빠르게 발전하는 인공지능의 세상에서, 자신만의 기기에서 강력한 언어 모델을 실행할 수 있는 능력은 비할 데 없는 프라이버시, 통제 및 유연성을 제공합니다. DeepSeek에 의해 개발된 최첨단 언어 모델인 DeepSeek-R1은 추론, 수학 및 코딩 작업에서 놀라운 성능으로 상당한 주목을 받고 있으며, OpenAI의 독점 모델에 비견될 수 있습니다. 이 포괄적인 가이드는 개인 컴퓨터에서 대형 언어 모델의 배포를 간소화하도록 설계된 사용자 친화적인 플랫폼인 Ollama를 사용하여 DeepSeek-R1을 로컬에서 실행하는 과정을 안내합니다.
DeepSeek-R1은 DeepSeek의 1세대 추론 모델 시리즈로, OpenAI의 o1과 같은 고급 상용 모델과 경쟁하기 위해 설계되었습니다. DeepSeek-R1의 특히 주목해야 할 점은 다양한 크기로 제공된다는 것이며, 더 작은 증류 버전부터 전체 671B 매개변수 모델까지 다양하여 서로 다른 하드웨어 구성에서 접근할 수 있습니다. 이러한 모델은 MIT 라이선스하에 제공되어 개인적 및 상업적 용도로 활용할 수 있습니다.
DeepSeek 팀은 자신들의 가장 큰 모델의 추론 능력이 더 작고 관리하기 쉬운 모델로 효과적으로 증류될 수 있음을 입증했습니다. 이는 기업 수준의 하드웨어에 접근하지 못하더라도 겸손한 설정에서 고급 AI 기능의 혜택을 누릴 수 있음을 의미합니다.
Ollama는 대형 언어 모델을 로컬에서 실행하는 가장 인기 있는 솔루션 중 하나로 떠올랐습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
시작하기 전에 AI 모델을 로컬에서 실행하는 데 상당한 계산 자원이 필요하다는 점을 이해해야 합니다. 요구 사항은 사용하려는 DeepSeek-R1의 버전에 따라 다릅니다:
운영 체제 지원에는 macOS, Linux 및 Windows가 포함됩니다.
먼저, 시스템에서 Ollama를 실행해 보겠습니다.
macOS 및 Linux의 경우:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows의 경우:
Ollama 공식 웹사이트에서 설치 프로그램을 다운로드하고 설치 마법사를 따라 진행합니다.
설치 후, Ollama가 제대로 실행되고 있는지 확인합니다:
ollama --version
Ollama가 설치된 후, 단일 명령으로 DeepSeek-R1을 다운로드하고 실행할 수 있습니다. 하드웨어 성능에 따라 적절한 모델 크기를 선택합니다:
입문형 시스템(1.5B 버전, 1.1GB 다운로드)의 경우:
ollama run deepseek-r1:1.5b
중간 범위 시스템(7B 버전, 4.7GB 다운로드)의 경우:
ollama run deepseek-r1:7b
더 나은 시스템(8B 버전, Llama 기반, 4.9GB 다운로드)의 경우:
ollama run deepseek-r1:8b
고성능 시스템(14B 버전, 9.0GB 다운로드)의 경우:
ollama run deepseek-r1:14b
매우 강력한 시스템(32B 버전, 20GB 다운로드)의 경우:
ollama run deepseek-r1:32b
기업 하드웨어(70B 버전, 43GB 다운로드)의 경우:
ollama run deepseek-r1:70b
연구 클러스터(전체 671B 모델, 404GB 다운로드)의 경우:
ollama run deepseek-r1:671b
이 명령을 처음 실행하면, Ollama가 자동으로 모델을 다운로드하고 설정합니다. 이 과정은 인터넷 연결 속도와 모델 크기에 따라 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.
모델이 로드되면 명령줄 인터페이스가 나타나며 DeepSeek-R1과 상호작용할 수 있습니다. 간단히 질문을 입력하고 Enter를 누릅니다.
>>> 감독 학습과 비감독 학습의 주요 차이점은 무엇인가요?
DeepSeek-R1은 당신의 질문을 처리하고 학습에 기초하여 답변을 제공합니다.
Ollama는 DeepSeek-R1과의 경험을 향상시킬 수 있는 여러 고급 기능을 제공합니다:
사용자 지정 매개변수:
ollama run deepseek-r1:8b --temperature 0.7 --top-p 0.9
API 사용:
Ollama는 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있는 HTTP API를 제공합니다:
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:8b",
"prompt": "양자 컴퓨팅을 간단한 용어로 설명해 주십시오.",
"stream": false
}'
Ollama를 통해 로컬에서 모델을 실행하는 것은 뛰어난 통제와 프라이버시를 제공하지만, 상당한 계산 자원과 기술적 설정이 필요합니다. 많은 사용자, 특히 강력한 하드웨어에 접근할 수 없는 사용자에게 Anakin AI는 로컬 설치의 복잡함 없이 DeepSeek 및 기타 강력한 모델을 경험할 수 있는 훌륭한 대안을 제공합니다.
Anakin AI는 다음과 같은 모든 것을 제공하는 통합 플랫폼입니다:
Anakin AI를 시작하려면 다음과 같은 간단한 단계로 진행하세요:
이 접근 방식은 다음과 같은 사용자에게 특히 유리합니다:
Ollama로 DeepSeek를 로컬에서 실행하는 경우, 성능을 최적화하기 위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다:
간단한 채팅 상호 작용을 넘어 DeepSeek-R1은 다양한 애플리케이션에 통합될 수 있습니다:
코드 생성 및 분석:
DeepSeek-R1은 코드 관련 작업에서 뛰어나며, 이를 통해 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다:
연구 및 분석:
모델의 추론 능력은 다음을 잘 수행할 수 있게 합니다:
콘텐츠 생성:
DeepSeek-R1을 사용하여:
Ollama와 함께 DeepSeek-R1을 로컬에서 실행하는 것은 강력한 AI 모델에 대한 접근을 민주화하는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다. 이러한 접근 방식은 최신 언어 처리 능력을 활용하면서 데이터와 상호작용을 완전히 제어할 수 있게 해줍니다. 하드웨어 자원과 기술적 편안함 수준에 따라 사용자는 Ollama를 통해 모델을 로컬에서 실행하거나 Anakin AI와 같은 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 접근할 수 있는 선택을 할 수 있습니다.
AI 기술이 계속해서 발전함에 따라 이러한 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 능력은 프라이버시를 중시하는 개인, 민감한 데이터를 다루는 개발자 및 제3자 API에 의존하지 않고 독자적인 애플리케이션을 구축하려는 조직에게 점점 더 중요해질 것입니다.
다음 세대의 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자이든, 대형 언어 모델의 가능성을 탐구하는 연구자이든, 단순히 최첨단 AI를 경험하고자 하는 애호가이든, Ollama의 DeepSeek-R1은 고급 AI 기능을 직접 사용할 수 있는 강력하고 유연한 솔루션을 제공합니다.
적절한 설정과 자원을 통해, 간단한 텍스트 생성에서 복잡한 추론 작업에 이르기까지 DeepSeek-R1의 힘을 최대한 활용할 수 있으며, 데이터와 컴퓨팅 자원에 대한 완전한 제어를 유지할 수 있습니다. 그리고 로컬 계산이 실용적이지 않은 경우, Anakin AI와 같은 솔루션은 고급 AI 모델의 힘을 편리하게 이용할 수 있는 대안을 제공함을 기억하세요.
