Einführung in EMO (Emote Portrait Alive)
Die EMO (Emote Portrait Alive)-Technologie stellt einen bedeutenden Fortschritt in der digitalen Medienlandschaft dar. Sie wurde vom Institut für Intelligente Berechnung von Alibaba entwickelt und bietet einen innovativen Ansatz zur Erstellung ausdrucksstarker Porträt-Videos anhand eines einzigen Referenzbildes und einer stimmlichen Audio-Aufnahme. Diese Technologie befindet sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und kreativen Medien. Sie bietet bisher ungekannte Möglichkeiten zur Generierung lebensechter Animationen, die auf Audio-Signalen basieren. Die Einführung der audio-basierten Porträt-Videoerzeugung eröffnet neue Wege der digitalen Kommunikation, Unterhaltung und persönlichen Ausdrucksweise. Es handelt sich um einen entscheidenden Moment in Bezug auf unsere Interaktion mit digitalen Avataren.
Die Entwicklung von lebensechten digitalen Porträts hat sich im Laufe der Jahre erheblich weiterentwickelt. Von einfachen 2D-Animationen bis hin zu anspruchsvollen 3D-Modellen, die in der Lage sind, menschliche Ausdrücke und Sprache nachzuahmen. EMO stellt den neuesten Fortschritt auf diesem Gebiet dar und nutzt Deep Learning, um Gesichtsanimationen mit Audioeingaben zu synchronisieren. Diese Entwicklung spiegelt die wachsende Nachfrage nach immersiven und interaktiven digitalen Erlebnissen wider, um die Kluft zwischen Technologie und menschlichem Ausdruck zu überbrücken.
Bevor Sie jedoch beginnen können, müssen Sie ein KI-Bild erstellen. EMO (Emote Portrait Alive) kann ein Video basierend auf einem einzigen Bild generieren. Sie können den leistungsstarken AI-Bildgenerator von Anakin AI nutzen, um jedes Bild mit Textvorgaben zu generieren!
Wie man EMO benutzt, um einen KI-Singenden Avatar zu generieren
Singende Porträts
EMO kann Porträts animieren, um bei jedem Lied mitzusingen. Beispiele dafür sind die KI-generierte Mona Lisa, die einen modernen Song zum Besten gibt, oder die KI-Lady von SORA, die verschiedene Musikgenres abdeckt. Diese Beispiele unterstreichen die Fähigkeit des Modells, die Identität des Charakters beizubehalten und dabei dynamische und ausdrucksstarke Gesichtsbewegungen zu erzeugen.
This is mind blowing.
— Min Choi (@minchoi) February 28, 2024
This AI can make single image sing, talk, and rap from any audio file expressively! 🤯
Introducing EMO: Emote Portrait Alive by Alibaba.
10 wild examples: 🧵👇
1. AI Lady from Sora singing Dua Lipa pic.twitter.com/CWFJF9vy1M
3. Leonardo DiCaprio rapping Eminem cover pic.twitter.com/Hb2dgzxnNo
— Min Choi (@minchoi) February 28, 2024
Mehrsprachig und verschiedene Stile
Die Fähigkeit der Technologie, Audio in mehreren Sprachen zu verarbeiten und sich an verschiedene Porträtstile anzupassen, wird durch Charaktere demonstriert, die auf Mandarin, Japanisch, Kantonesisch und Koreanisch singen. Dies verdeutlicht die breite Anwendungsmöglichkeit von EMO über kulturelle und sprachliche Grenzen hinweg.
9. AI Girl expressively singing David Tao cover (Mandarin) pic.twitter.com/fZK8gRE5ac
— Min Choi (@minchoi) February 28, 2024
Schnelle Anpassung an den Rhythmus
EMO beherrscht die Anpassung der Animation an das Tempo schneller Songs und gewährleistet, dass die Gesichtsausdrücke und Lippenbewegungen des Avatars perfekt synchron zur Musik sind, unabhängig von der Geschwindigkeit des Songs.
Sprechende Porträts
Neben dem Singen haucht EMO Porträts durch gesprochene Worte neues Leben ein und animiert historische Persönlichkeiten sowie KI-generierte Charaktere in Interviews und dramatischen Lesungen. Diese Anwendung veranschaulicht die Vielseitigkeit des Modells bei der Generierung realistischer Gesichtsausdrücke und Kopfbewegungen, die mit dem gesprochenen Audio übereinstimmen.
Darstellerübergreifende Leistung
Die Möglichkeit der darstellerübergreifenden Performance von EMO wird durch Porträts hervorgehoben, die Linien oder Performances aus verschiedenen Kontexten wiedergeben können. Dadurch eröffnen sich weitere kreative Möglichkeiten dieser Technologie. Diese Funktion ermöglicht innovative Neudeutungen von Charakterdarstellungen und macht sie zu einem wertvollen Werkzeug für die Kreativindustrie.
4. AI girl cross-actor performance pic.twitter.com/af15i0vdWj
— Min Choi (@minchoi) February 28, 2024
Diese Beispiele verdeutlichen den revolutionären Einfluss von EMO auf digitale Medien, indem sie neue Möglichkeiten bieten, Inhalte zu erstellen und zu erleben, die die Grenze zwischen Digitalität und Realität verwischen.
Wie funktioniert EMO? Eine technische Erklärung
EMO arbeitet mithilfe eines aufwendigen Audio2Video-Diffusionsmodells, das unter schwach überwachten Bedingungen arbeitet. Entwickelt vom Institut für Intelligente Berechnung bei der Alibaba Group, umfasst dieser Rahmen einen zweistufigen Prozess: die Rahmenkodierung und den Diffusionsprozess. Im Rahmen der Rahmenkodierung analysiert ReferenceNet das Referenzbild und die Bewegungsrahmen, um wesentliche Merkmale für die Animation zu extrahieren.
Während des Diffusionsprozesses interpretiert ein Audio-Encoder das stimmliche Audio, um die Erzeugung von Gesichtsausdrücken und Kopfbewegungen zu steuern. Das System enthält auch Gesichtsregionenmasken und ein Backbone-Netzwerk und nutzt Referenz-Aufmerksamkeit und Audio-Aufmerksamkeit Mechanismen zusammen mit temporalen Modulen, um sicherzustellen, dass die Animation der Identität des Charakters und dem Rhythmus des Audios entspricht.
Methodik
Die Methodik hinter EMO ist komplex und zielt darauf ab, realistische und ausdrucksstarke Animationen zu erstellen. Das ReferenceNet extrahiert Charaktermerkmale, während der Audio-Encoder und die Gesichtsregionenmasken zusammenarbeiten, um Gesichtsausdrücke mit der Audioeingabe zu synchronisieren. Das Backbone-Netzwerk, ergänzt durch Aufmerksamkeitsmechanismen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Rauschunterdrückung und Verfeinerung der generierten Bilder, um Flüssigkeit und Kohärenz in den Animationen sicherzustellen. Temporale Module passen die Bewegungsgeschwindigkeit an und ermöglichen sanfte Übergänge zwischen verschiedenen Ausdrücken und Posen.
Sie können die EMO-Publikation hier lesen:
Anwendungen und Implikationen
Die potenziellen Anwendungen von EMO erstrecken sich auf Unterhaltung, Bildung, Virtual Reality und mehr und bieten neue Möglichkeiten zur Erstellung von ansprechendem Inhalt und Bildungsmaterialien. Allerdings werfen die Fähigkeiten auch ethische Fragen zur Vertretung der Identität und zum Datenschutz auf. Die Technologie stellt herkömmliche Vorstellungen von digitaler Identität in Frage und betont die Notwendigkeit von Leitlinien, um einen respektvollen und verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten.
Fazit
EMO repräsentiert einen bahnbrechenden Fortschritt in den digitalen Medien und gewährt Einblicke in die Zukunft der audiogesteuerten Generierung von Porträtvideos. EMO (Emoter Portrait Alive) kann ein Video basierend auf einem einzelnen Bild erstellen. Sie können den leistungsstärksten KI-Bildgenerator von Anakin AI nutzen, um jedes Bild mit Textvorgaben zu generieren!