ในภูมิทัศน์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ การมีความสามารถในการรันโมเดลภาษาอันทรงพลังในเครื่องของคุณเองมีให้ความเป็นส่วนตัว การควบคุม และความยืดหยุ่นที่ไม่มีใครเปรียบเทียบได้ DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาล้ำสมัยที่พัฒนาโดย DeepSeek ได้รับความสนใจอย่างมากจากประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในงานการให้เหตุผล คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ด—เปรียบเทียบได้แม้กระทั่งกับโมเดลที่มีสิทธิ์เฉพาะของ OpenAI คู่มือนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจกระบวนการรัน DeepSeek-R1 ในเครื่องของคุณโดยใช้ Ollama ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการใช้งานโมเดลภาษาใหญ่ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล
เข้าใจ DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 เป็นโมเดลแรกในซีรีย์โมเดลการให้เหตุผลของ DeepSeek ออกแบบให้สามารถแข่งขันกับโมเดลการค้าชั้นนำอย่าง OpenAI's o1 จุดเด่นของ DeepSeek-R1 คือมีขนาดที่แตกต่างกัน ตั้งแต่รุ่นที่เล็กลงไปจนถึงโมเดลขนาดเต็ม 671B พารามิเตอร์ทำให้เข้าถึงได้ในฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน โมเดลเหล่านี้มีใบอนุญาตภายใต้ MIT โดยให้ใช้งานทั้งสำหรับส่วนบุคคลและเชิงพาณิชย์
ทีม DeepSeek ได้แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดลที่ใหญ่ที่สุดของพวกเขาสามารถลดขนาดให้เป็นโมเดลที่เล็กกว่าและจัดการได้ง่ายขึ้น นั่นหมายความว่าแม้คุณจะไม่มีฮาร์ดแวร์ระดับองค์กร คุณยังสามารถได้รับประโยชน์จากความสามารถของ AI ขั้นสูงในชุดขนาดเล็กได้
ทำไมต้อง Ollama?
Ollama ได้กลายเป็นหนึ่งในโซลูชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการรันโมเดลภาษาใหญ่ในเครื่องเพราะ:
- ทำให้การติดตั้งและการจัดการโมเดล AI ที่ซับซ้อนง่ายขึ้น
- จัดการการดาวน์โหลดและการเริ่มต้นโมเดลโดยอัตโนมัติ
- เพิ่มประสิทธิภาพโมเดลให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ของคุณ
- ให้ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายสำหรับการโต้ตอบกับโมเดล
- รองรับโมเดลที่หลากหลายไม่ใช่เพียงแค่ DeepSeek
ข้อกำหนดของระบบ
ก่อนเริ่มต้น คุณควรเข้าใจว่าการรันโมเดล AI ในเครื่องต้องการทรัพยากรการประมวลผลที่มาก ข้อกำหนดจะแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าโมเดล DeepSeek-R1 รุ่นไหนที่คุณวางแผนจะใช้:
- สำหรับโมเดลขนาดเล็ก (1.5B, 7B, หรือ 8B): CPU รุ่นใหม่ที่มี RAM อย่างน้อย 16GB และแนะนำให้มี GPU ที่ดีที่มี VRAM 8GB+
- สำหรับโมเดลขนาดกลาง (14B, 32B): แนะนำ GPU ที่มี VRAM 16-24GB
- สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ (70B): GPU ที่มีราคาแพงที่มี VRAM 40GB+ หรือหลาย GPU
- สำหรับโมเดลเต็ม 671B: ฮาร์ดแวร์ระดับองค์กรที่มี GPU ที่มีประสิทธิภาพหลายตัว
การสนับสนุนระบบปฏิบัติการรวมถึง macOS, Linux และ Windows
คู่มือการติดตั้งแบบทีละขั้นตอน
ขั้นตอน 1: ติดตั้ง Ollama
ขั้นแรก มาติดตั้ง Ollama บนระบบของคุณกันเถอะ
สำหรับ macOS และ Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
สำหรับ Windows:
ดาวน์โหลดตัวติดตั้งจาก เว็บไซต์ทางการของ Ollama และทำตามวิซาร์ดการติดตั้ง
หลังจากติดตั้งเสร็จแล้ว ให้ตรวจสอบว่า Ollama ทำงานได้ปกติ:
ollama --version
ขั้นตอน 2: ดาวน์โหลดและรัน DeepSeek-R1
เมื่อ Ollama ติดตั้งเสร็จแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดและรัน DeepSeek-R1 ด้วยคำสั่งเดียว เลือกรุ่นขนาดโมเดลที่เหมาะสมตามความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณ:
สำหรับระบบระดับเริ่มต้น (รุ่น 1.5B, ดาวน์โหลด 1.1GB):
ollama run deepseek-r1:1.5b
สำหรับระบบระดับกลาง (รุ่น 7B, ดาวน์โหลด 4.7GB):
ollama run deepseek-r1:7b
สำหรับระบบที่ดีกว่า (รุ่น 8B ที่ใช้ Llama, ดาวน์โหลด 4.9GB):
ollama run deepseek-r1:8b
สำหรับระบบที่มีประสิทธิภาพสูง (รุ่น 14B, ดาวน์โหลด 9.0GB):
ollama run deepseek-r1:14b
สำหรับระบบที่มีพลังมาก (รุ่น 32B, ดาวน์โหลด 20GB):
ollama run deepseek-r1:32b
สำหรับฮาร์ดแวร์ระดับองค์กร (รุ่น 70B, ดาวน์โหลด 43GB):
ollama run deepseek-r1:70b
สำหรับคลัสเตอร์การวิจัย (โมเดลเต็ม 671B, ดาวน์โหลด 404GB):
ollama run deepseek-r1:671b
เมื่อคุณรันคำสั่งเหล่านี้เป็นครั้งแรก Ollama จะดาวน์โหลดและติดตั้งโมเดลโดยอัตโนมัติ ซึ่งอาจใช้เวลาสักครู่ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและขนาดของโมเดล
ขั้นตอน 3: ปฏิสัมพันธ์กับ DeepSeek-R1
เมื่อโมเดลโหลดเสร็จ คุณจะได้รับหน้าต่างคำสั่งที่สามารถเริ่มต้นโต้ตอบกับ DeepSeek-R1 ได้ เพียงพิมพ์คำถามของคุณและกด Enter
>>> ความแตกต่างหลักระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและไม่มีผู้ดูแลคืออะไร?
DeepSeek-R1 จะประมวลผลคำถามของคุณและให้คำตอบตามการฝึกอบรมของมัน
ขั้นตอน 4: การใช้งานขั้นสูง
Ollama มีฟีเจอร์ขั้นสูงหลายรายการที่สามารถเพิ่มประสบการณ์ของคุณกับ DeepSeek-R1:
พารามิเตอร์ที่กำหนดเอง:
ollama run deepseek-r1:8b --temperature 0.7 --top-p 0.9
การใช้ API:
Ollama ยังมี HTTP API ที่ให้คุณรวมโมเดลเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ:
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:8b",
"prompt": "อธิบายการคำนวณควอนตัมในแบบง่าย",
"stream": false
}'
การใช้ Anakin AI: ตัวเลือกที่ทรงพลัง

แม้ว่าการรันโมเดลในเครื่องด้วย Ollama จะให้การควบคุมและความเป็นส่วนตัวที่ยอดเยี่ยม แต่ยังต้องการทรัพยากรการประมวลผลที่สำคัญและการตั้งค่าทางเทคนิค สำหรับผู้ใช้หลายคน โดยเฉพาะผู้ที่ไม่มีฮาร์ดแวร์ทรงพลัง Anakin AI มอบทางเลือกที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้คุณได้สัมผัสกับ DeepSeek และโมเดลทรงพลังอื่น ๆ โดยไม่ต้องเผชิญกับความซับซ้อนของการติดตั้งในเครื่อง
Anakin AI คือแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่มี:
- การเข้าถึงทันที: ใช้ DeepSeek และโมเดลทรงพลังอื่น ๆ ได้โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณโดยไม่ต้องดาวน์โหลดหรือติดตั้งอะไร
- ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย: ส่วนติดต่อการสนทนาที่สะอาดและใช้งานง่ายทำให้การโต้ตอบกับโมเดล AI เป็นเรื่องง่ายและตรงไปตรงมา
- การสนับสนุนโมเดลหลายรุ่น: เข้าถึงไม่เพียงแต่ DeepSeek แต่ยังมีโมเดลอื่น ๆ มากมายเช่น Llama, Mistral, Dolphin และอีกมากมายที่เป็น LLM แบบโอเพ่นซอร์ส
- ไม่มีข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์: รันการสนทนากับโมเดลขนาดใหญ่ได้แม้ในฮาร์ดแวร์ที่ไม่สูงนักเช่นโน้ตบุ๊กหรือแท็บเล็ต
- การสนทนาถาวร: การสนทนาทั้งหมดของคุณจะถูกบันทึกและจัดระเบียบ ทำให้ง่ายต่อการอ้างอิงการโต้ตอบในอดีต
- ฟีเจอร์ขั้นสูง: สร้างแอปพลิเคชัน AI ผสานเข้ากับข้อมูลของคุณ และสร้างเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเอง
ในการเริ่มต้นใช้งาน Anakin AI เพียง:
- เยี่ยมชม https://anakin.ai
- สร้างบัญชีหรือเข้าสู่ระบบ
- เลือก DeepSeek จากโมเดลที่มี
- เริ่มสนทนาได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่า
แนวทางนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับ:
- ผู้ใช้ที่มีทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัด
- ผู้ที่ต้องการเข้าถึงอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องตั้งค่าทางเทคนิค
- ทีมที่ต้องการทำงานร่วมกันโดยใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI เดียวกัน
- นักพัฒนาที่ทดสอบโมเดลต่าง ๆ ก่อนทำการติดตั้งในเครื่อง
เคล็ดลับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
หากคุณกำลังรัน DeepSeek ในเครื่องด้วย Ollama นี่คือเคล็ดลับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน:
- การเร่งความเร็ว GPU: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไดรเวอร์ GPU ของคุณอัปเดตและกำหนดค่าอย่างถูกต้องเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด
- การจัดการหน่วยความจำ: ปิดแอปพลิเคชันที่ไม่จำเป็นเมื่อรันโมเดลที่ใหญ่กว่าเพื่อเปิดพื้นที่ทรัพยากรในระบบ
- การค่อยๆ ลดขนาด: Ollama จะทำการลดขนาดหน่วยความจำโดยอัตโนมัติ แต่คุณสามารถทดลองใช้การตั้งค่าการลดขนาดที่แตกต่างกันตามความจำเป็นของคุณ
- การจัดการหน้าต่างบริบท: ควรคำนึงถึงความยาวของข้อความและคำตอบของคุณ เพราะการสนทนาที่ยาวเกินไปอาจใช้หน่วยความจำมากขึ้นและทำให้การตอบกลับช้าลง
- การระบายความร้อน: การรันโมเดล AI อาจใช้กระบวนการที่ใช้คอมพิวเตอร์อย่างเข้มข้นและสร้างความร้อน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบของคุณมีการระบายความร้อนที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการลดประสิทธิภาพด้วยความร้อนเกิดขึ้น
การพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย DeepSeek-R1
นอกจากการสนทนาง่ายๆ แล้ว DeepSeek-R1 ยังสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้:
การสร้างและวิเคราะห์โค้ด:
DeepSeek-R1 ชำนาญในงานที่เกี่ยวกับโค้ด ทำให้มีคุณค่าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการ:
- สร้างโค้ดสั่งพิมพ์ตามความต้องการ
- แก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดที่มีอยู่
- เพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึม
- แปลระหว่างภาษาโปรแกรม
การวิจัยและการวิเคราะห์:
ความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดลทำให้เหมาะสำหรับ:
- สรุปเอกสารวิจัย
- วิเคราะห์แนวโน้มข้อมูล
- สร้างสมมติฐาน
- สร้างรายงานที่มีโครงสร้าง
การสร้างเนื้อหา:
ใช้ DeepSeek-R1 ในการ:
- เขียนและแก้ไขบทความ
- สร้างเนื้อหาการตลาด
- สร้างเนื้อหาสร้างสรรค์
- แปลระหว่างภาษาต่างๆ
บทสรุป
การรัน DeepSeek-R1 ในเครื่องด้วย Ollama เป็นก้าวสำคัญในการทำให้การเข้าถึงโมเดล AI อันทรงพลังเป็นไปได้ นี่จะให้การควบคุมข้อมูลและการโต้ตอบทั้งหมดของคุณ ในขณะเดียวกันก็ใช้ความสามารถในการประมวลผลภาษาที่ทันสมัยตามสภาพทรัพยากรฮาร์ดแวร์และความสะดวกสบายทางเทคนิคของคุณ คุณสามารถเลือกที่จะรันโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama หรือติดต่อไปยังแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายเช่น Anakin AI
เมื่อเทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนา ความสามารถในการรันโมเดลเหล่านี้ในเครื่องจะมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับบุคคลที่ใส่ใจในเรื่องความเป็นส่วนตัว นักพัฒนาที่ทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และองค์กรที่กำลังมองหาการสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะที่ไม่ต้องพึ่งพา API ของบุคคลที่สาม
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพจาก AI รุ่นถัดไป นักวิจัยที่สำรวจความสามารถของโมเดลภาษาใหญ่ หรือเพียงแค่คนที่สนใจใน AI ที่ทันสมัย DeepSeek-R1 กับ Ollama มอบโซลูชันที่ทรงพลังและยืดหยุ่นซึ่งให้ความสามารถในการใช้ AI ขั้นสูงอยู่ในมือของคุณ
ด้วยการตั้งค่าและทรัพยากรที่เหมาะสม คุณสามารถใช้พลังของ DeepSeek-R1 สำหรับทุกอย่างตั้งแต่การสร้างข้อความง่าย ๆ ไปจนถึงงานการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ขณะเดียวกันยังเก็บความควบคุมข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลของคุณไว้ในมือของคุณ และสำหรับช่วงเวลาที่การประมวลผลในเครื่องไม่ใช่วิธีที่สะดวก อย่าลืมว่าโซลูชันอย่าง Anakin AI มีทางเลือกที่สะดวกหยิบมือเข้าไว้ในการเข้าถึงพลังของโมเดล AI ขั้นสูง