การรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT เข้ากับสถานที่ทำงานไม่ใช่เรื่องของอนาคตอีกต่อไป; แต่มันคือความเป็นจริงในปัจจุบัน และอิทธิพลของมันก็ชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ ขณะที่บางองค์กรประกาศดัง ๆ เกี่ยวกับการนำเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ แต่ในหลายองค์กร การเปลี่ยนแปลงนี้มีลักษณะที่บางเบา เป็นการเปลี่ยนแปลงที่เงียบแต่แทรกซึม ปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงาน วิธีการสื่อสาร และแม้กระทั่งลักษณะเฉพาะของบทบาทบางอย่าง การระบุสัญญาณเล็กๆ เหล่านี้ช่วยให้สามารถชื่นชมผลกระทบของเทคโนโลยีได้ดียิ่งขึ้น เสนอทางเลือกในการปรับตัวเชิงกลยุทธ์และการนำไปใช้ที่มีความรับผิดชอบ สัญญาณบ่งชี้ตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบภาษาไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ยากจะระบุถึงอย่างอื่น ขณะที่มืออาชีพจำนวนมากเริ่มรู้จักวิธีใช้ความสามารถของเครื่องมือที่ซับซ้อนเหล่านี้ การมีอยู่ของมันแพร่กระจายไปทั่วผืนผ้าของสถานที่ทำงานยุคใหม่ คุณจะเห็นอิทธิพลของมันตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและการบริการลูกค้าไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการโครงการ เปลี่ยนแปลงวิธีที่พนักงานเรียนรู้ ร่วมมือ และสร้างสรรค์ ผลกระทบที่บางเบาของ ChatGPT กำลังทำให้เกิดความตื่นเต้นและความกังวลดำรงอยู่ร่วมกัน ขณะที่มืออาชีพต่อสู้กับความกลัวในการถูกแทนที่และความหวังในการปรับปรุงกระบวนการทำงาน ด้วยการทำความเข้าใจการมีอยู่ของมัน การระบุ และการปรับตัวอย่างรวดเร็ว บุคคลและองค์กรสามารถตัดสินใจที่จะทำให้การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับสถานที่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ
Anakin AI
หนึ่งในสัญญาณที่สังเกตได้ง่ายและชัดเจนที่สุดของอิทธิพลของ ChatGPT อยู่ในสไตล์การเขียนที่เปลี่ยนไป LLMs มีความสามารถในการสร้างข้อความที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ โครงสร้างที่ดี และมักจะมีความชัดเจนสูง อย่างไรก็ตาม การสร้างข้อความเช่นนี้มักส่งผลต่อความคิดสร้างสรรค์และน้ำเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ เอกสาร อีเมล หรือการสื่อสารภายในที่ suddenly ดูทางการอย่างยิ่ง มีโครงสร้างสมบูรณ์แบบ และไม่มีความแปลกเฉพาะบุคคลอาจเป็นสัญญาณเตือน การเขียนที่เรียบร้อยนั้นมีประสิทธิภาพและแทบไม่มีข้อผิดพลาดซึ่งตามปกติแล้วเป็นผลลัพธ์ที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม เมื่อพนักงานจำนวนมากใช้ ChatGPT เอกสารเริ่มที่จะมีเสียงเดียวกันและดูเหมือนถูกเขียนด้วยเสียงเดียวกัน ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึงทีมการตลาดที่พัฒนาเนื้อหาการส่งเสริมการขายจากแหล่งที่มาแตกต่างกัน โดยใช้สไตล์และกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันตลอดหลายปี อย่างกะทันหัน การเขียนทั้งหมดมีเสียงเหมือนมาจากคนเดียวกันและมุ่งเป้าไปที่กลุ่มผู้ชมเดียวกัน ความสมบูรณ์แบบที่เปล่งประกายอาจหมายถึงวิธีการที่เป็นสูตรซึ่งขาดการสัมผัสของมนุษย์ที่เคยสังเกตเห็นได้ง่าย ประเด็นที่สำคัญคือ การเปลี่ยนแปลงและการปรับเปลี่ยนเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่า ChatGPT เป็นปัจจัยเดียวที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และอาจได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัยเช่น โปรแกรมการฝึกอบรม ซอฟต์แวร์การแก้ไข หรือคำแนะนำในการเขียนที่ปรับปรุงใหม่ แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงและอิทธิพลอื่นๆ อาจเกิดขึ้นได้เช่นกัน แต่พึงระลึกว่าอาจมีการพิจารณา ChatGPT เมื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
ChatGPT สามารถสังเคราะห์ข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้พนักงานสามารถสร้างรายงาน การนำเสนอ และบทความที่มีข้อมูลมากมายและครอบคลุม โดยเฉพาะเกี่ยวกับข้อมูลทางเทคนิค นักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์ที่เคยใช้เวลาเป็นชั่วโมงในการศึกษาอุตสาหกรรมเฉพาะสามารถผลิตการวิเคราะห์ตลาดที่มีการวิจัยอย่างรอบคอบในเวลาอันสั้น ด้วยการเปรียบเทียบกับเอกสารที่ผลิตก่อนที่พนักงานจะทราบถึง ChatGPT มักมีลักษณะที่ซับซ้อนขึ้น รายละเอียดมากขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้น ในขณะที่ไม่ได้บ่งชี้ถึงการลอกเลียนแบบ แต่การกระโดดอย่างกะทันหันในระดับของรายละเอียดและข้อมูลเชิงลึก โดยเฉพาะจากบุคคลที่เคยสร้างงานที่ซ้ำซากน้อยลง อาจบ่งชี้ถึงการใช้ LLM ด้วยข้อมูลที่กล่าวถึงที่เข้าถึงได้ผ่าน GPT ข้อมูลสามารถถูกค้นพบที่ไม่เคยถูกมองข้ามมาก่อน ในอดีตจะต้องมีการวิจัยอย่างกว้างขวาง และการวิจัยที่ครอบคลุมนี้ไม่เสมอไปที่จะมีให้ เนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลา งบประมาณ และแรงจูงใจโดยรวม นี่เป็นการทำให้บุคคลสามารถค้นพบข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อยกระดับความสำคัญในแง่ของข้อมูลและรายละเอียด นอกจากนี้ คุณจะมีเวลามากขึ้นในการทุ่มเทให้กับการวิจัยและการค้นหาข้อมูลซึ่งจะส่งผลให้ความสามารถในการให้ข้อมูลในเนื้อหาสูงขึ้น
อาจเป็นสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดของการนำ ChatGPT มาใช้คือการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในผลผลิต งานที่เคยใช้เวลาเป็นชั่วโมงหรือวันตอนนี้เสร็จในเวลาไม่กี่นาที คิดถึงแผนกบริการลูกค้าที่ต่อสู้กับปริมาณการสอบถามสูงอยู่แล้ว ทันใดนั้น ระยะเวลาการตอบกลับลดลงอย่างมาก และงานที่ค้างอยู่ถูกลดลงอย่างรวดเร็ว ในขณะที่กระบวนการหรือการจัดหาพนักงานที่ดีขึ้นอาจเป็นปัจจัย แต่ความรวดเร็วและความสม่ำเสมอของการเปลี่ยนแปลงอาจชี้ให้เห็นถึงการใช้งานแชทบอท AI ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ในด้านการตลาดหรือการแก้ไขข้อความ มืออาชีพที่เคยทำได้เพียงหนึ่งหรือสองโครงการต่อสัปดาห์ตอนนี้สามารถส่งมอบได้เป็นสองหรือสามเท่าจำนวนด้วยการแก้ไขน้อยลง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีขนาดใหญ่จนทำให้ผู้จัดการประหลาดใจ และผู้จัดการมักต้องการรับเครดิตสำหรับผลผลิตที่สูงขึ้น ตราบใดที่ความเร็วในการผลิตไม่ส่งผลต่อคุณภาพ การเพิ่มขึ้นในอัตราและปริมาณของการผลิตถือเป็นสัญญาณที่แน่ชัดของการมีอยู่ของ ChatGPT จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบกระบวนการเพื่อตรวจสอบว่าสิ่งใดที่ทำให้ผลผลิตเพิ่มขึ้น และหาก ChatGPT เป็นตัวชี้นำที่สำคัญ ต้องมั่นใจว่ามีมาตรการป้องกันเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ
ChatGPT โดดเด่นในความสามารถในการทำงานอัตโนมัติสำหรับงานRoutine ที่ซ้ำซาก ถ้าพนักงานถูกปลดปล่อยจากการป้อนข้อมูลข้อมูล การสรุปเนื้อหา หรือการสร้างรายงาน อาจบ่งบอกได้ว่ามีผู้ช่วย AI อยู่เบื้องหลัง นึกถึงแผนกทรัพยากรมนุษย์ที่พนักงานใช้เวลามากมายในการสร้างสัญญาจ้างงาน หรือการสร้างรายงานการตลาดจากข้อมูลดิบ ทันใดนั้น การจัดทำสัญญาตอนนี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นหลายวัน และรายงานการตลาดมีให้ทุกวันแทนที่จะเป็นหนึ่งครั้งต่อสัปดาห์ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงส่งผลกระทบต่อพนักงานที่เกี่ยวข้องในงานเหล่านั้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ทั้งแผนกสามารถมุ่งเน้นไปที่การคิดเชิงกลยุทธ์และการนำไปใช้งานได้ นี่คือการปลดปล่อยเวลาและพลังงานที่จะช่วยให้แผนกเราสามารถสร้างสรรค์และให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายมากขึ้น นอกจากนี้ การทำอัตโนมัติงานที่ซ้ำซากจะช่วยลดความเหนื่อยหน่ายของพนักงานและเพิ่มขวัญกำลังใจของพนักงาน นี่เป็นเรื่องจริงสำหรับการทำอัตโนมัติงานใดๆ หากภาระงานที่ซ้ำซากลดลง จะทำให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่หน้าที่ที่สำคัญกว่าและทำให้เกิดการมีส่วนร่วมที่มีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าการใช้โซลูชัน AI เช่น ChatGPT เป็นสาเหตุหลักของการเปลี่ยนแปลงนี้
เมื่อเวลาผ่านไป พนักงานที่มีปฏิสัมพันธ์บ่อยครั้งกับ ChatGPT อาจจะเริ่มทำการปรับเปลี่ยนในสไตล์การสื่อสารของตนเอง อีเมลและบันทึกของพวกเขาอาจเริ่มสะท้อนถึงจุดแข็งและจุดอ่อนของ LLM ตัวอย่างเช่น อาจมีการใช้ภาษาที่เป็นทางการเกินไป แนวโน้มที่จะอธิบายแนวคิดมากเกินไป หรือการเลือกใช้การตอบที่ครอบคลุมแต่บางครั้งก็ธรรมดา หากแผนกเฉพาะใช้ ChatGPT อย่างหนัก แผนกนั้นๆ โดยรวมจะมีการใช้ภาษาที่คล้ายคลึงกันในเอกสารและการสื่อสารทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่ระดับผู้จัดการลงไปยังสายการบังคับบัญชา แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่ได้บ่งบอกถึงเจตนาที่ร้ายแรง แต่ก็อาจทำให้เกิดการลดทอนมุมมองและความคิดที่หลากหลายของบุคคล และนำไปสู่การคิดแบบเหมารวม เป็นสิ่งสำคัญที่ผู้นำจะต้องสามารถสร้างวัฒนธรรมที่ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในขณะเดียวกันก็สร้างวัฒนธรรมที่ตระหนักถึงและพิจารณามุมมองที่แตกต่างออกไป
ChatGPT มีความสามารถในการสรุปและสังเคราะห์ข้อมูล เมื่ออีเมล รายงาน หรือการนำเสนอเริ่มจะมีการสรุปที่กระชับหรือการสังเคราะห์ที่จัดระเบียบได้ดี ในทางที่มีประสิทธิภาพ อาจมีผู้ช่วย AI อยู่เบื้องหลัง มันไม่ใช่เรื่องของการให้พนักงานต้องย่อยสรุปทั้งหมดนี้และทำการสังเคราะห์ด้วยตัวเอง แต่ตอนนี้พนักงานกำลังใช้ ChatGPT ในการให้การสังเคราะห์แก่พวกเขา จากนั้นพนักงานสามารถตัดสินใจได้ว่าพวกเขาเห็นด้วยกับการสังเคราะห์ที่ให้ไว้หรือไม่ หรือหากพวกเขามีข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมที่จะเพิ่มเข้าไปหรือปรับเปลี่ยน นอกจากนี้ สิ่งนี้ยังมีแนวโน้มที่จะสะท้อนถึงความสามารถในการสื่อสารและมีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอีกด้วย นี่แสดงให้เห็นว่าพนักงานสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่กระชับโดยใช้เวอร์ชันที่ย่อของข้อมูลที่ซับซ้อน การเน้นในด้านความกระชับและการจัดระเบียบจะเป็นสิ่งที่ต้องการ แต่บางครั้งอาจเกิดจากการนำระบบการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย LLM มาใช้
พนักงานที่ทำงานกับ ChatGPT เรียนรู้ที่จะตั้งคำถามและคำแนะนำอย่างมีความแม่นยำมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันไปสู่คำถามที่ชัดเจนและละเอียดแม้ในคำขอที่ดูเรียบง่ายอาจบ่งบอกว่าพนักงานกำลังปรับแต่งการสื่อสารของพวกเขาให้เหมาะสมกับความสามารถในการประมวลผลของ AI มากขึ้น แทนที่จะตั้งคำถามกว้าง พวกเขาจะสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ต้องการให้เกิดขึ้น การที่จะได้รับผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงสุดและเป็นประโยชน์ที่สุดที่คุณต้องการจาก ChatGPT คุณจะต้องเรียนรู้ว่าต้องใช้ข้อมูลและคำแนะนำเฉพาะเจาะจงใดบ้างในการนำไปใช้ ความก้าวหน้าในความซับซ้อนในการตั้งคำถามไม่ว่าจะเกิดจากที่ใด สามารถเป็นทักษะที่มีคุณค่ามาก
ศิลปะล่างของ "วิศวกรรมคำแนะนำ" - การสร้างคำแนะนำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก LLM - เป็นอีกหนึ่งสัญญาณที่บ่งบอก พนักงานอาจเริ่มทดลองใช้เทคนิคการตั้งคำแนะนำที่แตกต่างกัน ปรับคำขอผ่านการปรับเปลี่ยน และพยายามที่จะแนะนำ AI ไปยังผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยจะทดลองกับความแตกต่างและนัยของข้อความพื้นฐานเดียวกันเพื่อทำให้มันมีความชัดเจนขึ้น วิธีหนึ่งที่เป็นที่นิยมในวิศวกรรมคำแนะนำคือการขอให้ AI ใช้บุคลิกภาพที่แตกต่างกันเพื่อดูว่ามันเปลี่ยนแปลงข้อความอย่างไร สิ่งนี้ถูกทำขึ้นทั้งหมดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในด้านความเฉพาะเจาะจงและโทนเสียง การสำรวจกลยุทธ์การโต้ตอบกับ AI อย่างกระตือรือร้นนี้ช่วยบ่งชี้ถึงการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับเทคโนโลยี LLM
แม้ว่า ChatGPT จะมีประโยชน์อย่างมาก แต่การพึ่งพาอย่างเกินจริงอาจนำไปสู่การเสื่อมถอยของทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ หากพนักงานเริ่มยอมรับผลลัพธ์ของ AI โดยไม่ตั้งคำถามถึงความถูกต้อง อคติ หรือข้อจำกัดของมัน นี่ถือเป็นข้อกังวลที่ร้ายแรง สุดท้าย ChatGPT ถูกสร้างและโปรแกรมโดยมนุษย์ และโมเดลเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีอคติและข้อผิดพลาด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างละเอียดจากทุกวัสดุเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพไม่ได้ถูกบูชายัญเพื่อความสะดวกเท่านั้น ความสะดวกที่มาพร้อมกับพลังของ ChatGPT นั้นปฏิเสธไม่ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องมั่นใจว่าพนักงานใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณในการสร้างคำแนะนำและในการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วย
ข้อกังวลที่ร้ายแรงกว่านั้นคือศักยภาพในการลอกเลียน หากพนักงานนำเนื้อหาที่สร้างขึ้นจาก ChatGPT มาเสนอเป็นของตนเองโดยไม่มีการให้เครดิตที่เหมาะสม จะเป็นการสร้างสัญญาณเตือนด้านจริยธรรมและกฎหมาย การลอกเลียนมีศักยภาพในการทำลายอาชีพและทำลายชื่อเสียง องค์กรต้องส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม เน้นย้ำถึงความโปร่งใสและความรับผิดชอบ และมั่นใจว่าพนักงานปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องอย่างครบถ้วน แม้ว่าการมีอยู่ของ ChatGPT สามารถปรับปรุงความมีประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์ได้ แต่ความรับผิดชอบขององค์กรคือการเป็นผู้รักษากฎเพื่อป้องกันไม่ให้เทคโนโลยีถูกใช้ในทางที่ผิด หากไม่เช่นนั้น ผลประโยชน์มากมายอาจถูกทำลายไปจากการปฏิบัติที่ไม่เหมาะสมของบางคน
