การเพิ่มขึ้นของโมเดล AI ที่ซับซ้อนอย่าง ChatGPT ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยี โดยนำเสนอความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การสร้างเนื้อหา และการแก้ปัญหา อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้านี้ยังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการแบ่งปันข้อมูลผู้ใช้ที่เป็นไปได้ การเข้าใจว่า ChatGPT จัดการข้อมูลผู้ใช้อย่างไร มาตรการที่ OpenAI มีอยู่เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มนี้ แท้จริงแล้ว มันไม่ใช่แค่เรื่องความสะดวกสบายและพลังของ AI คำถามว่าการแบ่งปันข้อมูลของคุณเกิดขึ้นกับ ChatGPT หรือไม่นั้นเกี่ยวพันกับศูนย์กลางของความไว้วางใจที่เรายินดีมอบให้กับเทคโนโลยีชั้นสูงเหล่านี้และบริษัทที่พัฒนา พวกมัน ความปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นเรื่องที่ผู้บริโภคกังวลมากขึ้นเรื่อยๆ และบริษัท AI อยู่แถวหน้าของการจัดการกับความกังวลเหล่านี้ พร้อมทั้งมั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
Anakin AI
ChatGPT ซึ่งพัฒนาโดย OpenAI อาศัยข้อมูลผู้ใช้เป็นอย่างมากเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและให้การตอบสนองที่เกี่ยวข้องและถูกต้องมากขึ้น การเก็บข้อมูลนี้เกิดขึ้นในหลายวิธี ประการแรก ทุกการมีปฏิสัมพันธ์ที่คุณมีร่วมกับ ChatGPT รวมถึงคำถามที่คุณถามและแนวคิดที่คุณให้ จะถูกบันทึกและจัดเก็บ OpenAI ใช้ข้อมูลการสนทนานี้ในการฝึกโมเดลของตนต่อไป ทำให้มีความสามารถในการเข้าใจและตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลจากผู้ sử dụngที่หลากหลายยิ่งขึ้น ประการที่สอง OpenAI รวบรวมข้อมูลการใช้งาน ซึ่งรวมถึงข้อมูลเช่น ระยะเวลาการใช้งาน ฟีเจอร์ที่ใช้ และรายงานข้อผิดพลาด ข้อมูลนี้ช่วยระบุจุดที่โมเดลต้องการการปรับปรุงและช่วยในการพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ ประการที่สาม หากคุณเลือกที่จะให้ข้อเสนอแนะแก่การตอบสนองของ ChatGPT ไม่ว่าจะผ่านการให้คะแนนเป็นบวกหรือลบ หรือข้อเสนอแนะแบบละเอียด ข้อมูลนี้จะถูกเก็บรวบรวมและใช้ในการปรับปรุงพฤติกรรมและความแม่นยำของโมเดล วิธีการเก็บข้อมูลที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ OpenAI สามารถปรับแต่งความสามารถของ ChatGPT และจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่ โดยมั่นใจได้ว่าโมเดลจะพัฒนาและปรับปรุงไปกับการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้แต่ละครั้ง ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้จำนวนมากไม่พอใจกับการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสม OpenAI สามารถตรวจสอบและดำเนินการเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดผลลัพธ์ประเภทนี้ในอนาคต
ข้อมูลในการฝึกที่มีมากมายที่ ChatGPT ได้รับมีความสำคัญต่อความสามารถของมัน ชุดข้อมูลนี้รวมถึงข้อความและโค้ดจากทั่วอินเทอร์เน็ต ช่วยให้โมเดลเข้าใจบริบท สร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ และให้การตอบสนองที่ให้ข้อมูล อย่างไรก็ตาม การเก็บข้อมูลนี้ไม่ได้ปราศจากข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ขณะที่ OpenAI พยายามกรองข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้จากข้อมูลการฝึก ยังมีความเสี่ยงที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจถูกนำไปรวมโดยไม่เจตนา หากเกิดเหตุการณ์นี้ อาจทำให้โมเดลเปิดเผยข้อมูลนี้เป็นคำตอบต่อแนวคิดใดๆ ที่เฉพาะเจาะจง ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการรั่วไหลของข้อมูล เพื่อบรรเทาความเสี่ยงนี้ OpenAI ใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การดำเนินการทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้และการลบข้อมูล ขบวนการเหล่านี้มุ่งหมายที่จะลบหรือปิดบังข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนใดๆ ที่ปรากฏในชุดข้อมูลการฝึกก่อนที่จะมีการใช้ในการฝึกโมเดล
OpenAI รับรู้ถึงความสำคัญของความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและได้ดำเนินการหลายมาตรการเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งรวมถึง:
มาตรการเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อให้การปกป้องข้อมูลผู้ใช้ในระดับที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องจำไว้ว่าระบบความปลอดภัยไม่มีอะไรที่สมบูรณ์แบบ และยังมีความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลอยู่เสมอ
OpenAI เสนอบางส่วนของการควบคุมให้กับผู้ใช้เกี่ยวกับข้อมูลของพวกเขา ซึ่งโดยทั่วไปจะรวมถึง:
สถานการณ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงลักษณะของความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ซับซ้อนและหลากหลาย จำเป็นต้องทราบว่า OpenAI มีภาระผูกพันตามกฎหมายในการปฏิบัติตามคำร้องทางกฎหมายที่ถูกต้อง สำหรับข้อมูลผู้ใช้ แม้ว่า OpenAI จะดำเนินการเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้เมื่อมีการแบ่งปันกับผู้ให้บริการ แต่ก็ยังมีความเสี่ยงที่ผู้ให้บริการเหล่านี้อาจประสบปัญหาการรั่วไหลของข้อมูล ทำให้ข้อมูลผู้ใช้ถูกเปิดเผย หาก OpenAI ถูกเข้าซื้อกิจการ ข้อมูลผู้ใช้อาจถูกโอนให้กับหน่วยงานที่ซื้อ ซึ่งอาจมีนโยบายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างออกไป ในกรณีเช่นนี้ผู้ใช้จะได้รับการแจ้งเตือนและมีโอกาสในการตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนใหม่ก่อนที่จะดำเนินการใช้งานแพลตฟอร์มต่อไป
หนึ่งในความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดคือการรั่วไหลของข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นเมื่อโมเดลเกิดการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่เรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มันถูกฝึกได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจถามคำถามที่ทำให้โมเดลผลิตข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลหรือองค์กรจริง แม้ข้อมูลนั้นจะไม่ได้ถูกขอโดยตรง ก็ตาม สิ่งนี้เป็นความเสี่ยงที่ละเอียดอ่อนแต่แพร่หลาย เพราะมันไม่ปรากฏชัดเจน และอาจเกิดขึ้นอย่างไม่รู้ตัว การรั่วไหลของข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น ข้อมูลในการฝึกที่ใช้ในการสร้าง ChatGPT อาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ไม่ได้ถูกทำให้เป็นนิรนามหรือแก้ไขอย่างถูกต้อง โมเดลอาจเกิดการนำข้อมูลนี้มาใช้ซ้ำในคำตอบที่ให้ตามคำถามของผู้ใช้ อีกทางเลือกหนึ่งคือแนวคิดหรือข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งถูกเก็บหรือประมวลผลโดยโมเดล
เพื่อปกป้องข้อมูลของคุณเมื่อใช้ ChatGPT ให้พิจารณาแนวทางที่ดีที่สุดดังต่อไปนี้:
โดยการปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้ ผู้ใช้สามารถดำเนินการเพื่อให้ลดความเสี่ยงและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของตนได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องมีการอภิปรายที่ละเอียดอ่อนกับ ChatGPT พิจารณาใช้ชื่อเล่นหรือไม่ใส่ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ซึ่งอาจใช้เพื่อระบุตัวคุณได้
การดำเนินการเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใน AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีเทคโนโลยีและกฎระเบียบใหม่เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกซึ่งอนุญาตให้สามารถดำเนินการคำนวณบนข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสได้ ได้รับการพัฒนาเป็นโซลูชันที่เป็นไปได้ซึ่งอาจช่วยจัดการกับข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันข้อมูลผู้ใช้ที่โมเดล AI อาจมี นอกเหนือจากการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก การเรียนรู้แบบฟีเดอเรตเป็นกรอบที่ช่วยให้โมเดล AI สามารถฝึกบนแหล่งข้อมูลแบบกระจายโดยไม่ต้องเข้าถึงหรือแบ่งปันข้อมูลโดยตรง สิ่งนี้ทำได้โดยการส่งโมเดลและรันโมเดลนั้นในแหล่งข้อมูลต่างๆ ซึ่งช่วยให้โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลในท้องที่และอัปเดตข้อมูล รวมทั้ง Blockchain ยังเป็นเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นซึ่งอาจช่วยให้สามารถแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัยและโปร่งใสสำหรับการฝึก AI
นวัตกรรมเหล่านี้มีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการเสริมสร้างความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใน AI แต่ยังมีความท้าทายที่สำคัญ บางประการ ได้แก่ การพัฒนาวิธีการที่แข็งแกร่งและสามารถขยายได้สำหรับการทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม การควบคุมการใช้ AI ในบริบทที่ละเอียดอ่อนเช่นการดูแลสุขภาพและการเงิน และการส่งเสริมความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการพัฒนา AI การแก้ไขความท้าทายเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความไว้วางใจใน AI และมั่นใจได้ว่าประโยชน์ต่างๆ จะได้รับการนำมาใช้ในลักษณะที่รับผิดชอบและมีจริยธรรม
