4 Metodi per Eseguire FLUX Localmente su Windows, Mac e Linux

FLUX, un avanzato generatore di immagini AI, è emerso al centro della scena dell'intelligenza artificiale. È rinomato per la sua capacità di creare immagini intricatemente dettagliate e fantasiose a partire da prompt testuali, rendendolo una risorsa amata da artisti, designer e appassionati di AI. Anche se sono disponibili versioni accessibili

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4 Metodi per Eseguire FLUX Localmente su Windows, Mac e Linux

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FLUX, un avanzato generatore di immagini AI, è emerso al centro della scena dell'intelligenza artificiale. È rinomato per la sua capacità di creare immagini intricatemente dettagliate e fantasiose a partire da prompt testuali, rendendolo una risorsa amata da artisti, designer e appassionati di AI. Anche se sono disponibili versioni accessibili via web, eseguire FLUX sul tuo computer personale ha vantaggi come una elaborazione più veloce, un utilizzo illimitato e una maggiore privacy. Questa guida fornirà istruzioni su come eseguire FLUX localmente su sistemi Windows, Mac e Linux.Carica di più

Prima di iniziare, parliamo della migliore alternativa al generatore di immagini FlowGPT che offre una qualità molto migliore.

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Prompt: innocente e seducente, lunghi capelli, atmosfera alternativa, occhi bellissimi, lentiggini, seni di media grandezza, scollatura sottile, corpo tonico, provocante, foto spontanea, (camera da letto accogliente), camicia a spalle scoperte, angolazione dinamica, illuminazione vibrante, alto contrasto, ombre drammatiche, altamente dettagliata, pelle dettagliata, profondità di campo, grana da film

Prompt: foto in prima persona di un modello seduto al tavolo di un ristorante di fronte alla telecamera, in un ambiente romantico di lusso di fronte alla telecamera. Un filetto cotto al punto giusto è sul tavolo affettato in diversi pezzi, su un tagliere di legno, che ha anche un piccolo piatto di quello che sembra essere un condimento o una salsa con verdure tritate.

Prompt: Un poster di uno show TV intitolato “Breaking Bread”, una parodia di Breaking Bad. Un panettiere serio in un grembiule impastato di farina tiene un mattarello come un'arma in un panificio rustico. Filoni di pane e sacchi di farina mimano lo sfondo desertico. Il menu sulla lavagna elenca cibi con giochi di parole. Il titolo usa un font grintoso per “Breaking” e lettere dorate simili al pane per “Bread”. Slogan: “Fornire è un gioco pericoloso.”

Prompt: adorabile stile anime giapponese, una donna adulta con ali bianche da angelo, corna di diavolo nere e una fascetta nera, aureola rossa, lunghi capelli rosa ondulati, occhi marroni, sorriso maligno. Indossa un hoodie techwear bianco e nero, jeans, con molte cinghie e fibbie. Tiene una bomboletta spray e si trova contro un muro con il testo “Generatore di Immagini AI Anakin” in grande spray grafitti nero e giallo accanto a lei.

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Metodo 1: Utilizzare ComfyUI per Eseguire FLUX Localmente

ComfyUI è un'interfaccia potente e user-friendly per eseguire modelli AI, incluso FLUX. Questo metodo è raccomandato per gli utenti che preferiscono un'interfaccia grafica e non vogliono affrontare operazioni da linea di comando.

Passo 1: Installa ComfyUI

  1. Visita la pagina dei rilasci di ComfyUI su GitHub: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
  2. Scarica l'ultima versione per il tuo sistema operativo.
  3. Estrai l'archivio scaricato in una posizione di tua scelta.

Passo 2: Scarica i Modelli FLUX

  1. Visita il repository FLUX su HuggingFace: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
  2. Scarica i seguenti file:
  • flux_schnell.safetensors (modello principale)
  • ae.safetensors (file VAE)

3. Dal repository degli encoder di testo FLUX (https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main), scarica:

  • t5xxl_fp16.safetensors (per sistemi con 32GB+ RAM)
  • t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (per sistemi con meno di 32GB RAM)
  • clip_l.safetensors

Passo 3: Posiziona i File nelle Cartelle di ComfyUI

  1. Sposta flux_schnell.safetensors in ComfyUI/models/checkpoints/
  2. Sposta ae.safetensors in ComfyUI/models/vae/
  3. Sposta t5xxl_fp16.safetensors (o t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors) e clip_l.safetensors in ComfyUI/models/clip/

Passo 4: Esegui ComfyUI

  1. Apri un terminale o un prompt dei comandi.
  2. Naviga nella cartella di ComfyUI.
  3. Esegui il comando appropriato per il tuo sistema:
  • Windows: python_embeded\\\\python.exe -m ComfyUI
  • Mac/Linux: python3 main.py

4. Apri un browser web e vai su http://localhost:8188

Passo 5: Imposta il Flusso di Lavoro di FLUX

  1. Nell'interfaccia di ComfyUI, fai clic destro e aggiungi i seguenti nodi:
  • CLIP Text Encode (T5XXL)
  • CLIP Text Encode (CLIP L)
  • Flux Guidance
  • Immagine Latente Vuota
  • VAE Decode

2. Collega i nodi come segue:

  • l'uscita di CLIP Text Encode (T5XXL) all'input “t5_emb” di Flux Guidance
  • l'uscita di CLIP Text Encode (CLIP L) all'input “clip_emb” di Flux Guidance
  • l'uscita di Immagine Latente Vuota all'input “latent” di Flux Guidance
  • l'uscita di Flux Guidance all'input di VAE Decode

3. Imposta i parametri desiderati in ogni nodo.

Passo 6: Genera Immagini

  1. Inserisci il tuo prompt testuale in entrambi i nodi di CLIP Text Encode.
  2. Fai clic su “Queue Prompt” per generare un'immagine.

Metodo 2: Utilizzare Stable Diffusion WebUI

Stable Diffusion WebUI è un'altra interfaccia popolare per eseguire modelli AI, incluso FLUX. Questo metodo è adatto per utenti già familiari con Stable Diffusion e che preferiscono la sua interfaccia.

Passo 1: Installa Stable Diffusion WebUI

  1. Clona il repository Stable Diffusion WebUI:

git clone <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git>

2. Naviga nella directory clonata:

cd stable-diffusion-webui

3. Esegui lo script appropriato per il tuo sistema:

  • Windows: webui-user.bat
  • Mac/Linux: ./webui.sh

Passo 2: Scarica i Modelli FLUX

Segui gli stessi passi del Metodo 1 per scaricare i modelli FLUX e il file VAE.

Passo 3: Posiziona i File nelle Cartelle di Stable Diffusion WebUI

  1. Sposta flux_schnell.safetensors in stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
  2. Sposta ae.safetensors in stable-diffusion-webui/models/VAE/

Passo 4: Configura Stable Diffusion WebUI

  1. Nella WebUI, vai alla scheda “Impostazioni”.
  2. Sotto “Stable Diffusion,” seleziona il modello FLUX.
  3. Sotto “VAE,” seleziona il file VAE FLUX.
  4. Fai clic su “Applica impostazioni” e riavvia la WebUI.

Passo 5: Genera Immagini

  1. Nella scheda da testo a immagine, inserisci il tuo prompt.
  2. Regola le impostazioni secondo le tue preferenze.
  3. Fai clic su “Genera” per creare la tua immagine.

Metodo 3: Utilizzare Stability Matrix

Stability Matrix è un'applicazione potente e user-friendly che ti consente di eseguire vari modelli AI, incluso FLUX, con un'interfaccia elegante e funzionalità avanzate. Questo metodo è ideale per gli utenti che desiderano un equilibrio tra facilità d'uso e opzioni di personalizzazione.

Passo 1: Installa Stability Matrix

  1. Visita la pagina GitHub di Stability Matrix: https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix
  2. Scarica l'ultima versione per il tuo sistema operativo (Windows, Mac o Linux).
  3. Installa l'applicazione seguendo le istruzioni per il tuo SO:
  • Windows: Esegui l'eseguibile di installazione.
  • Mac: Trascina il file .app nella tua cartella Applicazioni.
  • Linux: Estrai l'AppImage e rendila eseguibile.

Passo 2: Imposta Stability Matrix

  1. Avvia Stability Matrix.
  2. Durante il primo avvio, l'applicazione ti guiderà attraverso la configurazione iniziale.
  3. Scegli la tua posizione di installazione preferita e le impostazioni GPU.

Passo 3: Installa il Pacchetto ComfyUI

  1. In Stability Matrix, vai alla scheda “Gestore Pacchetti”.
  2. Cerca “ComfyUI” nell'elenco dei pacchetti disponibili.
  3. Fai clic su “Installa” accanto a ComfyUI.
  4. Attendi il completamento dell'installazione.

Passo 4: Scarica i Modelli FLUX

  1. In Stability Matrix, vai alla scheda “Gestore Modelli”.
  2. Fai clic su “Aggiungi Nuovo Modello”.
  3. Nella barra di ricerca, digita “FLUX” e premi Invio.
  4. Trova i seguenti modelli e fai clic su “Scarica” per ciascuno:
  • FLUX.1-schnell (modello principale)
  • FLUX VAE (file VAE)
  • FLUX T5XXL Text Encoder (scegli fp16 o fp8 in base alla RAM del tuo sistema)
  • FLUX CLIP L Text Encoder

Passo 5: Configura ComfyUI per FLUX

  1. In Stability Matrix, vai alla scheda “Pacchetti Installati”.
  2. Trova ComfyUI e fai clic su “Avvia.”
  3. Quando ComfyUI si apre nel tuo browser, fai clic destro nell'area di lavoro e aggiungi i seguenti nodi:
  • CLIP Text Encode (T5XXL)
  • CLIP Text Encode (CLIP L)
  • Flux Guidance
  • Immagine Latente Vuota
  • VAE Decode

Passo 6: Imposta il Flusso di Lavoro di FLUX

  1. Collega i nodi come segue:
  • l'uscita di CLIP Text Encode (T5XXL) all'input “t5_emb” di Flux Guidance
  • l'uscita di CLIP Text Encode (CLIP L) all'input “clip_emb” di Flux Guidance
  • l'uscita di Immagine Latente Vuota all'input “latent” di Flux Guidance
  • l'uscita di Flux Guidance all'input di VAE Decode

2. In ogni nodo, seleziona il modello FLUX appropriato:

  • Per CLIP Text Encode (T5XXL), scegli il FLUX T5XXL Text Encoder
  • Per CLIP Text Encode (CLIP L), scegli il FLUX CLIP L Text Encoder
  • Per Flux Guidance, scegli FLUX.1-schnell
  • Per VAE Decode, scegli FLUX VAE

Passo 7: Genera Immagini

  1. Inserisci il tuo prompt testuale desiderato in entrambi i nodi di CLIP Text Encode.
  2. Regola i parametri nel nodo di Flux Guidance:
  • Imposta il numero di passaggi (ad esempio, 20–50)
  • Regola la scala di guida (ad esempio, 7–9)
  • Imposta la larghezza e l'altezza desiderate (ad esempio, 512x512)

3. Fai clic su “Queue Prompt” per generare un'immagine.

Metodo 4: Utilizzare uno Script Python (Avanzato)

Questo metodo è per utenti avanzati che si sentono a proprio agio con Python e preferiscono un approccio più personalizzabile.

Passo 1: Imposta l'Ambiente Python

  1. Installa Python 3.8 o superiore.

2. Crea un nuovo ambiente virtuale:

python -m venv flux_env

3. Attiva l'ambiente virtuale:

  • Windows: flux_env\\\\Scripts\\\\activate
  • Mac/Linux: source flux_env/bin/activate

Passo 2: Installa le Dipendenze

  1. Installa PyTorch con supporto CUDA (visita pytorch.org per il comando corretto per il tuo sistema).

2. Installa altri pacchetti richiesti:

pip install transformers diffusers accelerate

Passo 3: Scarica i Modelli FLUX

Segui gli stessi passi del Metodo 1 per scaricare i modelli FLUX e il file VAE.

Passo 4: Crea uno Script Python

Crea un nuovo file chiamato run_flux.py con il seguente contenuto:

import torch

from diffusers import FluxModel, FluxScheduler, FluxPipeline

from transformers import T5EncoderModel, CLIPTextModel, CLIPTokenizer

def load_flux():

flux_model = FluxModel.from_pretrained(“path/to/flux_schnell.safetensors”)

t5_model = T5EncoderModel.from_pretrained(“path/to/t5xxl_fp16.safetensors”)

clip_model = CLIPTextModel.from_pretrained(“path/to/clip_l.safetensors”)

clip_tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained(“openai/clip-vit-large-patch14”)

scheduler = FluxScheduler()

pipeline = FluxPipeline(

flux_model=flux_model,

t5_model=t5_model,

clip_model=clip_model,

clip_tokenizer=clip_tokenizer,

scheduler=scheduler

)

return pipeline

def generate_image(pipeline, prompt, num_inference_steps=50):

image = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]

return image

if __name__ == “__main__”:

pipeline = load_flux()

prompt = “Un bellissimo paesaggio con montagne e un lago”

image = generate_image(pipeline, prompt)

image.save(“flux_generated_image.png”)

Passo 5: Esegui lo Script

  1. Apri un terminale o un prompt dei comandi.
  2. Attiva il tuo ambiente virtuale.
  3. Esegui lo script:

python run_flux.py

Conclusione

Utilizzare FLUX localmente ti introduce a un regno di possibilità infinite nell'arte e design generati dall'AI. Sia attraverso l'interfaccia user-friendly di ComfyUI, la familiare Stable Diffusion WebUI, o uno script Python personalizzato, ora puoi controllare la potenza di FLUX sul tuo computer locale. Rispetta sempre i termini di licenza del modello e usalo responsabilmente.

Esplora FLUX in profondità, sperimenta con diversi prompt, impostazioni e flussi di lavoro per apprezzare il suo pieno potenziale. Eseguire FLUX localmente non solo offre un maggiore controllo durante la generazione, ma consente iterazioni più rapide e una comprensione più profonda delle capacità del modello.

Con dedizione e immaginazione, ti stai dirigendo verso la creazione di visuali straordinarie e di alta qualità che superano i limiti dell'arte assistita dall'AI. Goditi il tuo viaggio nell'affascinante mondo di FLUX e della generazione di immagini AI! Diventa l'Elon Musk delle tue stesse creazioni!