FLUX, um gerador de imagens AI avançado, se destacou na cena de inteligência artificial. É conhecido por sua capacidade de criar imagens intrincadamente detalhadas e imaginativas a partir de prompts de texto, tornando-se um recurso favorito para artistas, designers e entusiastas de IA. Embora versões acessíveis pela web sejam oferecidas, executar o FLUX em seu computador pessoal traz benefícios, como um processamento mais rápido, uso irrestrito e privacidade superior. Este guia fornecerá instruções sobre como executar o FLUX localmente em sistemas Windows, Mac e Linux. Carregar mais
Antes de começarmos, vamos falar sobre a Melhor Alternativa de Gerador de Imagens FlowGPT que oferece uma qualidade muito melhor.
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Prompt: inocente e sedutora, cabelo longo, vibe alternativa, olhos bonitos, sardas, seios médios, decote sutil, corpo justo, ousada, foto espontânea, (quarto aconchegante), camisa de ombro caído, ângulo dinâmico, iluminação vibrante, alto contraste, sombras dramáticas, altamente detalhada, pele detalhada, profundidade de campo, granulação de filme
Prompt: foto em ponto de vista de modelo sentado à mesa de restaurante em frente à câmera, em um ambiente romântico e sofisticado voltado para a câmera. um bife mal passado está na mesa fatiado em várias peças, sobre uma tábua de madeira, que também possui um pequeno prato que parece ser um condimento ou salsa com legumes picados.
Prompt: Um cartaz de programa de TV para “Breaking Bread,” uma paródia de Breaking Bad. Um padeiro sério em um avental coberto de farinha segura um rolo como uma arma em uma padaria rústica. Pães e sacos de farinha imitam o cenário do deserto. O cardápio de lousa lista itens recheados de trocadilhos. O título usa uma fonte áspera para “Breaking” e letras douradas parecidas com pão para “Bread.” Slogan: “Assar é um Jogo Perigoso.”
Prompt: lindo estilo de anime japonês, uma mulher adulta com asas de anjo brancas, chifres de demônio pretos e uma faixa preta, auréola vermelha, cabelo rosa longo e ondulado, olhos castanhos, sorriso maligno. Vestindo um moletom de techwear preto e branco, jeans, com várias tiras e fivelas. Ela segura uma lata de spray e está encostada em uma parede com a frase “Gerador de Imagens AI Anakin” em grandes grafites de spray-pintura preta e amarela ao lado dela.
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Método 1: Usando ComfyUI para Executar o FLUX Localmente
ComfyUI é uma interface poderosa e fácil de usar para executar modelos de IA, incluindo o FLUX. Este método é recomendado para usuários que preferem uma interface gráfica e não querem lidar com operações de linha de comando.
Passo 1: Instalar ComfyUI
- Visite a página de lançamentos do GitHub do ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
- Baixe a versão mais recente para o seu sistema operacional.
- Extraia o arquivo baixado para um local de sua escolha.
Passo 2: Baixar Modelos FLUX
- Visite o repositório FLUX no HuggingFace: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
- Baixe os seguintes arquivos:
- flux_schnell.safetensors (modelo principal)
- ae.safetensors (arquivo VAE)
3. Do repositório de codificadores de texto do FLUX (https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main), baixe:
- t5xxl_fp16.safetensors (para sistemas com 32GB+ RAM)
- t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (para sistemas com menos de 32GB RAM)
- clip_l.safetensors
Passo 3: Colocar Arquivos nas Pastas do ComfyUI
- Mova flux_schnell.safetensors para ComfyUI/models/checkpoints/
- Mova ae.safetensors para ComfyUI/models/vae/
- Mova t5xxl_fp16.safetensors (ou t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors) e clip_l.safetensors para ComfyUI/models/clip/
Passo 4: Executar ComfyUI
- Abra um terminal ou prompt de comando.
- Navegue até a pasta do ComfyUI.
- Execute o comando apropriado para o seu sistema:
- Windows: python_embeded\\\\python.exe -m ComfyUI
- Mac/Linux: python3 main.py
4. Abra um navegador da web e acesse http://localhost:8188
Passo 5: Configurar o Fluxo de Trabalho do FLUX
- Na interface do ComfyUI, clique com o botão direito e adicione os seguintes nós:
- Codificador de Texto CLIP (T5XXL)
- Codificador de Texto CLIP (CLIP L)
- Fluxo de Orientação
- Imagem Latente Vazia
- Decodificar VAE
2. Conecte os nós da seguinte forma:
- A saída do Codificador de Texto CLIP (T5XXL) para a entrada “t5_emb” do Fluxo de Orientação
- A saída do Codificador de Texto CLIP (CLIP L) para a entrada “clip_emb” do Fluxo de Orientação
- A saída da Imagem Latente Vazia para a entrada “latent” do Fluxo de Orientação
- A saída do Fluxo de Orientação para a entrada de Decodificar VAE
3. Defina seus parâmetros desejados em cada nó.
Passo 6: Gerar Imagens
- Digite seu prompt de texto em ambos os nós de Codificador de Texto CLIP.
- Clique em “Fila de Prompt” para gerar uma imagem.
Método 2: Usando Stable Diffusion WebUI
O Stable Diffusion WebUI é outra interface popular para executar modelos de IA, incluindo o FLUX. Este método é adequado para usuários que já estão familiarizados com o Stable Diffusion e preferem sua interface.
Passo 1: Instalar o Stable Diffusion WebUI
- Clone o repositório Stable Diffusion WebUI:
git clone <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git>
2. Navegue até o diretório clonado:
cd stable-diffusion-webui
3. Execute o script apropriado para seu sistema:
- Windows: webui-user.bat
- Mac/Linux: ./webui.sh
Passo 2: Baixar Modelos FLUX
Complete os mesmos passos que no Método 1 para baixar os modelos FLUX e o arquivo VAE.
Passo 3: Colocar Arquivos nas Pastas do Stable Diffusion WebUI
- Mova flux_schnell.safetensors para stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
- Mova ae.safetensors para stable-diffusion-webui/models/VAE/
Passo 4: Configurar o Stable Diffusion WebUI
- Na WebUI, vá para a aba “Configurações”.
- Na seção “Stable Diffusion,” selecione o modelo FLUX.
- Na seção “VAE,” selecione o arquivo VAE do FLUX.
- Clique em “Aplicar configurações” e reinicie a WebUI.
Passo 5: Gerar Imagens
- Na aba texto-para-imagem, digite seu prompt.
- Ajuste as configurações conforme desejado.
- Clique em “Gerar” para criar sua imagem.
Método 3: Usando Stability Matrix
O Stability Matrix é um aplicativo poderoso e fácil de usar que permite executar vários modelos de IA, incluindo o FLUX, com uma interface elegante e recursos avançados. Este método é ideal para usuários que desejam um equilíbrio entre facilidade de uso e opções de personalização.
Passo 1: Instalar o Stability Matrix
- Visite a página do Stability Matrix no GitHub: https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix
- Baixe o lançamento mais recente para seu sistema operacional (Windows, Mac ou Linux).
- Instale o aplicativo seguindo as instruções para seu SO:
- Windows: Execute o instalador executável.
- Mac: Arraste o arquivo .app para sua pasta de Aplicativos.
- Linux: Extraia o AppImage e torne-o executável.
Passo 2: Configurar o Stability Matrix
- Inicie o Stability Matrix.
- Na primeira execução, o aplicativo guiará você através da configuração inicial.
- Escolha seu local de instalação preferido e configurações de GPU.
Passo 3: Instalar o Pacote ComfyUI
- No Stability Matrix, vá para a aba “Gerenciador de Pacotes”.
- Encontre “ComfyUI” na lista de pacotes disponíveis.
- Clique em “Instalar” ao lado do ComfyUI.
- Aguarde a instalação ser concluída.
Passo 4: Baixar Modelos FLUX
- No Stability Matrix, vá para a aba “Gerenciador de Modelos”.
- Clique em “Adicionar Novo Modelo”.
- Na barra de pesquisa, digite “FLUX” e pressione Enter.
- Encontre os seguintes modelos e clique em “Baixar” para cada um:
- FLUX.1-schnell (modelo principal)
- FLUX VAE (arquivo VAE)
- Codificador de Texto FLUX T5XXL (escolha fp16 ou fp8 com base na RAM do seu sistema)
- Codificador de Texto FLUX CLIP L
Passo 5: Configurar ComfyUI para FLUX
- No Stability Matrix, vá para a aba “Pacotes Instalados”.
- Encontre o ComfyUI e clique em “Iniciar”.
- Quando o ComfyUI abrir no seu navegador, clique com o botão direito no espaço de trabalho e adicione os seguintes nós:
- Codificador de Texto CLIP (T5XXL)
- Codificador de Texto CLIP (CLIP L)
- Fluxo de Orientação
- Imagem Latente Vazia
- Decodificar VAE
Passo 6: Configurar o Fluxo de Trabalho do FLUX
- Conecte os nós da seguinte forma:
- A saída do Codificador de Texto CLIP (T5XXL) para a entrada “t5_emb” do Fluxo de Orientação
- A saída do Codificador de Texto CLIP (CLIP L) para a entrada “clip_emb” do Fluxo de Orientação
- A saída da Imagem Latente Vazia para a entrada “latent” do Fluxo de Orientação
- A saída do Fluxo de Orientação para a entrada de Decodificar VAE
2. Em cada nó, selecione o modelo FLUX apropriado:
- Para Codificador de Texto CLIP (T5XXL), escolha o Codificador de Texto FLUX T5XXL
- Para Codificador de Texto CLIP (CLIP L), escolha o Codificador de Texto FLUX CLIP L
- Para Fluxo de Orientação, escolha FLUX.1-schnell
- Para Decodificar VAE, escolha o FLUX VAE
Passo 7: Gerar Imagens
- Digite seu prompt de texto desejado em ambos os nós de Codificador de Texto CLIP.
- Ajuste os parâmetros no nó Fluxo de Orientação:
- Defina o número de etapas (por exemplo, 20–50)
- Ajuste a escala de orientação (por exemplo, 7–9)
- Defina a largura e altura desejadas (por exemplo, 512x512)
3. Clique em “Fila de Prompt” para gerar uma imagem.
Método 4: Usando Script Python (Avançado)
Este método é para usuários avançados que estão confortáveis com Python e preferem uma abordagem mais personalizável.
Passo 1: Configurar o Ambiente Python
- Instale o Python 3.8 ou superior.
2. Crie um novo ambiente virtual:
python -m venv flux_env
3. Ative o ambiente virtual:
- Windows: flux_env\\\\Scripts\\\\activate
- Mac/Linux: source flux_env/bin/activate
Passo 2: Instalar Dependências
- Instale o PyTorch com suporte a CUDA (visite pytorch.org para o comando correto para seu sistema).
2. Instale outros pacotes necessários:
pip install transformers diffusers accelerate
Passo 3: Baixar Modelos FLUX
Complete os mesmos passos que no Método 1 para baixar os modelos FLUX e o arquivo VAE.
Passo 4: Criar Script Python
Crie um novo arquivo chamado run_flux.py com o seguinte conteúdo:
import torch
from diffusers import FluxModel, FluxScheduler, FluxPipeline
from transformers import T5EncoderModel, CLIPTextModel, CLIPTokenizer
def load_flux():
flux_model = FluxModel.from_pretrained(“caminho/para/flux_schnell.safetensors”)
t5_model = T5EncoderModel.from_pretrained(“caminho/para/t5xxl_fp16.safetensors”)
clip_model = CLIPTextModel.from_pretrained(“caminho/para/clip_l.safetensors”)
clip_tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained(“openai/clip-vit-large-patch14”)
scheduler = FluxScheduler()
pipeline = FluxPipeline(
flux_model=flux_model,
t5_model=t5_model,
clip_model=clip_model,
clip_tokenizer=clip_tokenizer,
scheduler=scheduler
)
return pipeline
def generate_image(pipeline, prompt, num_inference_steps=50):
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
return image
if __name__ == “__main__”:
pipeline = load_flux()
prompt = “Uma bela paisagem com montanhas e um lago”
image = generate_image(pipeline, prompt)
image.save(“flux_generated_image.png”)
Passo 5: Execute o Script
- Abra um terminal ou prompt de comando.
- Ative seu ambiente virtual.
- Execute o script:
python run_flux.py
Conclusão
Usar o FLUX localmente apresenta um reino de possibilidades infinitas na arte e design gerados por IA. Seja através da interface amigável do ComfyUI, do familiar Stable Diffusion WebUI, ou de um script Python personalizado, você agora pode controlar o poder do FLUX em sua máquina local. Sempre cumpra os termos de licenciamento do modelo e use-o de forma responsável.
Explore o FLUX em profundidade, brinque com diferentes prompts, configurações e fluxos de trabalho para apreciar todo o seu potencial. Executar o FLUX localmente não apenas oferece mais controle durante a geração, mas permite iterações mais rápidas e uma compreensão mais profunda das habilidades do modelo.
Com dedicação e imaginação, você está a caminho de produzir visuais extraordinários e de alta qualidade que estendem os limites da arte auxiliada por IA. Desfrute de sua excursão na intrigante imagem do FLUX e da geração de imagens AI! Seja o Elon Musk de suas próprias criações!