인공지능은 최근 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루었으며, 강력한 언어 모델이 일상 사용자에게 점점 더 접근 가능해지고 있습니다. DeepSeek에서 개발한 DeepSeek R1은 현재 사용 가능한 가장 발전된 오픈 소스 AI 모델 중 하나를 나타냅니다. DeepSeek R1의 특히 인상적인 점은 OpenAI의 o1 및 Claude 3.5 Sonnet과 같은 상업적 모델과 수학, 코딩, 추론 작업에서 일치할 수 있는 능력입니다. 이는 로컬에서도 사용할 수 있습니다.
이 종합 튜토리얼에서는 DeepSeek R1을 로컬 PC에서 다운로드하고 실행하는 과정을 안내합니다. 또한 DeepSeek의 기능을 기술적 오버헤드 없이 활용할 수 있는 강력한 플랫폼인 Anakin AI도 소개합니다.
DeepSeek R1은 DeepSeek의 1세대 추론 모델 시리즈로, 다양한 하드웨어 구성에 맞춰 여러 크기로 제공됩니다. 더 작은 증류 버전부터 전체 671B 파라미터 모델까지, DeepSeek R1은 다양한 계산 리소스를 가진 사용자에게 유연성을 제공합니다. 이 모델은 MIT 라이센스 하에 있어 개인 및 상업적 응용이 가능합니다.
DeepSeek R1은 다음과 같은 작업에서 뛰어납니다:
DeepSeek R1을 로컬에서 실행하기 전에, 시스템이 필요한 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오. 이는 사용하려는 모델 버전에 따라 다릅니다:
DeepSeek R1은 macOS, Linux 및 Windows 운영 체제를 지원합니다.
Ollama는 로컬에서 대규모 언어 모델을 실행하기 위한 가장 인기 있는 솔루션 중 하나로 떠올랐습니다. 이는 모델 다운로드, 초기화 및 특정 하드웨어에 대한 최적화를 처리하여 과정을 단순화합니다.
먼저, 시스템에 Ollama를 설치해 보겠습니다:
macOS의 경우:
brew install ollama
Homebrew가 설치되어 있지 않다면, brew.sh를 방문하여 설치 지침을 따르십시오.
Windows의 경우: 공식 웹사이트에서 Ollama를 다운로드하고 설치 마법사를 따르십시오.
Linux의 경우:
curl -fsSL <https://ollama.com/install.sh> | sh
설치 후, Ollama가 제대로 실행되고 있는지 확인해 보십시오:
ollama --version
Ollama가 설치되면 간단한 명령으로 DeepSeek R1을 다운로드할 수 있습니다. 하드웨어 능력에 따라 적절한 모델 크기를 선택하십시오:
ollama pull deepseek-r1
더 작은 버전의 경우, 모델 크기를 지정하십시오:
ollama pull deepseek-r1:1.5b
기타 사용 가능한 크기는 다음과 같습니다:
deepseek-r1:7b (4.7GB 다운로드)deepseek-r1:8b (4.9GB 다운로드)deepseek-r1:14b (9.0GB 다운로드)deepseek-r1:32b (20GB 다운로드)deepseek-r1:70b (43GB 다운로드)deepseek-r1:671b (404GB 다운로드 - 기업 하드웨어 필요)모델을 다운로드한 후 Ollama 서버를 시작하십시오:
ollama serve
그런 다음, DeepSeek R1을 실행하십시오:
ollama run deepseek-r1
또는 특정 버전을 사용하려면:
ollama run deepseek-r1:1.5b
모델이 실행되면 터미널에서 상호작용할 수 있습니다. 간단히 쿼리를 입력하고 Enter를 누르십시오:
>>> C++에서 클래스란 무엇인가요?
DeepSeek R1은 쿼리를 처리하고 학습에 기반하여 자세한 응답을 제공합니다.
Ollama는 DeepSeek R1과의 경험을 향상시키기 위해 여러 고급 기능을 제공합니다:
온도 및 top-p와 같은 매개변수를 사용하여 모델의 동작을 사용자 정의할 수 있습니다:
ollama run deepseek-r1:8b --temperature 0.7 --top-p 0.9
Ollama는 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있는 HTTP API를 제공합니다:
curl -X POST <http://localhost:11434/api/generate> -d '{
"model": "deepseek-r1:8b",
"prompt": "양자 컴퓨팅을 간단한 용어로 설명해주세요",
"stream": false
}'
DeepSeek R1을 로컬에서 실행할 때 최상의 성능을 얻으려면:
Ollama를 사용하여 로컬에서 모델을 실행하는 것은 훌륭한 제어와 개인 정보를 제공하지만, 상당한 계산 리소스와 기술적 설정이 필요합니다. 특히 강력한 하드웨어에 접근할 수 없는 사용자에게 Anakin AI는 로컬 설치의 복잡성 없이 DeepSeek 및 기타 강력한 모델을 경험할 수 있는 훌륭한 대안을 제공합니다.
Anakin AI는 다음과 같은 올인원 플랫폼입니다:
DeepSeek R1을 Anakin AI를 통해 사용하기 위해:
Anakin AI는 특히 다음과 같은 사용자에게 유리합니다:
Anakin AI는 코딩 지식 없이도 AI 워크플로를 생성할 수 있는 기능을 제공하여 모든 기술 배경을 가진 사용자에게 접근 가능한 옵션이 됩니다.
단순한 채팅 상호작용을 넘어 DeepSeek R1은 다양한 애플리케이션에 통합될 수 있습니다:
DeepSeek R1은 코드 관련 작업에서 뛰어나며, 개발자가 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 해줍니다:
모델의 추론 능력은 다음과 같은 작업에 잘 적합합니다:
DeepSeek R1을 사용하여:
Ollama를 사용하여 DeepSeek R1을 로컬에서 실행하는 것은 강력한 AI 모델에 대한 접근을 민주화하는 중요한 단계입니다. 이 접근 방식은 데이터 및 상호작용에 대한 완전한 제어를 제공하며, 최첨단 언어 처리 기능을 활용할 수 있게 합니다.
하드웨어 리소스와 기술적 편안함에 따라 Ollama를 통해 로컬에서 모델을 실행하거나 Anakin AI와 같은 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 접근하는 옵션을 선택할 수 있습니다. 두 접근 방식 모두 장단점이 있습니다:
당신이 AI로 구동되는 차세대 애플리케이션을 구축하는 개발자이든, 대규모 언어 모델의 가능성을 탐구하는 연구자이든, 단순히 최첨단 AI를 경험하는 데 관심이 있는 열광자이든, DeepSeek R1은 이전에 독점 서비스에서만 사용할 수 있었던 인상적인 기능을 제공합니다.
이 가이드를 따라, 이제 Ollama를 사용하여 DeepSeek R1을 로컬에서 실행하거나 Anakin AI를 통해 접근할 수 있는 지식을 갖게 되었습니다. 고급 AI의 힘이 이제 손끝에 있습니다!
