Модель Dolphin Llama 3, нецензурированный вариант модели Llama 3, разработанный Meta AI, стала важной вехой в эволюции больших языковых моделей (LLMs). Эта модель была дообучена для генерации менее цензурированного контента, расширяя границы текстовой генерации и вызывая обсуждения о балансе между свободой слова и ответственным использованием ИИ.
Ключевые особенности Dolphin Llama 3 70B:
- Более мощная и гибкая, чем взломанная модель Llama-3.1-8B-Instruct
- Нецензурированный опыт с LLM
- Доступна на Anakin.AI! Просто посетите https://app.anakin.ai/, нажмите на опцию "Чаты" в левом меню.
И выберите опцию Dolphin Llama 3.1 8B Instruct, чтобы иметь неограниченные чаты с LLM онлайн!
Как была обучена Dolphin-2.9-Llama-3-8b
Dolphin Llama 3 построена на архитектуре оригинальной модели Llama 3, которая представляет собой модель на основе трансформеров с 7,5 миллиарда параметров. Модель использует архитектуру только декодера, подобно GPT-3, и обучена на разнообразном корпусе веб-страниц, книг и статей.
Процесс дообучения для Dolphin Llama 3 включал в себя обучение модели на тщательно подобранном наборе данных, который содержал менее цензурированный контент. Этот набор данных был составлен из различных источников, таких как публикации в социальных сетях, обсуждения на форумах и платформы с пользовательским контентом. Точная композиция и объем набора данных для дообучения остаются неопубликованными для сохранения целостности модели.
Хотите узнать, как самостоятельно дообучить модели Llama 3? Читайте нашу статью, чтобы узнать!
Эталонные испытания Dolphin-2.9-Llama-3-8b
Dolphin-2.9-Llama-3-8b продемонстрировала впечатляющие результаты в различных задачах обработки естественного языка. В эталоне SuperGLUE, который оценивает модели по ряду задач понимания языка, Dolphin Llama 3 достигла среднего балла 89.2, превысив человеческий базовый уровень 89.0.
В сфере генерации текста Dolphin Llama 3 проявила замечательные способности. Модель может генерировать связный и контекстуально уместный текст на основе заданных подсказок, даже когда подсказки содержат потенциально чувствительные или противоречивые темы. Эта способность генерировать менее цензурированный контент отличает Dolphin Llama 3 от её более ограниченных аналогов.
Вот таблица эталонных испытаний для модели Dolphin-2.9-Llama-3-8b:
| Эталон | Оценка |
|---|---|
| MMLU | 71.4% |
| HellaSwag | 83.1% |
| PIQA | 83.6% |
| ARC (Challenge) | 75.0% |
| ARC (Easy) | 87.3% |
| OpenBookQA | 78.8% |
Модель Dolphin-2.9-Llama-3-8b демонстрирует высокую эффективность по различным эталонам, включая многофункциональное понимание языка (MMLU), обыденное рассуждение (HellaSwag, PIQA) и ответы на вопросы (ARC, OpenBookQA).
Чтобы запустить Dolphin-2.9-Llama-3-8b локально, вы можете использовать файлы моделей в формате GGML, доступные в репозитории Hugging Face. Файлы GGML позволяют производить вывод на CPU и GPU, используя такие инструменты, как llama.cpp и совместимые библиотеки и пользовательские интерфейсы.
Как запустить Dolphin-2.9-Llama-3-8b локально
Вот шаги, чтобы запустить Dolphin-2.9-Llama-3-8b локально:
Шаг 1. Установите llama.cpp или совместимую библиотеку/интерфейс, который поддерживает формат GGML, такой как KoboldCpp, LoLLMS Web UI, LM Studio, text-generation-webui, ctransformers или llama-cpp-python.
Шаг 2. Загрузите файлы модели GGML для Dolphin-2.9-Llama-3-8b из репозитория Hugging Face. Доступны различные варианты квантования, такие как 4-битные (q4_1, q4_K_M, q4_K_S) и 5-битные (q5_0, q5_1, q5_K_M) модели.
Шаг 3. Настройте выбранную библиотеку/интерфейс и сконфигурируйте его для использования загруженных файлов модели GGML.
Шаг 4. Запустите модель локально с помощью интерфейса или API библиотеки/интерфейса. Вы можете предоставлять подсказки и генерировать текст на основе возможностей модели.
Например, используя llama.cpp, вы можете загрузить модель и сгенерировать текст с помощью следующего кода:
llm = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheBloke/Dolphin-Llama-13B-GGUF", model_file="dolphin-llama-13b.Q4_K_M.gguf", model_type="llama", gpu_layers=50)
print(llm("ИИ собирается"))
В качестве альтернативы вы можете просто использовать Ollama, чтобы запустить Dolphin-2.9-Llama-3-8b локально с помощью одной строки кода:
ollama run dolphin-llama3
Dolphin-2.9-Llama-3-8b: что вы можете сделать с нецензурированной Llama 3
Dolphin Llama 3 имеет потенциал революционизировать различные области, включая творчество, генерацию контента и виртуальных помощников. Способность модели генерировать менее цензурированный контент открывает новые возможности для более естественного и экспрессивного взаимодействия человека и ИИ.
- В области творчества Dolphin Llama 3 может служить мощным инструментом для авторов и сценаристов, помогая им генерировать разнообразные и увлекательные сюжеты, диалоги и описания персонажей. Нецензурированный характер модели позволяет создавать более аутентичный и реалистичный контент.
- Для генерации контента Dolphin Llama 3 может быть использована для создания статей, блогов и контента для социальных сетей, который резонирует с целевой аудиторией. Способность модели понимать и генерировать менее цензурированный контент позволяет создавать более близкий и впечатляющий контент.
- В сфере виртуальных помощников Dolphin Llama 3 может улучшить пользовательский опыт, предоставляя более естественные и контекстуально уместные ответы. Генерируя менее цензурированный контент, модель может вести более искренние и человеческие беседы, улучшая удовлетворенность и вовлеченность пользователей.
- Кроме того, проводятся исследования для разработки более продвинутых механизмов наблюдения и фильтрации, чтобы гарантировать ответственное использование модели. Это включает в себя использование методов машинного обучения для автоматического обнаружения и маркировки потенциально вредного контента, позволяя проводить вмешательства и корректировки в реальном времени.
Заключение
Dolphin Llama 3 представляет собой значительный шаг вперед в области больших языковых моделей, предлагая менее цензурированный подход к генерации текста. Хотя нецензурированный характер модели вызвал этические опасения, разработчики внедрили меры безопасности и руководства, чтобы гарантировать ответственное использование.
С её впечатляющими результатами и потенциальными приложениями в различных областях Dolphin Llama 3 готова сформировать будущее взаимодействия человека и ИИ. Поскольку исследования и разработки продолжаются, крайне важно найти баланс между содействием инновациям и решением этических последствий нецензурированных языковых моделей.
В то время как мы исследуем этот новый фронт контента, генерируемого ИИ, важно вести открытые и прозрачные дискуссии о роли языковых моделей в обществе. Работая вместе, исследователи, разработчики и заинтересованные стороны могут использовать возможности таких моделей, как Dolphin Llama 3, чтобы создать более инклюзивную, выразительную и ответственную экосистему ИИ.