คำถามว่า แชทจีพีทีใช้น้ำหรือไม่นั้น อาจดูเหมือนจะสับสนในตอนแรก เพราะท้ายที่สุดแล้ว มันคือโปรแกรมซอฟต์แวร์ องค์กรที่ไม่มีรูปธรรมซึ่งมีอยู่ในโลกดิจิทัล อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงนั้นซับซ้อนกว่านั้นมากและเกี่ยวพันกับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่สนับสนุนยุคดิจิทัลทั้งหมด แชทจีพีที เช่นเดียวกับโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) และระบบ AI ทั้งหมด ต้องพึ่งพากำลังการคำนวณขนาดใหญ่ที่อยู่ในศูนย์ข้อมูล ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ คือ ป้อมปราการของเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เครือข่าย ต้องการพลังงานที่สำคัญในการดำเนินการ และส่วนใหญ่ของการผลิตพลังงานนั้น และที่สำคัญที่สุด การทำความเย็นของศูนย์ข้อมูลเอง มีส่วนเกี่ยวข้องกับน้ำเสมอ ดังนั้น ในขณะที่แชทจีพีทีไม่ได้ "ดื่ม" น้ำทางกายภาพ แต่การมีอยู่และการดำเนินงานของมันมีรอยเท้าน้ำที่วัดได้และเติบโตขึ้น ซึ่งสร้างคำถามสำคัญเกี่ยวกับความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อมของ AI การเข้าใจรอยเท้าน้ำนี้ต้องใช้การสำรวจการทำงานภายในของศูนย์ข้อมูลและภูมิทัศน์พลังงานที่พวกมันอาศัยอยู่
Anakin AI
ศูนย์ข้อมูลคือการแสดงออกทางกายภาพของคลาวด์ พวกเขาคือคอมเพล็กซ์ขนาดใหญ่ที่เต็มไปด้วยแถวของเซิร์ฟเวอร์ซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่ซับซ้อน เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ทำการคำนวณ เก็บข้อมูล และดำเนินการตามคำสั่งที่ทำให้ AI อย่างแชทจีพีทีทำงาน กำลังการประมวลผลขนาดใหญ่ที่เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ต้องการสร้างความร้อนมหาศาล หากไม่มีการทำความเย็นที่เหมาะสม เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้จะร้อนเกินไปและล้มเหลว วิธีการทำความเย็นแบบดั้งเดิมในศูนย์ข้อมูลขึ้นอยู่กับน้ำมาก ศูนย์ทำความเย็นใช้เพื่อดูดซับความร้อนจากอากาศหรือจากส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์โดยตรง หอทำความเย็นจะระเหยน้ำนั้นเพื่อปล่อยความร้อนไปสู่อากาศ กระบวนการนี้ แม้จะมีประสิทธิภาพ จะใช้น้ำในปริมาณมากโดยเฉพาะในภูมิภาคที่มีอากาศร้อนหรือใช้เทคโนโลยีที่เก่าแก่และมีประสิทธิภาพน้อยกว่า ยิ่ง AI ซับซ้อนมากเท่าไหร่ มันก็จะประมวลผลข้อมูลมากขึ้นและมีผู้ใช้โต้ตอบมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องใช้พลังการคำนวณมากขึ้น และตามมาด้วยการทำความเย็นมากขึ้น การเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างความซับซ้อน การใช้งาน และการบริโภคน้ำ คือสิ่งที่ทำให้รอยเท้าน้ำของแชทจีพีทีและโมเดล AI ขนาดใหญ่อื่น ๆ เป็นปัญหาที่น่าสนใจ
ปริมาณน้ำที่ใช้ในการทำความเย็นศูนย์ข้อมูลแตกต่างกันไปตามปัจจัยต่าง ๆ เช่น สถานที่ ภูมิอากาศ เทคโนโลยีทำความเย็น และความหนาแน่นของเซิร์ฟเวอร์ อย่างไรก็ตาม การประมาณการโดยรวมสามารถให้ความเข้าใจในระดับหนึ่งได้ การศึกษาบางชิ้นชี้ให้เห็นว่าศูนย์ข้อมูลสามารถใช้น้ำหลายล้านแกลลอนต่อวัน ซึ่งเทียบเท่ากับการบริโภคน้ำของเมืองเล็ก ๆ ศูนย์ข้อมูลที่เก่ากว่าด้วยระบบทำความเย็นที่มีประสิทธิภาพน้อยมักมีอัตราการใช้น้ำสูงกว่าศูนย์ข้อมูลใหม่ที่ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยกว่า ตัวอย่างเช่น ศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในภูมิภาคแห้งแล้งอาจจำเป็นต้องพึ่งพาการทำความเย็นแบบระเหยมากขึ้น ซึ่งทำให้รอยเท้าน้ำของมันสูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับศูนย์ข้อมูลที่อยู่ในภูมิอากาศที่เย็นกว่าหรือต้องการน้ำในการทำความเย็นน้อยลง นอกจากนี้ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (PUE) ของศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นมาตรวัดที่เปรียบเทียบพลังงานรวมที่ใช้โดยสถานที่กับพลังงานที่ใช้โดยอุปกรณ์ IT จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับการบริโภคน้ำ ค่า PUE ที่ต่ำกว่าแสดงถึงการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมักจะสัมพันธ์กับการใช้น้ำที่ต่ำกว่า
ในขณะที่การใช้น้ำโดยตรงในการทำความเย็นเป็นปัญหาหมายสำคัญ การบริโภคน้ำทางอ้อมที่เกี่ยวข้องกับพลังงานที่ใช้ในการทำงานของศูนย์ข้อมูลก็มีความสำคัญไม่น้อย โรงไฟฟ้าที่จัดหาพลังงานไฟฟ้าที่จำเป็นในการดำเนินงานศูนย์เหล่านี้มักต้องพึ่งพาน้ำในการทำความเย็นด้วย โรงไฟฟ้าที่ใช้ถ่านหินและโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นผู้ใช้น้ำขนาดใหญ่ในการทำความเย็น นอกจากนี้ แหล่งพลังงานทดแทนบางชนิด เช่น พลังงานน้ำและพลังงานแสงอาทิตย์แบบรวมศูนย์ ก็สามารถมีรอยเท้าน้ำที่สำคัญได้ ดังนั้น แม้ว่าศูนย์ข้อมูลจะใช้น้ำโดยตรงในการทำความเย็นค่อนข้างน้อย แต่ไฟฟ้าที่มันบริโภคอาจมีค่าใช้จ่ายด้านน้ำซ่อนอยู่ซึ่งเกี่ยวข้องกับการผลิตพลังงาน นี่คือการบริโภคน้ำทางอ้อมที่มักถูกมองข้าม แต่สามารถมีส่วนช่วยสำคัญต่อรอยเท้าน้ำทั้งหมดของ AI ดังนั้น แหล่งพลังงานที่ใช้ในการขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลจึงเป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม
เทคโนโลยีการทำความเย็นที่ทันสมัย: การเปลี่ยนจากการทำความเย็นแบบระเหยดั้งเดิมไปสู่ระบบทำความเย็นอากาศที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การทำความเย็นด้วยของเหลว หรือระบบปิด สามารถช่วยลดการใช้น้ำได้อย่างมีนัยสำคัญ การทำความเย็นด้วยของเหลว เช่น การหมุนเวียนสารทำความเย็นไปยังส่วนประกอบของเซิร์ฟเวอร์โดยตรง ช่วยให้การกำจัดความร้อนมีประสิทธิภาพมากกว่าการทำความเย็นด้วยอากาศ
การปรับปรุงสถานที่: การสร้างศูนย์ข้อมูลในภูมิอากาศที่เย็นกว่าหรือใกล้แหล่งพลังงานทดแทนสามารถช่วยลดความจำเป็นในการทำความเย็นที่ใช้น้ำมากและลดการพึ่งพาถ่านหิน การตั้งศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคที่มีพลังงานทดแทนที่พร้อมใช้งาน เช่น พลังงานลม หรือพลังงานแสงอาทิตย์ สามารถลดกำลังทั้งรอยเท้าคาร์บอนและน้ำได้เป็นอย่างมาก
การรีไซเคิลน้ำและการใช้งานซ้ำ: การนำระบบรีไซเคิลน้ำมาใช้สามารถช่วยลดปริมาณน้ำสะอาดที่จำเป็นสำหรับการทำความเย็น น้ำที่ผ่านการบำบัดหรือฝนสามารถใช้ในการทำความเย็นของหอได้เพื่อลดภาระต่อทรัพยากรน้ำในท้องถิ่น
การปรับปรุงประสิทธิภาพศูนย์ข้อมูล: การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเซิร์ฟเวอร์และการปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานรวมของศูนย์ข้อมูลสามารถลดปริมาณความร้อนที่สร้างขึ้น ซึ่งจะทำให้ความต้องการในการทำความเย็นลดน้อยลง เทคนิคเช่น การจำลองเซิร์ฟเวอร์และการกระจายภาระงานสามารถช่วยเพิ่มการใช้งานเซิร์ฟเวอร์และลดการสูญเสียพลังงาน
รัฐบาลและองค์กรอุตสาหกรรมมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมแนวทางที่ยั่งยืนในศูนย์ข้อมูล กฎระเบียบและสิ่งจูงใจสามารถกระตุ้นการนำเทคโนโลยีที่ประหยัดน้ำมาใช้และส่งเสริมการพัฒนาแหล่งพลังงานทดแทน การมาตรฐานการรายงานการใช้น้ำและการส่งเสริมความโปร่งใสสามารถช่วยติดตามความก้าวหน้าและระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงได้ ตัวอย่างเช่น สิ่งจูงใจทางภาษีสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานทดแทนหรือดำเนินระบบรีไซเคิลน้ำสามารถกระตุ้นให้มีการนำไปใช้วิธีการเหล่านี้อย่างกว้างขวาง ความร่วมมือระหว่างผู้ประกอบการศูนย์ข้อมูล ผู้พัฒนาเทคโนโลยี และผู้กำหนดนโยบายเป็นสิ่งสำคัญในการส่งเสริมนวัตกรรมและสร้างอนาคตที่ยั่งยืนกว่าในด้าน AI
สุดท้าย ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมของ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการกระทำของผู้ประกอบการศูนย์ข้อมูลและรัฐบาลเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับทางเลือกที่เราทำในฐานะผู้บริโภคด้วย การใส่ใจในรอยเท้าดิจิทัลของเราและสนับสนุนบริษัทที่ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนสามารถช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง การเลือกใช้บริการที่มีพลังงานทดแทนหรือมีการออกแบบเพื่อให้มีประสิทธิภาพสามารถมีส่วนลดรอยเท้าน้ำของ AI ได้อย่างทางอ้อม นอกจากนี้ การพิจารณาถึงผลกระทบทางจริยธรรมของการพัฒนา AI และการสนับสนุนการปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบที่ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการสร้างอนาคตดิจิทัลที่มีจิตสำนึกด้านสิ่งแวดล้อมและเท่าเทียมกันมากขึ้น
ในขณะที่แชทจีพีทีและโมเดล AI อื่น ๆ มีศักยภาพอันมหาศาลในการสร้างนวัตกรรมและความก้าวหน้า แต่การรับรู้และจัดการกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของพวกมัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพึ่งพาน้ำ เป็นสิ่งสำคัญ โดยการเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างศูนย์ข้อมูล การใช้พลังงาน และการใช้น้ำ เราสามารถเริ่มนำโซลูชันที่ยั่งยืนไปใช้และส่งเสริมการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบ อนาคตของ AI ขึ้นอยู่กับความสามารถของเราในการสร้างระบบที่ไม่เพียงแต่ทรงพลังและชาญฉลาด แต่ยังต้องมีความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม นี่เป็นสิ่งที่ต้องการความพยายามร่วมกันจากรัฐบาล อุตสาหกรรม และบุคคลในการให้ความสำคัญกับความยั่งยืนและนำเทคโนโลยีนวัตกรรมที่ลดรอยเท้าน้ำของ AI มาใช้เท่านั้นที่เราจะมั่นใจได้ว่าประโยชน์ของ AI จะได้รับการสนุกสนานโดยไม่ยุ่งเหยิงกับสุขภาพของโลกของเรา
