Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ ngay trên máy tính của bạn mang lại sự riêng tư, kiểm soát và linh hoạt chưa từng có. DeepSeek-R1, một mô hình ngôn ngữ tiên tiến được phát triển bởi DeepSeek, đã nhận được sự chú ý đáng kể nhờ hiệu suất ấn tượng trong các nhiệm vụ lý luận, toán học và lập trình - thậm chí so sánh được với các mô hình độc quyền của OpenAI. Hướng dẫn toàn diện này sẽ hướng dẫn bạn qua quy trình chạy DeepSeek-R1 cục bộ bằng cách sử dụng Ollama, một nền tảng thân thiện với người dùng được thiết kế để đơn giản hóa việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn trên máy tính cá nhân.
DeepSeek-R1 đại diện cho dòng mô hình lý luận thế hệ đầu tiên của DeepSeek, được thiết kế để cạnh tranh với các mô hình thương mại hàng đầu như o1 của OpenAI. Điều đáng chú ý về DeepSeek-R1 là nó có sẵn trong nhiều kích thước, từ các phiên bản nhỏ hơn đến mô hình đầy đủ 671B tham số, làm cho nó dễ dàng tiếp cận trên nhiều cấu hình phần cứng khác nhau. Những mô hình này được cấp phép dưới MIT, cho phép sử dụng cả cho mục đích cá nhân và thương mại.
Đội ngũ DeepSeek đã chứng minh rằng khả năng lý luận của các mô hình lớn nhất của họ có thể được tinh chế hiệu quả vào các mô hình nhỏ hơn, dễ quản lý hơn. Điều này có nghĩa là ngay cả khi bạn không có phần cứng cấp doanh nghiệp, bạn vẫn có thể hưởng lợi từ các khả năng AI tiên tiến trên những thiết lập khiêm tốn hơn.
Ollama đã nổi lên như một trong những giải pháp phổ biến nhất để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ vì nó:
Trước khi bắt đầu, bạn nên hiểu rằng việc chạy các mô hình AI cục bộ đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể. Các yêu cầu thay đổi tùy thuộc vào phiên bản DeepSeek-R1 mà bạn dự định sử dụng:
Hệ điều hành hỗ trợ bao gồm macOS, Linux và Windows.
Đầu tiên, hãy cài đặt Ollama lên hệ thống của bạn.
Đối với macOS và Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Đối với Windows:
Tải trình cài đặt từ trang web chính thức của Ollama và làm theo hướng dẫn cài đặt.
Sau khi cài đặt, xác minh rằng Ollama đang chạy đúng cách:
ollama --version
Sau khi Ollama được cài đặt, bạn có thể tải xuống và chạy DeepSeek-R1 bằng một lệnh đơn giản. Chọn kích thước mô hình phù hợp dựa trên khả năng phần cứng của bạn:
Đối với các hệ thống cấp nhập (phiên bản 1.5B, tải xuống 1.1GB):
ollama run deepseek-r1:1.5b
Đối với các hệ thống tầm trung (phiên bản 7B, tải xuống 4.7GB):
ollama run deepseek-r1:7b
Đối với các hệ thống tốt hơn (phiên bản 8B dựa trên Llama, tải xuống 4.9GB):
ollama run deepseek-r1:8b
Đối với các hệ thống hiệu suất cao (phiên bản 14B, tải xuống 9.0GB):
ollama run deepseek-r1:14b
Đối với các hệ thống rất mạnh (phiên bản 32B, tải xuống 20GB):
ollama run deepseek-r1:32b
Đối với phần cứng doanh nghiệp (phiên bản 70B, tải xuống 43GB):
ollama run deepseek-r1:70b
Đối với các cụm nghiên cứu (mô hình đầy đủ 671B, tải xuống 404GB):
ollama run deepseek-r1:671b
Khi bạn chạy những lệnh này lần đầu tiên, Ollama sẽ tự động tải xuống và thiết lập mô hình. Điều này có thể mất một khoảng thời gian tùy thuộc vào kết nối internet của bạn và kích thước mô hình.
Khi mô hình đã được tải, bạn sẽ được cung cấp một giao diện dòng lệnh nơi bạn có thể bắt đầu tương tác với DeepSeek-R1. Chỉ cần nhập câu hỏi của bạn và nhấn Enter.
>>> Những điểm khác biệt chính giữa học có giám sát và học không giám sát là gì?
DeepSeek-R1 sẽ xử lý câu hỏi của bạn và cung cấp phản hồi dựa trên quá trình đào tạo của nó.
Ollama cung cấp một số tính năng nâng cao có thể nâng cao trải nghiệm của bạn với DeepSeek-R1:
Các tham số tùy chỉnh:
ollama run deepseek-r1:8b --temperature 0.7 --top-p 0.9
Sử dụng API:
Ollama cũng cung cấp một API HTTP cho phép bạn tích hợp mô hình vào các ứng dụng của mình:
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:8b",
"prompt": "Giải thích về máy tính lượng tử bằng các thuật ngữ đơn giản",
"stream": false
}'
Mặc dù chạy các mô hình cục bộ với Ollama mang lại sự kiểm soát và riêng tư tuyệt vời, nhưng nó đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể và cấu hình kỹ thuật. Đối với nhiều người dùng, đặc biệt là những người không có quyền truy cập vào phần cứng mạnh mẽ, Anakin AI cung cấp một lựa chọn tuyệt vời cho phép bạn trải nghiệm DeepSeek và các mô hình mạnh mẽ khác mà không phải lo lắng về sự phức tạp trong việc cài đặt cục bộ.
Anakin AI là một nền tảng tất cả trong một cung cấp:
Để bắt đầu với Anakin AI, đơn giản:
Cách tiếp cận này đặc biệt có lợi cho:
Nếu bạn đang chạy DeepSeek cục bộ với Ollama, đây là một số mẹo để tối ưu hóa hiệu suất:
Với những tương tác trò chuyện đơn giản, DeepSeek-R1 có thể được tích hợp vào nhiều ứng dụng khác nhau:
Tạo và phân tích mã:
DeepSeek-R1 xuất sắc trong các nhiệm vụ liên quan đến mã, làm cho nó có giá trị cho các nhà phát triển muốn:
Nghiên cứu và phân tích:
Các khả năng lý luận của mô hình làm cho nó phù hợp cho:
Tạo nội dung:
Sử dụng DeepSeek-R1 cho:
Chạy DeepSeek-R1 cục bộ với Ollama đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc phổ cập quyền truy cập vào các mô hình AI mạnh mẽ. Cách tiếp cận này mang đến cho bạn kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu và tương tác của bạn trong khi tận dụng các khả năng xử lý ngôn ngữ tiên tiến. Tùy thuộc vào tài nguyên phần cứng và mức độ thoải mái với kỹ thuật của bạn, bạn có thể chọn giữa việc chạy mô hình cục bộ thông qua Ollama hoặc truy cập vào các nền tảng thân thiện như Anakin AI.
Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, khả năng chạy những mô hình này cục bộ sẽ trở nên ngày càng quan trọng đối với những cá nhân quan tâm đến riêng tư, các nhà phát triển làm việc với dữ liệu nhạy cảm, và các tổ chức muốn xây dựng ứng dụng độc quyền mà không cần phụ thuộc vào các API của bên thứ ba.
Dù bạn là một nhà phát triển xây dựng thế hệ tiếp theo của các ứng dụng AI, một nhà nghiên cứu khám phá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn, hay đơn giản chỉ là một người yêu thích muốn trải nghiệm AI tiên tiến, DeepSeek-R1 với Ollama mang đến một giải pháp mạnh mẽ, linh hoạt đặt các khả năng AI tiên tiến ngay trong tầm tay bạn.
Với thiết lập và tài nguyên phù hợp, bạn có thể tận dụng sức mạnh của DeepSeek-R1 để làm mọi thứ, từ việc tạo văn bản đơn giản đến các nhiệm vụ lý luận phức tạp, trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu và tài nguyên tính toán của bạn. Và cho những lúc khi việc tính toán cục bộ không khả thi, hãy nhớ rằng các giải pháp như Anakin AI cung cấp những lựa chọn thuận tiện mà vẫn giữ lại sức mạnh của các mô hình AI tiên tiến chỉ cách bạn vài cú nhấp chuột.
