FLUX, 고급 AI 이미지 생성기, 인공지능 분야의 선두주자로 떠올랐습니다. 텍스트 프롬프트에서 복잡하게 세밀하고 상상력이 풍부한 이미지를 생성하는 능력으로 유명하며, 예술가, 디자이너 및 AI 애호가들에게 인기 있는 자원입니다. 웹 액세스 가능한 버전도 제공되지만, 개인용 컴퓨터에서 FLUX를 실행하는 것은 더 빠른 처리, 제한 없는 사용 및 뛰어난 프라이버시와 같은 이점이 있습니다. 이 가이드는 Windows, Mac 및 Linux 시스템에서 FLUX를 로컬로 실행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.Load More
시작하기 전에, 더 나은 품질을 제공하는 최고의 FlowGPT 이미지 생성기 대안에 대해 이야기해 보겠습니다.
다음 이미지는 Anakin AI의 AI 이미지 생성기로 생성되었습니다. 지금 바로 사용해 보세요! 👇👇👇
프롬프트: 순수하고 매력적인, 긴 머리, 대안의 분위기, 아름다운 눈, 주근깨, 중간 가슴, 미세한 노출, 타이트한 몸, 과감한, 자연스러운 사진, (아늑한 침실), 오프 숄더 셔츠, 다이나믹한 각도, 생동감 있는 조명, 높은 대비, 극적인 그림자, 높은 세부사항, 세밀한 피부, 깊이 있는 장면, 필름 그레인
프롬프트: 카메라를 바라보며 레스토랑 테이블에 앉아있는 모델의 POV 사진, 로맨틱한 고급 설정에서 카메라를 향하고 있습니다. 중간 레어 스테이크가 테이블에 여러 조각으로 썰려 있고, 나무 보드 위에 놓여 있으며, 다진 채소가 담긴 사이드 소스나 살사를 담고 있는 작은 접시도 있습니다.
프롬프트: "Breaking Bread"라는 TV 쇼 포스터로, Breaking Bad의 패러디입니다. 밀가루가 묻은 앞치마를 입은 엄격한 제빵사가 시골 제과점에서 무기로 사용하고 있는 밀대는 잔뜩 쌓인 빵과 밀가루 자루가 사막을 배경으로 하고 있습니다. 칠판 메뉴에는 재치 있는 아이템들이 나열되어 있습니다. 제목은 "Breaking"을 위해 강렬한 폰트를 사용하고, "Bread"를 위해 빵처럼 보이는 금색 글자를 사용합니다. 태그라인: “제빵은 위험한 게임입니다.”
프롬프트: 멋진 일본 애니메이션 스타일, 흰색 천사 날개를 가진 성인 여성, 검은 악마 뿔과 검은 머리띠, 빨간 후광, 긴 핑크 웨이브 머리, 갈색 눈, 악독한 미소. 검정과 흰색 테크웨어 후디, 스트랩과 버클이 많은 청바지를 입고 있습니다. 그녀는 스프레이 페인트 캔을 들고 있으며 "Anakin AI 이미지 생성기"라는 큰 검정색과 노란색 스프레이 페인트로 벽에 적힌 글자 옆에 서 있습니다.
이 멋지고 고품질의 이미지는 Anakin AI의 AI 이미지 생성기로 생성되었습니다. 지금 바로 사용해 보세요! 👇👇👇
app.anakin.ai
ComfyUI는 FLUX를 포함한 AI 모델을 실행하기 위한 강력하고 사용자 친화적인 인터페이스입니다. 이 방법은 그래픽 인터페이스를 선호하고 명령줄 작업을 처리하고 싶지 않은 사용자에게 추천됩니다.
3. FLUX 텍스트 인코더 저장소(https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main)에서 다음을 다운로드하세요:
4. 웹 브라우저를 열고 http://localhost:8188로 이동하세요.
2. 노드를 다음과 같이 연결하세요:
3. 각 노드에서 원하는 매개변수를 설정하세요.
Stable Diffusion WebUI는 FLUX를 포함한 AI 모델을 실행하기 위한 또 다른 인기 있는 인터페이스입니다. 이 방법은 Stable Diffusion에 이미 익숙하고 해당 인터페이스를 선호하는 사용자에게 적합합니다.
git clone <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git>
2. 복제된 디렉터리로 이동하세요:
cd stable-diffusion-webui
3. 시스템에 맞는 스크립트를 실행하세요:
FLUX 모델 및 VAE 파일을 다운로드하기 위해 방법 1의 동일한 단계를 따르세요.
Stability Matrix는 깔끔한 인터페이스와 고급 기능으로 다양한 AI 모델을 실행할 수 있도록 해주는 강력하고 사용자 친화적인 애플리케이션입니다. 이 방법은 사용의 용이성 및 커스터마이징 옵션 간의 균형을 원하는 사용자에게 적합합니다.
2. 각 노드에서 적절한 FLUX 모델을 선택하세요:
3. “큐 프롬프트”를 클릭하여 이미지를 생성하세요.
이 방법은 파이썬에 익숙하고 좀 더 사용자 정의 가능한 접근을 선호하는 고급 사용자를 위한 것입니다.
2. 새 가상 환경을 생성하세요:
python -m venv flux_env
3. 가상 환경을 활성화하세요:
2. 필요한 다른 패키지를 설치하세요:
pip install transformers diffusers accelerate
FLUX 모델 및 VAE 파일을 다운로드하기 위해 방법 1의 동일한 단계를 따르세요.
다음 내용을 포함한 run_flux.py라는 새 파일을 생성하세요:
import torch
from diffusers import FluxModel, FluxScheduler, FluxPipeline
from transformers import T5EncoderModel, CLIPTextModel, CLIPTokenizer
def load_flux():
flux_model = FluxModel.from_pretrained(“path/to/flux_schnell.safetensors”)
t5_model = T5EncoderModel.from_pretrained(“path/to/t5xxl_fp16.safetensors”)
clip_model = CLIPTextModel.from_pretrained(“path/to/clip_l.safetensors”)
clip_tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained(“openai/clip-vit-large-patch14”)
scheduler = FluxScheduler()
pipeline = FluxPipeline(
flux_model=flux_model,
t5_model=t5_model,
clip_model=clip_model,
clip_tokenizer=clip_tokenizer,
scheduler=scheduler
)
return pipeline
def generate_image(pipeline, prompt, num_inference_steps=50):
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
return image
if __name__ == “__main__”:
pipeline = load_flux()
prompt = “아름다운 풍경과 산 그리고 호수”
image = generate_image(pipeline, prompt)
image.save(“flux_generated_image.png”)
python run_flux.py
FLUX를 로컬에서 사용하는 것은 AI로 생성된 예술과 디자인의 끝없는 가능성의 세계를 소개합니다. 사용자 친화적인 ComfyUI, 익숙한 Stable Diffusion WebUI 또는 커스텀 파이썬 스크립트를 통해 이제 로컬 머신에서 FLUX의 힘을 제어할 수 있습니다. 모델의 라이센스 조건을 항상 준수하고 책임감 있게 사용하세요.
FLUX를 심층적으로 탐구하고, 다양한 프롬프트, 설정 및 워크플로우를 시도하여 그 잠재력을 최대한 이해하세요. 로컬에서 FLUX를 실행하는 것은 생성하는 동안 더 많은 제어를 제공할 뿐만 아니라 더 빠른 반복과 모델의 능력에 대한 깊은 이해를 가능하게 합니다.
헌신과 상상력을 가지고, AI 지원 예술의 한계를 넘는 특별하고 고급의 이미지를 제작하기 위한 여정에 나서세요. FLUX와 AI 이미지 생성의 매혹적인 세계로의 여행을 즐기세요! 당신의 창작물의 엘론 머스크가 되십시오!
