(Nenhum PhD em IA Necessário!)
Imagine digitar um prompt de texto como “um golfinho saltando sobre um arco-íris” e assistir a um vídeo gerado por IA em 720p se materializar no seu computador. Essa é a mágica do Wan 14B txt2video, um modelo de código aberto que está expandindo os limites da síntese de texto para vídeo.
Teste de 720p do Wan 14B txt2video #IA #AIイラスト #Comfyui pic.twitter.com/q9cauU5Qlu
— toyxyz (@toyxyz3) 26 de fevereiro de 2025
Mas como você executa essa tecnologia futurística em sua própria máquina? Neste guia, vamos dividi-lo em etapas simples e sem jargões. Seja você um hobbyista, criador de conteúdo ou apenas curioso sobre IA, vamos transformar suas ideias em vídeos—sem assinatura de nuvem necessária.
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Antes de começar, vamos preparar seu ambiente. Aqui está a lista de verificação:
Vamos colocar a casa em ordem.
Abra o Terminal e execute:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3.10 python3-pip git -y
# Instalar CUDA 11.8
wget <https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run>
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
# Instalar PyTorch com suporte a CUDA
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url <https://download.pytorch.org/whl/cu118>
O código do modelo está no GitHub. Vamos pegá-lo:
git clone <https://github.com/wan-org/Wan-14B-txt2video.git>
cd Wan-14B-txt2video
Dica Profissional: Verifique o README.md para atualizações. O espaço de IA evolui mais rápido do que as tendências do TikTok!
Evite o inferno das dependências! Isolar seu projeto:
python3 -m venv wan-env
source wan-env/bin/activate # Linux/WSL
# Para Windows CMD: .\\wan-env\\Scripts\\activate
Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
O repositório não inclui o modelo de IA real (é muito grande). Baixe os pesos pré-treinados:
Visite a página Hugging Face do modelo (registre-se se necessário).
Use git lfs para baixar:
git lfs install
git clone <https://huggingface.co/wan-14b/txt2video-720p>
Mova a pasta txt2video-720p para o diretório do projeto.
Hora de criar sua obra-prima!
Elabore Seu Prompt:
Seja específico. Em vez de “uma paisagem urbana”, experimente:
“Uma cidade futurista iluminada por néon à noite, carros voadores passando entre arranha-céus, estilo cyberpunk, 720p, 30fps.”
Ajuste as Configurações em config.yaml:
Abra o arquivo e ajuste:
output_resolution: [1280, 720]
num_frames: 90 # 3 segundos a 30fps
guidance_scale: 7.5 # Maior = mais aderência ao prompt
seed: 42 # Mude para resultados diferentes
Execute o Script:
python generate.py --prompt "SEU_PROMPT" --config config.yaml
Nota: A primeira execução levará mais tempo (o modelo está se inicializando). Execuções subsequentes usam pesos em cache.
Seu terminal parecerá uma cena de A Matriz. Aqui está o que observar:
nvidia-smi (Linux/WSL) ou Gerenciador de Tarefas (Windows) para verificar a carga da GPU.num_frames ou output_resolution em config.yaml.guidance_scale ou refine seu prompt.Uma vez gerado, seu vídeo (por exemplo, output_001.mp4) estará na pasta results.
Melhore-o:
Upscale com FFmpeg:
ffmpeg -i output_001.mp4 -vf "scale=1280:720:flags=lanczos" upscaled.mp4
Adicione Som: Use Audacity ou música livre de royalties de Epidemic Sound.
Processamento em Lote: Agende vários prompts durante a noite.
Use xFormers: Instale esta biblioteca para acelerar a inferência:
pip install xformers
Menor Precisão: Use fp16 em config.yaml para vídeos mais rápidos (mas ligeiramente menos nítidos).
P: Posso executar isso em um Mac M2?
R: Infelizmente não. A API Metal da Apple não é totalmente compatível com modelos dependentes de CUDA.
P: Por que 720p e não 4K?
R: 720p requer ~8GB de VRAM. 4K precisaria de uma GPU de $10.000 (por enquanto).
P: Meu vídeo tem apenas 2 segundos de duração. Ajuda!
R: Aumente num_frames em config.yaml. Cada quadro = 1/30 de um segundo.
P: Posso treinar minha própria versão do Wan 14B?
R: Tecnicamente sim, mas você precisaria de um conjunto de dados de vídeos rotulados e de um monte de poder computacional.
Executar o Wan 14B txt2video localmente é como ter um diretor de nível Spielberg em seu PC—só precisa de instruções claras (e uma GPU decente). Embora a tecnologia ainda não seja perfeita (espere ocasionais falhas surreais), é uma emocionante espiada no futuro da criação de conteúdo.
Vá em frente e Crie:
Lembre-se, cada vídeo gerado por IA hoje é um passo em direção aos superproduzidos holográficos de amanhã. Boa renderização! 🎥✨
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