ChatGPT โมเดล AI การสนทนาที่โดดเด่นของ OpenAI ได้ปฏิวัติเส้นทางที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยี สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ แปลภาษา เขียนเนื้อหาที่สร้างสรรค์หลากหลายรูปแบบ และตอบคำถามของคุณในลักษณะที่ให้ข้อมูล ซึ่งทำให้มันเป็นเครื่องมือที่มีพลังสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ในทางกลับกัน GitHub ถือเป็นแพลตฟอร์มชั้นนำของโลกสำหรับการควบคุมเวอร์ชันและการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบร่วมมือ เป็นศูนย์กลางสำหรับโค้ดที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลง ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ และแบ่งปันโปรเจ็กต์ของตนกับโลก การรวมพลังของ ChatGPT เข้ากับสภาพแวดล้อมแบบร่วมมือของ GitHub เปิดโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI การทำงานอัตโนมัติ และการพัฒนากระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตามการ "ติดตั้ง" ChatGPT โดยตรงใน GitHub ต้องการการชี้แจงบางอย่าง ChatGPT เป็น API (Application Programming Interface) ที่เข้าถึงได้ผ่านแพลตฟอร์มของ OpenAI คุณไม่สามารถติดตั้งมันเหมือนโปรแกรมซอฟต์แวร์ทั่วไป แทนที่จะต้องรวมมันเข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณใน GitHub โดยใช้ API ภายในโค้ดของคุณ การรวมนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันที่โฮสต์อยู่บน GitHub สามารถใช้ความสามารถของ ChatGPT ได้ มาทำความเข้าใจวิธีที่คุณสามารถรวม ChatGPT เข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณที่อยู่บน GitHub เพื่อเพิ่มความสามารถของแอปพลิเคชันผ่านปัญญาประดิษฐ์กันเถอะ
Anakin AI
ก่อนที่คุณจะดำน้ำเข้าสู่กระบวนการรวม จำเป็นต้องมั่นใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็น ขั้นตอนแรกที่สำคัญคือการขอรับ API Key ของ OpenAI ซึ่งเป็นสิ่งที่รับรองตัวตนเมื่อทำงานกับ ChatGPT API และอนุญาตให้คุณเข้าถึงฟังก์ชันและขอรับคำตอบ คุณสามารถขอรับ API Key ได้โดยการสมัครบัญชี OpenAI และไปที่ส่วน API โปรดทราบค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องด้วย เนื่องจากการใช้งาน API ของ OpenAI มักจะคิดค่าบริการตามจำนวนโทเคนที่ใช้ (คำหรือส่วนของคำแต่ละคำจะถูกนับเป็นหนึ่งโทเคน) จากนั้นคุณจะต้องมีบัญชี GitHub ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการโฮสต์โค้ดของคุณและจัดการการควบคุมเวอร์ชันของโปรเจ็กต์ของคุณ หากคุณยังไม่มีบัญชี การสร้างบัญชีนั้นฟรีและง่ายมาก การมีความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน โดยเฉพาะ Python ถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากการรวมส่วนใหญ่กับ ChatGPT จะใช้ Python ความคุ้นเคยกับแนวคิดต่าง ๆ เช่นการเรียกการใช้งาน API โครงสร้างข้อมูล และการจัดการการตอบสนองในรูปแบบ JSON จะช่วยให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้น และสุดท้าย ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Git และ GitHub เป็นสิ่งสำคัญในการจัดการโค้ดของคุณ ติดตามการเปลี่ยนแปลง และทำงานร่วมกับคนอื่นอย่างมีประสิทธิภาพในโปรเจ็กต์ที่โฮสต์อยู่ใน GitHub ให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งและกำหนดค่า Git บนเครื่องของคุณอย่างเหมาะสม
ในการเริ่มใช้ ChatGPT ในโปรเจ็กต์ GitHub ของคุณ คุณจำเป็นต้องมี API Key ของ OpenAI ที่ถูกต้อง API Key นี้ทำหน้าที่เป็นบัตรผ่านสำหรับการเข้าถึง OpenAI API และอนุญาตให้คุณส่งคำขอและรับคำตอบจากโมเดล ChatGPT การขอรับ API Key เป็นกระบวนการที่ง่ายที่เริ่มจากการสร้างบัญชีบนแพลตฟอร์ม OpenAI เข้าสู่เว็บไซต์ของ OpenAI และสมัครบัญชี เมื่อบัญชีของคุณถูกสร้างและคุณได้ยืนยันอีเมลของคุณแล้ว คุณจะเห็นส่วนติดต่อผู้ใช้ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงแผงควบคุมของคุณ จากแผงควบคุม ไปที่ส่วน API ของเว็บไซต์ OpenAI ซึ่งเป็นที่ที่คุณสามารถสร้าง API Key ใหม่เพื่อใช้กับคุณได้。在这里，您将找到创建新 API 密钥的选项。生成新密钥并将其复制到安全位置。请安全存储您的 API 密钥，因为这仅能访问 OpenAI API。绝对不要 将 API 密钥直接提交到 GitHub 存储库，因为这可能会将其暴露给未授权的用户。考虑将其存储为环境变量或使用秘密管理系统。OpenAI 还可能要求您设置支付方式以使用 API，因为他们的定价基于令牌消耗。在开始广泛使用 API 之前，请确保了解定价结构，因为可能会产生意外费用。
เมื่อคุณได้ API Key ของ OpenAI ที่ปลอดภัยแล้ว ตอนนี้ก็ถึงเวลาตั้งค่าคลังเก็บ GitHub ของคุณซึ่งโปรเจ็กต์ที่รวม ChatGPT จะอยู่ เริ่มจากการสร้างคลังเก็บใหม่หรือต้องมีคลังเก็บที่มีอยู่แล้ว หากคุณกำลังสร้างคลังเก็บใหม่ ให้เลือกชื่อที่เหมาะสมสำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ พร้อมด้วยคำอธิบายที่ไม่บังคับที่บ่งบอกวัตถุประสงค์ ตัดสินใจว่าคุณต้องการให้คลังเก็บที่ทำสาธารณะหรือส่วนตัว คลังเก็บสาธารณะสามารถมองเห็นได้โดยทุกคน ขณะที่คลังเก็บส่วนตัวต้องการสิทธิ์เข้าถึงอย่างชัดเจน โดยทั่วไปแนะนำให้เริ่มด้วยคลังเก็บส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณยังพัฒนาโปรเจ็กต์ ทำการเริ่มต้นคลังเก็บโดยมีไฟล์ README ซึ่งทำหน้าที่เป็นเอกสารเบื้องต้นในการอธิบายวัตถุประสงค์และคำแนะนำในการใช้งานของโปรเจ็กต์ รวมไปถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ การรวมไฟล์ README เป็นแนวทางที่ดี หลังจากสร้างคลังเก็บแล้ว ให้สร้างสำเนาไปยังเครื่องของคุณ การสร้างสำเนาทำให้สร้างสำเนาท้องถิ่นสำหรับคลังเก็บระยะไกลบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับไฟล์โปรเจ็กต์โดยตรง ใช้คำสั่ง git clone พร้อมกับ URL ของคลังเก็บเพื่อลงตำแหน่งที่คุณต้องการ หลังจากที่คุณสำเนาโปรเจ็กต์ที่อยู่ในเครื่องของคุณเรียบร้อยแล้ว ถึงเวลาตั้งค่าพื้นที่การทำงานในเครื่องของคุณเพื่อเริ่มต้นโปรเจ็กต์
วิธีที่ทั่วไปที่สุดในการโต้ตอบกับ ChatGPT API คือต้องใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี Python อยู่ในระบบของคุณ เริ่มต้นด้วยการสร้างไฟล์ Python ใหม่ เช่น app.py ในไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ของคุณ ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ OpenAI API ในโค้ด Python ของคุณ จำเป็นต้องติดตั้งแพ็คเกจ OpenAI Python คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้ pip ซึ่งเป็นผู้จัดการแพ็คเกจที่รวมอยู่ใน Python เปิดเทอร์มินัลหรือพรอมต์คำสั่ง ไปที่ไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ของคุณ และรันคำสั่ง pip install openai ใน app.py ให้นำเข้าไลบรารี openai จากนั้นกำหนดค่า OpenAI API Key ของคุณดังนี้ โดยปรับเปลี่ยน "YOUR_API_KEY" ให้เป็น API Key ที่แท้จริงของคุณ และทำให้แน่ใจว่าคีย์ได้รับการแสดงและใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม: openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") ตอนนี้คุณได้นำเข้าไลบรารี OpenAI และกำหนดค่า API Key ของคุณ คุณสามารถเริ่มติดต่อกับ ChatGPT API ได้ เพื่อส่งคำขอไปยังโมเดล ChatGPT ให้ใช้วิธี openai.Completion.create() วิธีนี้รับพารามิเตอร์ต่าง ๆ รวมถึงโมเดลที่ต้องการใช้ (เช่น davinci, curie, babbage, ada) prompt (ข้อความที่คุณต้องการให้ ChatGPT ตอบ) max_tokens (จำนวนโทเคนสูงสุดในคำตอบ) และพารามิเตอร์อื่น ๆ เพื่อควบคุมผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น:
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003", # หรือโมเดลอื่น ๆ
prompt="แปล 'สวัสดี ชาวโลก!' เป็นภาษาฝรั่งเศส",
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7,
)
message = response.choices[0].text.strip()
print(message)
ในตัวอย่างนี้ เรากำลังขอให้ ChatGPT แปลวลี "สวัสดี ชาวโลก!" เป็นภาษาฝรั่งเศส พารามิเตอร์ engine ระบุโมเดลที่ต้องการใช้ พารามิเตอร์ prompt ระบุข้อความนำเข้า และพารามิเตอร์ max_tokens จำกัดความยาวของผลลัพธ์
เมื่อคุณมีการโต้ตอบกับ ChatGPT API ต้องระมัดระวังในการจัดการการตอบสนองและดำเนินการตรวจสอบข้อผิดพลาดและการแก้ไข คำตอบจากวิธี openai.Completion.create() จะเป็น JSON object ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับข้อความที่สร้างขึ้น ข้อความที่สร้างจะอยู่ภายใน choices array คุณสามารถเข้าถึงมันได้โดยใช้ response.choices[0].text ต้องจำไว้ว่าควรตัดช่องว่างจากข้อความโดยใช้ response.choices[0].text.strip() เพื่อให้การแสดงผลสะอาดขึ้น โปรดทราบว่าคำขอ API อาจล้มเหลวด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น API key ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเครือข่าย หรือการเกินขีดจำกัดอัตรา เพื่อจัดการข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างมีมารยาท ให้ห่อหุ้มการเรียก API ของคุณในบล็อก try...except เมื่อเกิดข้อผิดพลาด ไลบรารี OpenAI จะเกิด openai.error.OpenAIError ขึ้น หาคำตอบที่เกิดขึ้นนี้แล้วจัดการอย่างเหมาะสม เช่น บันทึกข้อผิดพลาดหรือแสดงข้อความข้อผิดพลาดให้ผู้ใช้ ตัวอย่าง:
try:
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt="แปล 'สวัสดี ชาวโลก!' เป็นภาษาฝรั่งเศส",
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7,
)
message = response.choices[0].text.strip()
print(message)
except openai.error.OpenAIError as e:
print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {e}")
เมื่อรวม ChatGPT เข้ากับโปรเจ็กต์ GitHub ของคุณ ให้พิจารณายอมรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ การเก็บ API Key ของ OpenAI ไว้ในโค้ดโดยตรงเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ควรเก็บเป็นตัวแปรในสภาพแวดล้อมและเข้าถึงโดยใช้ os.environ.get("OPENAI_API_KEY") ซึ่งจะป้องกันไม่ให้ API Key ถูกเปิดเผยในคลังเก็บสาธารณะของคุณ โดยเฉพาะถ้าคุณวางแผนที่จะทำให้คลังเก็บของคุณเป็นสาธารณะ คอมมิตโค้ดของคุณไปยัง GitHub บ่อย ๆ เพื่อให้แน่ใจว่างานของคุณถูกบันทึกและคุณมีประวัติการเปลี่ยนแปลง เขียนข้อความคอมมิตที่ชัดเจนและกระชับ ข้อความคอมมิตควรอธิบายจุดประสงค์ของแต่ละการคอมมิตและช่วยให้คุณเข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่ถูกทำขึ้น เพื่อความร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพใน GitHub ให้พิจารณาการใช้กลยุทธ์การแบ่งสาขา การแบ่งสาขาอนุญาตให้คุณทำงานเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่หรือการแก้ไขข้อบกพร่องอย่างแยกส่วนโดยไม่กระทบกับโค้ดหลัก สร้างไฟล์ .gitignore ในคลังเก็บของคุณเพื่อระบุไฟล์และไดเรกทอรีที่จะไม่ถูกติดตามโดย Git เช่น ไฟล์ .env ที่มี API Key ไดเรกทอรี node_modules และไฟล์อื่น ๆ ที่ใหญ่หรือไม่จำเป็น
GitHub ถูกออกแบบมาสำหรับความร่วมมือ เมื่อคุณพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT ให้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากฟีเจอร์การทำงานร่วมกัน เชิญนักพัฒนาคนอื่น ๆ มาร่วมมือในโปรเจ็กต์ของคุณ ให้สิทธิ์ที่เหมาะสมในการเข้ามามีส่วนช่วยในโค้ด ตรวจสอบการขอเปลี่ยนแปลง (pull requests) และจัดการกับคลังเก็บ หากคุณคิดว่าโปรเจ็กต์ของคุณอาจมีประโยชน์ต่อผู้อื่น ให้พิจารณาทำให้เป็นโอเพ่นซอร์ส โปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สจะมีให้บริการแก่สาธารณะ ทำให้ทุกคนสามารถดู ใช้งาน และร่วมมือในโค้ดได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รวมไฟล์ LICENSE ที่ชัดเจนในคลังเก็บของคุณเพื่อกำหนดเงื่อนไขให้โค้ดของคุณสามารถใช้งานได้ หากคุณพบปัญหาหรือมีคำถามให้ใช้ตัวติดตามปัญหาของ GitHub เพื่อรายงานข้อผิดพลาด ขอฟีเจอร์ หรือขอความช่วยเหลือ
ความปลอดภัยควรเป็นสิ่งที่ต้องใส่ใจเป็นอันดับแรกเมื่อรวมเข้ากับ API ภายนอกเช่น ChatGPT อย่าลืมคอมมิต API Key ของ OpenAI โดยตรงไปยัง GitHub repository ของคุณ ควรเก็บเป็นตัวแปรในสภาพแวดล้อมหรือใช้ระบบการจัดการความลับ ควรทำความสะอาดข้อมูลนำเข้าทุกชิ้นจากผู้ใช้ก่อนที่จะส่งไปยัง ChatGPT API เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ prompt injection การโจมตีแบบ prompt injection เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ที่ไม่หวังดีฉีดโค้ดที่เป็นอันตรายเข้าสู่การกระตุ้นของคุณเพื่อหลอก ChatGPT ให้ดำเนินการทำกิจกรรมที่ไม่ตั้งใจหรือเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญ ดำเนินการกำหนดขีดจำกัดการใช้งานเพื่อลดความเสี่ยงและรับประกันการเข้าถึงที่เป็นธรรมของ ChatGPT API การกำหนดขีดจำกัดการใช้งานจะจำกัดจำนวนคำขอที่สามารถทำได้ภายในช่วงเวลาที่กำหนด ทำความเข้าใจเกี่ยวกับขีดจำกัดการใช้งานที่ตั้งขึ้นโดย OpenAI และดำเนินการกำหนดขีดจำกัดการใช้งานอย่างเหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงการเกินขีดจำกัดและเกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด ตรวจสอบโค้ดและการพึ่งพาของคุณเป็นประจำเพื่อตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และอัปเดตการพึ่งพาของคุณให้ทันสมัยด้วยแพตช์ด้านความปลอดภัยล่าสุดเพื่อป้องกันไม่ให้ช่องโหว่ที่เป็นที่รู้จักได้รับการใช้ประโยชน์
เมื่อคุณเชี่ยวชาญพื้นฐานของการรวม ChatGPT กับ GitHub คุณสามารถสำรวจเทคนิคที่ซับซ้อนขึ้นได้ การปรับแต่ง Fine-tuning ทำให้คุณสามารถฝึก ChatGPT ด้วยข้อมูลของคุณเองเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้องมากขึ้น คุณอาจพิจารณาใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์เพื่อเก็บและเข้าถึงข้อมูลข้อความจำนวนมากเพื่อนำไปใช้กับ ChatGPT สำหรับงาน เช่น การตอบคำถามหรือการสรุปเอกสาร สร้างแอปพลิเคชันเว็บที่รวม ChatGPT เพื่อให้การสนทนาแบบเรียลไทม์สำหรับผู้ใช้ของคุณ สำรวจการใช้ ChatGPT ในแอพพลิเคชันต่าง ๆ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน เครื่องมือสร้างโค้ด และแพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหา ใช้ ChatGPT API ในเวิร์กโฟลว์ GitHub Actions ของคุณเพื่อทำงานต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบโค้ด การสร้างเอกสาร และการทดสอบ โอกาสไม่มีที่สิ้นสุด!
