถาปัตยกรรมหลักที่ถูกออกแบบมาเพื่อการเข้าใจและการสร้างข้อความโดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าและการผนวกในปัจจุบันทำให้ขอบเขตของ ChatGPT เกี่ยวกับการโต้ตอบกับภาพกว้างขึ้นอย่างมาก ขณะนี้มันเป็นไปได้แล้วที่จะแชร์ภาพไปยัง ChatGPT และรับการตอบสนองที่มีความเข้าใจบริบทอย่างลึกซึ้ง การตอบสนองเหล่านี้สามารถเป็นได้ตั้งแต่การอธิบายภาพอย่างง่ายไปจนถึงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การตีความอย่างสร้างสรรค์ และแม้กระทั่งการสร้างเนื้อหาใหม่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากข้อมูลภาพ การเข้าใจวิธีการเหล่านี้และความละเอียดอ่อนเกี่ยวกับวิธีที่ ChatGPT ประมวลผลภาพเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของมันในงานที่เกี่ยวข้องกับภาพ
มีเทคนิคหลายวิธีในการส่งภาพไปยัง ChatGPT โดยอิงจากการผสมผสานกับบริการภายนอกและปลั๊กอิน วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการใช้ส่วนติดต่อของ ChatGPT อย่างเป็นทางการที่มีการสนับสนุนปลั๊กอิน ผู้ใช้ ChatGPT plus สามารถใช้ ปลั๊กอิน ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลภาพ เช่น ค้นหาผ่านเว็บและวิเคราะห์ภาพ
อีกวิธีหนึ่ง คือการใช้ API ซึ่งต้องการความสามารถในการเขียนโปรแกรมในระดับกลาง ในวิธีนี้ นักพัฒนาจะต้องผนวก API ของ ChatGPT เข้ากับแอปพลิเคชันของตน เพื่อให้สามารถส่งภาพไปยัง API endpoint พร้อมกับคำแนะนำเฉพาะ API จะจัดการประมวลผลภาพผ่านโมเดลวิชันที่เกี่ยวข้องและส่งข้อมูลที่ดึงออกมาถึง ChatGPT เพื่อการวิเคราะห์และสร้างการตอบสนองต่อไป วิธีนี้ให้ความยืดหยุ่นและควบคุมทั้งกระบวนการได้มากขึ้น แต่ต้องการความเข้าใจในระดับที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม เนื่องจากคุณต้องสร้างแอปพลิเคชันของคุณเองตาม API
สุดท้าย การผนวกจากบุคคลที่สามเสนอเส้นทางเพิ่มเติมโดยการให้โซลูชันที่สร้างเสร็จแล้วสำหรับการส่งภาพไปยัง ChatGPT หรือการใช้เวอร์ชัน multimodal ของ ChatGPT แพลตฟอร์มเหล่านี้มักจะทำให้กระบวนการเป็นไปอย่างสะดวกมากขึ้นด้วยส่วนติดต่อที่ใช้งานง่ายและการตั้งค่าที่มีการกำหนดล่วงหน้า พวกเขามักจะใช้การผสมผสานระหว่างเครื่องมือประมวลผลภาพภายในและ API ของ ChatGPT เพื่อให้การติดต่อสื่อสารระหว่างข้อมูลภาพและโมเดล AI เป็นไปได้อย่างราบรื่น การเลือกวิธีที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับทักษะทางเทคนิค ระดับการควบคุมที่ต้องการ และความต้องการเฉพาะของงานของคุณ หากคุณไม่มีทักษะการเขียนโปรแกรมวิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้ปลั๊กอิน
การใช้ปลั๊กอินคือวิธีที่สะดวกที่สุดสำหรับผู้ใช้ ChatGPT ประจำในการส่งภาพ ปลั๊กอินจำนวนมากที่มีอยู่ในร้านค้าปลั๊กอิน ChatGPT ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการเข้าใจและประมวลผลภาพ วิธีการนี้มักจะตรงไปตรงมามาก ขั้นแรกคุณต้องสมัครสมาชิก ChatGPT plus เนื่องจากปลั๊กอินมักจะมีเฉพาะในเวอร์ชันที่ต้องชำระเงิน จากนั้นคุณสามารถสำรวจร้านค้าปลั๊กอินและ ติดตั้ง ปลั๊กอินที่เน้นการจดจำภาพ การตรวจจับวัตถุ การแก้ไขภาพ หรือการตอบคำถามเชิงมิติ
หลังจากติดตั้งปลั๊กอินที่เหมาะสมแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการอัปโหลดโดยตรงหรือให้ URL ของภาพในส่วนติดต่อของ ChatGPT ปลั๊กอินจะประมวลผลภาพ ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมาและเสนอมันให้กับ ChatGPT เพื่อบริบท จากนั้นคุณสามารถถามคำถามเฉพาะเกี่ยวกับภาพหรือขอให้ทำการดำเนินการบางอย่างได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ปลั๊กอิน “อธิบายภาพนี้” หลังจากให้ภาพของแมวที่นอนอยู่ข้างหน้าต่าง ปลั๊กอินจะวิเคราะห์ภาพและสร้างการตอบสนองที่บรรยาย เช่น “ภาพนี้แสดงให้เห็นแมวนอนอยู่ข้างหน้าต่างที่มีแสงแดดส่องลงมา” หรือคุณอาจจะถาม AI ว่า “แมวในภาพมีสีอะไร?” AI อาจจะสามารถตรวจจับแมวและให้คำตอบสีได้ ด้วยความช่วยเหลือของปลั๊กอิน ChatGPT สามารถให้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ทำให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ภาพได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม
การใช้ API ของ ChatGPT เพื่อส่งภาพจำเป็นต้องมีการตั้งค่าที่ซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อย แต่ให้ความยืดหยุ่นและการกำหนดค่าที่มากขึ้น นักพัฒนาต้องผนวก API เข้าไปในแอปพลิเคชันของตน โดยจัดการกระบวนการประมวลผลภาพทั้งหมด ซึ่งมักจะเริ่มต้นด้วยการเลือกโมเดลการประมวลผลภาพที่เหมาะสมเพื่อลงรายละเอียดที่เกี่ยวข้องจากภาพ คุณสามารถใช้ vision API เช่น Google Vision API หรือบริการ Microsoft Azure Computer Vision ขั้นตอนถัดไปคือการส่งภาพไปยัง API ของ ChatGPT พร้อมกับคำแนะนำที่อธิบายงานที่ต้องการ คุณสามารถบรรจุรายละเอียดที่ดึงออกมาและคำแนะนำเป็นคำขอเดียว แล้วใช้ HTTP request เพื่อส่งคำสั่งไปยัง AI เพื่อให้ได้การตอบสนอง
ตัวอย่างเช่น คุณอาจจะส่งภาพของแผนภาพที่ซับซ้อนสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และถาม ChatGPT ว่า “อธิบายหน้าที่ขององค์ประกอบวงจรนี้” API จะประมวลผลทั้งฟีเจอร์ภาพและคำแนะนำและให้การอธิบายโดยละเอียดตามบริบทของภาพ ข้อดีของการใช้ API คือมันให้ระบบที่สามารถปรับแต่งได้สูงและมีความยืดหยุ่น คุณสามารถรวมฟีเจอร์เข้ากับโมเดล AI ที่หลากหลายและกำหนด API เพื่อให้บริการตามคำขอที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น อย่างไรก็ตามมันมีค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้ทรัพยากรของคุณเองในการโฮสต์แอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ยังมีสิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาคือค่าบริการ API คุณจะต้องติดตามจำนวนคำขอที่คุณส่งไปยัง API เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้จ่ายเกินงบ
มีการผนวกจากบุคคลที่สามจำนวนมากที่เสนอวิธีการส่งภาพไปยัง ChatGPT ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ใช้ที่มีความชำนาญทางเทคนิคจำกัดสามารถเข้าถึงได้ แพลตฟอร์มเหล่านี้มักจะมีส่วนติดต่อที่เข้าถึงได้ง่าย มักจะมีฟีเจอร์การลากและวางหรือการอัปโหลดที่ง่าย พวกเขาดูแลการกำหนดค่าที่ซับซ้อนส่วนใหญ่ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ทำอยู่ได้ พวกเขามักจะมีส่วนติดต่อภาพที่อนุญาตให้คุณเพิ่มภาพเข้าไปในคำสั่ง
หลายแหล่งที่มาของการผนวกมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันเฉพาะ เช่น การแก้ไขภาพ การสร้างเนื้อหา หรือการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มบางแห่งอนุญาตให้คุณอัปโหลดภาพและกระตุ้นให้ ChatGPT สร้างการออกแบบพิเศษหรือสร้างเนื้อหาการตลาดที่เกี่ยวข้องกับภาพ อีกตัวอย่างคือแพลตฟอร์มที่ตอบสนองต่องานทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยให้นักวิจัยส่งภาพทางวิทยาศาสตร์ไปยัง ChatGPT การผนวกนี้จะสามารถระบุวัตถุในภาพและสร้างรายงาน ช่วยประหยัดเวลาให้กับนักวิจัยมาก การผนวกเหล่านี้มักจะใช้พลังของ ChatGPT ขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงความซับซ้อนทางเทคนิค ทำให้การวิเคราะห์ภาพโดยใช้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้คนมากขึ้น การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมมักจะขึ้นอยู่กับความต้องการและการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบุคคลที่คุณใช้มีความน่าเชื่อถือและไม่ทำให้ข้อมูลของคุณเสี่ยง
ต้องการใช้พลังของ AI โดยไม่ต้องมีข้อจำกัดใดๆ หรือไม่?
ต้องการที่จะสร้างภาพจาก AI โดยไม่มีมาตรการป้องกันหรือไม่?
Anakin AI
ไม่ว่าคุณจะใช้วิธีใดในการส่งภาพไปยัง ChatGPT การปรับภาพให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลสามารถปรับปรุงความถูกต้องและคุณภาพของการตอบสนองที่สร้างขึ้นได้ ความละเอียดของภาพ รูปแบบไฟล์ และความชัดเจนล้วนมีบทบาทสำคัญในวิธีที่ ChatGPT สามารถ "เข้าใจ" ภาพได้ โดยทั่วไปแล้วภาพที่มีความละเอียดสูงพร้อมกับระดับความคมชัดที่ดีและรายละเอียดที่ชัดเจนมักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า เนื่องจากมันให้ข้อมูลมากขึ้นกับโมเดล AI สำหรับการทำงาน
การเลือกใช้รูปแบบไฟล์ที่ถูกต้องก็เป็นสิ่งสำคัญ รูปแบบทั่วไปเช่น JPEG และ PNG มักจะสามารถใช้งานได้ โดย PNG จะดีกว่าในการเป็นรูปแบบที่ไม่มีการสูญเสียและให้คุณภาพของภาพที่สูงกว่า อย่างไรก็ตาม ต้องคำนึงถึงขนาดไฟล์ ภาพที่มีขนาดใหญ่เกินไปอาจใช้การประมวลผลที่มีค่าดำเนินการสูง ทำให้มีเวลาตอบสนองช้าลงหรือเกิดข้อผิดพลาด ดังนั้นจึงแนะนำให้หาจุดสมดุลระหว่างคุณภาพภาพและขนาดไฟล์ นอกจากนี้คุณยังสามารถให้ รายละเอียดเพิ่มเติม ร่วมกับภาพเพื่อให้ AI มีบริบทมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการถาม AI เพื่ออธิบายวัตถุจากภาพ คุณสามารถบรรยายตำแหน่งของมันในภาพนั้นเพื่อให้คำแนะนำกับ AI หลีกเลี่ยงการให้ข้อมูลที่ไม่ชัดเจน
ถึงแม้ว่าจะมีความก้าวหน้าอย่างมาก การส่งภาพไปยัง ChatGPT และการตีความอย่างมีประสิทธิภาพยังคงแสดงถึงความท้าทายทางเทคนิค หนึ่งในอุปสรรคสำคัญคือความยากลำบากในการรับรู้วัตถุ ฉาก และความสัมพันธ์ภายในภาพอย่างถูกต้อง โมเดล AI บางครั้งอาจประสบปัญหากับความละเอียดอ่อนและความซับซ้อนที่มนุษย์เข้าใจได้ง่าย สิ่งนี้อาจนำไปสู่การตีความที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ โดยเฉพาะในภาพที่มีการจัดระเบียบหรือไม่ชัดเจน
อีกความท้าทายหนึ่งคือ การเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ ChatGPT อาจตีความหมายที่ผู้ใช้ต้องการรู้เกี่ยวกับภาพผิดพลาด ส่งผลให้ได้รับการตอบสนองที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่เป็นประโยชน์ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ส่งภาพของโต๊ะที่รกและถามว่า "บนโต๊ะของฉันมีอะไรบ้าง?" ChatGPT อาจให้รายการของวัตถุที่มองเห็นได้ทั้งหมดโดยไม่ตระหนักว่าผู้ใช้อาจสนใจเฉพาะรายการเฉพาะหรือการจัดระเบียบของวัตถุเพียงเท่านั้น การแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการให้คำแนะนำที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง และการปรับภาพที่ส่งเข้ามาให้ดียิ่งขึ้น ในบางกรณี AI จะ “Hallucinate” บางส่วนของภาพที่ไม่มีอยู่จริง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกวัตถุที่ AI กล่าวถึงมีอยู่จริงในภาพนั่น นอกจากนี้ อาจจะเป็นประโยชน์ที่จะลองใช้ปลั๊กอินที่แตกต่างกันและเปรียบเทียบการตอบสนอง
เพื่อแสดงความสามารถที่หลากหลายในการส่งภาพไปยัง ChatGPT มาพิจารณาหลายตัวอย่างที่ใช้ได้จริง ในด้านแฟชั่น ผู้ใช้สามารถส่งภาพของชุดเสื้อผ้าและขอให้ ChatGPT ให้คำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องประดับหรือการรวมสีที่แตกต่างกัน AI จากนั้นสามารถวิเคราะห์ภาพและให้คำแนะนำด้านสไตล์ตามแนวโน้มปัจจุบันและหลักการทางสุนทรียศาสตร์ ยกตัวอย่างเช่น นักออกแบบภูมิทัศน์อาจส่งภาพของสวนให้กับ ChatGPT เพื่อขอคำแนะนำเกี่ยวกับชนิดของพืชที่เหมาะสมกับสภาพภูมิอากาศและดินในพื้นที่
นอกจากนี้ ในด้านการศึกษา ครูสามารถใช้ภาพในการสร้างประสบการณ์การเรียนรู้แบบอินเทอร์แอคทีฟ ตัวอย่างเช่น ครูวิทยาศาสตร์อาจส่งภาพของเซลล์หรือพืชและถาม ChatGPT เกี่ยวกับส่วนประกอบและฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง ในด้านการแพทย์ แพทย์สามารถอัปโหลดภาพสแกนทางการแพทย์และขอให้ chatGPT ค้นหาความผิดปกติ การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการโต้ตอบแบบภาพกับ ChatGPT ในการช่วยส่งเสริมการสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม ควรทราบว่าการส่งข้อมูลทางการแพทย์ส่วนบุคคลไปยัง AI โดยไม่มีการอนุญาตอาจผิดกฎหมายในบางประเทศ เช่น สหภาพยุโรป
เนื่องจากการโต้ตอบ AI โดยใช้ภาพเริ่มเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอคติในอัลกอริธึมจึงมีความสำคัญมากขึ้น จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องมั่นใจว่าภาพจะถูกรวมทั้งประมวลผลอย่างมีจริยธรรมและเคารพต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ควรได้รับการอนุญาตจากผู้ใช้เสมอก่อนที่จะส่งภาพไปยัง ChatGPT และต้องมีการดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
นอกจากนี้ ยังมีอคติที่อาจฝังอยู่ในโมเดล AI เราควรพยายามลดอคติเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าอัลกอริธึมสร้างผลลัพธ์ที่ยุติธรรมและเป็นกลางมากขึ้น ในอนาคต การพัฒนาโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยความสามารถในการเข้าใจภาพและการตีความที่ดียิ่งขึ้น จะขยายการใช้งาน ChatGPT ให้กว้างขึ้นไปอีก ควรมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อให้อัลกอริธึมนี้ปลอดภัย
การดำเนินการตามมาตรการป้องกันที่เหมาะสมขณะใช้ AI เช่น ChatGPT เป็นกุญแจสำคัญในการปกป้องข้อมูลของเรา รวมถึงภาพ ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าปลั๊กอิน บริการจากบุคคลที่สาม หรือบริการใดๆ ที่คุณใช้มีความน่าเชื่อถือ หากเป็นไปได้ ให้ ไม่ระบุชื่อ ภาพโดยการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุได้ ควรใช้บัญชีแยกสำหรับ AI ที่ไม่มีการเชื่อมโยงกับข้อมูลส่วนบุคคลที่แท้จริง ก่อนที่จะอัปโหลดภาพ ควรอ่านเงื่อนไข ข้อตกลง และนโยบายของบุคคลที่สามที่เกี่ยวข้องอย่างรอบคอบ ในกรณีที่ภาพมีความละเอียดอ่อนเป็นพิเศษ ควรทำการเข้ารหัสโดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสม ปฏิบัติตามเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์และรักษาความปลอดภัยของภาพและข้อมูลของคุณ
ความสามารถในการส่งภาพไปยัง ChatGPT เปิดโลกของความเป็นไปได้ การก้าวข้ามความท้าทายที่ยังคงดำเนินอยู่จะช่วยให้โมเดล AI สามารถตีความเนื้อหาภาพด้วยความแม่นยำและความเข้าใจที่มากขึ้น เมื่อโมเดล AI ช่วยในการดึงข้อมูลและใช้งานข้อมูลได้ดีขึ้น การโต้ตอบแบบภาพกับ ChatGPT จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตส่วนตัว หน้าที่ในการทำงาน และชีวิตทั่วไปของเราอย่างแพร่หลาย เราสามารถคาดหวังว่าจะเห็นแอปพลิเคชันที่สร้างสรรค์มากขึ้นในอนาคต สุดท้าย เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราโต้ตอบกับ AI และใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาพเพื่อนำไปแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
