ต้องการใช้พลังของ AI โดยไม่มีข้อจำกัดใด ๆ หรือไม่?
ต้องการสร้างภาพ AI โดยไม่มีการป้องกันใด ๆ หรือไม่?
ถ้าเช่นนั้น คุณไม่ควรพลาด Anakin AI! มาปลดปล่อยพลังของ AI ให้ทุกคนกันเถอะ!
คำถามเกี่ยวกับระยะเวลาที่ ChatGPT (หรือโดยเฉพาะ, โมเดล AI ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านแพลตฟอร์มเช่น ChatGPT) ใช้ในการ สร้าง ภาพนั้น เป็นการใช้คำที่ผิดเล็กน้อย ChatGPT เองเป็นโมเดลภาษาซึ่งไม่สร้างภาพโดยตรง แต่จะมีอินเทอร์เฟซเช่น ChatGPT ที่สามารถโต้ตอบกับ โมเดล AI อื่น ๆ ที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างภาพโดยเฉพาะ ซึ่งบ่อยครั้งที่เรียกว่าโมเดลข้อความสู่ภาพ คิดถึง ChatGPT ว่าเป็นผู้กำกับของวงออเคสตรา ที่บอกเครื่องมือสร้างภาพ (วงออเคสตรา) ว่าจะสร้างอะไร การสร้างภาพจริงถูกควบคุมโดย AI แยก เช่น DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion หรืออื่น ๆ ดังนั้นเมื่อพูดถึงระยะเวลา เราจะให้ความสำคัญกับความเร็วของ AI ที่สร้างภาพ ไม่ใช่เวลาการประมวลผลของ ChatGPT การมีส่วนร่วมของมันจำกัดอยู่เพียงการแปลงข้อความที่เป็นคำสั่งให้เป็นรูปแบบที่จำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซอื่น ๆ เพื่อสร้างภาพที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ กระบวนการนี้ก็เหมือนกับการขอข้องมูลจากผู้จัดการโครงการและส่งต่อไปยังทีมให้ดำเนินการ
ความเร็วในการสร้างภาพนั้นขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ตั้งแต่ความซับซ้อนของภาพที่ร้องขอจนถึงพลังการคอมพิวเตอร์ที่มีให้กับโมเดล คำสั่งง่าย ๆ เช่น "แอปเปิ้ลแดง" จะใช้เวลาประมวลผลน้อยกว่าซีนที่ซับซ้อนที่มีหลายตัวละคร เงื่อนไขแสงที่เฉพาะเจาะจง สไตล์ทางศิลปะ และรายละเอียดที่ซับซ้อน เช่น "เส้นขอบฟ้าของเมืองไซเบอร์พังค์ในเวลากลางคืนที่สว่างไสวด้วยไฟนีออน พร้อมกับผู้คนในเสื้อโค้ทเดินไปตามถนนที่เปียกน้ำ" แบกภาระทางการคอมพิวเตอร์ซึ่งอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อเราพูดถึงภาพซับซ้อนที่มีรายละเอียดซับซ้อนเพราะต้องใช้เวลานานในการเรนเดอร์ อีกปัจจัยที่มีส่วนทำให้เวลาในการสร้างภาพคือการโหลดบนเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานโมเดลเหล่านี้ ผู้ใช้ที่มากขึ้นหมายถึงการทำงานโดยรวมที่ช้าลงจาก AI
หลายองค์ประกอบที่สำคัญมีผลโดยตรงต่อความเร็วที่ AI สามารถสร้างภาพจากข้อความที่ร้องขอ การเข้าใจปัจจัยเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้จัดการความคาดหวังและสามารถปรับหรือเพิ่มประสิทธิภาพในการร้องขอเพื่อผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น ปัจจัยเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นภายในสำหรับโมเดลการสร้างภาพและโครงสร้างพื้นฐาน แต่ยังเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนของคำขอจากผู้ใช้ ตัวอย่างการเปรียบเทียบทั่วไปอาจทำได้ระหว่างการสร้างภาพร่างด้วยดินสอและภาพสีน้ำมันที่ละเอียดอ่อนซึ่งมีการเล่นเงาและการวาด кистюอย่างละเอียดจากภาพเสมือนจริงของถ้วยชาโบราณตั้งอยู่บนผ้าลายลูกไม้ที่มีแสงหักเหผ่านผลึกซึ่งจะต้องใช้เวลานานกว่าการสร้างภาพร่างที่เรียบง่าย
พลังการประมวลผลของฮาร์ดแวร์ที่ทำงานโมเดล AI นั้นเป็นตัวกำหนดที่สำคัญที่สุดของความเร็วในการสร้างภาพ โมเดลเหล่านี้ต้องการการประมวลผลที่มีความเข้มข้นสูง ต้องการ GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) ที่ทรงพลังและ RAM จำนวนมาก คิดถึงมันเหมือนกับรถสปอร์ตที่มีประสิทธิภาพสูงกับรถธรรมดา รถสปอร์ตที่มีเครื่องยนต์และการควบคุมที่เหนือกว่าจะถึงจุดหมายเร็วกว่าได้อย่างเป็นธรรมชาติ ในทำนองเดียวกัน โมเดล AI ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU ระดับสูงหลายตัวจะสร้างภาพได้เร็วกว่าที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่มีพลังงานน้อยกว่า GPU ที่ทันสมัยที่สุดสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในขนานได้ เพิ่มความเร็วให้กับการคำนวณที่ซับซ้อนที่จำเป็นสำหรับการสังเคราะห์ภาพ ตัวอย่างเช่น Stable Diffusion เมื่อติดตั้งบนเครื่องท้องถิ่นที่มี GPU ที่ทรงพลัง สามารถสร้างภาพในไม่กี่วินาที ในขณะที่เมื่อทำงานบน CPU งานเดียวกันอาจใช้เวลานานเป็นนาทีหรือแม้กระทั่งหลายชั่วโมง
สถาปัตยกรรมของโมเดล AI เองมีบทบาทสำคัญเช่นกัน โมเดลบางตัวมีประสิทธิภาพมากกว่าปกติ อนาล็อกง่ายๆ คือการคิดถึงเส้นทางที่แตกต่างกันไปยังจุดหมายเดียวกัน เส้นทางหนึ่งอาจสั้นกว่าและตรงกว่า ในขณะที่เส้นทางอื่นอาจยาวกว่าและคดเคี้ยวมากกว่า ในทำนองเดียวกัน สถาปัตยกรรม AI บางตัวถูกออกแบบมาเพื่อความเร็ว โดยการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมเพื่อช่วยลดเวลาการประมวลผล ตัวอย่างเช่น โมเดลที่ใช้สถาปัตยกรรมที่ง่ายกว่าอาจมีความเร็วที่มากขึ้น แต่ผลิตภาพที่มีรายละเอียดน้อยกว่า ในขณะที่โมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถสร้างภาพที่มีความสมจริงสูง แต่ใช้เวลานานกว่า การแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วและคุณภาพเป็นสิ่งที่ต้องพิจารณาในออกแบบโมเดลการสร้างภาพ โมเดลบางตัวถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วกว่าและได้มีการทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
ระดับของรายละเอียดและความซับซ้อนที่ระบุในข้อความที่ร้องขอมีผลโดยตรงต่อเวลาในการสร้าง คำสั่งที่ร้องขอภาพที่เรียบง่ายและเชิงนามธรรมจะต้องมีการประมวลผลเร็วกว่าเมื่อมีคำสั่งที่ร้องขอฉากที่มีความสมจริงสูงซึ่งมีหลายวัตถุ แสงที่ซับซ้อน และสไตล์ทางศิลปะที่เฉพาะเจาะจง AI ต้องตีความคำสั่ง เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบที่แตกต่างกัน และสร้างภาพที่สะท้อนเจตนาของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ สำหรับตัวอย่าง การขอ "แมว" จะแตกต่างมากจาก "แมวเปอร์เซียขนฟูนั่งอยู่บนเบาะกำมะหยี่ในห้องที่มีแสงแดดส่องสว่าง โดยมีเอฟเฟกต์โบเก้ในพื้นหลัง ซึ่งได้ถูกทำให้มีความสมจริงสูง" รายการหลังต้องการพลังในการประมวลผลและเวลามากกว่ามาก แต่อย่างไรก็ตาม การวิศวกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งที่รอบคอบสามารถช่วยลดเวลาในการสร้างโดยรวมได้
เหมือนกับทางหลวงในช่วงเวลาเร่งด่วน โหลดบนเซิร์ฟเวอร์ของโมเดล AI สามารถส่งผลกระทบต่อความเร็วในการสร้างภาพได้อย่างมาก เมื่อผู้ใช้จำนวนมากขอให้สร้างภาพพร้อมกัน เซิร์ฟเวอร์อาจมีการโหลดมากเกินไป ซึ่งส่งผลให้เวลาตอบสนองช้าลง สิ่งนี้เห็นได้ชัดในช่วงเวลาที่ใช้งานสูงสุดหรือเมื่อมีการเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่ได้รับความนิยม ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสามารถทำให้โครงสร้างเซิร์ฟเวอร์มีความเครียด ส่งผลให้เวลาในการรอคอยในการสร้างภาพนานขึ้น ปรากฏการณ์นี้คล้ายกับวิธีการที่เว็บไซต์อาจโหลดช้าเมื่อมีการเพิ่มขึ้นในปริมาณผู้เข้าชม ผู้ให้บริการ AI มักจะใช้กลยุทธ์ในการจัดการโหลดของเซิร์ฟเวอร์ เช่น การรอคิวคำขอหรือการขยายการเพิ่มประสิทธิภาพในช่วงเวลาที่ยุ่ง
แม้ว่าเวลาที่แน่นอนอาจแปรผัน ตัวอย่างบางอย่างสามารถช่วยแสดงความเร็วในการสร้างภาพทั่วไปของโมเดล AI ที่แตกต่างกัน โปรดทราบว่านี่เป็นค่าประมาณและอาจแปรผันตามปัจจัยเฉพาะที่กล่าวถึงข้างต้น
DALL-E 3 ซึ่งรวมเข้ากับ ChatGPT ในแพลตฟอร์ม OpenAI สามารถสร้างภาพได้ภายในเวลาไม่เกินหนึ่งนาที โดยทั่วไปในช่วงเวลา 20-40 วินาที สำหรับคำสั่งที่ซับซ้อนปานกลาง คำสั่งที่ซับซ้อนซึ่งต้องการวัตถุหลายชิ้น เงาที่แม่นยำ และสไตล์ทางศิลปะเฉพาะอาจใช้เวลานานขึ้นบ้าง บางครั้งอาจเกินหนึ่งนาที ความเร็วนี้เป็นผลมาจากการที่แพลตฟอร์มทำงานด้วยฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูง DALL-E 3 มีความโดดเด่นในด้านการสร้างภาพที่มีรายละเอียดและทางศิลปะ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้ใช้ที่ต้องการผลลัพธ์คุณภาพสูง และในกรณีนี้ โหลดในเซิร์ฟเวอร์อาจทำให้เวลาในการสร้างภาพเพิ่มขึ้น ดีกว่าถ้าผู้ใช้ทดสอบคำสั่งที่มีความซับซ้อนน้อยลง
Midjourney ที่เข้าถึงได้ผ่าน Discord มักจะใช้เวลานานกว่า DALL-E 3 เล็กน้อย โดยทั่วไปอยู่ในช่วง 1 ถึง 3 นาทีต่อตัวภาพ ขึ้นอยู่กับคำสั่งและโหลดเซิร์ฟเวอร์ในขณะนั้น แม้ว่าจะใช้เวลานาน แต่ความสวยงามของภาพนั้นน่าดึงดูดสำหรับผู้ใช้มากขึ้น Midjourney มีชื่อเสียงในด้านการสร้างภาพที่สวยงามและมีศิลปะ ซึ่งมักจะต้องการการคำนวณที่มากขึ้นเพื่อให้ได้ภาพที่ต้องการ นอกจากนี้ เนื่องจาก Midjourney ใช้เซิร์ฟเวอร์ Discord การติดขัดของเซิร์ฟเวอร์สามารถทำให้โมเดลต้องรอในคิวก่อนที่จะสร้างภาพเพื่อบรรเทาความแออัด ขณะที่คุณภาพนั้นดีเยี่ยม จุดเสียของมันคืออาจใช้เวลานานถ้าผู้ใช้ไม่ใช้ฟีเจอร์ "รวดเร็ว" ในการประมวลผล
Stable Diffusion ซึ่งมีชื่อเสียงในเรื่องธรรมชาติที่เปิดเผยและการปรับแต่งได้ สามารถแตกต่างกันไปในการสร้างภาพตามฮาร์ดแวร์ที่ใช้ บนเครื่องท้องถิ่นที่ทรงพลังด้วย GPU ระดับสูง มันสามารถสร้างภาพได้ในเวลาไม่กี่วินาที ในขณะที่เมื่อทำงานบน CPU หรือฮาร์ดแวร์ที่มีพลังน้อย มันอาจใช้เวลาหลาย นาที ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเครื่องที่มีพลังงานสูง ขนาดของหน่วยความจำและความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ซอฟต์แวร์ Stable Diffusion จะสามารถสร้างสรรค์ได้ดียิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ด้านการสร้างภาพด้วย AI อย่างมาก อย่างไรก็ตาม ถึงแม้ว่าจะเป็นบริการฟรี แต่มันก็ยังต้องการการสร้างพีซีที่มีพลัง ซึ่งอาจมีราคาแพง
โมเดลอื่น ๆ เช่น DeepAI, Craiyon และบริการที่ใช้ระบบคลาวด์หลายประเภทมีความเร็วและคุณภาพที่หลากหลาย บางตัวถูกออกแบบมาสำหรับการสร้างภาพที่รวดเร็วและมีความละเอียดต่ำ ในขณะที่บางตัวมุ่งเน้นที่คุณภาพและรายละเอียด เวลาที่ใช้ในการสร้างอาจแตกต่างกันตั้งแต่ไม่กี่วินาทีไปจนถึงหลายหลาย นาที ขึ้นอยู่กับโมเดลและความซับซ้อนของคำสั่ง โมเดลทางเลือกเหล่านี้มีประโยชน์ในการทดสอบรุ่นต่าง ๆ ของโมเดลสำหรับผู้ใช้ที่ยังมีประสบการณ์น้อย แต่ละโมเดลอาจไม่มีคุณภาพเทียบเท่ากับคู่แข่ง
แม้ว่าคุณจะไม่สามารถควบคุมพลังการประมวลผลหรือสถาปัตยกรรมของโมเดลได้โดยตรง แต่การปรับคำสั่งของคุณให้เหมาะสมสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อความเร็วในการสร้างภาพ นี่คือกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ:
หลีกเลี่ยงคำศัพท์ที่ไม่จำเป็นและโครงสร้างประโยคที่ซับซ้อน คำสั่งที่ชัดเจนและกระชับช่วยให้ AI เข้าใจคำขอของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดเวลาการประมวลผล อย่าใช้คำบรรยายยาว ๆ แต่ลองลดลงเป็นคำขอที่เรียบง่าย หากคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม ควรเพิ่มเข้าไปทีละน้อยหลังจากที่สร้างภาพเริ่มต้นเสร็จแล้ว
ถ้าคุณมีภาพที่ซับซ้อนในใจ ให้ลองแบ่งมันเป็นคำสั่งที่ง่ายขึ้น สร้างองค์ประกอบพื้นฐานก่อน แล้วจึงเพิ่มรายละเอียดและการปรับปรุงในคำขอต่อไป สำหรับตัวอย่าง ถ้าคุณต้องการภาพของอัศวินที่ขี่มังกร ให้สร้างมังกรก่อน จากนั้นอัศวิน และสุดท้ายรวมเข้าด้วยกันเป็นฉากเดียว
ใช้คำสำคัญเฉพาะเพื่อชี้นำ AI ไปในทิศทางที่ต้องการ แทนที่จะพูดว่า "คนที่มีความสุข" ให้ระบุ "ผู้หญิงที่ยิ้มมีผมสีบลอนด์" ยิ่งคำสำคัญของคุณแม่นยำมากเท่าไร AI ก็ยิ่งมีงานน้อยลงในการคลี่คลายความหมาย ทำให้เวลาการสร้างเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น หากภาพจะมีความสมจริงสูง ควรใส่คำว่า "ความสมจริงสูง" เข้ากับคำสั่งเพื่อให้เครื่องสร้างภาพให้ความสำคัญกับด้านนี้ของความจริง
สไตล์ทางศิลปะที่แตกต่างกันต้องการพลังการประมวลผลในปริมาณที่แตกต่างกัน ทดลองใช้สไตล์ต่าง ๆ เพื่อหาสไตล์ที่สร้างได้รวดเร็วโดยไม่สูญเสียความสวยงามที่ต้องการ ยิ่งสไตล์ที่ถูกขอมีความเฉพาะเจาะจงหรือง่ายมากเท่าไหร่ เวลาก็จะสั้นลงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น คำสั่งที่ขอภาพแบบการ์ตูนจะใช้พลังในการประมวลผลน้อยกว่าภาพที่มีรายละเอียดสูงมาก
อย่าเพิ่งจะหวังให้ได้สิ่งที่สมบูรณ์แบบในครั้งแรก สร้างภาพพื้นฐานจากนั้นทำให้มันมีความละเอียดเพิ่มขึ้นในการใช้คำสั่งเพิ่มเติม วิธีการนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างภาพไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างค่อยเป็นค่อยไป ประหยัดเวลาและทรัพยากรในการประมวลผล จากนั้นผู้ใช้สามารถเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมได้เรื่อย ๆ เพื่อให้ได้ภาพที่ต้องการในกระบวนการทำซ้ำ
สนามการสร้างภาพด้วย AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีการพัฒนาต่อเนื่องในด้านอัลกอริธึม ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์ การสร้างภาพได้มีการปรับปรุงอย่างมากและคาดว่าจะยังคงเพิ่มขึ้น นี่คือแนวโน้มในอนาคตบางประการ:
สรุปได้ว่า ความเร็วที่ AI สร้างภาพนั้นขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย โดยมีความก้าวหน้าในทุกด้านในการผลักดันขอบเขตของสิ่งเหล่านี้ตลอดเวลา โดยการเข้าใจตัวแปรเหล่านี้และนำกลยุทธ์การวางคำสั่งที่ดีมาใช้ ผู้ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตภาพของตนได้อย่างสูงสุด
