FLUX, เครื่องสร้างภาพ AI ขั้นสูง, ได้ก้าวขึ้นสู่หน้าแรกของวงการปัญญาประดิษฐ์ มันเป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการสร้างภาพที่มีรายละเอียดและจินตนาการสูงจากข้อความที่กำหนด ทำให้มันเป็นแหล่งข้อมูลที่ชื่นชอบของศิลปิน นักออกแบบ และผู้ที่ชื่นชอบ AI แม้ว่าจะมีเวอร์ชันที่เข้าถึงได้จากเว็บ แต่การรัน FLUX บนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวของคุณมีประโยชน์ที่รวมถึงการประมวลผลที่เร็วกว่า การใช้งานที่ไม่จำกัด และความเป็นส่วนตัวที่สูงขึ้น คู่มือนี้จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการรัน FLUX ท้องถิ่นบนระบบ Windows, Mac และ Linux โหลดเพิ่มเติม
ก่อนที่เราจะเริ่ม มาพูดคุยเกี่ยวกับทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเครื่องสร้างภาพ FlowGPT ที่ให้คุณภาพดีกว่า
ในภาพต่อไปนี้ถูกสร้างขึ้นด้วย Anakin AI’s AI Image Generator ลองใช้ดูตอนนี้! 👇👇👇
ข้อความ: สวยหวานและดึงดูด, ผมยาว, บรรยากาศทางเลือก, ตาสวย, กระ freckles, หน้าอกขนาดกลาง, ช่องว่างเล็กน้อย, รูปร่างกระชับ, หญิงสาวเซ็กซี่, ภาพที่ซื่อสัตย์, (ห้องนอนที่อบอุ่น), เสื้อป off-shoulder, มุมที่มีชีวิตชีวา, แสงสดใส, คอนทราสต์สูง, เงาที่ดราม่า, รายละเอียดสูง, ผิวหนังที่มีรายละเอียด, ความลึกของฟิลด์, เม็ดฟิล์ม
ข้อความ: ภาพ POV ของโมเดลที่นั่งอยู่ที่โต๊ะร้านอาหารตรงข้ามกล้อง ในบรรยากาศโรแมนติกที่หรูหรา โต๊ะมีสเต็กกลางที่หั่นเป็นชิ้นหลายชิ้น บนแผ่นไม้ซึ่งยังมีจานเล็กที่ดูเหมือนจะเป็นเครื่องปรุงเคียงหรือซัลซ่าที่มีผักหั่น
ข้อความ: โปสเตอร์รายการทีวีสำหรับ "การแบ่งขนมปัง" ซึ่งเป็นการล้อเลียน Breaking Bad นักอบขนมที่จริงจังในผ้ากันเปื้อนที่มีแป้งจับอยู่ถือไม้รีดเหมือนอาวุธในร้านเบเกอรีที่มีบรรยากาศดั้งเดิม แป้งขนมปังและถุงแป้งเลียนแบบภูมิทัศน์ทะเลทราย เมนูบนบอร์ดมีรายการที่เล่นคำ ชื่อใช้ฟอนต์ที่มีความหยาบสำหรับ “การแบ่ง” และตัวอักษรเหลืองเหมือนขนมปังสำหรับ “ขนมปัง” สโลแกน: “การอบเป็นเกมที่อันตราย”
ข้อความ: สไตล์อนิเมะญี่ปุ่นที่น่ารัก, หญิงสาวผู้ใหญ่ที่มีปีกนางฟ้าสีขาว, เขาอสูรสีดำ และผ้าคาดหัวสีดำ, รัศมีสีแดง, ผมยาวสีชมพูเป็นคลื่น, ตาสีน้ำตาล, รอยยิ้มที่ชั่วร้าย. สวมฮู้ดที่มีเทคโนโลยีสีดำและขาว กางเกงยีนส์ ที่มีสายพันธุ์และที่รัดมากมาย. เธอถือกระป๋องสเปรย์สีและยืนอยู่ข้างกำแพงที่มีข้อความ “Anakin AI Image Generator” ในกราฟฟิตี้สเปรย์สีดำและเหลืองขนาดใหญ่ข้างเธอ.
ภาพเหล่านี้ที่ยอดเยี่ยมและมีคุณภาพสูงถูกสร้างขึ้นด้วย Anakin AI’s AI Image Generator ลองใช้ดูตอนนี้! 👇👇👇
app.anakin.ai
ComfyUI เป็นอินเทอร์เฟซที่ทรงพลังและใช้งานง่ายสำหรับการรันโมเดล AI รวมถึง FLUX วิธีนี้แนะนำสำหรับผู้ใช้ที่ชอบอินเทอร์เฟซกราฟิกและไม่ต้องการทำตามการดำเนินการในบรรทัดคำสั่ง
3. จากที่เก็บเรนเดอร์ข้อความ FLUX (https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main) ดาวน์โหลด:
4. เปิดเว็บเบราว์เซอร์และไปที่ http://localhost:8188
2. เชื่อมต่อโนดดังนี้:
3. ตั้งค่าพารามิเตอร์ที่คุณต้องการในแต่ละโนด
Stable Diffusion WebUI เป็นอีกหนึ่งอินเทอร์เฟซที่นิยมสำหรับการรันโมเดล AI รวมถึง FLUX วิธีนี้เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่เคยชินกับ Stable Diffusion และชอบอินเทอร์เฟซของมัน
git clone <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git>
2. นำทางไปยังไดเร็กทอรีที่คลอนมา:
cd stable-diffusion-webui
3. รันสคริปต์ที่เหมาะสมสำหรับระบบของคุณ:
ทำตามขั้นตอนเดียวกันกับวิธีที่ 1 เพื่อดาวน์โหลดโมเดล FLUX และไฟล์ VAE
Stability Matrix เป็นแอพที่ทรงพลังและใช้งานง่ายที่ช่วยให้คุณรันโมเดล AI ต่าง ๆ รวมถึง FLUX ด้วยอินเทอร์เฟซที่เรียบร้อยและฟีเจอร์ที่ก้าวหน้า วิธีนี้เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความสมดุลระหว่างความสะดวกในการใช้งานและตัวเลือกการปรับแต่ง
2. ในแต่ละโนดเลือกโมเดล FLUX ที่เหมาะสม:
3. คลิก “Queue Prompt” เพื่อสร้างภาพ
วิธีนี้เหมาะสำหรับผู้ใช้ขั้นสูงที่มีความสะดวกสบายกับ Python และต้องการแนวทางที่ปรับแต่งได้มากขึ้น
2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนใหม่:
python -m venv flux_env
3. เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน:
2. ติดตั้งแพ็กเกจอื่น ๆ ที่จำเป็น:
pip install transformers diffusers accelerate
ทำตามขั้นตอนเดียวกันกับวิธีที่ 1 เพื่อดาวน์โหลดโมเดล FLUX และไฟล์ VAE
สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ run_flux.py ด้วยเนื้อหาต่อไปนี้:
import torch
จาก diffusers นำเข้า FluxModel, FluxScheduler, FluxPipeline
จาก transformers นำเข้า T5EncoderModel, CLIPTextModel, CLIPTokenizer
def load_flux():
flux_model = FluxModel.from_pretrained(“path/to/flux_schnell.safetensors”)
t5_model = T5EncoderModel.from_pretrained(“path/to/t5xxl_fp16.safetensors”)
clip_model = CLIPTextModel.from_pretrained(“path/to/clip_l.safetensors”)
clip_tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained(“openai/clip-vit-large-patch14”)
scheduler = FluxScheduler()
pipeline = FluxPipeline(
flux_model=flux_model,
t5_model=t5_model,
clip_model=clip_model,
clip_tokenizer=clip_tokenizer,
scheduler=scheduler
)
return pipeline
def generate_image(pipeline, prompt, num_inference_steps=50):
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
return image
if __name__ == “__main__”:
pipeline = load_flux()
prompt = “ทิวทัศน์ที่สวยงามที่เห็นภูเขาและทะเลสาบ”
image = generate_image(pipeline, prompt)
image.save(“flux_generated_image.png”)
python run_flux.py
การใช้งาน FLUX ในท้องถิ่นนำคุณเข้าสู่โลกแห่งความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดในศิลปะและการออกแบบที่สร้างโดย AI ไม่ว่าจะผ่าน ComfyUI ที่ใช้งานง่าย WebUI ของ Stable Diffusion ที่คุ้นเคย หรือสคริปต์ Python ที่ปรับแต่งได้ คุณสามารถควบคุมพลังของ FLUX บนเครื่องของคุณได้แล้ว อย่าลืมปฏิบัติตามข้อกำหนดการอนุญาตของโมเดลและใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
สำรวจ FLUX อย่างละเอียด สนุกกับการทดลองใช้ข้อความ การตั้งค่า และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ เพื่อน Appreciate ศักยภาพทั้งหมดของมัน การรัน FLUX ในท้องถิ่นไม่เพียงแต่ให้การควบคุมมากขึ้นในระหว่างการสร้าง แต่ยังช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้นและเข้าใจความสามารถของโมเดลอย่างลึกซึ้ง
ด้วยความทุ่มเทและจินตนาการ คุณกำลังรังสรรค์ภาพที่น่าอัศจรรย์และมีคุณภาพสูงที่ขยายขอบเขตของศิลปะที่ช่วยด้วย AI เพลิดเพลินกับการผจญภัยของคุณในภาพที่น่าสนใจของ FLUX และการสร้างภาพด้วย AI! เป็น Elon Musk ของการสร้างสรรค์ของคุณเอง!
