วิธีดาวน์โหลดและรัน Deepseek R1 บนเครื่อง PC ของคุณ

บทนำ

ปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยโมเดลภาษาอันทรงพลังที่เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป DeepSeek R1 ที่พัฒนาโดย DeepSeek แสดงถึงหนึ่งในโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่ล้ำสมัยที่สุดในปัจจุบัน สิ่งที่ทำให้ DeepSeek R1 น่าประทับใจโดยเฉพาะคือความสามารถในการแข่งขันกับโมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง o1 ของ OpenAI และ Claude 3.5 Sonnet ในด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผล ขณะที่มันสามารถใช้งานในพื้นที่ท้องถิ่นได้

ในบทเรียนที่ครอบคลุมนี้ เราจะแนะนำคุณผ่านกระบวนการดาวน์โหลดและรัน DeepSeek R1 ในพื้นที่ท้องถิ่นบน PC ของคุณ เราจะทำการแนะนำ Anakin AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังที่เสนอวิธีการใช้งาน DeepSeek โดยไม่ต้องมีภาระด้านเทคนิคของการติดตั้งในพื้นที่

ทำความเข้าใจกับ DeepSeek R1

DeepSeek R1 เป็นซีรีส์โมเดลการให้เหตุผลเจเนอเรชันแรกที่พัฒนาโดย DeepSeek ซึ่งมีให้เลือกหลายขนาดเพื่อตอบสนองการกำหนดค่าอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน จากเวอร์ชันที่เล็กลงไปจนถึงโมเดลขนาดเต็ม 671B พารามิเตอร์ DeepSeek R1 มอบความยืดหยุ่นให้กับผู้ใช้ที่มีทรัพยากรการคำนวณที่แตกต่างกัน โมเดลนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ MIT ซึ่งอนุญาตทั้งการใช้งานส่วนบุคคลและเชิงพาณิชย์

DeepSeek R1 มีประสิทธิภาพในด้าน:

• การสร้างข้อความ: การสร้างบทความ บทสรุป และเนื้อหาที่สร้างสรรค์
• การช่วยในการเขียนโค้ด: การสร้างและการดีบักโค้ดในหลายภาษาโปรแกรม
• ความเข้าใจในภาษาธรรมชาติ: การตีความข้อมูลจากมนุษย์ด้วยความเข้าใจที่ละเอียดอ่อน
• การตอบคำถาม: การให้คำตอบที่ข้อมูลตามบริบท

ข้อกำหนดของระบบ

ก่อนที่จะพยายามรัน DeepSeek R1 ในพื้นที่ท้องถิ่น ให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบของคุณตรงตามข้อกำหนดที่จำเป็น ข้อกำหนดเหล่านี้จะแตกต่างกันไปตามเวอร์ชันของโมเดลที่คุณวางแผนจะใช้:

• สำหรับโมเดลขนาดเล็ก (1.5B, 7B, หรือ 8B): CPU รุ่นใหม่ที่มี RAM อย่างน้อย 16GB และแนะนำให้มี GPU ที่มี VRAM 8GB ขึ้นไป
• สำหรับโมเดลขนาดกลาง (14B, 32B): GPU ที่ทรงพลังพร้อม VRAM 16-24GB
• สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ (70B): GPU ระดับสูงที่มี VRAM 40GB ขึ้นไปหรือ GPU หลายตัว
• สำหรับโมเดลขนาดเต็ม 671B: ฮาร์ดแวร์ระดับองค์กรที่มี GPU ที่ทรงพลังหลายตัว

DeepSeek R1 รองรับระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows

การใช้ Ollama เพื่อลงมือใช้ DeepSeek R1 ในท้องถิ่น

Ollama ได้กลายเป็นหนึ่งในโซลูชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการรันโมเดลภาษาใหญ่ในพื้นที่ท้องถิ่น มันทำให้กระบวนการง่ายขึ้นโดยการจัดการดาวน์โหลดโมเดล การเริ่มต้น และการปรับแต่งสำหรับฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจงของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Ollama

อย่างแรก มาติดตั้ง Ollama บนระบบของคุณ:

สำหรับ macOS:

brew install ollama

หากยังไม่ได้ติดตั้ง Homebrew ให้ไปที่ brew.sh และทำตามคำแนะนำในการติดตั้ง

สำหรับ Windows: ดาวน์โหลด Ollama จาก เว็บไซต์หลัก และทำตามวิซาร์ดการติดตั้ง

สำหรับ Linux:

curl -fsSL <https://ollama.com/install.sh> | sh

หลังจากติดตั้งเสร็จ ตรวจสอบว่า Ollama ทำงานอย่างถูกต้อง:

ollama --version

ขั้นตอนที่ 2: ดาวน์โหลด DeepSeek R1

เมื่อ Ollama ถูกติดตั้งแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลด DeepSeek R1 ได้ง่าย ๆ ด้วยคำสั่งง่าย ๆ เลือกขนาดโมเดลที่เหมาะสมตามความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณ:

ollama pull deepseek-r1

สำหรับเวอร์ชันที่เล็กลง ให้ระบุขนาดโมเดล:

ollama pull deepseek-r1:1.5b

ขนาดอื่น ๆ ที่มีให้ ได้แก่:

• deepseek-r1:7b (ดาวน์โหลด 4.7GB)
• deepseek-r1:8b (ดาวน์โหลด 4.9GB)
• deepseek-r1:14b (ดาวน์โหลด 9.0GB)
• deepseek-r1:32b (ดาวน์โหลด 20GB)
• deepseek-r1:70b (ดาวน์โหลด 43GB)
• deepseek-r1:671b (ดาวน์โหลด 404GB - ต้องการฮาร์ดแวร์ระดับองค์กร)

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มโมเดล

หลังจากดาวน์โหลดโมเดลแล้ว ให้เริ่มเซิร์ฟเวอร์ Ollama:

ollama serve

แล้วรัน DeepSeek R1:

ollama run deepseek-r1

หรือถ้าจะใช้เวอร์ชันเฉพาะ:

ollama run deepseek-r1:1.5b

ขั้นตอนที่ 4: โต้ตอบกับ DeepSeek R1

เมื่อโมเดลทำงานแล้ว คุณสามารถโต้ตอบกับมันในเทอร์มินัลได้ เพียงพิมพ์คำถามของคุณแล้วกด Enter:

>>> คลาสใน C++ คืออะไร?

DeepSeek R1 จะประมวลผลคำถามของคุณและให้คำตอบที่ละเอียดตามการฝึกฝนของมัน

การใช้งานขั้นสูงด้วย Ollama

Ollama มีฟีเจอร์ขั้นสูงหลายอย่างเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของคุณกับ DeepSeek R1:

พารามิเตอร์ที่กำหนดเอง

คุณสามารถปรับแต่งพฤติกรรมของโมเดลด้วยพารามิเตอร์เช่น อุณหภูมิ (temperature) และ top-p:

ollama run deepseek-r1:8b --temperature 0.7 --top-p 0.9

การใช้ API

Ollama มี HTTP API ที่ให้คุณรวมโมเดลเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ:

curl -X POST <http://localhost:11434/api/generate> -d '{
  "model": "deepseek-r1:8b",
  "prompt": "อธิบายการคอมพิวเตอร์ควอนตัมในคำง่ายๆ",
  "stream": false
}'

เคล็ดลับในการเพิ่มประสิทธิภาพ

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดขณะรัน DeepSeek R1 ในพื้นที่ท้องถิ่น:

1. การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย GPU: ให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์ GPU ของคุณได้อัปเดตและตั้งค่าอย่างถูกต้อง
2. การจัดการหน่วยความจำ: ปิดแอปพลิเคชันที่ไม่จำเป็นเมื่อรันโมเดลขนาดใหญ่
3. การลดขนาด: ทดลองใช้การตั้งค่าการลดขนาดที่แตกต่างกันสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ
4. การจัดการขนาดหน้าต่างบริบท: ระวังความยาวของคำถามและคำตอบของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำ
5. การระบายความร้อน: ให้แน่ใจว่าระบบของคุณมีการระบายความร้อนที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการทำงานที่ช้าลงเนื่องจากความร้อนสูง

การใช้ Anakin AI: ทางเลือกที่ทรงพลัง

ในขณะที่การรันโมเดลในพื้นที่ด้วย Ollama ให้การควบคุมและความเป็นส่วนตัวที่ยอดเยี่ยม แต่ก็ต้องการทรัพยากรการคำนวณและการตั้งค่าทางเทคนิคอย่างมาก สำหรับผู้ใช้หลายราย โดยเฉพาะผู้ที่ไม่มีฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลัง Anakin AI เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมที่ให้คุณได้สัมผัส DeepSeek และโมเดลทรงพลังอื่น ๆ โดยไม่มีความซับซ้อนในการติดตั้งในพื้นที่

Anakin AI คืออะไร?

Anakin AI เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่เสนอ:

• การเข้าถึงทันที: ใช้ DeepSeek และโมเดลทรงพลังอื่น ๆ โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณโดยไม่ต้องดาวน์โหลดหรือติดตั้งอะไรเลย
• อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย: อินเทอร์เฟซแชทที่สะอาดและเข้าใจง่ายที่ทำให้การโต้ตอบกับโมเดล AI ง่ายดาย
• รองรับหลายโมเดล: เข้าถึงไม่เพียงแต่ DeepSeek แต่ยังรวมถึง Llama, Mistral, Dolphin และ LLMs แบบโอเพนซอร์สอื่น ๆ อีกมากมาย
• ไม่มีข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์: สามารถสนทนากับโมเดลขนาดใหญ่ได้แม้ในฮาร์ดแวร์ที่ไม่ทรงพลังเช่นแล็ปท็อปหรือแท็บเล็ต
• การสนทนาที่ต่อเนื่อง: แชททั้งหมดของคุณถูกบันทึกและจัดระเบียบเพื่อความสะดวกในการอ้างอิง
• ฟีเจอร์ขั้นสูง: สร้างแอปพลิเคชัน AI รวมเข้ากับข้อมูลของคุณ และสร้างกระบวนการทำงานที่กำหนดเอง

เริ่มต้นใช้งาน Anakin AI

ในการเริ่มใช้ DeepSeek R1 ผ่าน Anakin AI:

1. เยี่ยมชม https://anakin.ai
2. สร้างบัญชีหรือเข้าสู่ระบบ
3. เลือก DeepSeek จากโมเดลที่มีให้
4. เริ่มแชททันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ

ประโยชน์ของการใช้ Anakin AI

Anakin AI เป็นที่นิยมโดยเฉพาะสำหรับ:

• ผู้ใช้ที่มีทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัด
• ผู้ที่ต้องการเข้าถึงอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องตั้งค่าทางเทคนิค
• ทีมที่ต้องการร่วมมือกันโดยใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI เดียวกัน
• นักพัฒนาที่ทดสอบโมเดลต่าง ๆ ก่อนนำไปใช้งานในพื้นที่

Anakin AI ยังเสนอความสามารถในการสร้างกระบวนการทำงาน AI โดยไม่ต้องมีความรู้ในการเขียนโค้ด ทำให้เป็นตัวเลือกที่เข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ทุกระดับทางเทคนิค

การสร้างแอปพลิเคชันด้วย DeepSeek R1

นอกจากการโต้ตอบแบบแชทแล้ว DeepSeek R1 ยังสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ได้:

การสร้างและวิเคราะห์โค้ด

DeepSeek R1 มีความโดดเด่นในด้านงานที่เกี่ยวกับโค้ด ทำให้มีคุณค่าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการ:

• สร้างโค้ดตามข้อกำหนด
• ดีบักโค้ดที่มีอยู่
• ปรับแต่งอัลกอริธึม
• แปลระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรม

การวิจัยและการวิเคราะห์

ความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดลทำให้เหมาะสำหรับ:

• สรุปเอกสารทางวิชาการ
• วิเคราะห์แนวโน้มข้อมูล
• สร้างสมมุติฐาน
• สร้างรายงานที่มีโครงสร้าง

การสร้างเนื้อหา

ใช้ DeepSeek R1 สำหรับ:

• การเขียนและการแก้ไขบทความ
• การสร้างข้อความโฆษณา
• การสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์
• การแปลระหว่างภาษา

บทสรุป

การรัน DeepSeek R1 ในท้องถิ่นด้วย Ollama แสดงถึงก้าวสำคัญในการเปิดโอกาสให้เข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลัง สิ่งนี้ให้การควบคุมข้อมูลและการโต้ตอบอย่างเต็มที่ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลภาษาในระดับสูง

ขึ้นอยู่กับทรัพยากรฮาร์ดแวร์และระดับความสะดวกสบายทางเทคนิคของคุณ คุณสามารถเลือกที่จะรันโมเดลในท้องถิ่นผ่าน Ollama หรือเข้าถึงมันผ่านแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายอย่าง Anakin AI ทั้งสองวิธีมีข้อดีของตัวเอง:

• การติดตั้งในท้องถิ่นด้วย Ollama: ความเป็นส่วนตัว ควบคุม และปรับแต่งสูงสุด แต่ต้องการฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม
• Anakin AI: การเข้าถึงทันที ไม่มีข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย และความสามารถในการทำงานเพิ่มเติม

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่สร้างแอปที่ใช้ AI ต่อไป นักวิจัยที่สำรวจความสามารถของโมเดลภาษาใหญ่ หรือเพียงแค่ผู้สนใจที่ต้องการสัมผัสกับ AI ที่ทันสมัย DeepSeek R1 มอบความสามารถที่น่าทึ่งที่ก่อนหน้านี้มีให้ผ่านบริการที่ต้องชำระเงิน

โดยทำตามคำแนะนำนี้ คุณมีความรู้ในการรัน DeepSeek R1 ในท้องถิ่นด้วย Ollama หรือเข้าถึงมันผ่าน Anakin AI ขึ้นอยู่กับความต้องการและทรัพยากรเฉพาะของคุณ และพลังของ AI ขั้นสูงก็ตั้งอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ!