FLUX, der innovative KI-Bilderzeuger, hat die Welt der künstlichen Intelligenz im Sturm erobert. Mit seiner Fähigkeit, atemberaubend detaillierte und kreative Bilder aus Textaufforderungen zu erzeugen, ist FLUX zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Künstler, Designer und KI-Enthusiasten geworden. Während Online-Versionen verfügbar sind, bietet die lokale Ausführung von FLUX auf Ihrem Rechner Vorteile wie schnellere Verarbeitung, uneingeschränkte Nutzung und verbesserte Privatsphäre. Dieser Leitfaden wird Sie durch drei Methoden führen, um FLUX lokal auf Windows-, Mac- und Linux-Systemen auszuführen.
Bevor wir beginnen, lassen Sie uns über die beste Alternative zum FlowGPT-Bilderzeuger sprechen, die Ihnen eine viel bessere Qualität bietet.
Die folgenden Bilder wurden mit Anakin AI’s KI-Bilderzeuger erstellt. Probieren Sie es jetzt aus! 👇👇👇
Aufforderung: unschuldig und verführerisch, lange Haare, alternativer Vibe, schöne Augen, Sommersprossen, mittelgroße Brüste, subtile Brüchigkeit, straffer Körper, sexy, candid Bild, (gemütliches Schlafzimmer), schulterfreies Hemd, dynamischer Winkel, lebendige Beleuchtung, hoher Kontrast, dramatische Schatten, hochdetailliert, detaillierte Haut, Tiefenschärfe, Filmkorn
Aufforderung: Foto eines Models, das an einem Restauranttisch gegenüber von der Kamera sitzt, in einer romantischen gehobenen Umgebung, Blick zur Kamera. Ein medium rare Steak liegt auf dem Tisch, in mehrere Stücke geschnitten, auf einem Holzbrett, das auch einen kleinen Teller mit dem zu sein scheinen Beilagen oder Salsa mit gehacktem Gemüse hat.
Aufforderung: Ein Poster für die TV-Show „Breaking Bread“, eine Parodie auf Breaking Bad. Ein strenger Bäcker in einer mit Mehl bestäubten Schürze hält ein Nudelholz wie eine Waffe in einer rustikalen Bäckerei. Brote und Mehlsäcke imitieren den Wüstenhintergrund. Die Tafel mit dem Menü listet Wortspiele auf. Der Titel verwendet eine grobe Schriftart für „Breaking“ und goldene, brotähnliche Buchstaben für „Bread.“ Tagline: „Backen ist ein gefährliches Spiel.“
Aufforderung: reizvoll im japanischen Anime-Stil, eine erwachsene Frau mit weißen Engelsflügeln, schwarzen Teufelshörnern und einem schwarzen Kopfschmuck, rohem Heiligenschein, langen, pinken lockigen Haaren, braunen Augen, bösem Grinsen. Trägt einen schwarzen und weißen Techwear-Hoodie, Jeans mit vielen Riemen und Schnallen. Sie hält eine Sprühfarbe und steht gegen eine Wand mit dem Text „Anakin KI-Bilderzeuger“ in großen schwarzen und gelben Sprühfarben-Graffiti neben sich.
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app.anakin.ai
ComfyUI ist eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Schnittstelle zur Ausführung von KI-Modellen, einschließlich FLUX. Diese Methode wird empfohlen für Benutzer, die eine grafische Oberfläche bevorzugen und sich nicht mit Befehlszeilenoperationen auseinandersetzen möchten.
3. Aus dem FLUX-Textencoder-Repository (https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main) herunterladen:
4. Öffnen Sie einen Webbrowser und gehen Sie zu http://localhost:8188
2. Verbinden Sie die Knoten wie folgt:
3. Stellen Sie Ihre gewünschten Parameter in jedem Knoten ein.
Stable Diffusion WebUI ist eine weitere beliebte Schnittstelle zum Ausführen von KI-Modellen, einschließlich FLUX. Diese Methode eignet sich für Benutzer, die bereits mit Stable Diffusion vertraut sind und dessen Schnittstelle bevorzugen.
git clone <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git>
2. Wechseln Sie in das geklonte Verzeichnis:
cd stable-diffusion-webui
3. Führen Sie das entsprechende Skript für Ihr System aus:
Folgen Sie denselben Schritten wie in Methode 1, um die FLUX-Modelle und die VAE-Datei herunterzuladen.
Stability Matrix ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche Anwendung, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI-Modelle, einschließlich FLUX, mit einer eleganten Oberfläche und erweiterten Funktionen auszuführen. Diese Methode ist ideal für Benutzer, die ein Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsoptionen wünschen.
2. Wählen Sie für jeden Knoten das entsprechende FLUX-Modell aus:
3. Klicken Sie auf „Queue Prompt“, um ein Bild zu generieren.
Diese Methode ist für fortgeschrittene Benutzer gedacht, die sich mit Python auskennen und einen anpassbareren Ansatz bevorzugen.
2. Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung:
python -m venv flux_env
3. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:
2. Installieren Sie andere erforderliche Pakete:
pip install transformers diffusers accelerate
Folgen Sie denselben Schritten wie in Methode 1, um die FLUX-Modelle und die VAE-Datei herunterzuladen.
Erstellen Sie eine neue Datei namens run_flux.py mit folgendem Inhalt:
import torch
from diffusers import FluxModel, FluxScheduler, FluxPipeline
from transformers import T5EncoderModel, CLIPTextModel, CLIPTokenizer
def load_flux():
flux_model = FluxModel.from_pretrained(“pfad/zu/flux_schnell.safetensors”)
t5_model = T5EncoderModel.from_pretrained(“pfad/zu/t5xxl_fp16.safetensors”)
clip_model = CLIPTextModel.from_pretrained(“pfad/zu/clip_l.safetensors”)
clip_tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained(“openai/clip-vit-large-patch14”)
scheduler = FluxScheduler()
pipeline = FluxPipeline(
flux_model=flux_model,
t5_model=t5_model,
clip_model=clip_model,
clip_tokenizer=clip_tokenizer,
scheduler=scheduler
)
return pipeline
def generate_image(pipeline, prompt, num_inference_steps=50):
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
return image
if __name__ == “__main__”:
pipeline = load_flux()
prompt = “Eine schöne Landschaft mit Bergen und einem See”
image = generate_image(pipeline, prompt)
image.save(“flux_generated_image.png”)
python run_flux.py
Das lokale Ausführen von FLUX eröffnet eine Welt von Möglichkeiten für KI-generierte Kunst und Design. Egal, ob Sie die benutzerfreundliche ComfyUI, das vertraute Stable Diffusion WebUI oder ein benutzerdefiniertes Python-Skript wählen, jetzt haben Sie die Werkzeuge, um die Power von FLUX auf Ihrer eigenen Maschine zu nutzen. Denken Sie daran, die Lizenzbedingungen des Modells zu respektieren und es verantwortungsbewusst zu nutzen.
Wenn Sie FLUX erkunden, experimentieren Sie mit verschiedenen Eingabeaufforderungen, Einstellungen und Workflows, um sein volles Potenzial freizuschalten. Die Möglichkeit, FLUX lokal auszuführen, gibt Ihnen nicht nur mehr Kontrolle über den Generierungsprozess, sondern ermöglicht auch schnellere Iterationen und ein tieferes Verständnis der Fähigkeiten des Modells.
Mit Übung und Kreativität werden Sie atemberaubende, hochwertige Bilder erzeugen, die die Grenzen der KI-unterstützten Kunst erweitern. Genießen Sie Ihre Reise in die faszinierende Welt von FLUX und der KI-Bilderzeugung!
