วิธีทำให้แชทจีพีทีฟังดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ทำให้ ChatGPT ฟังดูเป็นมนุษย์มากขึ้น: คู่มือที่ครอบคลุม ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น ChatGPT ก้าวหน้าอย่างมากในปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีความสามารถในการสร้างข้อความที่สอดคล้องและเกี่ยวข้องในบริบทมากมาย ความท้าทายที่ยังคงอยู่คือการทำให้ฟังดู

Build APIs Faster & Together in Apidog

วิธีทำให้แชทจีพีทีฟังดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น

Start for free
Inhalte

ทำให้ ChatGPT ฟังดูเป็นมนุษย์มากขึ้น: คู่มือที่ครอบคลุม

ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น ChatGPT ก้าวหน้าอย่างมากในปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีความสามารถในการสร้างข้อความที่สอดคล้องและเกี่ยวข้องในบริบทมากมาย ความท้าทายที่ยังคงอยู่คือการทำให้ฟังดูเป็นมนุษย์อย่างแท้จริง แม้ว่า ChatGPT จะสามารถเลียนแบบรูปแบบภาษาได้ แต่ก็ขาดคำพูดที่ละเอียด การมีอารมณ์ และความคิดสร้างสรรค์ที่มีลักษณะเฉพาะในการสื่อสารที่แท้จริงของมนุษย์ เพื่อเชื่อมช่องว่างนี้ เราจำเป็นต้องใช้กลยุทธ์ที่หลากหลายที่มุ่งเน้นการใส่ความเป็นส่วนตัว ความลึกทางอารมณ์ และการเปลี่ยนแปลงในสไตล์ลงในผลลัพธ์ของโมเดล คู่มือนี้จะสำรวจเทคนิคหลายประการเพื่อให้ ChatGPT มีเสียงที่เหมือนมนุษย์มากขึ้นและทำให้การมีปฏิสัมพันธ์รู้สึกน้อยลงหุ่นยนต์และมากขึ้นในการสื่อสารที่แท้จริง



Anakin AI

ทำความเข้าใจ “ความหุ่นยนต์” ของ ChatGPT

ก่อนที่จะดำน้ำสู่โซลูชัน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจสาเหตุหลักของการขาดความเป็นมนุษย์ที่มองเห็นได้ของ ChatGPT ที่แกนกลาง ChatGPT ทำงานโดยการทำนายคำถัดไปในลำดับตามชุดข้อมูลขนาดมหึมาของข้อความและโค้ด วิธีทางสถิติแบบนี้ แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพ แต่กลับขาดการเข้าใจอย่างแท้จริงและประสบการณ์ที่เป็นจริงซึ่งเป็นรากฐานของการสื่อสารของมนุษย์ โมเดลไม่รู้สึกอารมณ์ ไม่ได้รับความเชื่อหรืออคติส่วนตัว (ในแง่ของมนุษย์) และไม่มีความสามารถในการมีความเห็นอกเห็นใจอย่างแท้จริง มันเลียนแบบด้านเหล่านี้ตามรูปแบบที่ได้เรียนรู้จากข้อมูล ความแตกต่างนี้มักสะท้อนให้เห็นในแนวโน้มของโมเดลที่จะใช้ภาษาที่เป็นทางการมากเกินไป หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาพูดธรรมดา และให้คำตอบทั่วไปหรือที่เตรียมไว้อย่างไม่เป็นธรรมชาติ นอกจากนี้ โมเดลได้รับการฝึกให้มีประโยชน์และหลีกเลี่ยงการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือมีข้อโต้แย้ง ซึ่งอาจทำให้มีความน่าเบื่อและขาดบุคลิกในผลลัพธ์ของมัน โดยการเข้าใจข้อจำกัดเหล่านี้ เราสามารถปรับแต่งกลยุทธ์การกระตุ้นของเราและเทคนิคการประมวลผลหลังเพื่อจัดการกับมันได้ดีขึ้น

การสร้างคำกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพ: กุญแจสู่คำตอบที่คล้ายคลึงมนุษย์

จุดเริ่มต้นในการทำให้ ChatGPT ฟังดูเป็นมนุษย์มากขึ้นอยู่ที่การสร้างคำกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพ คำกระตุ้นทำหน้าที่เป็นเมล็ดพันธุ์สำหรับการตอบสนองของโมเดล และคุณภาพของมันมีผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์สุดท้าย คำกระตุ้นที่คลุมเครือหรือไม่ชัดเจนอาจนำไปสู่คำตอบทั่วไปหรือหุ่นยนต์ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องให้คำแนะนำที่ชัดเจน เจาะจง และมีบริบท แทนที่จะถามคำถามเพียงอย่างเดียว ลองจัดกรอบคำกระตุ้นเป็นสถานการณ์ การเล่นบทบาท หรือความท้าทายเชิงเล่าเรื่อง ตัวอย่างเช่น แทนที่จะถามว่า “ประโยชน์ของการออกกำลังกายมีอะไรบ้าง?” ให้ลองถามว่า “จินตนาการว่าคุณเป็นผู้ฝึกสอนส่วนตัวที่อธิบายประโยชน์ของการออกกำลังกายให้กับลูกค้าที่ลังเลที่จะเริ่ม ใช้ภาษาที่สามารถเข้าใจได้และมุ่งเน้นที่ผลกระทบเชิงบวกในชีวิตประจำวันของพวกเขา” ประเภทของคำกระตุ้นนี้กระตุ้นให้โมเดลนำบุคลิกมาใช้และปรับแต่งการตอบสนองให้กับผู้ชมเฉพาะราย ทำให้ได้คำตอบที่เป็นมนุษย์มากขึ้นและน่าดึงดูดมากขึ้น นอกจากนี้ ให้ใส่ลักษณะบุคลิกภาพที่ต้องการเข้าไปในคำกระตุ้นด้วย ให้ระบุว่าการตอบสนองควรเป็น “กระตือรือร้น” “เสียดสี” “เป็นมิตร” หรือ “เฉลียวฉลาด” เพื่อชี้แนะน้ำเสียงของโมเดล

การกำหนดบุคลิกภาพและเสียง

หนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการกำหนดผลลัพธ์ของ ChatGPT คือการกำหนดบุคลิกภาพหรือเสียงอย่างชัดเจน ให้รายละเอียดเกี่ยวกับตัวละครที่ต้องการ รวมถึงอายุ พื้นฐาน อาชีพ ลักษณะบุคลิกภาพ และแม้แต่คำศัพท์ทั่วไป ตัวอย่างเช่น “คุณคือผู้ประกาศตลกที่เฉลียวฉลาดและมีทัศนคติเชิงเสียดสีในช่วงปลายสามสิบ รู้จักจากอารมณ์ขันที่สังเกตเห็นได้และการล้อเลียนตนเอง ตอบคำถามต่อไปในเส้นเสียงนั้น” ระดับของรายละเอียดนี้ช่วยให้โมเดลสร้างตัวละครที่มีความสอดคล้องและเชื่อถือได้มากขึ้น ข้อมูลยิ่งมากขึ้นเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะที่แตกต่างของบุคลิก ยิ่งง่ายสำหรับ ChatGPT ในการเลียนแบบ ส่งผลให้มีรูปแบบเสียงที่คล้ายกับมนุษย์มากขึ้น ต้องระบุไว้ที่นี่ว่าตัวละครควรไม่ทั่วไปเกินไป แต่ควรเฉพาะเจาะจงเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้โมเดลแค่สร้างคำพูดทั่วไป นอกจากนี้ ต้องให้แน่ใจว่าตัวละครนั้นเป็นที่รู้จักดีเพื่อความคุ้นเคย

การใช้ตัวอย่างจากโลกแห่งความจริง

การนำตัวอย่างจากโลกแห่งความจริงและเรื่องราวส่วนตัวมาใช้ยังสามารถยกระดับคุณภาพความเป็นมนุษย์ของผลลัพธ์ของ ChatGPT ได้อย่างมาก เมื่อขอให้โมเดลอธิบายแนวคิดหรือให้คำแนะนำ ส่งเสริมให้มันดึงจากสถานการณ์ที่สมมุติหรือสถานการณ์ที่สามารถเข้าใจได้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะถามว่า “ฉันจะปรับปรุงทักษะการจัดการเวลาได้อย่างไร?” ให้ลองถามว่า “จินตนาการว่าเป็นนักศึกษามหาวิทยาลัยที่ยุ่งเหยิงต่อสู้กับการบาลานซ์ชั้นเรียน กิจกรรมเสริม และชีวิตสังคมของพวกเขา ให้คำแนะนำในการจัดการเวลาที่ใช้ได้จริงตามสถานการณ์เฉพาะที่พวกเขาอาจเผชิญ” วิธีการนี้ไม่เพียงทำให้การตอบสนองน่าสนใจมากขึ้น แต่ยังช่วยให้โมเดลแสดงความเข้าใจในหัวข้อในวิธีที่มีบริบทและสามารถเข้าใจได้มากขึ้น ส่งผลให้การสื่อสารที่แท้จริงมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้โมเดลปรับแต่งข้อเสนอให้กับผู้ชมในลักษณะเฉพาะ แทนที่จะสร้างแค่คำแนะนำเหมือนกัน

การใส่อารมณ์และความเห็นอกเห็นใจ

การสื่อสารของมนุษย์มีไม่มากนักที่ปราศจากอารมณ์ เพื่อทำให้ ChatGPT ฟังดูเป็นมนุษย์มากขึ้น จึงจำเป็นต้องใส่ความลึกทางอารมณ์ลงในคำตอบของมัน นี่ไม่ได้หมายความว่าโมเดลควรจะแสดงความรู้สึกอย่างแท้จริง แต่หมายความว่ามันควรจะสามารถ จำลอง การเข้าใจทางอารมณ์และความเห็นอกเห็นใจ หนึ่งในวิธีการทำเช่นนี้คือการสั่งสอนโมเดลให้พิจารณาผลกระทบทางอารมณ์ของคำตอบของมันต่อผู้รับคำตอบ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังขอคำแนะนำเกี่ยวกับการให้ข่าวร้าย ขอให้โมเดลเสนอคำแนะนำในลักษณะที่ละเอียดอ่อนและมีเมตตา นอกจากนี้ยังให้กระตุ้นโมเดลให้รับรู้และยืนยันความรู้สึกของผู้รับคำตอบ แสดงให้เห็นถึงการตระหนักถึงสถานะอารมณ์ที่เป็นไปได้ของพวกเขา โดยการผสมผสานองค์ประกอบเหล่านี้ โมเดลสามารถสร้างการโต้ตอบที่มีอารมณ์ที่มีความหมายและเหมือนมนุษย์มากขึ้น

การรับรู้และตอบสนองต่ออารมณ์ของผู้ใช้

ขั้นตอนเพิ่มเติมในการจำลองความเห็นอกเห็นใจคือการฝึก ChatGPT ให้รับรู้และตอบสนองต่ออารมณ์ของผู้ใช้ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการให้โมเดลมีตัวอย่างของการสนทนาที่แสดงถึงการตระหนักถึงอารมณ์ ตัวอย่างเช่น: “ผู้ใช้: ฉันรู้สึกหนักใจและเครียดมากเกี่ยวกับภาระงานของฉัน ChatGPT: ฉันเข้าใจว่าคุณรู้สึกหนักใจและเครียด มันเป็นเรื่องปกติมากที่จะรู้สึกแบบนั้นเมื่อคุณมีงานมากมายในมือ มาลงรายละเอียดงานของคุณและหาวิธีจัดการเวลาของคุณให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น” โดยการวิเคราะห์ตัวอย่างเหล่านี้ โมเดลสามารถเรียนรู้ที่จะสามารถระบุสัญญาณทางอารมณ์ในข้อมูลของผู้ใช้และตอบสนองในวิธีที่สนับสนุนและมีความเห็นอกเห็นใจ ซึ่งรวมถึงการเสนอวิธีการผ่อนคลาย การฟังผู้ใช้ และการตั้งคำถามเพื่อชี้นำบุคคล นอกจากนี้ ChatGPT ควรเปิดรับความเป็นไปได้ที่ผู้ใช้อาจไม่ตอบสนองอย่างดีต่อข้อเสนอใด ๆ ที่จัดเตรียมไว้

การแสดงความไม่แน่นอนและอ่อนแอ

อีกด้านที่มักถูกมองข้ามของการสื่อสารของมนุษย์คือความสามารถในการแสดงความไม่แน่นอนและอ่อนแอ ChatGPT ในความพยายามที่จะให้คำตอบและโซลูชันที่แน่นอน บางครั้งอาจปรากฏว่าเชื่อมั่นและมีอำนาจเกินไป เพื่อแก้ไขสิ่งนี้ ส่งเสริมให้โมเดลรับรู้ข้อจำกัดของตนและยอมรับเมื่อไม่รู้เรื่องอะไร นี่สามารถทำได้โดยการใช้วลีเช่น “ฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในด้านนี้ แต่…” หรือ “แม้ว่าฉันจะไม่สามารถให้คำตอบที่แน่ชัดได้ แต่นี่คือแนวทางที่เป็นไปได้ที่ควรพิจารณา” โดยการแสดงให้เห็นถึงความไม่แน่นอนและความอ่อนแอ โมเดลจะกลายเป็นที่น่าเชื่อถือและเหมือนมนุษย์มากขึ้น เพราะมันสะท้อนถึงความไม่สมบูรณ์ตามธรรมชาติของการสื่อสารของมนุษย์ โมเดลยังจำเป็นต้องระมัดระวังไม่ให้แสดงความคิดเห็นเพียงเพราะผู้คนส่วนใหญ่เชื่อว่าสิ่งนี้เป็นความจริง มันต้องให้เหตุผลว่าทำไมถึงถือว่าการพิจารณานั้นเป็นจริงและปักหลักเพื่อการสงสัย

การเพิ่มสไตล์และน้ำเสียง

นอกเหนือจากเนื้อหาและความฉลาดทางอารมณ์แล้ว สไตล์และน้ำเสียงของภาษาเป็นอย่างมากที่ส่งผลต่อความเป็นมนุษย์ที่ดูเหมือน ในบางครั้ง ChatGPT จะมีสไตล์การเขียนที่เป็นทางการและถูกต้องทางแกรมม่า ซึ่งอาจฟังดูผิดธรรมชาติและไม่เป็นธรรมชาติมากเกินไป เพื่อป้องกันสิ่งนี้ ส่งเสริมให้โมเดลนำเสียงที่เป็นกันเองและไม่เป็นทางการมากขึ้นมาใช้ วิธีการนี้สามารถทำได้โดยการใช้สัญลักษณ์ย่อ การใช้ภาษาพูดทั่วไป และโครงสร้างประโยคที่ง่ายกว่า อย่างไรก็ตาม ระดับความเป็นทางการที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับบริบทของการสนทนา ในบางสถานการณ์ เสียงทางการอาจเหมาะสมกว่า ในขณะที่ในบางกรณี สไตล์ที่ไม่เป็นทางการและพูดคุยอาจเหมาะสมกว่า ให้คำนึงถึงกรณีการใช้งานเฉพาะและปรับปรุงภาษาให้เหมาะสม

การใช้ความขบขันและความเฉลียวฉลาด

ความขบขันและความเฉลียวฉลาดเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการสื่อสารของมนุษย์ และสามารถยกระดับความรู้สึกทางมนุษย์ในคำตอบของ ChatGPT ได้อย่างมาก การเพิ่มมุขตลก การเล่นคำ หรือการสังเกตที่เฉลียวฉลาดสามารถทำให้การมีปฏิสัมพันธ์น่าสนใจและสนุกสนานมากขึ้น อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องใช้ความขบขันอย่างเหมาะสม และหลีกเลี่ยงการทำมุขติที่ดูหมิ่นหรือไร้ความสัมพันธ์ โมเดลยังควรสามารถรับรู้ประเภทต่างๆ ของความขบขันและปรับแต่งมุขตลกตามความชอบของผู้ชม ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้บางรายอาจชอบความขบขันที่แห้งและเสียดสี ในขณะที่ผู้อื่นอาจชอบมุขตลกที่เบาและเล่นสนุก โดยการเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้ โมเดลสามารถสร้างความขบขันที่ทั้งตลกและเหมาะสม โดยมีส่วนช่วยในการทำให้การมีปฏิสัมพันธ์รู้สึกเหมือนมนุษย์มากขึ้นและน่าพอใจมากขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องหลีกเลี่ยงการใช้มุขตลกซ้ำซากเพราะจะทำให้ประสบการณ์โดยรวมให้ความรู้สึกเหมือนหุ่นยนต์ที่ใช้มัน

การนำการเล่าเรื่องมาใช้

การเล่าเรื่องเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการมีส่วนร่วมกับผู้ชมและการถ่ายทอดข้อมูลในวิธีที่น่าจดจำ ส่งเสริมให้ ChatGPT นำเรื่องเล่า เรื่องเล่า หรือแม้แต่นิยายสั้นเข้ามาในการตอบสนองของมัน เรื่องราวเหล่านี้สามารถแสดงแนวคิด มอบบริบท หรือทำให้การมีปฏิสัมพันธ์น่าสนใจกว่า เมื่อสร้างเรื่องราว ให้ใส่ใจในรายละเอียดและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความเกี่ยวข้องกับหัวข้อที่กำลังพูดถึง ได้รับการบอกเล่าอย่างดีก็สามารถยกระดับคุณภาพความเป็นมนุษย์ของคำตอบ ทำให้มันน่าสัมพันธ์ น่าสนใจ และน่าจดจำมากขึ้น

การประมวลผลหลังและการปรับแต่ง

แม้ว่าจะมีการกระตุ้นอย่างระมัดระวัง ผลลัพธ์เบื้องต้นจาก ChatGPT อาจยังต้องการการประมวลผลหลังและการปรับแต่งเพื่อให้บรรลุระดับความเป็นมนุษย์ที่ต้องการ อาจเกี่ยวข้องกับการแก้ไขข้อความเพื่อปรับปรุงการไหล ความชัดเจน และสไตล์ นอกจากนี้คุณอาจต้องปรับเปลี่ยนเสียงเพิ่มความละเอียดทางอารมณ์ หรือเอาภาษาที่ยังคงดูหุ่นยนต์หรือทั่วไปออกไป กระบวนการนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะเมื่อโมเดลถูกใช้ในการสร้างเนื้อหาที่มีความคิดสร้างสรรค์ เช่น เรื่องราว บทกวี หรือละคร โดยการตรวจสอบและปรับปรุงผลลัพธ์อย่างระมัดระวัง คุณสามารถมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ตรงตามความต้องการเฉพาะของคุณและสื่อสารข้อความที่ตั้งใจในลักษณะที่เหมือนมนุษย์